1、WEKA
WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于，它在 GNU 通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。
WEKA 支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA 将会变得更强大，但目前不包括在内。
2、RapidMiner
该工具是用 Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R 脚本的学习方案、模型和算法。
RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下，可以从 SourceForge 上下载。SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括维基百科使用的 MediaWiki。
3、NLTK
当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败 NLTK。NLTK 提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。
而您需要做的只是安装 NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用 Python 语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。
4、Orange
Python 之所以受欢迎，是因为它简单易学并且功能强大。如果你是一个 Python 开发者，当涉及到需要找一个工作用的工具时，那么没有比 Orange 更合适的了。它是一个基于 Python 语言，功能强大的开源工具，并且对初学者和专家级的大神均适用。
此外，你肯定会爱上这个工具的可视化编程和 Python 脚本。它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。
5、KNIME
数据处理主要有三个部分：提取、转换和加载。 而这三者 KNIME 都可以做到。 KNIME 为您提供了一个图形化的用户界面，以便对数据节点进行处理。它是一个开源的数据分析、报告和综合平台，同时还通过其模块化数据的流水型概念，集成了各种机 器学习的组件和数据挖掘，并引起了商业智能和财务数据分析的注意。
KNIME 是基于 Eclipse，用 Java 编写的，并且易于扩展和补充插件。其附加功能可随时添加，并且其大量的数据集成模块已包含在核心版本中。
6、R-Programming
如果我告诉你R项目，一个 GNU 项目，是由 R(R-programming简称，以下统称R)自身编写的，你会怎么想它主要是由 C 语言和 FORTRAN 语言编写的，并且很多模块都是由 R 编写的，这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。
R语言被广泛应用于数据挖掘，以及开发统计软件和数据分析中。近年来，易用性和可扩展性也大大提高了 R 的知名度。除了数据，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收集等等。
哈哈， 一不小心你怎么点了两次啊 ？？？
我可要自己复制一次咯！
基于咨询服务的软件销售必将成为高智商人群玩的搏弈游戏。“博士做销售，本科做实施”的合伙人销售模式将成为软件销售的一种趋势。
上世纪90年代中期，笔者在CA工作时的一段经历给笔者留下了很深的印象。当时有一个项目，客户是国内一家著名的电器制造企业，正准备上一套计算机管理系统。在拜访客户的前夕，笔者详细地准备了一套产品的演示数 据，涉及采购、制造、仓库、销售、财务等各方面，由于当时的系统CA-MANMANX系统很复杂，用了将近一星期的时间，笔者以为数据准备得很充分了。到客户那里给客户演示产品、讲软件模块，刚开始一段时间，客户就打断了笔者的介绍，问了笔者三个问题：
你知道我的企业管理中有那些问题吗？你的软件具体能解决我企业的什么问题？
你有多了解我这个电器行业？你的软件在那些方面有所体现？
我花几百万买你的软件，我的投入值不值得？
由于事先毫无准备，笔者支支吾吾地回答了一些类似“有效降低库存、提高订单的反应速度、提高客户的满意程度”等套话。客户总经理很客气地终止了我的演讲，婉言谢绝了这次推销。临走时他告诉笔者,他需要的是一套适合电器行业的能解决他公司实际管理问题的软件系统，而不是我们这套软件。
其实CA的MANMANX软件在美国和欧洲有很多成功的电器制造用户，可当时笔者只是列出了客户的名单而没有讲出解决问题这个实质。这次不成功的拜访后，美国总部派来了一个顾问，这是一位专门做电器行业软件需求分析的专家。笔者和他第二次拜访了客户，没有带计算机，只带了一套幻灯片（当时PPT还不是很流行），详细地介绍了国际电器行业发展的历史、我国电器行业面临的问题、CA公司的软件针对这些问题的解决方法和CA公司软件的实施步骤。客户认真地听完了，并认真地做了笔记。会谈后，客户方安排了计算机人员看了我们的软件演示。并很快签署了合同。这件事情对笔者的触动很大。它让笔者在潜意识里认识到了软件咨询对客户的影响力。
日趋激烈的咨询业
今天的咨询市场主要是三大集团的竞争：第一个竞争集团是SAP、Oracle等国际大型软件公司，以及德勤、毕博、汉思、汉普等著名咨询公司，第二个竞争集团是Microsoft、用友、浪潮、金蝶、新中大等国内外中、小型综合软件公司；第三个竞争集团是像医药行业的英克、嘉软，流程行业的富基旋风、五奥环、双惠软件，服装行业的锐步等专注于某些领域的行业软件公司。
