求英语高级词汇（有关情感）！

absolutely!-绝对正确

adorable!-可爱极了

amazing!-太神了

anytime!-随时吩咐

almost!-差不多了

awful!-好可怕啊

after u-您先

about when-大约何时

all set-一切妥当

allow me!-让我来

baloney!-胡扯!荒谬

behave!-放尊重点

bingo!-中了

boring!-真无聊

brovo!-太棒了

bullshit!-胡说

crazy!-疯了

deal!-一言为定

disgusting!-好恶心呀

drat!-讨厌

Encore!-再来一次！

Exactly!-完全正确！

Fantastic!-妙极了！

Farewell!-再见！

Fifty-fifty!-对半分！

Foul!-犯规了！

Fresh!-好有型！

Gesundheit!-保重！(特别用于对打喷嚏的人说)

Gone!-跑了！

Gorgeous!-美极了！

Hopefully!-希望如此！

Horrible!-好可怕！

Hot!-好辣！

Hurrah!-万岁！

Hush!-(肃静)嘘！

Incredible!-不可思议！

Indeed-真的？

Liar!-你撒谎！

Lousy!-差劲！

Marverllous!-棒极了！

Outrageous!-不得了！

Please!-拜托了！

Probably!-很可能！

Present!-到(有)！(用于点名时)

Relax!-放轻松！

Rats!-差劲！

Speaking!-(打电话时)我就是！

Still-仍是这样？

Someday!-改天吧！

So so!-马马虎虎！

Satisfied-满意吗？

Stingy!-小气鬼！

Superb!-棒极了！

Surprise!-给你一个惊喜！

Terrible!-好可怕！

Thirsty-渴吗！

Toast!-干杯！

Unbelievable!-难以置信！

Unisex-男女通用的？

Willingly！-很乐意！

这里有大量经典英文小说，包括许多著名的爱情故事。里面表达感情的词汇也应有尽有。

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参考资料：

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情感   [qíng gǎn] [情感]基本解释

1心情感动

2人受外界 所产生的心理反应，如:喜、怒、哀、乐等

[情感]详细解释

心情感动。

汉 王粲 《柳赋》：“枝扶疏而覃布，茎森梢以奋扬。人情感于旧物，心惆怅以增虑。” 南朝 宋 傅亮 《为宋公求加赠刘前军表》：“金兰之分，义深情感，是以献其乃怀，布之朝听。”

人受外界 而产生的心理反应，如喜、怒、悲、恐、爱、憎等。

晋 陆云 《与陆典书书》：“且念亲各尔分析，情感复结，悲叹而已。” 唐 白居易 《庭槐》诗：“人生有情感，遇物牵所思。” 魏巍 《东方》第六部第二章：“但是这种情感也以对英雄的景仰居多。”

[情感]百科解释

情感是态度这一整体中的一部分，它与态度中的内向感受、意向具有协调一致性，是态度在生理上一种较复杂而又稳定的生理评价和体验。情感包括道德感和价值感两个方面，具体表现为爱情、幸福、仇恨、厌恶、美感等等。《心理学大辞典》中认为：“情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验”。同时一般的普通心理学课程中还认为：“情绪和情感都是人对客观事物所持的态度体验，只是情绪更倾向于个体基本需求欲望上的态度体验，而情感则更倾向于社会需求欲望上的态度体验”。 更多→ 情感

[情感]英文翻译

emotion

[情感]近义词 感情 情意 情愫 情谊 [情感]反义词 理智 [情感]相关词语 感情 感觉 女人 心情 出轨 心理 感性 情绪 夫妻 理智 [情感]相关搜寻 表达情感的词语 情感深厚的成语 ()情()感 情感的情能组什么词 形容爱国情感的词语

sad

sorrowful

distress

desperate

happy

crazy

frenzy

painful

passionate

mournful

miserable

tragic

comedy

outrageously

exhilarate

exhausted

shock

surprise

astonished

terrified

stampede

worn-out

melancholy

gloomy

gladden

sadden

grievous

grief

regretfully

grumpy

lonely

lousy

euphoric

请采纳,谢谢!

