问题一:表达情感的方法有哪些 种类 有以下五种: 1、记叙(叙述) 2、描写 3、抒情 4、议论5、说明 (1)记叙:记叙是写作中最基本、最常见的一种表达方式,它是作者对人物的经历和事件的发展变化过程以及场景、空间的转换所作的叙说和交代,在写事文章中应用较为广泛,作用也
问题二:表达感情的方式有几种 关于表达方式:
①表达方式分为叙述、描写、说明、抒情、议论的表达方式的分类解释;
②一篇文章可以以一种表达方式为主,兼用其它表达方式;
③现在流行的话题作文的要求里也有相关表述――可任选一种表达方式为主并综合运用其它各种表达方式。
综合起来,“表达方式”应当为在用语言、艺术、音乐、行动把思想感情表示出来时所采取的方法和形式。
关于表现手法:
托物言志 写景抒情 叙事抒情 直抒胸臆 顺叙 倒叙 插叙 对比 衬托 卒章显志 象征 衬托 想象 联想 照应 寓情于景 托物言志 反衬 烘托 托物起兴 美伐衬哀情 渲染 虚实结合 侧面描写 正面描写 直接抒情 间接抒情等,数量不限
关于修辞手法:
比喻、比拟(拟人和拟物)、夸张、对偶、排比、反复、借代、反问、设问等
。
问题三:表达感情的方式有哪些 方式很多的。
问题四:表达感情的方式有哪些 1、默默无闻的。在你开心时,也许你永远找不到他,但是一旦你伤心时,他总会第一时间陪你。
2、高调的。无论他为你做什么事,他总是会让所有人都注意到。
3、任劳任怨的。不管你办错什么事,他都会笑着和你说:没事!!
4、知冷知热的。不管你在哪里,他都第一时间告诉你,明天降温了,记得加衣服
问题五:抒发了怎样的情感?使用了什么手法 20分 一、基本文体知识识记
(一)表达方式:记叙、描写、抒情、议论、说明
(二)修辞手法:比喻、拟人、排比、夸张、反复、借代、反问、设问、引用、对比
常见的表现手法:象征、对比、衬托、借景抒情、托物言志、借古讽今、借物喻人、寓理于事、寄情于事、运用典故、先(后)抑后(先)扬、欲扬先抑。
(三)说明文分类:
1、实物说明文、事理说明文
2、科技性说明文、文艺性说明文(科学小品或知识小品)
(四)说明顺序:
1、时间顺序
2、空间顺序:注意表方位的名词
3、逻辑顺序:先总后分、由主到次、由表及里、由简到繁由此及彼、由现象到本质等。
(五)说明方法:列数字、作比较、举例子、打比方、分类别、作诠释、下定义、列图表、引用(名言、资料等)
两大说明方式:平实说明与生动说明
(六)说明文语言特征:准确(科学性)、生动(趣味性)、
议论文语言特征:严密
记叙文语言特征:生动、形象、准确
(七)记叙的顺序:顺叙、倒叙、插叙(追叙)
(八)散文的分类:抒情散文和叙事散文
(九)散文的特点:形散而神不散
(十)小说的三要素:人物、故事情节与环境
(十一)小说的结构:开端、发展、 、结局(有的前有序幕,后有尾声)
(十二)描写的方法:
1、概括介绍与具体描写;
2、肖像(外貌)描写、行为动作描写、神态描写、语言描写、心理描写;
3、正面描写与侧面烘托
4、小说中的环境描写:自然环境、社会环境
(十三)议论文分类:立论、驳论
(十四)议论文三要素:
1、论点:解决“需要证明什么”
2、论据:解决“用什么来证明”
3、论证:解决“怎样来证明”
(十五)议论文结构
1、引论:提出问题
2、本论:分析问题3、结论:解决问题
(十六)论据类型:事实论据和道理论据
(十七)常见论证方法:
1、最基本的论证方法:摆事实、讲道理
2、常用论证方法:举例论证、道理论证、引用论证(如引用故事则属于举例论证,如引用名言则属于道理论证)、对比论证、比喻论证、类比论证(常有“同样”“诸如此类”等词语)
(十八)常见写作方法、表现手法:
联想、想像、象征、比较、对比、衬托、烘托、反衬、先抑后扬、以小见大、托物言志、借物喻理、寓理于物、借物喻人、状物抒情、借景抒情、情景交融
(十九)语句在文章篇章结构上的作用:
总起全文、引起下文、打下伏笔、作铺垫、承上启下(过渡)、前后照应、首尾呼应、总结全文、点题、推动情节发展
(二十)语句在表情达意方面的作用:
渲染气氛、烘托人物形象(或人物感情)、点明中心(揭示主旨)、突出主题(深化中心)
(二十一)语句特色评价用词:
准确、严密、生动、形象、通俗易懂、语言简练、简洁明了、言简意赅、富有感染力、节奏感强、委婉含蓄、意味深长、发人深省、寓意深刻、引发阅读兴趣、说理透彻、有说服力。
风格:
柔婉
豪放 灵秀 庄严 绮丽 朴实 繁复 凝练生动
二、现代文阅读
答题技巧
(一)词语的比较(选词填空)
1、比较词义,尤其是意思相近的词,一定要仔细辨别两个词在程度、适用范围、感 彩的方面的区别。
2、选好之后应该将相关句子多读几遍,反复体会。
(二)语句作用、含义分析题
1、句中用了关联词“虽然……但是……”,这组关联词表转折关系;用了关联词“不但……而且……”之类,这类关联词表递进关系,两者用意都在于强调后者。
2、倒装句的作用:往往是强调前置(即调到前面)的部分,例如:“甚矣,汝之不惠”就是为了强调“汝之不惠”的程度是“甚矣”。又如“并不见佳,我以为”一句是为旗帜鲜明地强调作者对“雷峰夕照”这一胜景的评价是“并不见佳”。
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问题六:方法抒发了作者什么样的思想感情 女生不一样,女生很清楚这种感觉是怎么来的,因为女生和我们活在不同的世界里, 男生活在更加理性的现实世界里,而女生就活在感觉的世界里。女生的世界和我们有着不同的思维方式,不同的情感表达方式,在乎的东西也不同,触发吸引的因素也不同。这个你多少应该有点感觉,我们男生碰到每一个漂亮的女生都会有反应,而女生只有碰到那个懂得怎么让她心动的男生,那个男生对她做了什么或者说了什么,她的反应一下子就变了,更加害羞,或者笑得更多,放得更开。