这些咨询公司可以分为两类，一类是咨询公司销售软件，另一类软件公司提供咨询服务。软件公司提供咨询可能会成为下一个阶段软件公司的发展趋势。因为他们既拥有管理手段，又拥有管理工具一个软件，所以企业可以从事提供产品、集成服务、解决方案和咨询四个层面的工作，因此传统的管理咨询公司将处于腹背受敌的境地。
Oracle和SAP等主要商务软件公司已经开始重视增强了自身的咨询服务实力，并以此弥补软件销售业绩的下滑。这导致在本已供大于求的咨询服务市场中，Cap Gemini Ernst & Young (FCEY)、埃森哲(Accenture)和毕博(BearingPoint)等大型信息技术咨询公司之间的竞争日益激烈。对咨询服务市场的最新打击来自SAP，这家在企业管理软件市场处于领先地位的德国公司，新近组建了一家新的集团，从事软件咨询这一信息技术咨询中的关键服务项目。同时，其在美国的竞争对手Oracle也在加大软件外包，即支持和管理业务的力度。目前，一些大型软件供应商靠咨询服务获得了近2/3的收入，超过了软件销售。而且，尽管这种风险与基于服务的商务模式有关，但此趋势几乎没有转变的迹象。尽管他们进军咨询服务领域旨在支持软件销售，但该业务本身的潜在回报也足够吸引软件公司。SAP联席首席执行长亨宁．科格曼称，在服务业务上可能实现25%的利润率，去年该公司此项业务的利润率就达到了20%。自1995年以来，大型软件制造商的服务业务收入一直稳步上升，但SAP的上升幅度最大，此项服务起初只占该公司收入的2%。
分析了国际软件公司在咨询的投入，再来看看我国软件公司的举动。浪潮软件从海外引进“咨询”经验， 五年计划收入20亿。浪潮看中咨询其实来源于王虎和李健时代的浪潮通软。一直以来，远卓咨询为浪潮提供了很多行业的解决方案，在一些大的项目上对用友、金蝶等造成了直接的威胁。浪潮其实一直很低调、不张扬。2002年与韩国LG-CNS合资成立软件咨询和外包。此公司是全球信息技术服务提供商美国EDS公司与韩国LG集团合资成立的提供IT服务的公司,年度营业收入约8亿美元。联想收购汉普业绩加强咨询投入，虽然这两年业绩不理想，但业绩下滑的原因绝不是咨询加软件的模式，而是来源于公司重组后权力斗争的内耗。印度的塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services，简称TCS）是亚洲最大的全球软件解决方案与咨询服务公司之一，拥有22万名软件工程师。该公司已于2002年在上海设立了软件咨询公司。周遍的企业的虎视眈眈不能不引起我们的高度重视。
如何成为好的咨询顾问？
软件公司中真正的售前咨询中可以称为“高手”的其实在中国很少。顾问水平的提升往往来源于对实施的企业管理经验的学习和积累。因为中国改革开放才20多年，称得上大型管理规范的企业屈指可数，而给这些企业实施过系统的顾问更少。国内大型的ERP项目也就是有限的几个顾问在实施。
国内软件公司好的售前咨询顾问主要来源于这样几个渠道：第一，国际软件公司培养的人员。如，1992年SSA公司的进入培养了一大批顾问，科龙的项目也培养了一些顾问，这是中国软件界顾问行业的开始。第二，外企公司的培养。一些在华的大型外企公司工作的人员。他们学习了很多国外企业的管理经验，但这些顾问往往了解的是单一行业、单一部门的管理。第三，国内财务、MRPII公司有领悟能力的人员。通过多年在国内各类型企业软件系统实施中的摸爬滚打，并且自学了一些管理学的知识，他们逐渐锻炼成为了好的软件咨询顾问。
顾问的培养在软件公司中是一件很重要的事情。一个顾问意识的形成会经历产品知识、计算机知识、行业知识、管理学知识、人文学知识、社会学知识、逻辑学知识、运筹学知识甚至历史、地理学等多方面知识的培养。培养一个好的顾问最少也需要三到五年的时间。
总结十几年软件咨询的经验，笔者以为做好咨询服务两个字最重要，这就是“沟通”。沟通分两个层次：第一个层次是企业管理理念的沟通，这是所谓的智力征服；第二个层次是情感意义的沟通，这是所谓的武力征服。
对于第二层次的沟通，所有掌握“中国特色”销售方法的售前人员都具备，而且对于某些项目也是很管用。像一些财务软件、小型的进销存软件，通过“一块牌子两个扣、革命小酒天天凑”，只要和企业的中层干部情感沟通好了就能马上签单，自然就不需要做第一个层次的沟通了。“为销售做的任何事情都是不可耻的！”，国内某著名企业提出的这个口号更是把第二个层次的沟通做到了极致。
我们最缺乏的是第一个层次的沟通，即管理理念的沟通。在一些大型的项目上，特别是一些具有现代化管理意识的企业身上，显得尤为突出。因为不少国内企业虽然已经意识到企业有问题或可能出现问题，但并不知道原因出在什么地方，自然也不知道应该从什么地方下手来解决问题。这时企业往往寄希望于信息管理系统，殊不知没有相应的管理架构和流程，信息系统无法发挥或不能完全发挥作用。这时候如果软件公司把咨询作为一种手段，可以帮助企业找到症结所在，并在此基础上增加价值，帮助企业有效地提高管理水平，就能很好地和企业高层进行沟通，在提升客户企业价值的同时，也顺理成章地销售出去了软件。当然面对不同的企业要有不同的管理理念的沟通方法。对国家机关、国有企业的管理者而言，咨询人员讲软件管理对提高政绩的支撑可能更容易引起共鸣，而对民营、私营企业的管理者则对软件管理对业绩的支撑更关心。
