如何把 excel 里的数据导入stata？

1、首先在电脑上打开stata应用程序。

2、 然后变更stata的工作目录，同时点击File |change working directory。

3、然后把事先准备好的excel文件，将它放到stata的工作目录文件夹里面。

4、最后输入命令import delimited testaxlsx即可将excel数据导入stata中。

总的来说，两种方法：服务器端生成和浏览器端生成。

服务器端生成就是：根据用户请求，获取相应的数据，使用poi/jxl, jacob/jawin+excel,或是用数据拼html的table或是cvs纯文本的数据格式等。然后按xls或是cvs格式的文件的形式返回给用户，指定Content-Type:application/vndms-excel ,浏览器就会提示要下载的文件是excel文件。

poi/jxl, jacob/jawin生成的是excel的biff格式。html/csv的是文本格式，不另存为excel文件，很多excel功能是用不了的。jacob/jawin需要服务器端是windows系统，且安装了excel2000以上版本。poi/jxl和html/csv方式的话，服务器端可以跨平台。

浏览器端生成excel文件还没有特别完善的方案，这是因为js无法处理二进制。大概有以下几个方案，各有利弊。

1 activex方式：使用js/vbs调用excel对象，http://settingiteyecom/blog/219302，有个extjs的gridpanel导出为excel的例子。 （ie+excel）

2 ie命令方式：将html或是csv输出到open的window，然后使用execCommand的saveas命令，存为csv或xls。 (ie only)

3 服务器端中转方式：将html的table或是拼接的csv传到服务器端，服务器端再按照Content-Type:application/vndms-excel返回，浏览器就会按excel方式处理。与服务器端拼接相比，少了一次取数操作。 (all)

4 data协议方式：对于支持data协议的浏览器，可以将html或是csv先用js base64处理，然后前缀data:application/vndms-excel;base64,，即可使浏览器将其中的数据当做excel来处理，浏览器将提示下载或打开excel文件,可惜的是ie不支持。extjs的官网有一个grid的plugin，实现导出xhtml格式的伪excel文件，就是这么做的。

stata和spss的区别：

一、欢迎程度：

1、Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。

2、SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。

二、复杂程度：

1、Stata使用时可以每次只输入一个命令，也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。

2、SPSS有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。

三、数据管理：

1、Stata仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。

2、SPSS不是功能很强的数据管理工具，SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。

扩展资料：

 SPSS的产品特点：

1、操作简便：

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便：

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

3、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。

4、数据接口：

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为txt及html格式的文件。

-stata

-spss

三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较（转载）2006-08-07 11:22 Strategically using General Purpose Statistics Packages: A Look at Stata, SAS and SPSS 中文版（自英文版本翻译）： 很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。　SAS　一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。　数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。　统计分析。SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与Stata比较仍然是相当有限的。　绘图功能。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。　总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。　Stata　一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。　数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。　统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。　绘图功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。　总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。　SPSS　一般用法。SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。　数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。　统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等），SPSS115版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。　绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）。SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。　总结。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。　总体评价　每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择SAS；进行logistic回归则选择Stata；若是要进行方差分析，最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。

1、一次选择“文件”--“打开”--“数据”，会出现“打开数据”对话框。

2、在对话框里的“文件类型”里选择“Excel"

3、在查找范围里选择文件所在位置，比如依次选择"Desktop”--“数据”，点击打开，出现对话框。

4、点击“确定”，就可以把excel里的数据导入stata了