为什么情感咨询行业被骂的那么惨?

为什么情感咨询行业被骂的那么惨?,第1张

        夸张的宣传导致过高的期望,期望越高,失望越大,导致心理失衡。

       人类情感是很复杂的,多变的。不同的时间会有不同的情绪,有时候同一时间会有不同的情绪情感存在。

     没有哪种方法可以包治情感类所有问题,如果有这样的宣传,都是不靠谱的,只是赚钱而已。两方面原因,咨询行业的无职业道德,另一方被试的完全心理依恋,导致了很多失败的情感挽回。

        就拿目前比较多大婚姻情感维系来说吧。两个人的事情,不是单方面一个人主动就行了。感情的破裂也不是一朝一夕就形成的,当然也不是靠一两种方法短期内就能解决,那显然是不科学的。有时候,分手未必不是好的方式。对于双方都是解脱,都能重新获得心灵自由。我们都有这种思想沿袭,那就是劝和不劝离。但时代真的变了,现在更多的人最求的是人性的自由,自我意志的成熟和满足。当两人相互交往模式已经阻碍人性的发展的话,挽回是根本没有必要的。心理咨询的要点是患者的自愈功能锻炼和提高,而不是完全依赖咨询师。咨询师的任务是教会患者自我心理修复的方法,提高自愈能力,而不是指导患者怎么去做。因为这根本解决不了问题,是治标不治本。

      很多咨询机构并没有个案分析及治疗,而是模式化的治疗。遇到什么情况就对于什么方法。如果是以盈利为目的,这无疑是高效的。但人是不同的,就是相同的问题,解决方案可能也会截然相反。

      作为咨询行业,有一句话非常贴切:授人以鱼不如授人以渔!

情感解析技术实质上也就是人工智能中的自然语言处理技术中的一种。

也许前两年我还很难回答你这个问题,不过随着机器学习技术、硬件迭代等因素这两年人工智能得到了极大的发展,自然语言处理也就有了越来越多地实用价值。

在正式回答你的问题之前,我们先要明白,作为人工智能技术基础的机器学习,其最重要的就是需要有充分大的样本数据进行训练,即需要先给机器一些已知“情感”的语言数据,才可以获取最终的解析引擎。这一点尤为重要,因为这决定了能产生使用价值的领域一定存在着易获取、易分析的语言数据才行。当然同时又要对顾客/消费者的情感反馈有着积极地需求。

以这两个为条件,那么结果显而易见了:

1、对话机器人。诸如微软小冰、苹果siri等。非常容易理解,因为“对话”本身就是语言数据之间的沟通,而情感数据作为从语言数据中提炼出来的附加价值信息,对智能对话机器人的“人性化”来说当然是有百利而无一弊。而且,对于这些大企业来说,巨量的语言数据也相当容易获取。

3、情绪客服质检。这是一个很容易被忽略的行业,但是确实人工智能情感解析最直接最有效的应用之一。试想一下,客服质检需要做的是什么工作:判断客服人员工作是否到位……传统的客服质检只能通过堆叠人力的方式,主观、抽样判断。而现有的所谓“客服质检”系统也只不过是关键词提取、匹配,根本不是质检。但是情绪解析的出现彻底改变了这一状况,其实也不难理解,因为判断客服工作最直接的指标不就是顾客的“满意程度”嘛,而通过情绪解析获取的顾客通话或文本输入中的“情感状态及变化趋势”不就满足了这一条件。唯一的一个问题就是这需要很强的情绪解析实践能力,对准确率和技术基础有着很高的要求,故目前为止也只有很少几家诸如语忆科技等提供商才有这样的技术。但事实上,客服质检一定会是最需要情绪解析的细分行业之一。

2、各种评论分析。这点也不难理解,在当今电商消费已经变成主流的网络时代,电商上会产生海量的评论数据。在以前,由于评论量不多,且是非结构化数据,文本处理能力又有限,导致品牌方们很难从中获取有用的信息,从而有巨量的评论数据被浪费。但是如今已经不一样了,像以上所提到的一些优秀的引擎提供商,不仅可以从评论中提取关键词、还能通过情绪解析明白用户的满意程度。一些上文提到的供应商有的还能做到对特定关键词的观点提取。这些都能帮助甲方从评论中挖掘非常有价值的消费者洞察。不难想象,一旦技术成熟,像评论一样的非结构化数据作为用户想法的直接传递,其价值将会远超那些“浏览量”“互动率”等结构化数据……

……

除此之外,还有如书籍分析归类、教育辅导优化、歌词台词总结等等很多应用场景,只不过有些商业价值不明显的领域仍然需要大胆的创新者去研究和开拓。不过无论如何,在这个人工智能兴起的时代,情绪解析仍处于朝阳时代,还具备着极大的潜力等待被挖掘~

首先会进行一个微信或者电话沟通,做一个心理疏导和心理分析,然后导师部会开会讨论学员的案子,给到具体的方案,手把手指导,甚至是代聊和约会流程设计。包括:情商提升课、形象改造、自我提升、自我改变、情绪管理等服务。

百度文心一言是一款基于人工智能技术的短文本情感分析产品,它能够针对输入的短文本,分析出其中蕴含的情感,并给出相应的情感标签和分值。文心一言可以帮助用户更好地理解和处理短文本信息,并为企业提供情感分析类的数据支持,促进决策的准确性和效率。

一、更加准确的情感分析。文心一言不仅能够高度自适应,精准分析自然语言,还能够识别语境,抓住写作的情感、倾向以及沟通目的。采用更先进的算法和技术,让情感识别更为准确可信,提升应用的实用价值。

二、更丰富的应用场景

我期望文心一言能够应用于更广泛的场景,包括但不限于社交媒体、舆情监测、新闻报道、广告营销、客户服务等领域。例如,可以结合社交媒体的实时数据,实现更全面的舆情监测和反馈。还可以为广告商提供更精准的广告投放策略,提高广告投放的效果和ROI。期望文心一言可以通过与其他工具和产品的结合,为更多行业解决情感分析及管理问题。

三、更完善的应用支持

百度文心不停完善产品本身和其应用生态,进一步提高用户体验和应用效果。具体来说,文心一言需要提供更加丰富、灵活的情感分析API,同时为开发者提供更完善的文档和技术支持。

此外,还需要不断完善产品的用户界面和易用性,方便非技术人员使用。根据用户反馈,及时更新算法、修复漏洞,优化集成流程,达到更好的用户体验。

在不断变化的市场环境下,情感分析类技术正在逐渐成为企业决策的重要组成部分。文心一言作为其中的佼佼者之一,必将不懈努力,积极应对市场变化,以先进的技术为基础,为用户和企业提供更加优质的情感分析服务

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