随着软件市场的越来越成熟，客户购买心态越来越平稳，竞争对手销售手段越来越高明，单纯的软件销售将越来越困难，基于咨询服务的软件销售必将成为高智商人群玩的搏弈游戏。“博士做销售，本科做实施”的合伙人销售模式将成为软件销售的一种趋势。当然，从传统的软件销售到顾问式的销售不是一蹴而就的事情。售前咨询成长往往经历：用手（软件演示）、用脑（企业流程梳理）、用心（管理模式交流）和用道（彼此倾心而相互信任）等过程阶段，这个过程必定是漫长的，庆幸的是，现在，“顾问式销售”的意识正在被逐渐接受，而咨询公司也都开始重视对咨询从业人员的培养，相信随着大批合格咨询人员的出现，我国的IT业将会焕发出新的活力。
来源：中国计算机世界
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大数据时代:五大商业分析技术趋势
目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及 考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题，提供更为有用的信息以 帮助他们运营业务。
在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。
1大数据大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越复杂。
尽管并不是每个公司都需要处理大型、非结构型数据集的技术。VeriskAnalytics公司首席信息官PerryRotella认为所有的首席信息 官都应当关注大数据分析工具。Verisk帮助金融公司评估风险，与保险公司共同防范保险诈骗，其在2010年的营收超过了10亿美元。
Rotella认为，技术领导者对此应当采取的态度是，数据越多越好，欢迎数据的大幅增长。Rotella的工作是预先寻找事物间的联系与模型。
HMS公司首席信息官CynthiaNustad认为，大数据呈现为一种“爆炸性”增长趋势。HMS公司的业务包括帮助控制联邦医疗保险 （Medicare）和医疗补助（Medicaid）项目成本和私有云服务。其客户包括40多个州的健康与人类服务项目和130多个医疗补助管理计划。 HMS通过阻止错误支付在2010年帮助其客户挽回了18亿美元的损失，节约了数十亿美元。Nustad称：“我们正在收集并追踪大量素材，包括结构性与 非结构性数据，因为你并不是总是知道你将在其中寻找什么东西。”
大数据技术中谈论最多的一项技术是Hadoop。该技术为开源分布式数据处理平台，最初是为编辑网络搜索索引等任务开发的。Hadoop为多个“非关系型（NoSQL）”技术（其包括CouchDB和MongoDB）中的一种，其通过特殊的方式组织网络级数据。
Hadoop可将数据的子集合分配给成百上千台服务器的处理，每台服务器汇报的结果都将被一个主作业调度程序整理，因此其具有处理拍字节级数据的能力。 Hadoop既能够用于分析前的数据准备，也能够作为一种分析工具。没有数千台空闲服务器的公司可以从亚马逊等云厂商那里购买Hadoop实例的按需访 问。
Nustad称，尽管并不是为了其大型的联邦医疗保险和医疗补助索赔数据库，但是HMS正在探索NoSQL技术的使用。其包括了结构性数据，并且能够被 传统的数据仓库技术所处理。她称，在回答什么样的关系型技术是经实践证明最好用的解决方案时，从传统关系型数据库管理出发是并不明智。不过，Nustad 认为Hadoop正在防止欺诈与浪费分析上发挥着重要作用，并且具备分析以各种格式上报的病人看病记录的潜力。
在采访中，那些体验过Hadoop的受访首席信息官们，包括Rotella和Shopzilla公司首席信息官JodyMulkey在内都在将数据服务作为公司一项业务的公司中任职。
Mulkey称：“我们正在使用Hadoop做那些以往使用数据仓库做的事情。更重要的是，我们获得了以前从未用过的切实有用的分析技术。”例如，作为 一家比较购买网站，Shopzilla每天会积累数太字节的数据。他称：“以前，我们必须要对数据进行采样并对数据进行归类。在处理海量数据时，这一工作 量非常繁重。”自从采用了Hadoop，Shopzilla能够分析原始数据，跳过许多中间环节。
GoodSamaritan医院是一家位于印第安纳州西南的社区医院，其处于另一种类型。该医院的首席信息官ChuckChristian称：“我们并 没有我认为是大数据的东西。”尽管如此，管理规定要求促使其存储整如庞大的电子医疗记录等全新的数据类型。他称，这无疑要求他们要能够从数据中收集医疗保 健品质信息。不过，这可能将在地区或国家医疗保健协会中实现，而不是在他们这种单个医院中实现。因此，Christian未必会对这种新技术进行投资。
IslandOneResorts公司首席信息官JohnTernent称，其所面临的分析挑战取决于大数据中的“大”还是“数据”。不过，目前他正在 谨慎地考虑在云上使用Hadoop实例，以作为一种经济的方式分析复杂的抵押贷款组合。目前公司正在管理着佛罗里达州内的8处分时度假村。他称：“这种解 决方案有可能解决我们目前正遇到的实际问题。”
2商业分析速度加快肯塔基大学首席信息官VinceKellen认为，大数据技术只是快速分析这一大趋势中的一个元素。他称：“我们期待的是一种更为先进的海量数据分析方法。”与更为快速地分析数据相比，数据的大小并不重要，“因为你想让这一过程快速完成”。
由于目前的计算能够在内存中处理更多的数据，因此与在硬盘中搜索数据相比，其计算出结果的速度要更快。即使你仅处理数G数据，但情况依然与此。
