女生，26岁考过二级建造师没有实际经验，能做什工作。

可以从事项目经理、建筑施工员等。

主要看你的个人情况，说到底二级建造师考试理论的东西居多，但建筑业却是一个很看重实际工作的行业，所以要好好权衡一下。建筑工程专业可以从事房地产开发、工程技术公司的施工管理岗位、建设施工单位的技术岗位、国内大中型企业的基建岗位等。

与项目经理的关系

建造师与项目经理定位不同，但所从事的都是建设工程的管理。建造师执业的覆盖面较大，可涉及工程建设项目管理的许多方面，担任项目经理只是建造师执业中的一项；项目经理则限于企业内某一特定工程的项目管理。

建造师选择工作的权力相对自主，可在社会市场上有序流动，有较大的活动空间；项目经理岗位则是企业设定的，项目经理是企业法人代表授权或聘用的、一次性的工程项目施工管理者。

销售、文秘、服务人员等不需要太多专业知识的工作。

专业对口已经不能成为选择职业的门槛时，自由地选择职业不再是梦想；当综合能力、特殊专业背景成为新的求职方向时，跳出当前职业的“围城”，你依然可以赢得美好的未来。　在一项财务人员的数据调查中显示，有高达58%的人希望转行，42%的人希望保持现状。这样的调查结果让很多会计人感到惊讶，因为从大众的观点看来，会计作为一个专业性较强的行业，在目前仍具有相当的优势，是很多行外人期望转入的行业。 

在这58%想转行的人群中，大多数人想逃离财务行业有如下的主要原因： 

职业发展难度大，晋升空间渺茫 

财务作为商业环境中最为核心的板块，在国内企业并没有得到太多的重视。特别对于财务从业人员来说，很难受到企业管理层的重视，要想做到财务总监级别的职位，难度非常大。大多数财务工作者30岁出头，仍然徘徊在财务经理甚至更低的级别，对于未来的财务职业发展信心不足。 

二、财务从业者人数众多，职业竞争大 

国内财务行业从业者众多，同样一个职位将面临着更多的竞争者，也间接导致了财务人员的职业晋升管道不畅。 

待遇低，生存压力大 。

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

做个软件大神，或者游戏设计师。一个是技术路线，另一个是艺术路线，认识自己的优势，学技术的目标才清晰。

其次是了解行业前景，不能为了学技术而学技术，更重要的是应用方向。如3D开发，应用在物联网、游戏、建筑、广告等行业，学习Unity, threejs, ThingjS开发框架，打好技术基础为佳。

再次是提升技术应用能力，了解层次为“技术-产品-商业”，3D项目开发是最好的实践机会。ThingJS提供可视化组件，可以开发属于自己的项目（简历加分项），通过3D源码了解物联网可视化概念，说不定很快就找到方向了！先来看看demo案例官网注册：

山东一名已婚男同事杀害女同事，凶手与死者之间有着十分复杂的关系。

一、郊外惊现神秘女尸

在这起案件中，受害女士姓王，是山东一家规模不算大的公司的老板，今年33岁。

王某的尸体是在郊区的一处山林中被人发现的，被发现时尸体已经开始腐烂，经过法医鉴定后判定死亡原因为被绳勒死。

二、与丈夫有矛盾

王某死亡，她的丈夫徐某成为了警方的首要怀疑对象，而且王某多日离家未归，毫无音信，作为丈夫徐某竟然完全不担心也没有报警，这十分反常。

对于警方的疑问，徐某的回复是，他曾经与王某就情感问题发生激烈争吵，也正是因为夫妻矛盾所以王某离家几天未归他也没有察觉有异样而报警。

三、丈夫嫌疑被推翻

王某被杀害而且此前与丈夫徐某有过矛盾，徐某的作案可能性越来越大。

然而随着案件的进一步深入调查，徐某的作案可能性却被完全排除。

原来，徐某在与妻子发生矛盾后先是去了父母家看女儿，然后又与几位朋友一起去了城外旅游，他没有作案时间！

四、另有隐情

丈夫徐某的作案可能性被推翻，正当警方的调查陷入僵局时，死者丈夫徐某的一句话引起了警方的关注。

“王晓丽不是个好女人也不是个好妈妈，我看都是她自己作死的”。

难道王晓丽的死还有什么隐情！警方立即就此事对徐某进行了问询。

五、厚颜无耻第三者

原来，受害者王某与丈夫徐某争吵是因为一个姓陈的男人，他是王某公司的一名业务，也是王某的情人。

据徐某描述，陈某是一个十分厚颜无耻的人，明明结婚了还要跟自己的老婆偷偷摸摸的往来，而且当初徐某发现陈某与自己的妻子之间有不正当关系时，其实有私下联系陈某要求他停止破坏自己的家庭，结束与自己妻子的情人关系并且自己辞职离开。

然而，陈某对于徐某的警告完全不放在心上，反倒讥讽徐某是个软饭男，只配戴绿帽子，而王某与自己是真爱，自己迟早要离婚然后再让王晓丽与徐某离婚。

徐某与第三者陈某沟通未果，后来直接向妻子下了最后通牒：如果王某不辞退陈强并且结束与他的情人关系，自己就要与她离婚，并且带走女儿朵朵。

在情人与家庭面前，王晓丽选择了后者，她结束了与陈强的情人关系，并辞退了他。

这样说来，陈强的作案可能性非常大，警方随即传唤了陈强接受审问。

六、被情人所杀害

在警方的一番审问下，陈强供认了自己的作案事实。

原来，在被王某辞退后，陈强十分生气，他先是多次纠缠王晓丽，要求她与自己同时离婚然后在一起，被拒绝后又多次要求王晓丽赔偿自己精神损失费，然而这些要求都被王晓丽拒绝了。