数据标注中离不开数据收集。
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说,数据标注是对未经处理过的语音、、文本、视频等数据进行加工处理,从而转变成机器可识别信息的过程。
目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,对于标注数据有着强依赖性需求,未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用。
数据收集是指根据系统自身的需求和用户的需要收集相关的数据。收集是被监管的部门每个月根据系统对监管部门所关心的对比项资金的总额会自动的生成数据表格,通过网络通信上传到监管部门。
数据标注的主要类型:
1、图像标注。
图像标注是对未经处理的数据进行加工处理,转换为机器可识别信息,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
2、语音标注。
语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来,再进行转写或者合成,标注后的数据主要被用于人工智能机器学习,使计算机可以拥有语音识别能力。常见的语音标注类型有ASA语音转写、情绪判断、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
3、文本标注。
文本标注是对文本进行特征标记的过程,对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签,通过标注好的训练数据,可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感,使机器可以更好地理解语言。常见的文本标注有ocr转写、词性标注、命名实体标注等。
数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等。
分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。如下图,一张图就可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
区域标注相比于标框标注,区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
发展前途
数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下,数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。
至于发展,其实所谓一些熟能生巧的工作,都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上,其实你的一些想法就代表了AI的想法,AI会根据你标注的数据进行学习,想想还是有点成就感的。
数据标注可以说是AI的入门级岗位,未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等,这就要求更多的工作技能,需要再工作中积累。
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说,数据标注是对未
经处理过的语音、、文本、视频等数据进行加工处理,从而转变成机器可识别信息
的过程。
数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
图像标注
图像标注是对未经处理的数据进行加工处理,转换为机器可识别信息,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
语音标注
语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来,再进行转写或者合成,标注后的数据主要被用于人工智能机器学习,使计算机可以拥有语音识别能力。
常见的语音标注类型有ASA语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判断、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
3D点云标注
点云数据一般由激光雷达等3D扫描设备获取空间若干点的信息,包括XYZ位置信息、RGB颜色信息和强度信息等,是一种多维度的复杂数据集合。
3D点云数据可以提供丰富的几何、形状和尺度信息,并且不容易受到光照强度变化和其它物体遮挡等影响,可以很好地了解机器的周围环境。
常见的3D点云标注类型有3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
文本标注
文本标注是对文本进行特征标记的过程,对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签,通过标注好的训练数据,我们可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感,使机器可以更好地理解语言。
常见的文本标注有ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
景联文科技在全国拥有四个大型数据处理基地,智能数据标注平台涵盖标注工作台和产能管理体系,提供完整的语音、图像、文本、视频的全领域数据处理能力。
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