尽管经过数十年的发展，通过缓存频繁访问的数据，数据库性能提升了许多。在加载整个大型数据集至服务器或服务器集群的内存时，这一技术变得更加实用，此时硬盘只是作为备份。由于从旋转的磁盘中检索数据是一个机械过程，因此与在内存中处理数据相比，其速度要慢许多。
Rotella称，他现在几秒中进行的分析在五年前需要花上一个晚上。Rotella的公司主要是对大型数据集进行前瞻性分析，这经常涉及查询、寻找模 型、下次查询前的调整。在分析速度方面，查询完成时间非常重要。他称：“以前，运行时间比建模时间要长，但是现在建模时间要比运行时间长。”
列式数据库服务器改变了关系型数据库的传统行与列结构，解决了另一些性能需求。查询仅访问有用的列，而不是读取整个记录和选取可选列，这极大地提高了组织或测量关键列的应用的性能。
Ternent警告称，列式数据库的性能优势需要配合正确的应用和查询设计。他称：“为了进行区别，你必须以适当的方式问它适当的问题。”此此同时，他 还指出，列式数据库实际上仅对处理超过500G字节数据的应用有意义。他称：“在让列式数据库发挥作用之前，你必须收集一规模的数据，因为它依赖一定水平 的重复提升效率。”
保险与金融服务巨头JohnHancock公司的首席信息官AllanHackney称，为了提高分析性能，硬件也需要进行提升，如增加GPU芯片，其 与游戏系统中用到的图形处理器相同。他称：“可视化需用到的计算方法与统计分析中用到的计算方法非常相似。与普通的PC和服务器处理器相比，图形处理器的 计算速度要快数百倍。我们的分析人员非常喜欢这一设备。”
3技术成本下降
随着计算能力的增长，分析技术开始从内存与存储价格的下降中获益。同时，随着开源软件逐渐成为商业产品的备选产品，竞争压力也导致商业产品价格进一步下降。
Ternent为开源软件的支持者。在加入IslandOne公司之前，Ternent为开源商业智能公司Pentaho的工程副总裁。他称：“对于我来说，开源决定着涉足领域。因为像IslandOne这样的中等规模公司能够用开源应用R替代SAS进行统计分析。”
以前开源工具仅拥有基本的报告功能，但是现在它们能够提供最为先进的预测分析。他称：“目前开源参与者能够横跨整个连续统一体，这意味着任何人都能够使用它们。”
HMS公司的Nustad认为，计算成本的变化正在改变着一些基础性架构的选择。例如，创建数据仓库的一个传统因素是让数据一起进入拥有强大计算能力的 服务器中以处理它们。当计算能力不足时，从操作系统中分离分析工作负载可以避免日常工作负载的性能出现下降。Nustad称，目前这已经不再是一个合适的 选择了。
她称：“随着硬件与存储越来越便宜，你能够让这些操作系统处理一个商业智能层。”通过重定数据格式和将数据装载至仓库中，直接建立在操作应用上的分析能够更为迅速地提供答案。
Hackney观察认为，尽管性价比趋势有利于管理成本，但是这些潜在的节约优势将被日益增长的能力需求所抵消。尽管JohnHancock每台设备的存储成本在今年下降了2至3%，但是消耗却增长了20%。
4移动设备的普及与所有的应用一样，商业智能正日益移动化。对于Nustad来说，移动商业智能具有优先权，因为每个人都希望Nustad能够随时随地亲自访问关于她的 公司是否达到了服务级协议的报告。她还希望为公司的客户提供数据的移动访问，帮助客户监控和管理医疗保健开销。她称：“这是一个客户非常喜欢的功能。在五 年前，客户不需要这一功能，但是现在他们需要这一功能了。”
对于首席信息官来说，要迎合这一趋势更多的是为智能手机、平板电脑和触摸屏设备创建适用的用户界面，而不是更为复杂的分析能力。或许是出于这方面的原因，Kellen认为这相对容易。他称：“对于我来说，这只是小事情。”
Rotella并不认为这很简单。他称：“移动计算影响着每一个人。许多人开始使用iPad工作，同时其它的移动设备正在呈现爆炸式增长。这一趋势正在 加速并改变我们与公司内部计算资源交互的方式。”例如，Verisk已经开发了能够让理赔人在现场快速进行分析的产品，因此他们能够进行重置成本评估。他 称：“这种方式对我们的分析产生了影响，同时也让每一个需要它的人随手就能使用。”
Rotella称：“引发这种挑战的因素在于技术的更新速度。两年前，我们没有iPad，而现在许多人都在使用iPad。随着多种操作系统的出现，我们正力争搞清楚其是如何影响我们的研发的，这样一来我们就不必一而再、再而三的编写这些应用。”
IslandOne的Ternent指出，另一方面，为每一种移动平台创建原生应用的需求可能正在消退，因为目前手机和平板电脑上的浏览器拥有了更为强 大的功能。Ternent称：“如果我能够使用一款专门针对移动设备的基于web的应用，那么我并不能肯定我将会对定制的移动设备应用进行投资。”
5社交媒体的加入随着脸谱、推特等社交媒体的兴起，越来越多的公司希望分析这些由网站产生的数据。新推出的分析应用支持人类语言处理、情感分析和网络分析等统计技术，这些并不是典型商业智能工具套件的组成部分。
由于它们都是新的，许多社交媒体分析工具可以作用服务获得。其中一个典型范例是Radian6。Radian6为软件即服务（SaaS）产品，近期已经 被Salesforcecom所收购。Radian6是一种社交媒体仪表盘，为TwITter的留言、脸谱上的帖子、博客与讨论版上的帖子与评论中提及 的特定术语以正负数显示，尤其是为商标名提供生动的直观推断。当营销与客户服务部门购买后，这类工具不再对IT部门有很严重的依赖性。目前，肯塔基大学的 Kellen仍然相信他需要对它们高度关注。他称：“我的工作是识别这些技术，根据竞争力评估哪些算法适合公司，然后开始培训合适的人员。”
