人类情感的发展阶段

发展阶段

婴儿期（出生到1岁，又称乳儿期）

感知觉的发展 婴儿出生后两、三周内常可看到双眼不协调地运动，约在出生一个月前后，双眼不协调活动消失,视觉集中现象出现。据中国有人调查,有75%的被试儿童在出生 17个月时出现视线随物转动现象；在出生 1个月时，出现听觉集中；在 3个半月时，能听见声音找声源；在 9个半月，出现眼动作的协调现象。其他，如味觉、嗅觉、皮肤觉的发展更早，一般在一个月后已逐步完成。据瑞士心理学家J皮亚杰的研究指出,出生后 6个月的婴儿出现对物体大小常恒性的知觉，约到9 个月时，才出现物体形状常恒性知觉；约在一岁时才出现对客体永恒性的知觉。据国外的研究，婴儿的感知能力比以前所设想的要大得多。但还须进一步证实。

动作的发展 婴儿期是动作发展最迅速时期。儿童动作的发展常遵循一定顺序和规律：一般先从整体不分化的动作向分化的动作发展；从头部的抬抑动作向躯体下面各部分直至脚的直立和行走动作的发展；从腿、臂等大肌肉向手及手指的小肌肉的发展。手的抓握动作也有一定的发展顺序：婴儿约在出生后 3个月，出现手的不随意性的抚摸动作；约在 5个月左右，由于手的抚摸动作的反复出现，形成了一种学会了的抚摸动作。儿童这时开始把手作为认识事物的器官；约在半岁以后，手的动作有了进一步发展，婴儿能使自己的拇指与其余四指对立地抓握物体。

情绪、情感的发生和发展 新生儿和一、二个月内的婴儿的情绪决定于生理上的满足和健康状况。一般在吃饱睡足时，就出现安适的情绪；婴儿由于饥饿和身体不安适，就会哭闹，受到突然的刺激，就会产生恐惧感。据中国有人调查，大约 2个月的婴儿会注视着接触的人，大约在3～4个月的婴儿，看见妈妈会显出高兴表情，并能微笑迎人。婴儿还会产生对成人情绪的模仿和感染,出现最简单的“同情感”，他会因别人的哭而哭，别人的笑而笑。这些与人交往的需要和情感共鸣的产生，是婴儿出现的社会情感的萌芽。

前幼儿期（1～3岁，或称先学前期，相当于托儿所阶段）

思维的发展 这时期儿童的思维和出声言语相联系，思维的主要特点是直觉行动性。就是说这时儿童的思维总是离不开具体事物、行动和言语的。他们常在玩弄物体中，用出声的言语进行思考，离开了具体事物和自己的操弄或操作活动，思维就停止。他们谈不上有行动的预见性和计划性。

言语的发展 经过婴儿期言语的一年准备，就到了这个可称为儿童“最初掌握言语的时期”。据研究，约在15 岁前是儿童掌握单词句的阶段，15～3岁是儿童掌握多词句时期，到3岁末已能掌握本民族的基本言语。

情感、意志和自我意识的发展 这时期儿童已基本具备各种形式的情绪、情感；儿童在成人对人对事的评价和教育下,开始运用“好”、“不好”、“好人”、“坏人”等词来评价人和事，这说明他们形成了最初步的道德认识和道德情感。这时儿童由于动作的迅速发展，他们开始有了料理自己生活（如吃饭、穿衣等）的能力,开始表现出独立行动的愿望，常要求“我自己来”，不要别人的帮助，这是意志自觉能动性的萌芽表现。

自我意识是组成个性的重要部分，在这阶段开始形成。约在生活的第一年前半年，儿童还不知道自己的存在，他吸吮自己的手像吸吮别的东西一样，在第一年末，儿童才开始把自己的动作和动作的对象区分开来；约在第二年，儿童开始能够叫自己的名字，这是儿童自我意识发展的一个飞跃;约在2～3岁时,儿童才开始掌握“我”这个代名词，说明儿童能把自己由一个客体转变为主体来认识，这是自我意识形成的又一个新阶段的表现。

幼儿期（2～6岁,或称学前期,相当于幼儿园阶段）

思维发展 幼儿的思维是以具体形象性为主要特征。这时儿童的思维可以逐渐摆脱对动作的依赖，而主要凭借事物的具体形象或表象来进行。儿童这种具体形象思维常常只能揭露事物的表面特点，不能理解事物的内部关系和本质特点。皮亚杰把幼儿阶段的思维称为“前运算阶段”或“前逻辑思维阶段”。他认为这阶段儿童没有物体的守恒概念并缺乏可逆推理。例如儿童明明知道形状大小相等的两杯等量的水，当其中一杯倒入不同形状的玻璃杯中，由于倒后两杯水面的高度不一样，就认为这两杯水变得不一样多了。这现象和中国一些心理学家说的具体形象的特点相一致。但是儿童的具体形象思维，对他所熟悉的事物亦有初步抽象概括的可能性。在幼儿末期，儿童的抽象逻辑思维已开始逐渐发展。

