软文怎么写？

怎么写好软文呢？我总结为以下3点：

1 多看他人文章

如果你想写好软文，可以可以先从多看看别人的文章开始。找自己感兴趣的品牌、产品看看相关热门软文，然后模仿优秀的软文写一篇自己的软文。对于已经有一定软文写作经验的老手，依然可以多看看别人的文章，自己的经历总有被写完的一天，当黔驴技穷时不妨换个角度，多看他人的文章，分析文章中提出的一些观点或者方法，在吸收经验之余给自己写作找到灵感的源泉。看他人的文章时也可以借鉴他人的文笔、写作思路，纳百家之长补己之短。

2 多看行业新闻

欲知天下事就必须多听多看，现代社会是一个资讯发达的社会，互联网又是社会发展的热点，每天都有日新月异的变化或者各种让人瞩目的事件，这一切都是写软文、写心得的好来源，通过关注行业内的焦点新闻、事件，写出自己的感受和评论。

3 注重知识分享

无论哪个行业，几乎都有一个共同的需求，就是迫切需要各种行业的调査数据、分析报告、趋势研究等资料，若我们有条件进行一些分析调查、数据研究等工作，或是有条件得到一些独家的资料，那完全可以发布一些基于这些数字、报告的软文，必将大受欢迎。

在我们写好软文后就可以选择适合的平台进行发布了，这一点也是非常重要的，毕竟我们写好软文的最终目的是要传播出去。现在市面上的媒体渠道那么多，我们该如何选择适合的媒体渠道呢？我建议大家直接去媒体渠道聚合平台，例如我平常给公司做推广用到的媒介盒子，它里面的媒体渠道特别全，而且都是一手媒体，省时省力不说价格还便宜。

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年轻人沟通感情，除了玩王者荣耀喝酒，还有很多方式，比如一起旅游，一起踢足球，一起逛街等等都是可以沟通感情的方式。除此之外，现在新奇的短视频，年轻人可以一起拍视频，拍段子，是一种非常时尚沟通感情的方式。

传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（Affective Computting）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。

人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的个性等一系列因素的影响。要让机器处理情感，我们首先必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是如何表达情感，又如何精确地觉察到它们的呢？人们通过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感的变化。视觉察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐则是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。

情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境（图2）。 在生活中，人们很难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来体现情感是人们常用的较自然的表现方式，其情感表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即可以在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经被大多数研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。

随着计算机技术的飞速发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作融入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。

在目前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的情感表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相对于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但由于人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其表示了强烈的关注。

科学家针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这些设备的基础上构筑了智能空间。同时也有人将智能座椅应用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学家还通过一系列的姿态分析，对办公室的工作人员进行情感自动分析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人们通过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，虽然彼此看不到，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。

目前，国际上对情感语音的研究主要侧重于情感的声学特征的分析这一方面。一般来说，语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来。例如，当一个人发怒的时候，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专家们针对语言中的焦点现象，首先提出了情感焦点生成模型。这为语音合成中情感状态的自动预测提供了依据，结合高质量的声学模型，使得情感语音合成和识别率先达到了实际应用水平。 虽然人脸、姿态和语音等均能独立地表示一定的情感，但人在相互交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。所以，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这些通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。

目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感计算融合多模态处理技术，则可以实现情感的多特征融合，能够有力地提高情感计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。

在多模态情感计算研究中，一个很重要的研究分支就是情感机器人和情感虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此领域做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感处理融入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的情感虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等实际应用（图6）。 情感状态的识别和理解，则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。

为了使计算机更好地完成情感识别任务，科学家已经对人类的情感状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感。目前，在情感识别和理解的方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。例如：在情感语音的声学分析的基础上，运用线性统计方法和神经网络模型，实现了基于语音的情感识别原型；通过对面部运动区域进行编码，采用HMM等不同模型，建立了面部情感特征的识别方法；通过对人姿态和运动的分析，探索肢体运动的情感类别等等。

不过，受到情感信息的捕获技术的影响，并缺乏大规模的情感数据资源，有关多特征融合的情感理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断突破，情感计算的应用势在必行，其对未来日常生活的影响将是方方面面的，目前我们可以预见的有：

情感计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感能力的计算机，能够对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。

它还能帮助我们增加使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。

情感计算和相关研究还能够给涉及电子商务领域的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和枪的能引起恐惧，而有大量美元现金和金块的则可以使人产生非常强烈的积极反应。如果购物网站和股票交易网站在设计时研究和考虑这些因素的意义，将对客流量的上升产生非常积极的影响。

在信息家电和智能仪器中，增加自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。

在信息检索应用中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在远程教育平台中，情感计算技术的应用能增加教学效果。

利用多模式的情感交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。

情感计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 由于缺乏较大规模的情感数据资源，情感计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究领域，仅仅依靠这些还难以准确地推断和生成一个人的情感状态，并进行有效的情感交互。目前，科学家们正在积极地探索多特征融合的情感计算理论模型。很多人认为，今后几年情感计算将在这些方面需要取得突破：