与其他公司一样，大学也对监督他们大学的声誉十分感兴趣。与此同时，Kellen表示，他可能还将寻找机会以开发专门用于解决学校所关注问题的应用，如 监督学生入学率等问题。例如，监控学生在社交媒体上的帖子能够有帮于学校与管理人员尽早了解学生在大学里遇到的麻烦。Kellen称，目前戴尔已经做了这 些工作，其产品支持公司探测人们关于故障笔记本电脑的推文。他称，IT开发人员还应当寻找一些办法将社交媒体分析得出的报警信息推送至应用中，以便于公司 对相关事件快速做出反应。
Hackney称：“我们没有诀窍，也没有工具处理和挖掘海量社交媒体帖子的价值。不过，一旦你收集了数据，你需要有能力获取公司事件的充足信息，以将 它们关联起来。”虽然Hackney称JohnHancock在这一领域内的努力还处于“起步阶段”，但是他认为IT部门将在公司数据的社交分析服务所提 供的数据关联中发挥重要作用。例如，如果社交媒体数据显示公司在中西部地区的社会评论越来越负面，那么他将希望看一下如果公司在该地区就价格或策略进行调 整是否会扭转这一负面发展趋势。
Hackney称，发现这类关联的意义在于让公司领导相信对社交媒体的投资具有高回报。他称：“在我所从事的行业中，每个人都是精算师，每个人都在计算，他们不会将任何东西建立在想当然之上。”
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首先要清楚舆情的概念：
舆情=正面舆情+中性舆情+负面舆情。而危机公关所讲的舆情一般是负面舆情。舆情=线上+线下的，线上=传统媒体+新媒体。而一般我们说的舆情特指的是网络舆情。企业舆情，就是与你企业相关系的那部分舆情，这个相关可大可小，富有弹性，具体取决于它的目的是什么。
舆情管理就是基于对你所在组织有关的舆情信息进行监测、分析、研判、报告，并采取必要的干预，并为我所用的全过程。而舆情系统，本质是一套基于上述工作流程而搭建的信息流转平台。
舆情系统的应用：
· 企业口碑、客户满意度监测
· 企业竞争情报分析
· 品牌宣传、广告投放及危机公关
· 市场机会挖掘、产品技术开发创意挖掘
· 其他
舆情系统的最关键要素：技术 技术 技术
系统由三个子系统组成：自动采集子系统（采集层）、内容分析子系统（分析层）、以及界面呈现子系统（呈现层）。其关系如下图所示：
系统里面的关键部分在于：
自动采集子系统可以对任意目标网站进行自动采集。
采集的信息既可以是文本型信息（如文章，微博），也可以是数字型信息（如价格，统计数据），还可以是文件型信息（如Word, Excel, PDF文件）。用户可以通过Web界面自行配置对文本型信息的采集，也可以通过软件向导界面配制对于数字型信息的采集。
抖音泛知识内容播放量占比20%
慕蒙科技
TA获得超过487个赞
抖音泛知识内容播放量占比20%
抖音泛知识内容播放量占比20%，当短视频流量红利逐渐消失，B站、快手、字节系、百度系、知乎等不同平台都在寻找可以持续向用户提供价值的内容，抖音泛知识内容播放量占比20%。
抖音泛知识内容播放量占比20%1
10月13日消息，《2021抖音泛知识内容数据报告》（以下简称“报告”）发布。报告显示，过去一年抖音上的泛知识内容播放量年同比增长达74%。泛知识内容播放量已占平台总播放量的20%。
近年来，抖音各类泛知识创作者大量涌现，知识类短视频数量和消费数显著增长。泛知识内容受到用户的广泛认可，平均每5个播放量里，就有1个是泛知识内容。去年，抖音泛知识直播达100万场。
目前，抖音泛知识内容已覆盖生活技能、科普、人文艺术、教育、体育、职场六大类别。
其中，生活技能类内容最受欢迎且增长最快，科普类内容也在快速崛起。在泛知识内容播放品类TOP3中，生活技能类排名第一；在视频增长总数TOP3中，生活技能类增幅达219%，位列第一；科普类增长达207%，排名第二。截至8月31日，抖音已有792个生活常识相关话题播放量过亿。
过去一年，科普内容在抖音发展迅速，涌现出大批专业又有趣的科普创作者。博物杂志的新媒体负责人张辰亮@无穷小亮的科普日常过去一年在抖音里粉丝增长超过千万。
在所有科普视频里，点赞最高的一条来自@重症医学科曹医生 ——“猝死新闻不断出现，面对心跳骤停只需六分钟，教你真正救命术”。视频里曹医生用6分钟分解演示了家庭场景下心脏复苏的步骤，获得273万点赞，23万转发。
报告显示，目前抖音覆盖高校已达1259所。其中，清华大学、北京大学、国防科技大学是抖音上粉丝最高的三所大学。过去一年，清华大学、北京大学、同济大学、复旦大学等众多高校在抖音直播开课，累计直播场次达12580场，观看人数达7392万。其中北京大学开播共199场，清华大学共开播131场。
同时，越来越多专家、学者、教授、院士入驻抖音，通过短视频和直播分享各领域专业知识，降低知识传播门槛。中国人民公安大学犯罪心理学教授、中国青少年犯罪研究会副会长李玫瑾通过抖音分享育儿、教育知识和理念，受到214万粉丝关注，获赞839万。海洋地质学家、中国科学院院士汪品先，中国社会科学院社会学所研究员李银河、华中师范大学教授戴建业等在抖音上也广受欢迎。
此外，报告还呈现了不同人群对于泛知识内容的各自偏好。一二线城市人群偏爱财经类，三四线城市人群更爱看亲子教育类，五六线城市人群更热衷艺术类。其中，浙江人偏爱看财经类，广东人更爱法律类，河南人更喜欢传统文化类，东北人更热衷看人文类，福建人更关注亲子教育类，四川人则更钟情于艺术类。
抖音表示，未来，将持续完善泛知识内容体系建设，积极扶持、服务各领域知识创作者，致力于推动大众知识普惠，让每个普通人都可以平等地获取知识。
抖音泛知识内容播放量占比20%2