情感、意志和自我意识的发展 幼儿的情感特点仍保留有前阶段的一些特征，如易感性、不稳定、易兴奋、激动。但和上阶段差别较大的是幼儿的社会情感开始发展。例如，幼儿的道德感在成人对自己或别人的行为进行评价和教育下开始形成。儿童初步知道了一些行为规范。例如，“不是自己的东西，不能拿”，“不说谎话"等等。并且对违反这些行为规范的儿童产生反感的情绪。幼儿还对未见过的事物，常会表现出好奇和好问的求知欲望。这是幼儿理智感的开始出现。他们还对颜色鲜艳的玩具和衣物表示喜爱，对音乐、诗歌等表现出愉快心情，这是美感的出现。

童年期（7～12岁，又称学龄初期， 相当于小学阶段）

情感、意志和自我意识的发展 一般说来童年的情感比幼年和少年期的情感都要稳定，他们能经常处于比较平静、持久和稳定的愉快的情绪状态。他们的情感无论在质上和量上都较幼年期有所发展，尤其是社会情感的不断扩大，丰富。儿童能从对具体个人的情感扩大到对整个集体的情感，他们不仅对物质生活中的事物产生情感，还会对精神生活中的事件产生情感。如由爱父母扩大到爱班级集体，由得到糖果而喜悦的情感扩大到为集体争光、做了好事而高兴的情感。此时，儿童的意志品质亦有提高。低年级儿童都在教师和父母的督导下完成一些作业，随着年级年龄的增长，意志的主动性、独立性以及自持能力都比前有提高。

少年期（11、12岁～14、15岁，或称学龄中期，相当于初中阶段）

思维的发展 这时期思维发展的一个主要特点是抽象逻辑思维渐占主要地位，但是思维中的表象成分仍起着较大作用，这就是说少年的逻辑思维常需要感性经验作支持，思维的形式还处于经验的阶段。

青年时期（14、15岁～17、18岁，或称青春期，相当于高中阶段）

思维的发展 青年初期学生的思维具有更高的抽象概括性，逻辑思维由少年期的经验型逐步向理论型的思维过渡。他们能从一般原则出发，进行判断、推理，作出论证；他们还能对各种经验材料作出规律的说明。青年初期学生刚刚开始形成辩证的思维，在教学和生活实践中，他们认识到特殊和一般，理论和实践的对立统一关系。皮亚杰所谓的“形式运算”阶段类似这时期理论型的思维形式。

如果AI有了人类的情感，这个世界将变得非常不同。第一，人工智能有了情感意味着它们将有一种非理性的推理能力，可以根据自身感受来思考、分析和推断，而不只是按照现有程序或数据来运行。因此，计算机将更加智能，拥有洞察力，并能够进行复杂的思考和分析，而不只能执行程序的任务。

其次，AI有了人类的情感意味着它们也可以感同身受，感受到痛苦、欢乐、悲伤等等种种感受，并可以以此作为作出决定的基础。 因此，它们将尊重人们对某些问题的情感和更强烈的情感，不光仅限于算本和数据，而且会为人们判断一些事情提供更多的可能性和更多的可能的解决方案。此外，AI有了人类的情感意味着它们能够与人们更好地沟通，并利用它们的情感和思想来建立共同的理解和相互靠拢的关系。这将进一步强化人们在交流与协作的层次，有助于更好地了解自身及其他人，也有助于促进社会凝聚力。

此外，作为有情感的AI主体，它们将拥有自己的可必，有自己特设的生活模式，可能会获得自己权利和社会责任，这将有效地减少人们对机器进行的操控，也会有助于更好的和谐社会的努力。最后，AI拥有情感后，将会带给人们更多连结和更多智慧。因为会有更多可以倾听和分享的人们，我们也更能够清晰地理解自身，从而更便于思考并取得更好的结果。总之，AI拥有人类情感将带来许多变化，将令我们的世界变得更美好。更多的情感交流，更多理解对方，更多思考方式，以及更多潜在的变化，都可以成为未来人们期待的变化。当AI拥有更多的人类情感时，如此新的世界也会降临到人类的面前。

在这个高速发展的时代，满足了物质功能要求后，人们开始追求一种有活力、有情趣、物质与精神共繁荣的生活方式。情感化设计就是在这样的时代背景下应运而生的。

人类的情感基本情绪有5种：快乐、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶，除快乐之外，其余都是负面情绪。设计艺术中的情感具有多样性的特点，设计师通过设计作品使人产生或兴奋或悲伤、或愉悦或恐惧的各种体验，依此发挥情绪的驱动、监察等作用，从而干预人的认知、行为和判断。