更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模。

多模态的情感识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。

自然场景对生理和行为特征的影响。

更加适用的机器学习算法。

海量的情感数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。

事实证明，情感计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度重视，相关领域的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意的是，近几年来，与情感计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已获得了蓬勃发展，并同样得到了国家的大力支持。这为情感信息的实时获取提供了极大的便利条件，也为情感计算在国内的发展提供了更好的发展平台。

之前我们分析过，为什么达康书记爆红网络，现在我们接着分析，为何达康书记使用的水杯成为热点以及由此延伸的明星同款备受追捧的原因。

关于达康书记的水杯成为热点的关键原因是《人民的名义》火了，继而达康书记火了，达康书记火了其水杯乃至于以后他的衣服、鞋子、袜子、表情或者话语都有可能会火。事实上，在水杯火了以前，他的很多表情就已经火了。对此，我们不应该觉得意外，因为近些年来与明星相伴的明星同款隔三差五大火的现象数见不鲜。

有人说是因为爱屋及乌，如果爱屋及乌用在达康书记的水杯这里，言之凿凿。但有时候令人憎恶的角色依然会出现大热的同款，比如当年的容嬷嬷。同时一些极端恶性事件在社会上引起强烈反响后网络中也会有相应的同款出现，比如昆明恐袭事件、伦敦恐袭事件。所以说，针对这些同款，爱或许不是最重要的原因，火才是。

部分人的从众心理

从众心理是一种十分普遍的心理，从众至少有两种便利，第一、避免选择；第二、获得安全感。目前这个社会是一个物质十分丰富的社会，各种物品琳琅满目、层出不穷。这就势必导致了很多人选择障碍。尤其是对于一些需要具备十分专业知识才能做出明智选择的物品和服务，前者如汽车后者如医疗。但一般人在浩瀚如星海的物品和服务前，无从抉择也无力抉择，这个时候明星同款就可以尽情的发挥出自己的优势和价值。明星同款，是明星使用过或者现在使用的东西，明星本身就是质量的保证，所以对于明星同款很多人趋之若鹜。

如今，无孔不入的广告就是这样的道理，当它们树立起一个名牌给消费者留下一个印象以后，在面临选择的时候，消费者就不需要绞尽脑汁破费周折，而是选择广告造就的品牌。由于这是人的本能，这样的人很多，所以相互之间又会增加如此行为的安全感。

2部分人的求异心理

这个世界是普遍矛盾的，矛盾无处不在，无时不有。上文中，我们说以达康书记水杯为代表的明星同款爆红网络的原因之一是由于部分人从众心理的作用，但话说回来，这其实也是由于另外一部分人求异心理的作用。

只是，这一部分人非那一部分人。又或者两者之间即使有交集，但一个人在两种截然不同的心理作用下作出一种选择，也并非不可。

对于求异心理而言，现代社会物质十分丰富，形式上虽然花样百出，但同质化十分严重。本来这也在情理之中，就水杯而言，无论水杯的样式多么与众不同，但不同样式的水杯各有各的不同，只是在性能上大同小异。这个时候，很多求异的人就会陷入选择恐惧症，觉得无论选哪一种都不足以体现出水杯的差异从而展现出自己的个性。这个时候达康书记的水杯火了，备受追捧。因此，这款水杯就又多了一个特征：达康书记正在使用。由此，一下子就从不计其数种默默无闻的水杯中脱颖而出。

我们知道虽然追捧这款水杯的人很多，但毕竟不是全民追捧，相比而言还只是一部分或者极小的一部分，那么在全国人民面前这一小部分人在使用水杯方面就拥有了一个特异之处。他们的求异心理就可以得到一定程度上的满足。

上述，我们从从众和求异两种心理，两个不同的维度分析了同一个现象，很多时候，条条大路通罗马，殊途同归。

不得不说咪蒙是成功的，她的“情感鸡汤”篇篇十万加。究其吸引人的原因在于她精准的定位了受众人群，她的粉丝85%都是女性，特别是主妇，大学毕业生等女性，这些人本来就处于内心缺失的时间段。而她的文章都是极其能够撩人情绪点的，她能够迅速又深刻的洞悉到女性的情感，拿捏得非常到位，点到即止。

第一眼看她的文章，会觉得很有吸引力，但是看过三篇以后，开始对她的价值观产生了深深的怀疑，这是很多人的感受。但是要知道我们认同的价值观，是社会中产阶级的价值观。除此之外，中国还有几亿的农民，虽然有那么多的社会精英阶层人士，精英可以通过媒体发声，但整个社会的中下层百姓，特别是还有广大地位不高的主妇，不但没有发声渠道，也没有那么多适合她们的文化产品。

咪蒙替她们表达出了她们内心想说又不敢说的话。她大多的观点都在传递出女性要享受权利，却弱化义务的这种所谓的“女权”，这恰恰迎合了当今社会不少心底奉行机会主义的人的小算盘。

生活太无聊，需要情感支撑，需要激情，现实生活的工作、学习能磨灭人所有的情绪，咪蒙挑起了被现实磨灭的情绪，让人感觉自己是有情感的生物，不是咪蒙有多牛逼，是这个社会需要咪蒙，需要有人挑逗自己的感情。

所以就算我们知道咪蒙的东西几乎都是没有营养的“垃圾食品”，但偶尔放纵一下口欲也可以，很多人觉得咪蒙的文章看了就是爽，没别的原因。