在刚刚过去的8、9月间，快手联合笑果文化推出泛知识脱口秀节目《新知懂事会》；百度旗下好看视频推出自制知识综艺《你的生活好好看》；西瓜视频上线自制访谈节目《人生半场》，推出中视频原创知识栏目。去年以来，大量泛知识类博主，如做硬核财经解读的@巫师财经、科学科普类的@李永乐老师、人文科普类的华中师范大学教授@戴建业等也圈粉无数
越来越多的用户选择利用互联网视频学习。据《2020年中国移动互联网内容生态洞察报告》，用户对科普纪实的知识向内容需求增加，知识向、实用向的泛知识类内容需求分别提升了21%和167%。
当短视频流量红利逐渐消失，B站、快手、字节系、百度系、知乎等不同平台都在寻找可以持续向用户提供价值的内容，泛知识内容成为共同选择：发布流量扶持计划、竞争创作者资源、上线专属的泛知识内容分区不同平台围绕泛知识内容加速布局，内容形式也从UGC（用户创作内容）短视频扩展到平台自制综艺等。业内人士分析，对互联网平台而言，泛知识视频可以长期留存用户，发挥长尾效应，已成为泛娱乐视频之后备受瞩目的流量新入口。
各平台“抢滩”知识标签
从个人成功标准、健康焦虑到超前消费，复旦大学社会学副教授沈奕斐、东北证券首席经济学家付鹏、壹心娱乐CEO杨天真等人轮番上台，将专家观点、学术概念，用脱口秀+辩论的形式传递给观众今年9月，快手和笑果文化联手推出一档在快手直播的泛知识脱口秀节目《新知懂事会》，每期邀请六位嘉宾和专业人士，对时下热点话题发表观点。
“泛知识已经成为快手今年以来增长最快的内容类目之一。”快手相关负责人告诉《综艺报》。《2021快手内容生态半年报》显示，平台60秒以上品类视频数增长Top 5分别为：法律、科学、财经、资讯、历史。为加码泛知识内容，平台于今年6月启动“快手新知播”大型直播活动，联动100名知识大咖、100余家专业机构，以及超过1000名快手知识主播，推出上万场知识直播；直播综艺《新知懂事会》是快手发力知识内容的又一尝试，借助时下流行的脱口秀形式，推动知识平民化、普及化、价值化。
抖音相关负责人向《综艺报》记者介绍，截至2021年6月，抖音上粉丝过万的知识类创作者超过32万名，发布的知识视频超过15亿条。“在平台的dou知计划、知识创作人、宅春节涨知识等计划和活动助力下，平台上涌现出了多领域多方向的知识类创作者。”如华中师范大学文学院古代文学教授@戴建业等高校教授，通过直播、短视频，将大学课堂搬上抖音，助力通识教育的普及；@只露声音的宫殿君在抖音带257万人逛故宫；@热爱莫高窟的讲解员让网友近距离感受敦煌文化的博大精深；《博物》杂志副主编、科普作者@无穷小亮的科普日常，用通俗易懂的方式，让大众领会科学魅力。
与抖音同属字节系的西瓜视频，在过去一年陆续推出活字计划、中视频伙伴计划、新知十讲、西瓜博士团等扶持计划和运营活动，鼓励优质知识中视频生产。
B站是最早在知识类视频领域崭露头角的视频平台之一。B站相关负责人告诉《综艺报》记者，除了平台的新星计划、创作激励计划、创作学院等常规扶持和培训计划，B站知识区还根据知识视频的特征，举办各种针对性的内容运营活动。比如“知识分享官”，为知识创作者提供百万元奖金和上亿流量扶持，吸引新人入驻。“B站整体上更注重内容的沉淀，所以会侧重将扶持政策与内容方向的引导、对优质内容的鼓励相结合。”B站相关负责人介绍。
知乎在首页开通了视频入口“知识区”，提供亿级曝光流量资源，并推出视频创作者招募计划，面向全网招募科普人文、电竞游戏、科技数码、生活娱乐等领域的视频创作者，旨在将更多知乎的泛知识图文内容转换为视频内容。
今年4月，百度旗下的好看视频启动面向泛知识领域的“轻知计划”，宣布邀请100位名家、10000名行业达人入驻好看视频。今年8月，好看视频推出自制知识综艺《你的生活好好看》，对社恐、职场新人、年下恋等社会热议话题展开讨论。今年3月，腾讯旗下微视推出雪球计划，鼓励MCN机构纳新并推动达人创作内容，“泛知识类科普视频的内容创作者”是重点招募对象之一。
泛知识内容带来更多长尾效应
通过各大平台的布局计划可以看出，流量倾斜、现金激励、创作和运营辅导是平台吸引知识类创作者入驻的基本策略。中短视频平台为何不约而同地盯上了泛知识领域？背后是各平台寻找新增长点的'急迫诉求。
根据《2021中国网络视听发展研究报告》，截至2020年12月，我国短视频用户达873亿，用户平均每天花2小时看短视频。尽管平台广告、直播电商等变现模式让短视频的生态体系日渐完善，但短视频用户红利几近“触顶”也是各大视频平台不得不面对的事实。
中国人民大学新闻与传播学院教授彭兰的观点是，短视频平台已经历爆发式增长阶段，正在逐步进入细水长流的“新发展阶段”。如何开辟新的内容增长点，打造新的内容特色？泛知识内容，是其中最包容、最广泛，也最容易链接产业的一类。相比泛娱乐内容，知识类内容不仅生命力更加长久，也能够带来更多的长尾效应。
“我们给站内两千多名用户做过问卷调研，高达89%的用户非常乐意接受泛知识内容。过往快手的直播内容比较娱乐化，倾向于秀场和卖货，当有了知识内容供给和补充之后，用户能够在买东西休闲之余，接收到知识内容，甚至通过直播连麦，针对性地解决自己的问题，这就丰富了用户体验。”快手相关负责人在谈及知识类内容布局时表示，泛知识类自制节目可以丰富站内内容供给，提供更精致的直播内容。
在今年6月26日B站成立十二周年的演讲中，B站董事长兼CEO陈睿提到，“目前，泛知识类内容占B站全平台视频总播放量的45%。过去一年，有113亿用户在B站学习，这个数字是中国在校大学生数量的三倍多。”据了解，过去一年，B站上升最快的五个内容品类分别为社科人文、情感、动物圈、美食和科学科普。其中以科普内容的播放量增长最快，高达1994%。
