新冠疫情在全球范围内传播,已经有两年多时间。死亡人数最多国家是美国,而且目前死亡人数还在不断增加当中。所以会造成这种情况,和美国政府前期管理不当,以及一直以来美国人对于新冠疫情态度有关。一直到今天依然有很多美国民间组织,经常组织活动抗议政府要求民众戴口罩。而且美国民众当中有很多人都认为,所谓疫情不过是一场大规模流感。只要挺过这一段时间就没有什么问题。再一点就是美国自建国以来,向人民宣扬政策就是崇尚个人自由,个人权利不能随意被他人侵犯。因此无数人在一种不喜欢被约束管理心态下,很多时候都不愿意配合政府进行防疫,各种集会依然在进行。
1、人民向往自由不喜欢束缚
二百多年前美国建立之初,美国宪法核心内容就是告诉民众。作为美立坚合众国一员,每个人都生而平等享有自由权利。在这种思想支配下,几百年来民众只要发现政府哪项政策让他们不满意,马上就会用集会,抗议等行动来表达不满。在这种不配合当中,使得新冠疫情不断扩散开来。
2、前期管理不到位
美国新冠疫情死亡人数越来越多,和美国政策前期管理不到位有很大关系。新冠病毒刚刚出现时,美国政府并没有马上重视起来,而是不断寻找病毒源头,并且希望把罪名扣在中国头上。等到美国感染人数越来越多时,才发现已经到了不可控制地步。另外在防疫过程当中,政府对于物资调配,人员使用方面缺失很大。
3、认为就是场大流感
美国新冠疫情死亡人数越来越多,很多方面原因还在于一直到了今天,很多美国人依然认为,这只不过是一场规模较大流感而已。但凡是身体真正强壮者,就不会被感染到。就算是被感染了挺一挺也就过去了。因此到今天为止,还有很多人外出不肯戴口罩,美国各地还经常有各种集会活动开展。
当地时间1月5日,据多家法国媒体报道,去年12月9日,法国马赛地中海传染病医疗和教学研究所对外表示,发现了一种新冠病毒新的变异毒株,该毒株编号为B16402,也被称为“IHU”毒株。该毒株包含46个突变点和37个缺失。
该毒株最早在一位从刚果返回法国的病人身上发现。截至目前,马赛地中海传染病医疗和教学研究院共发现了12例该毒株感染者。由于样本较少,目前很难评估其传染性和危险性。世界卫生组织已经将该毒株列为接受观察的新冠变种。
“奥密克戎”尚未平息
“奥密克戎”变异株让整个世界在2022年伊始就陷入了动荡。周一,美国首次报告了单日新增100万例新冠感染,纽约新冠检测阳性率高达33%。周二,大西洋对岸的法国也创下了单日新增确诊27万例的纪录新高。
新冠肺炎疫情已经进入了第三个年头,这场对全球影响深远的疫情能否在2022年彻底终结?
最近世卫组织总干事谭德塞对2022年结束大流行紧急状态阶段表示乐观;牛津大学新冠疫苗首席研究员兼疫苗实验室主任安德鲁·波拉德(Andrew Pollard)教授日前接受采访时也表示:“最糟糕的日子已经过去,我们只需要度过整个冬天。”法国卫生部长奥利维尔·韦兰 (Olivier Véran) 预计:“这可能会是法国最后一波疫情。”
复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏向第一财经记者解释称,全球疫情常态化之后,就会慢慢进入到“Endemic”的阶段。所谓“Endemic”指的是某个地区常态化的流行病。
疫情将趋于常态
“疫情能否结束,主要取决于三个方面的因素。一是病毒本身的变异情况,传播力是否会减弱。二是疫苗的研制和特效药的市场化生产程度。三是全球抗疫的团结合作程度。”有对疾控工作较为了解的业内人士认为,目前全球疫情反复的一个重要原因是全球抗疫不同步,如果各国能进一步团结一致共同抗疫,会更快控制和消灭疫情。
导致科学家乐观情绪的并不是新冠病毒会在2022年消失,而是疫情的应对将会更趋于常态化。“奥密克戎”引发的全球大规模的病例暴发,在很多科学家看来,是新冠疫情的重要转折点。
乐观情绪来自多个方面。首先是越来越多的证据表明,“奥密克戎”的毒力可能比其他新冠变异株更弱,如果其在竞争中占据主导,成为流行毒株,那么意味着新冠病毒有可能成为一种致命性不那么强的“弱病毒”。
最新的表态来自世卫组织。该组织新冠事件负责人马哈茂德(Abdi Mahamud)周二告诉记者:“越来越多的证据表明奥密克戎变异株正在影响上呼吸道,导致比以前的变异株更轻微的症状,虽然在某些地方导致病例数飙升,但造成的低死亡率与病例数明显’脱钩’。”