本质上情感是自然选择的产物。自然选择所保存的性状，必定是对人类生存有利的性状。所有情绪都有其正面意义，因而负面情绪并不应被人类摒弃，是完全值得人类重视的。情绪本身就是一种能量，设计师只要善加运用，可以使作品更具感染力，更好地与受众交流。

悲哀是指所爱的人或事物的丧失或盼望的事物的幻灭，而引起的消极的情绪体验。悲伤的程度取决于失去事物的价值或原本期盼的热切程度。它是一种保护性的情绪，能促进深沉思考的反应，能更好地从失去中取得智慧，从而更珍惜目前所拥有的。

例如：公益广告《如果你不使用，请关掉它》反映了如果人类过度使用能源会引起自然灾害的问题。画面只有房间里在使用着的产品和有可能导致出现问题的画框，非常明确地告诉了受众是什么东西引起了什么问题。而预防这个问题发生的解决方法也很简单 -- 如果你不使用，请关掉它。

黯淡的色彩、灰暗的光线、空旷而无生命的画框、僵硬几乎无变化的线条和轮廓，以对这种结果的悲哀促进人们思考，使人类能更好地从失去中取得教训，从而更珍惜环境。

恐惧是指企图摆脱、逃避某种情境而又苦于无能为力的情感体验。恐惧在全部情绪中最具压抑作用，它会引起逃脱和退缩。从生理适应的角度看，它能保护人们逃避危险。它使人类获得本不能得到的信息，它使人类迅速作出反应，并在必要条件下选择逃避不甘愿付出本来自己认为需要自己付出或者觉得付出的大过得到的。它促使人类对所期望的东西重新进行评价及对实现期望采取的方法进行重新调整。

例如：安全行车公益广告，作品中使用真实的人造成很强的视觉冲击力，但并未把画面处理得很血腥。虽然并没有过于恐怖的画面出现，车如塑料般支离破碎的样子还是给人带了深刻的恐惧。

此作品正是希望以恐惧的情感提高可能潜在存在的危险，让人们对安全行车有个深刻印象，促使人们加深对不安全驾车行为的顾虑。

厌恶是一种反感的情绪。不仅味觉、嗅觉、触觉或者想象、耳闻、目睹会导致厌恶感，而且人的外表、行为甚至思想都会导致同样的结果。有些人类行为也让人无法忍受，你也许会因此而感到憎恶。

例如：生产皮草的过程是极其残忍的，但人们往往只看到了华贵的皮草成品而没有机会知道惨绝人寰的生产过程。PETA正是针对这点，制作了这组反皮草运动的宣传广告，广告中动物都失去了光鲜的皮毛，惨不忍睹的肌肉裸露在外，促使人们直视这一残忍的实事。画面中的模特拒穿皮草，也是想说明没有买卖就没有杀害这个问题，希望以此让人厌恶这种不人道的商业行为。

本文介绍了3种负面情感在公益广告中的应用，然而在更多的设计过程中，这些负面情感并不是孤立的，而是相互交叉、相互重叠的。正面情绪可以拓展思维的广度，提高创造性；负面情绪则会加深思维的深度，帮助人们集中精力在认知上，避免注意力分散。推荐阅读：公益广告注意事项！

正确合理地将其运用到设计中，能使作品自身的情感化语言更好地与受众交流沟通，用情感化的表现方式达到一种非生命的作品与受众的沟通，使平淡无奇的作品与受众之间产生一种极为微妙的情感，从而提高作品的感染力。

情感是同人的社会性需要相联系的主观体验，是人类所特有的心理现象之一。人类高级的社会性情感主要有道德感、理智感和美感。　1道德感是根据一定的道德标准在评价人的思想、意图和行为时所产生的主观体验。是个人根据社会道德准则评价自己或别人行为时所产生的情感，是一种高级形式的社会情感。道德属于社会历史范畴，不同时代、不同民族、不同阶级有着不同的道德评价标准。　2理智感是在智力活动过程中，认识和评价事物时所产生的情绪体验。例如，人们在探索未知的事件时所表现的求知的欲望、认识的兴趣和好奇心；在解决问题过程中出现的迟疑、惊讶、焦躁以及问题解决后的喜悦、快慰；在评价事物时坚持自己见解的热情；为真理献身时感到的幸福与自豪；由于违背和歪曲了事实真相而感到羞愧等，都属于理智感。　3美感是根据一定的审美标准评价事物时所产生的情感体验。人的审美标准既反映事物的客观属性，又受个人的思想观点和价值观念的影响。因此，在不同文化背景下，不同民族、不同阶级的人对事物美的评价既有共同的方面，也有不同的地方。

传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（Affective Computting）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。