B站相关负责人告诉《综艺报》记者，平台在知识类视频上不断加码，是为了满足用户的内容消费需求。“B站是个年轻人的文化社区，这决定了B站对待内容的态度是以用户需求为导向的。具体来看，B站‘知识区’的前身是‘科技区’，它的诞生，是因为很多用户有对数码科技类内容的需求，从而促进了UP主生产相关内容。‘知识区’的诞生和壮大也遵循这个规律。”
平台“打法”各有千秋
面向Z世代年轻用户的B站，在知识领域更偏向于年轻人喜欢的科普、健康、心理、职场、学习等。实际上，知识内容并非B站最初主打的领域，但由于平台的良好氛围和年轻用户的强烈求知兴趣，B站“知识区”在过去几年飞速壮大。在用户自发聚集的氛围下，B站也敏锐意识到，这是其区别于其他平台的独特优势。随后B站出面支持，促成了当前相辅相成的局面。
好看视频更多面向教育、医疗等生活实用领域。好看视频更像百度图文的辅助，它还和百度搜索、百度经验、、百家号等百度系泛知识产品相关联。
快手平台上的泛知识内容较为多元。欧阳自远院士今年5月入驻快手，他的探月知识科普直播有400多万人观看；讲传统文化的于丹单场直播观看人数也接近三百万，入驻一个月粉丝数50万；拥有1000多万粉丝的@朝阳律师，每年通过直播连麦和私信，免费为3000多人提供法律咨询；出版过多部育儿书籍的王俊峰（@峰哥说教育），通过直播，潜移默化地教会家长如何与孩子沟通，已积累了650万粉丝。除了鼓励知识类创作者在直播间为“老铁们”解决实际问题，快手也积极开发平台自制知识内容。“考虑到要让快手平台的用户都能感兴趣、有共鸣，我们肯定是要找一些大家都关心的问题做讨论，所以议题的选择不会特别学术。但在阐述议题的过程中，知识嘉宾肯定会穿插一些知识点。”快手泛知识脱口秀节目《新知懂事会》导演宋卿告诉记者。
“知识”如何变现？
对于内容创作者来说，泛知识内容的变现模式主要包括商业合作、植入广告、直播带货，以及知识付费。在变现层面，各平台也在积极寻找更多适合泛知识的渠道。
2021年4月，抖音电商推出社会价值项目“富知计划”，希望依托其内容、技术及流量优势，为涵盖图书、服饰、母婴、数码、美食等来自不同领域的内容创作者提供专业培训、专项活动等多种支持，帮助创作者变现，同时满足用户需求。
好看视频主打“帧视频”概念，即在视频关键帧中添加链接。通过“关键帧”，创作者可以在视频中挂商品、开通付费专栏、进行软文推广等。好看视频试图借此打通文字、、搜索、电商等多个领域，实现联动。
B站相关负责人介绍，目前B站上的知识类内容变现路径，主要包括商业合作、直播、创作激励、充电计划等。其中，B站“课堂”业务，即付费课程是知识类UP主较有特色的变现方式。在B站的学习区，用户可以看见包括罗翔、戴锦华、沈逸在内的头部创作者都有了自己的付费课程。为了打通知识变现的各个环节，B站还推出了服务于UP主和品牌主的官方商业合作平台——哔哩哔哩花火平台，“该平台自2020年7月上线一年来的数据显示，知识区位居品牌投放热度最高的内容分区前五。”
其实，早在2016年，“知识付费”元年的大风就刮向得到、果壳、喜马拉雅FM、樊登读书会等众多平台，却在井喷式发展后，因商业变现难而回归“冷静期”。新兴的知识视频创作者也可能会陷入此前知识付费的瓶颈。
“泛知识类的短视频跟知识付费类似，很难找到足够多的付费用户，目前只能以平台补贴和广告分成来生存。”文渊智库创始人王超认为，流量大的短视频需要在最短时间内吸引用户，泛知识类短视频很容易陷入制造噱头的误区，忽略真正的知识含金量。
此外，内容同质化严重也是泛知识类视频创作的软肋，同一话题观点雷同，精品内容并不多。艾媒咨询CEO张毅分析，“粗制滥造、跟风追随、缺乏科学依据的内容非常普遍，这与用户的期待有较大落差，进而造成信任风险。缺乏信任的产品，不管是采用会员模式、广告模式，还是其他增值模式，都很难实现良性循环。”因此，泛知识类视频竞争的关键还是内容品质，以及创作者如何保证深度、可看性和长期持续输出。
回答于 2022-08-16
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回答于 2022-10-04
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回答于 2021-08-31
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1、八爪鱼国内知名度高、业界领先的网络爬虫软件之一。
八爪鱼软件能满足多种业务场景，适合产品、运营、销售、数据分析、政府机关、电商从业者、学术研究等多种身份职业，可模板采集、智能采集、不间断云采集、自定义采集、多层级采集、全自动数据格式化等。
软件现提供免费版和收费版，免费版有功能限制，收费版分旗舰版、旗舰+版、私有云版，价格每年约1999元至698万元不等。
2、火车头火车头是使用人数多、受欢迎的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件之一。
它凭借其灵活的配置与强大的性能领先国内数据采集类产品，历经十余年的升级更新，积累了大量用户和良好口碑。
软件采集时不限网页，不限内容，支持多种扩展，打破操作局限；分布式高速采集系统，多个大型服务端同时稳定运作，快速分解任务量，大化提升效率；内置采集监控系统，实时报错及时修复。
软件为收费制，性价比较高，每年约960元起。
3、集搜客GooSeeker集搜客GooSeeker始于2007年，是国内早的网络爬虫工具之一，近年来，集搜客已把互联网内容结构化和语义化技术成功推广到金融、保险、电信运营、电信设备制造、电子制造、零售、电商、旅游、教育等行业。
