什么叫用户需求

一、需求

     需求是指人的需要和诉求，是满足人们需要的事物。

      因为有需求，所以才有存在的价值;互联网产品也一样，没有需求就没有产品。

用户需求

二、用户需求

      通常我们做产品的时候都讲以用户为中心，以需求为导向。这里的需求都有一个前提，就是关联了用户，所以我们平时更多的都是在讲用户需求，也就是与“人”相关。大家都知道，人的世界里真真假假、虚虚实实，表达反馈出来的信息不一定是真实的，需要我们掌握需求辨别和定义的方法。

三、需求的分类

       我们听的比较多的可能是“痛点干需”之类的描述，其实痛点干需就是直接需求。用户直接可以告知的“我要什么”，这一类就是直接需求。比如我要和朋友之间可以相互发文字、、语音、视频，能很清晰的描述出来，很多时候我们也称直接需求为“显性需求”。

       间接需求分两种，一种是“隐性需求”，用户在头脑中有想法但没有直接提出、不能清楚描述的需求，这种需求是需要引导的。如果要激发用户的隐性需求，产品经理要深入了解用户才能更好地满足他们的隐性需求。现在市面上很多生活改善型的产品都是满足这类需求，比如外卖类的产品，没出现之前用户也能好好的去餐馆吃饭，出现了之后可以足不出户地吃到餐馆的饭。

        另外一种是外力导致的需求，就是用户本来没有需求，因为受外力的作用，从而变成有需求了。比如受政策的影响或者周围环境的影响。特别像考证这种，如果企业没有证件门槛的要求，用户自己是不会去考证的，进而就会衍生出考证培训这样的产品。

四、如何确定用户需求

1、倾听用户不等于听从用户。很多时候我们去听用户讲解需求，会陷入到用户的思维里面去，认为用户讲的就是他们真实想要的，这是不够客观的。很多用户都不知道自己的真实需求是什么，需要把最终产品或者相似产品的参照物放在用户眼前，才能引发用户对真实需求的思考，因此用户无法表达出他们的真实需求。

2、用户想要什么不等于真实需求。如开头所讲的例子，用户想要什么产品的情况下，我们要去分析有了这个产品之后，能让用户去做什么，达到什么样的结果，再反过来去看，有哪些方式可以达到这个结果。

3、解决方案不等于真实需求。有的用户比较有思路，直接告诉你产品该怎么做，系统该怎么设计，以达到他所想要的结果。有时候碰到这种用户，产品经理也会被绕进去，还会觉得这个用户思路很清晰，沟通起来很顺畅，实际情况确是已经迷失了产品经理自身的职责。

4、可以怎么做不等于应该怎么做。后者限定死了，相对来说是基本不变的，前者确是动态变化的，可以有很多种方法，条条大道都可以通罗马，而不是应该走某条路去罗马。

从内容上来看，用户体验分析主要包括以下几个方面：

用户需求分析：即前期的用户研究，分析用户的使用习惯、情感和体验需求；

产品可用及易用性分析：通过开展用户测试，观察用户使用产品的情况，评估产品可用性；

用户使用反馈分析：记录、收集用户对产品的使用反馈并进行分析，为提升用户体验提供依据。

对某些事物的体验或感受，日常交际的做法与表达……都属于主观类偏情感的询问。

在回答这类问题时，我们不仅要思考实际运用的场景，还需要考虑对方的情感体验。

1了解用户的情感需求和痛点。

以用户的核心需求为出发点，给出实际可行的解决方案。

另外，仔细体味提问蕴含的情感色彩，分析用户是否有情感上的偏向，是积极还是消极。

2结合自身经验回答，建议要具体。

困扰不已的难题、进退两难的处境，做过、经历过，再遇到就能轻松应对。

所以，我们也可以尝试用亲身经历或是类比、故事的方式说明问题的解决方案，让回答更好理解。

3措辞要恰当，维护对方的心理体验。

换位思考，首先要对用户的想法表示同情和理解，尊重对方的感受。

在表达自己的看法时，也要尽量保持客观、中立，避免使用容易引起争议或冲突性的语言。

最后，根据不同的场合和情境，适当切换不同的表达方式，帮助用户更好的处理问题或做出决定。

✅ 合格案例分享

问题类型——怎么做、怎么做

情感类合格案例分享

案例分析：

回答首先说明提问适用什么语气，再分条列出不同的回复话术，清晰完整；

具体话术站在用户的角度考虑，用温馨积极的态度促进夫妻间感情，满足需求。

问题类型——询问体验、感受

案例 1

情感类合格案例分享

案例 2

情感类合格案例分享

案例分析：

以上两个回答，开头都先对某种事物的体验、感受进行总结。

案例 1 从提问职业性质、工作地点及工作量等角度，客观分析了为什么会有累的感受；

案例 2 从亲身经历出发，真诚地分享了自己的心路历程、情感体验，给用户提供参考。

在现代社交和科技的发展中，人们越来越多地通过在线平台寻找爱情和伴侣。而随着人工智能技术的迅速发展，有人开始思考，能否利用AI的力量来匹配合适的伴侣呢？这个问题引发了许多讨论和研究。在本文中，我们将探讨AI在帮助匹配合适伴侣方面的潜力和优势。