牛津大学皇家医学教授兼政府生命科学顾问约翰·贝尔爵士(Sir John Bell)日前撰文称:“感染奥密克戎变异株和我们一年前看到的新冠疾病不同,虽然住院的人数出现增长,但他们住院时间相对较短,平均住院时间缩短到三天,需要吸氧的患者人数也减少了。”
贝尔爵士认为,英国的新冠高死亡率“已经成为历史”。牛津大学的波拉德教授日前接受采访时也表示:“虽然奥密克戎变异株正在英国肆虐,但疫情最严重的时期已经过去,我们只需要度过这个冬天。”
波拉德认为,尽管“奥密克戎”威胁持续存在,试图阻断所有的感染并不现实,但在某个时候社会必须开放。他同时表示,冬天并不是开放的最好时机,因为会导致大量的感染,英国应该利用这段时间加速疫苗的接种。
综合分析后,上述业内人士表示疫情在2022年结束大有希望,然而,这样的美好愿望能否实现,有从事国际健康研究的工作人员并没有那么乐观。他认为可能等到2022年4月底或5月初再视全球疫情发展情况,会更清楚年底前疫情能否结束。
疫苗并未失效
目前全球已经接种了约90亿剂新冠疫苗。一些科学家认为,全球范围内扩大对新冠疫苗的接种,也是导致病毒引起重症减少的重要因素。尽管“奥密克戎”具有很强的免疫逃逸能力,但是疫苗仍然能够对预防病毒引起的严重疾病提供保护。
法国巴斯德研究所流行病学家、科学委员会成员阿尔诺·枫塔内(Arnaud Fontanet)教授近日表示:“奥密克戎变异株逃逸了部分免疫保护,并不意味着它正在抵抗疫苗,在接种加强剂后,疫苗对于严重疾病的保护率仍然能达到80%至90%。”
张文宏此前也表示,其团队的主要研究证实,中国的第三针疫苗接种仍能保留对“奥密克戎”与“德尔塔”变异株的中和作用,具备降低重症病例发生的潜力。
辉瑞首席科学家MiKael Dlosten此前表示:“Endemic具体实现的时间点,仍然取决于疾病的发展,疫苗和相关疗法的有效部署,以及疫苗在全球的公平分发。新变异株的出现也会影响新冠大流行的持续时间。”
辉瑞与合作伙伴拜恩泰科(BioNTech)预计今年将生产40亿剂新冠疫苗,产生约310亿美元的收入。数据表明,两剂疫苗对于“奥密克戎”的有效性不到20%,而在接种加强剂后,对抗“奥密克戎”的有效性达到55%至80%之间。
作为全球疫苗接种速度领先的以色列,已经批准对60岁以上及高风险人群接种第四针加强疫苗,并期望在最新一波疫情中实现群体免疫。以色列也是全球首个开始第四剂疫苗接种计划的国家。以色列卫生部数据显示,目前60%的以色列人已经接种了两剂或两剂以上疫苗。但一些非洲国家的疫苗接种率仍不足10%。
新冠口服药供应加速
在疫苗接种的同时,新冠药物口服药的研发成功也为患者治疗带来福音。这意味着患者无需去医院用药,从而避免了可能导致的院内感染,也减轻了医疗系统的负担。
美国FDA已经批准了辉瑞和默沙东新冠口服药的紧急授权申请。辉瑞将向美国政府提供总共2000万个疗程的新冠口服药,一个疗程为5天,每天服用两次,每次3粒。临床试验数据显示,辉瑞新冠口服药与一种叫做利托那韦的抗HIV药物联用,可以将新冠重症和死亡率降低近90%。
新冠口服药为小分子药物,与中和抗体药物不同,受病毒变异的影响较小,这也为全球疫情终结带来希望。
目前美国制药商已经授权印度仿制药厂生产这种新冠口服药,这将大幅降低生产成本,从而使得该药物在全球范围可及。
根据印度仿制药厂Dr Reddy’s公司周二发表的一份声明,该公司将生产默沙东的新冠口服药莫诺匹拉韦,每一粒售价仅约合47美分,一个疗程40粒药物总价格不到20美元。而在美国,一个疗程的默沙东新冠口服药的价格约为700美元。
“新药研发的成本很高,相比之下化学药的生产成本可以忽略不计。美国通过高价销售获得高利润来回收成本。”中国科学院院士、中科院上海有机化学研究所马大为对第一财经记者表示。
马大为认为,如果“奥密克戎”变异株的致病性不高,那么凭借几大新冠口服药在全球加快普及,就能应对未来出现的新冠感染。他还表示,“奥密克戎”的变异程度已经很高,病毒要再进一步变异也有难度。
港股上市公司歌礼制药近日宣布扩大利托那韦口服片剂产能至每年1亿片,利托那韦药物中间体制造商森萱医药母公司精华制药和雅本化学股价近期也出现暴涨。目前,中国包括先声制药、君实生物和开拓药业等厂商都在研发相关的新冠口服药。