软件通用于国内外网站，免编程，大批量抓取，可作为微博采集工具箱，采集数据一键输出至Excel表格；软件还可自动分词和情感分析、报表摘录和笔记等。
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4、神箭手神箭手亦是使用人数多的网络爬虫软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可提供灵活简单的开发接口；应用自动分布式部署和运行，可视化简单操作，弹性扩展计算和存储资源；统一可视化管理不同来源的数据，restful接口/webhook推送/graphql访问等高级功能让用户无缝对接现有系统。
软件现提供企业标准版和高级版，每年约5699元至149万，以及企业定制版。
此外，神箭手支持私有云部署，可为企业、学校、政府机关等提供高效的一站式大数据中心。
5、ImportioImportio是一款来自英国伦敦的收费制网络爬虫工具，在美国开设有分公司，曾凭借三年收入增长640%，而被评为“美国成长快的100家软件公司之一”，后入选《Inc》杂志评选的“年度公司5000强榜单”。
作为十大爬虫软件之一，Importio提供了从数据爬取、清洗、加工到应用的一套完整解决方案，涉及零售与制造业、数据爬取与加工、机器学习算法、风控等领域；Magic、Extractor、Crawler和Connector是其四大特色功能。
6、HTTrackHTTracks是一款免费的网络爬虫软件，适用于Windows、Linux、SunSolaris和其他Unix系统。
它可以将一个或多个Web站点下载到本地目录，递归构建全部目录，以及获取HTML、图像和其它文件到本地计算机。
HTTrack会维持原站点的相对链接结构，用户可以用浏览器打开本地的镜像页面，并逐个链接浏览，与在线浏览无异。
HTTrack也支持对已有镜像站点的更新，以及从中断点恢复下载。
HTTrack高度可配置，并提供帮助文档。
7、WebMagicWebMagic是一个开源的Java垂直爬虫框架，核心简单但涵盖爬虫的全部流程，灵活而强大，适合爬虫入门学习。
WebMagic无需配置，只用少量代码即可实现一个爬虫，其组件PageProcessor、Scheduler、Downloader和Pipeline，对应爬虫生命周期中的处理、管理、下载和持久化等功能。
其特色之处在于完全模块化设计，拥有强大的可扩展性；支持多线程；支持分布式；支持爬取js动态渲染的页面等。
8、后羿采集器后羿采集器是买购网编辑认为好用的网络爬虫工具之一，它适用于Linux、Windows和Mac，提供的免费功能可以解决绝大部分编程小白的数据抓取需求，而收费的专业版、旗舰版、OEM版，可以满足更高级更复杂的需求。
另外不同于其他同类软件的特色之处，就是后羿采集器还支持无限制免费导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，或直接发布到数据库MySQL、MongoDB、SQLServer和PostgreSQL。
9、OctoparseOctoparse是八爪鱼的海外版本，是优秀的爬虫软件之一，提供免费版和付费版，付费版均提供云服务。
作为一款功能齐全的互联网采集工具，Octoparse内置了许多高效工具，用户无需任何编码技能便可从复杂网页结构中收集结构化数据。
采集页面设计简单友好，完全可视化操作，适用于新手用户。
广告封锁功能，可提高采集效率；提供Xpath设置，精准定位网页数据的元素；支持导出多种数据格式如CSV、Excel、XML等。
10、ParseHubParseHub是一款免费免编码的爬虫工具，同时提供付费版，适用于Windows、MacOSX和Linux系统。
ParseHub支持从使用了AJAX、JavaScript、cookie等技术的网站收集数据，其机器学习技术可以读取、分析，然后将Web文档转换为相关数据。
作为免费软件，用户能在Parsehub中设置不超过5个publice项目，而付费版允许创建至少20个private项目来抓取网站。
CamwfCamwfapp是一款实时远程监控客户端APP，Camwf手机版让手机连接摄像头实时看监控屏幕，多屏幕切换，直接手机录像拍照记录你想要的，并且具有回放功能。
2cam158Cam158是配套网络摄像机的P2P监控APP，采用先进的P2P技术,可使摄像机在内网免去端口映射的繁琐,可以做到即插即用的使用。
3C4CAM通过C4CAM的手机远程监控功能，您可以查看您公寓、别墅、店铺、工厂、办公室等场所的实时视频、历史录像；通过C4CAM的报警服务，您可以及时接收您所监控场所的异常信息，能够及时时间采取安全防护措施。
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5神州云app神州云app是一款网络监控管理APP，神州云实现了传统视频监控到将视频监控结合互联网的平台模式，远程图像控制，安全可靠，实时清晰，直观无误。
部分wifi摄像头有自带的云服务。
大致使用步骤：1、摄像头设置网络参数通过路由器连接互联网。
2、注册云服务，设置摄像头是不关联。
3、在有互联网的情况下，登陆云服务即可远程监控1，无线WIFI摄像头，可以存储到SD卡，或者连接外网，手机APP实时查看。
2，录像机同连接交换机外网，手机APP查看。
3，存储到PC,然后远程工具查看PC，来查看监控。
4，建议选择大厂商的设备，只要是互联网就没有绝对的安全，我觉得没人会在意普通人的日常起居把。
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