1 数据驱动的匹配：AI可以利用大数据和机器学习算法来分析个人的喜好、兴趣、价值观等信息，从而更精确地匹配合适的伴侣。通过收集和分析各种指标，AI可以找到更多共同点和相互吸引的因素，提供更好的潜在伴侣选择。

2 个性化推荐：AI可以从众多的候选人中，根据用户的个性、喜好和需求，为其推荐最符合的伴侣。通过机器学习技术，AI可以逐渐了解用户的偏好，并不断优化推荐算法，以提高匹配的准确性和成功率。

3 深度匹配分析：AI可以分析更多维度的数据，如个人资料、社交网络活动、对话内容等，从而更全面地评估伴侣匹配度。AI可以帮助发现那些人们可能忽略的关键因素，如相似的兴趣爱好、相容的生活方式等，以提高匹配的质量。

4 改善匹配过程：AI还可以通过自动化和智能化的方式改善伴侣匹配的流程。例如，AI可以自动收集和分析用户的反馈和评价，以了解匹配的效果，并根据用户的反馈进行调整和改进。

5 隐私和安全保护：AI在匹配伴侣过程中，需要处理大量的个人信息。因此，确保用户的隐私和数据安全变得尤为重要。应该采取严格的数据保护措施，如数据加密、访问权限控制等，以保护用户的个人信息不被滥用或泄露。

尽管AI在帮助匹配合适伴侣方面提供了许多潜力，我们也要意识到，伴侣关系的建立仍然需要人类的心理和情感交流。AI只能作为一个辅助工具，提供更好的选择和引导，而最终的决策和交流仍然需要人的参与和判断。然而，随着技术进步和人工智能算法的不断优化，我们可以期待AI在帮助人们找到合适伴侣的过程中扮演更重要的角色。通过数据驱动的匹配、个性化推荐和深度匹配分析，AI可能会成为一个有价值的工具，为人们提供更好的伴侣选择，从而帮助他们建立更牢固、更幸福的关系。

需求的定义包括从用户角度(系统的外部行为),以及从开发者角度(一些内部特性)来阐述需求

关键的问题是一定要编写需求文档我曾经目睹过一个项目中途更换了所有的开发者,客户被迫与新的需求分析者坐到一起系统的分析人员说:"我们想与你谈谈你的需求"客户的第一反应便是:"我已经将我的要求都告诉你们前任了,现在我要的就是给我编一个系统"

百事通

而实际上,UGGs,需求并未编写成文档,因此新的分析人员不得不从头做起所以如果只有一堆邮件、会谈记录或一些零碎的未整理的对话,你就确信你已明白用户的需求,那完全是自欺欺人

需求的另外一种定义认为需求是"用户所需要的并能触发一个程序或系统开发工作的说明"有些需求分析专家拓展了这个概念:"从系统外部能发现系统所具有的满足于用户的特点、功能及属性等"这些定义强调的是产品是什么样的,而并非产品是怎样设计、构造的而下面的定义则从用户需要进一步转移到了系统特性:

需求是指明必须实现什么的规格说明它描述了系统的行为、特性或属性,是在开发过程中对系统的约束

从上面这些不同形式的定义不难发现:并没有一个清晰、毫无二义性的"需求"术语存在,真正的"需求"实际上在人们的脑海中,这个人们主要是指客户,但一般情况下,用户并不能描述自己的需要,只就需要系统分析人员根据用户的自己语言的描述整理出相关的需要再进一步和客户核对系统分析员和客户需要确保所有项目风险承担者在描述需求的那些名词的理解上务必达成共识

任何文档形式的需求(例如如下将要描述的需求规格说明书)仅是一个模型,一种描述

2需求分析的任务

开发软件系统最为困难的部分就是准确说明开发什么最为困难的概念性工作便是编写出详细技术需求,这包括所有面向用户、面向机器和其它软件系统的接口同时这也是一旦做错,将最终会给系统带来极大损害的部分,并且以后再对它进行修改也极为困难

目前,国内产品的庞杂,一家企业可能有几个系统并立运行,它们之间接口是系统开发人员最头痛的问题

对于商业最终用户应用程序,企业信息系统和软件作为一个大系统的一部分的产品是显而易见的但是对于我们开发人员来说,并没有编写出客户认可的需求文档,我们如何知道项目于何时结束而如果我们不知道什么对客户来说是重要的,那我们又如何能使客户感到满意呢

然而,即便并非出于商业目的的软件需求也是必须的例如库、组件和工具这些供开发小组内部使用的软件当然你可能偶尔勿需文档说明就能与其他人意见较为一致,但更常见的是出现重复返工这种不可避免的后果,而重新编制代码的代价远远超过重写一份需求文档的代价,这些血的教训正在国内的软件开发者身上发生

近来,我遇到一个开发小组开发包括代码编辑器在内的一套内部使用的计算机辅助软件不幸的是,当他们开发完这个工具后,发现这个工具不能打印出源代码文件,使用者当然希望有这个功能结果这个小组只好手工抄写源代码文档以供代码检查这说明那怕需求明确无误并构思准确,如果我们没有编写文档,软件达不到期望目标也只能是咎由自取了

相反的情况,我曾见一个要集成到"错误跟踪系统"中的简单界面写了一页需求说明而操作系统系统管理员在为处理脚本时发现简单的一张需求清单竟是如此有用他们依据需求对系统进行测试时,此系统不仅非常清晰地实现了所有必需功能,而且未发现任何错误

事实上,需求文档在开发过程中一直起指导作用