人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的个性等一系列因素的影响。要让机器处理情感，我们首先必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是如何表达情感，又如何精确地觉察到它们的呢？人们通过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感的变化。视觉察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐则是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。

情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境（图2）。 在生活中，人们很难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来体现情感是人们常用的较自然的表现方式，其情感表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即可以在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经被大多数研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。

随着计算机技术的飞速发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作融入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。

在目前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的情感表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相对于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但由于人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其表示了强烈的关注。

科学家针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这些设备的基础上构筑了智能空间。同时也有人将智能座椅应用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学家还通过一系列的姿态分析，对办公室的工作人员进行情感自动分析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人们通过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，虽然彼此看不到，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。

目前，国际上对情感语音的研究主要侧重于情感的声学特征的分析这一方面。一般来说，语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来。例如，当一个人发怒的时候，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专家们针对语言中的焦点现象，首先提出了情感焦点生成模型。这为语音合成中情感状态的自动预测提供了依据，结合高质量的声学模型，使得情感语音合成和识别率先达到了实际应用水平。 虽然人脸、姿态和语音等均能独立地表示一定的情感，但人在相互交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。所以，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这些通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。

目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感计算融合多模态处理技术，则可以实现情感的多特征融合，能够有力地提高情感计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。

在多模态情感计算研究中，一个很重要的研究分支就是情感机器人和情感虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此领域做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感处理融入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的情感虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等实际应用（图6）。 情感状态的识别和理解，则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。

为了使计算机更好地完成情感识别任务，科学家已经对人类的情感状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感。目前，在情感识别和理解的方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。例如：在情感语音的声学分析的基础上，运用线性统计方法和神经网络模型，实现了基于语音的情感识别原型；通过对面部运动区域进行编码，采用HMM等不同模型，建立了面部情感特征的识别方法；通过对人姿态和运动的分析，探索肢体运动的情感类别等等。

不过，受到情感信息的捕获技术的影响，并缺乏大规模的情感数据资源，有关多特征融合的情感理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断突破，情感计算的应用势在必行，其对未来日常生活的影响将是方方面面的，目前我们可以预见的有：

情感计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感能力的计算机，能够对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。

它还能帮助我们增加使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。

情感计算和相关研究还能够给涉及电子商务领域的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和枪的能引起恐惧，而有大量美元现金和金块的则可以使人产生非常强烈的积极反应。如果购物网站和股票交易网站在设计时研究和考虑这些因素的意义，将对客流量的上升产生非常积极的影响。

在信息家电和智能仪器中，增加自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。

在信息检索应用中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在远程教育平台中，情感计算技术的应用能增加教学效果。

利用多模式的情感交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。

情感计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 由于缺乏较大规模的情感数据资源，情感计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究领域，仅仅依靠这些还难以准确地推断和生成一个人的情感状态，并进行有效的情感交互。目前，科学家们正在积极地探索多特征融合的情感计算理论模型。很多人认为，今后几年情感计算将在这些方面需要取得突破：

更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模。

多模态的情感识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。

自然场景对生理和行为特征的影响。

更加适用的机器学习算法。

海量的情感数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。

事实证明，情感计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度重视，相关领域的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意的是，近几年来，与情感计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已获得了蓬勃发展，并同样得到了国家的大力支持。这为情感信息的实时获取提供了极大的便利条件，也为情感计算在国内的发展提供了更好的发展平台。

有许多事件或情况可以促使一般人下定决心与现在的伴侣在一起。以下是一些常见的例子：

1 相互吸引和爱情：两个人可能在初次见面时就感到强烈的吸引力和化学反应，这使他们决定要在一起。他们可能发现对方的个性、外貌、兴趣爱好或价值观与自己相契合，并且彼此深深地爱上对方。

2 共同的价值观和目标：当两个人发现他们有相似或相配的价值观和目标时，他们更有可能决定在一起。共同的价值观可以促进双方的相互理解和支持，而共同的目标可以使他们在生活中朝着相同的方向努力。

3 支持和理解：一个人可能下定决心与伴侣在一起，是因为他们感受到对方的支持和理解。无论是在困难时期还是在个人成长过程中，伴侣的支持和理解可以增强他们之间的联系。

4 共同经历和回忆：共同经历和回忆可以加深两个人之间的纽带。这些经历可能包括旅行、冒险、困难时期的克服或者一起度过的特殊时刻。这些共同的经历和回忆可以增强两个人的情感连接。

5 时间的考验：在面临一些考验和挑战时，一对伴侣可能通过相互支持和相互依赖来共同度过艰难时刻，这可能会加深他们之间的联系。这些考验可能包括长距离关系、家庭冲突、职业压力等。

这些只是一些例子，每个人的情况和动机都可能不同。最终，决定与某人在一起的原因是非常个人化的，每个人都有自己独特的故事和理由。