生物投资基金Loncar Investments创始人布拉德·隆卡(Brad Loncar)对第一财经记者表示:“随着新冠口服药在全球需求激增,可能会导致相关药物供应链短缺。中国也一定会研制出类似的新冠口服药,中国厂商生产的药物未来一方面需要供给国内市场需求,另一方面也有望出口海外市场。”
美军部队中累计已有32万人感染新冠 另有3万军人被隔离
环球网
2020-08-14 10:50环球网官方帐号
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环球网报道 记者 徐璐明据美国《星条旗报》8月12日报道,美国一名高级军事官员当天表示,有3万多名美国军人目前处于被隔离的状态,以防止新冠病毒传播。
“当前我们有3万多名军人处于隔离环境中,因为他们正准备进行部署,”美国参谋长联席会议副主席、空军上将约翰·海滕8月12日在华盛顿哈德森研究所分析中心的一次研讨会上说。“他们正在准备进入一个隔离区,这样才能保证不会出现大规模感染。”
报道称,海滕的这番讲话是美国高级军官首次量化说明新冠肺炎疫情对美军训练部署计划的影响,但他没有说明有多少人是因新冠病毒检测阳性而被隔离的。
目前美军的每个军种都为参加基础和高级训练的新兵建造了隔离设施,军方还要求士兵及其家属在出国进行新冠病毒检测和自我隔离。例如前往澳大利亚达尔文市执行训练任务的1000多名美国海军陆战队队员,他们已经通过了为期两周的隔离。
美国海军还推出了一项政策,就是舰船在开展海上行动之前,舰员需要进行隔离并且病毒检测结果呈阴性。美国海军部署中的军舰上曾出现多起新冠病毒感染事件,并发生了两次疫情大规模暴发,其中包括“罗斯福”号航母上1100多名舰员感染。
海滕表示,额外的隔离措施也给军属们带来了更大的压力。他说:“如果士兵执行部署任务,可能要离开6个月、9个月、12个月,然后加上两个星期的时间,再加上两个星期的时间,压力就来了。”但他补充说,虽然部队面临压力,但士气“仍然是积极的”。
根据五角大楼公布的数据,截至8月12日,美军累计已有32299例新冠肺炎感染病例,520人住院治疗、4人死亡。美国陆军中有11140人感染,是所有军种中最多的。另外海军的感染病例数是是7568例,空军是5073例,国民警卫队4223例,海军陆战队3991例。
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1114545。
目前全球阳性病例排在前3位的是美国(102870369)、印度(44684200)和巴西(36953492);死亡病例排在前3位的是美国(1114545)、巴西(697662)、印度(530753)。
America,可指“美洲”、“美国”;也可指二十世纪七十年代美国民谣摇滚乐团America(亚美利加合唱团)和他们的同名专辑《America》。此外,其作为英语人名时,男名译作“阿梅里卡”,女名译作“阿梅丽卡”。
生活不易,小编叹气。只能写写资讯聊以自慰了。今天天气不错,正适合读读最新资讯放松一下。
近来,一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客,在网上火了。
到底有多神呢?略举二三,如下:
- 3月27日起的连续10天里,该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上,其中在4月4日准确率接近100%。
- 3月31日,该博客预测美国疫情将在8-10天内当检测人数超过200万的时候出现断崖式下跌;7天之后,也就是4月6日,美国疫情数据出现断崖式下跌,增幅从1243%降为813%这篇文章引起了巨大反响,阅读量超过134万。
- 3月27日以来,该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到97%,其中在4月份的前五天,预测准确率接近100%。
李志斌对美国感染人数的预测,准确率高达90%
对此,有网友评论称:大神,病毒都听你的,绝了。
要知道,新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件,对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭,准确率更是一门玄学所以,能够实现上述的预测成绩,这个博客背后的博主堪称是当代神算子了。
那么,这位神算子是怎么炼成的?