文本相似度。基于词典的情感分析，依赖人工标记的词典，所以需要大量的人力。如果遇到是情感词但是词典里没有，就设计到另一种在NLP经常用到的技术文本相似度。以上步骤可以更加优化，比如用决策树来判断句法规则。下一步实现，基于朴素贝叶斯的情感分析。

　爱情是人与人之间的强烈的依恋、亲近、向往，以及无私专一并且无所不尽其心的情感。那么，你知道爱情的英语怎么说吗

　爱情的英文释义：

　love

　kindness

　luv

　tendresse

　tender sentiment

　tender passion

　爱情的英文例句：

　他送给妻子一枚戒指，作为爱情的信物。

　He gave his wife a ring as a token of his love

　这枚戒指是他们爱情的象征，对她是重要的。

　The ring was important to her as an emblem of their love

　他正沉溺于爱情。

　He is enslaved by love

　同情经常引发爱情。

　Sympathy often engenders love

爱情的英文单词

　她唱了一首关于爱情和死亡的动人的歌曲。

　She sang an emotional song about love and death

　这本新书名叫《 爱情 故事 》。

　The new book is entitled Love Story

　我权衡名利和爱情孰轻孰重之后,选择了爱情。

　I weighed fame and love against each other and love won

　对女人而言，爱情是一张长期饭票;对男人来说，爱情是一条致命跑道。

　For men love is a race track venturesome and deathful

　爱情难买卖，买卖非爱情。

　Love is neither bought nor sold

　我记得一首关于爱情的老歌。

　I know an old song about love

　她渴望得到那个美貌青年的爱情。

　She desired the love of the handsome youth

　他以一部古老故事的片断加上一些爱情镜头胡拼乱凑成一部影片。

　He hoked up a film with parts of an old story and some love scenes

　从那时起他再也不能激发起她的爱情。

　He has never been able to rekindle her love since then

　我劝她为了他的爱情那就更要尊重他些。

　I advised her to value him the more for his affection

　我的爱情就是如此。

　So it is with my love

　有一个词可以让我们摆脱生活中所有的负担和痛苦，那就是“爱情“。

　One word frees us of all the weight and pain in lifeThat word is love

　什么是爱情

　What about love

　但是说到爱情，我的理解是把我和这样或那样的生物绑在一起的欲望、情感和智慧的混合体。

　But of love I know only that mixture of desire, affection, and intelligence that bindsme to this or that creature

　作为他爱情的证明，他把自己所有的钱用来给她买了一只戒指。

　As a proof of his love, he spent all his money on a ring for her

　当你有胜算的把握，那么你就坚持到底。无论是在爱情中或在股票市场，胜利者终会被奖赏。

　When you have a winner, stick with your winner Whether in love or in the stockmarket, winners are to be prized

　热烈的爱情是这样描述的：在某些方面它听起来像是一种瘾。

　When passionate love is described like this, it in some ways sounds like anaddiction

　企业主永远都在寻觅，不为他们的爱情生活，而是为他们的事业生机。

　Business owners always are not for their love life but for the life of their business

　不是爱情也不是钱。

　Not love or money

　爱情和婚姻总连在一起。

　Love and marriage go together

　一旦他们有了一个共同的目标，就没什么可以阻拦他们的爱情。

　Once they have a common goal, nothing can get in the way of their love

　无论是在爱情中或在股票市场，胜利者终会被奖赏。

　Whether in love or in the stock market, winners are to be prized

　他不能小看了爱情。

　He could not belittle love

　在你想从别人那里获得更多的东西时——爱情也好，金钱也好，信任也好——记住，得到之前必有付出。

　If you want more of something—may it be love, money, or trust—you have to giveit before you get it

　尽管爱情中有些种类的伤害是有意的，但它们中大多数并不是如此。

　Although some kinds of hurt in love are intended, most of them are not

1,feeling 侧重于 感觉。是侧重于身体物理方面的感觉，味道，力度，疼痛等。

Feeling is the nominalization of "to feel" The word was first used in the English language to describe the physical sensation of touch through either experience or perception

2，emotion 是最正宗的情绪，情感。属于中型词。属于外界或者内心产生的精神层面的影响。

Emotion is the complex psychophysiological experience of an individual's state of mind as interacting with biochemical (internal) and environmental (external) influences

3sentiment 侧重于(对怜悯、怀旧等的)柔情或者（失之过度或不恰当的）伤感，柔情。

所以应该用emotion

情感分析（Sentiment Analysis）

第一步，就是确定一个词是积极还是消极，是主观还是客观。这一步主要依靠词典。

英文已经有伟大词典资源：SentiWordNet 无论积极消极、主观客观，还有词语的情感强度值都一并拿下。

但在中文领域，判断积极和消极已经有不少词典资源，如Hownet，NTUSD但用过这些词典就知道，效果实在是不咋滴（最近还发现了大连理工发布的情感词汇本体库，不过没用过，不好评价）。中文这方面的开源真心不够英文的做得细致有效。而中文识别主客观，那真的是不能直视。

中文领域难度在于：词典资源质量不高，不细致。另外缺乏主客观词典。

第二步，就是识别一个句子是积极还是消极，是主观还是客观。

有词典的时候，好办。直接去匹配看一个句子有什么词典里面的词，然后加总就可以计算出句子的情感分值。

但由于不同领域有不同的情感词，比如看上面的例子，“蓝屏”这个词一般不会出现在情感词典之中，但这个词明显表达了不满的情绪。因此需要另外根据具体领域构建针对性的情感词典。

如果不那么麻烦，就可以用有监督的机器学习方法。把一堆评论扔到一个算法里面训练，训练得到分类器之后就可以把评论分成积极消极、主观客观了。

分成积极和消极也好办，还是上面那个例子。5颗星的评论一般来说是积极的，1到2颗星的评论一般是消极的，这样就可以不用人工标注，直接进行训练。但主客观就不行了，一般主客观还是需要人来判断。加上中文主客观词典不给力，这就让机器学习判断主客观更为困难。

中文领域的难度：还是词典太差。还有就是用机器学习方法判断主客观非常麻烦，一般需要人工标注。

另外中文也有找到过资源，比如这个用Python编写的类库：SnowNLP 就可以计算一句话的积极和消极情感值。但我没用过，具体效果不清楚。

到了第三步，情感挖掘就升级到意见挖掘（Opinion Mining）了。

这一步需要从评论中找出产品的属性。拿手机来说，屏幕、电池、售后等都是它的属性。到这一步就要看评论是如何评价这些属性的。比如说“屏幕不错”，这就是积极的。“电池一天都不够就用完了，坑爹啊”，这就是消极的，而且强度很大。

这就需要在情感分析的基础上，先挖掘出产品的属性，再分析对应属性的情感。

分析完每一条评论的所有属性的情感后，就可以汇总起来，形成消费者对一款产品各个部分的评价。

接下来还可以对比不同产品的评价，并且可视化出来。如图。

这一步的主要在于准确挖掘产品属性（一般用关联规则），并准确分析对应的情感倾向和情感强度。因此这需要情感分析作为基础。首先要找到评论里面的主观句子，再找主观句子里的产品属性，再计算属性对应的情感分。所以前面基础不牢固，后面要准确分析就有难度。

中文这个领域的研究其实很完善了，技术也很成熟。但需要完善前期情感分析的准确度。

总的来说，就是中文词典资源不好，工作做得不是很细很准。前期的一些基础不牢固，后面要得到准确的分析效果就不容易了。