清华大学毕业+8年市场预测经验
这个博客背后的博主,也就是神算子本人,名为李志斌。
李志斌,1980到1985年就读于清华大学计算机系,1985到1994年,他就读并就职于中科院,三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理,1994年移居新西兰,后定居香港至今,现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。
李志斌博客截图
在李志斌所在的这两家公司中,前者的主营业务是物流系统开发;后者有香港中文大学背景,主要业务是市场需求预测,也就是为企业提供在未来3到6个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。
李志斌表示,他从2012年开始进入数据分析和预测领域,由于易经公司的香港中文大学背景,李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。
另外,从技术层面来说,李志斌在清华大学计算机系的学习经历,也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系;同时,清华大学的理工科学风和背景,也让他更加重数据、重证据、重例举,而不是重结论。
所有这些加起来,让李志斌对数据非常敏感。
去年底今年初,武汉开始报告病例,香港也出现疑似新冠病毒患者,这让长期身在香港的李志斌颇为警惕;到了2020年1月7日,香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病,并开始向公众通报疫情数据,由此,李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。
从那时开始,李志斌每天早上起来进行集中数据采集,一开始只是武汉、湖北、香港的数据,后来是内地其他地区数据,到了1月下旬,开始收集海外数据,并整理成Excel表,同时开始利用自己的专业知识进行数据建模,并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。
最初,李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点,后来也每天花出30分钟的时间来博文,并发表在新浪博客上。如今,这已经形成了每天的习惯。
当然,对于李志斌而言,除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外,他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型,并且不断对这个模型进行参数补充和验证,使之达到预期中的效果。
到了3月27日,李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上,第一次给出了针对美国感染情况的预测数据;3月28日,他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。
李志斌对欧洲感染人数的预测,平均准确率高达97%
在他的预测中,不仅仅包含感染病例数量,还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据当然,感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。
就连李志斌自己都没有想到,自己的预测数据会那么准。
但是李志斌强调,没有人可以100%准确预测未来,一定要滚动预测。
他表示: 预测是一个动态过程,因为好多即时措施、事件等突发因素,是无法预测的,这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整,反馈到预测模型中,使之运行更加准确。我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。
再好的软件也不能100%预测准确
李志斌的预测,离不开两个核心要素:数据,和预测模型。
首先是数据的可信度问题。在采访中,李志斌表示,自己从1月份开始每天收集数据,一开始只有武汉和香港有数据,一直到现在,每天收集上百个国家和地区的数据。
李志斌强调,在数据收集和分析的过程中,一定需要甄别数据冲突的出现;尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下,会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突,数据冲突点越多,数据的可信度越低。
同时,在判断数据真实性的过程中,要看数据发布的速度;数据发布频率越高,那么可信度就会更高一些而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢,可信度就会打折扣。
来自美国CDC官网的疫情情况
另外,在对数据的可信度进行判断时,还可以借用新闻数据来做对比。李志斌告诉雷锋网,比如说,医生和病人之间的比例是比较稳定的,那就可以用新闻中报道的医疗人员数量,来反推病人数量。
他表示,其实,所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差,没有任何地区的可信度是百分之百;但是相对来说,美国的数据冲突比较少,在可信度上高一些,欧洲的数据可信度次于美国,因为西欧与东欧之间的不平衡,所以会取平均值。但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题,数据发布慢、数据冲突点较多,影响了数据可信度的设置。
到二月底,在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上,李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。于是,在数据的基础之上,李志斌打造了一个预测模型实际上,这是一个极为复杂的模型,加起来有上百个参数,其中重要的参数有二三十个,分为以下三类:
第一类是疫情参数不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数、在诊人数、入院人数。
第二类参数与地区/城市/国家特征相关城市类型、人口密度、气温、天气、城市60岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况。
第三类参数是关于资源和管治能力医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。
李志斌表示,在实际的操作过程中,一般是先用Excel收集数据,然后导入到后台数据库中,在用自己开发的软件模型来得出三个结论,最后自己会再人为地就结果进行判断他强调,有很多参数是不能量化的,比如说社会情绪;所以需要人为参与。
他还表示:再好的软件也不能百分之百预测准确。
当大船和小船同时遇见冰山
毕业于清华大学的李志斌,有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。
比如说,在建模过程中,李志斌是从国内的数据开始的,这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响,也让他得出了一些观察。于是,武汉封城前一天,他就在自己所在的清华80同学群里和同学们分享了两个想法:
一是武汉应当立即封城,因为数据上升太吓人;
二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院,作为隔离救治中心,所谓野战医院,也就是后来的方舱医院,因为疫情发展太猛,隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。
这些想法在同学群里引起了很多讨论,当然也有质疑和反对,但更多的是同学们的积极参与,并提出了好多更好的想法和建议,获益良多。后来的事实证明,这些想法都是中肯的,并且也被官方后续采取的措施所印证其中关于野战医院等想法更是超前了两周。
除了上述建议,李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现,成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征:
老城区;
气候潮湿;
气温5-15度;
下水系统老化;
老年人比例高。
值得一提的是,在不同国家的疫情爆发城市,如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等,都大致符合这些特征。
对于这些特征的归因,李志斌强调,其中夹杂了个人的主观合理猜测,但也经过一系列的结果验证,最终才体现在预测结果中。
他还表示,实际上,在参数中,还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题,所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。
如果按照李志斌在在4月4日给出的悲观预测结果,他对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。
李志斌对美国感染人数的预测,准确率高达96%
不过,在专访中,尽管有人为参与,但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。他表示,即使是抛开疫情不谈,在一个日常的决策过程中,数据的重要性可以说是百分之百的;这些数据不仅仅要真实,而且要全面,还要透明,即使在后续过程中有人的参与,也是要基于这些数据判断而来的数据,正是决策的基础。
那么,基于数据的决策,有多大的覆盖面呢?
李志斌认为,即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件,也是可以预测的。
他表示,类似于传染病的情况,它的发展存在着一种特定的模式,偶然之中有规律在,我们也许无法掌握100%准确的规律,但是在一定的规律占比下,我们依然可以做出一些判断和决策当然前提是巨大的有效数据量。
由此,李志斌还谈到了一个有趣的比喻:
一只大船和一只小船,在突然遇到冰山时,它们势必要拐弯;但相对来说,大船的结局显然更具有可预测性。小船一下子就改过来了,但大船的体量太大,有一个惯性,因此它有更大的可能性撞上冰山这个惯性就是规律,而船的体量本身,就是数据量。
数据量越大、数据越准确、相关信息越透明,这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确李志斌最后如是说。
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本文来源:深空游戏 责任编辑:佚名王者之心2点击试玩
美国作为世界上最大的发达国家,其新冠疫情自爆发以来,一直备受关注。关于美国新冠死亡人数,根据不同的数据来源,存在略有差异。
美国疾病控制与预防中心(CDC)发布最新数据显示,新冠病毒大流行已致使全美近 113万人死亡。而根据CDC汇编的最新数据,新冠疫情致使美国 1127928人死亡。造成这种差异的原因可能是由于数据统计的时间和方式不同。
此外,由于新冠疫情持续不断,而且随着新的变异毒株的出现,美国的疫情形势可能会更加严峻。因此,最新的美国新冠死亡人数可能会继续上升。
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