因此陈强动了杀心，在一天晚上接到喝醉酒后的王晓丽的电话后将她约到了郊外的树林中，并用事先准备的麻绳将其勒死。

七、精讲分析

王某和陈某作为已婚人士，不应该背叛婚姻与他人发生情人关系，尤其是王某最终给自己招来祸患，命丧昔日情人之手，令人可怜可悲可叹。

而陈强，先有破坏他人婚姻的不道德之举，后有恶意杀害他人性命之罪，理应受到道德的谴责和法律的严惩。

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根据题主的年龄、基础情况来看，从现在开始从事IT方面的工作，建议不要做开发。不过可以考虑以下一些IT方面的工作岗位。

测试工程师（以下简称测试）在整个生产流程中占据着非常重要的地位。

测试的工作是找出产品上线前的bug并反馈给开发部门。一位好的测试可以使产品上线无后顾之忧，至少，可以降低90%的bug，是产品保证质量的关键。

虽然说开发部门在提测之前就会进行一定程度的测试，但是开发的测试很容易被自己的思维定式所影响。

另外，如今技术含量更高的比如自动化测试，还需要测试进行脚本的编写。技术含量不照开发差。

但从宏观角度来讲，测试只是针对功能需求来进行切入的，这项工作的着眼点，在于产品要与需求对应上。相比开发部门的工作，测试工作更偏向于自然语言层面上的操作。不需要理解大量的抽象概念和底层实现。从这点来看，对于女性工作者来说，应该算是一个扬长避短的好岗位。而且，测试工作需要心思细腻洞察力强的人来完成，女性在这方面要强于男性，因此我认为做测试是一个不错的选择。

产品经理的工作是设计需求，所谓设计需求就是通过调研市场需要，来设计自己将要开发的产品。

那么这项工作是先于开发的，在开发过程中也会紧密的进行结合与渗入。需求的好坏直接影响到产品最后交付能否赢得用户的认可。举个栗子，我们用过很多app，这些app有时候用起来可能会很反人类，比如北京地铁的“易通行”APP，当扫码进展之后，会出现进站成功的页面，而返回按钮却在右上极小的位置，人们很难点到，这就导致了在快速通行的闸机面前形成滞留现象，导致出现危险。

这就是一个产品上设计的不合理之处，应该多考虑实际应用的场景，比如可以设计5秒后自动跳回二维码页面，不需要手动点击返回，这样乘客在出站的时候，直接扫码即可，无需过多操作。

那么产品经理的工作同样处于需求这一自然语言层面，了解客户的需求是产品经理的重中之重。

但有时候在和开发沟通的时候，需要变换思维，因为有些需求在开发实现上有一定困难，需要进行微调。

而且，开发与产品之间的爱恨情仇一直是亘古不变的话题。沟通上应该相互理解。

综上所述，就是我认为你可以进行尝试的IT相关的岗位，而且不需要有太多的基础就可以。希望可以帮助到你。

想做it方面的工作，没基础可以吗？女生27岁？

先来给题主一个结论：it方面的工作有很多 27岁可以 没基础也可以，如果要做到上面的结论，你要能承受的住别人的眼光，还有你足够的努力。

2014年，我参加第一份工作的时候有认识一个女生，她是我们销售部的，隔三差五的需要外出，由于和技术部是同一层，大家都比较熟悉，她人特别好，没有外出的时候里总是喜欢到技术部来逛逛，和我们聊聊天，所以那时候销售部的很多人其实和技术部关系都相当不错，可能是作为一个销售部的女生，对各种出差和外出的工作厌烦了，她有提出转职，当时在我们公司有一个相当不错的规定，其实也算不上规定，就是，你可以转职到公司的其他岗位，当然也需要其他岗位有这个需求，一个做销售的女生，要转职到产品经理，这个从外面的人来看是难度相当大的，包括当时的我们，觉得她就是说说而已，但人家只要不外出工作的时候，就过来技术部和我们这边的产品交流，问她学习的方法以及步骤，当我们都要下班的时候，那时还有她的身影，看到她这么努力，后来我们慢慢的也开始相信她能够做到这件事情了，或许人真的很奇怪，要看到了别人的努力才能够相信可以做到某件事。

后来可想而知，她也顺利的进入了技术部，并取她跟着一个版本一个版本的做产品文档，从最开始需要指导，到最后可以做的非常好，可以说一点都不比现有产品差，文档细节方面的东西都有列出来，当时也是非常震惊到我们的，所以你说27岁可不可以转IT行业，我相信上面这件事可以给你一点点启发；

it方面的工作可以分为很多，我大概的推荐你一些岗位：

上面是简单的列出一些岗位，为什么没有列出工程师，因为工程师的专业性太多，没有基础去进入，难度确实太大，UI设计其实也是一样，如果你真的非常想进入这两个岗位，那你可以选择一个机构进行培训，如果你是想转产品经理，最好找到这方面的朋友或者是像我那位同事一样，先以你目前的专业进入一个IT公司，或者其他岗位，在慢慢的转岗，同时也多跟这方面的朋友交流交流，你从外面看到的不一定是你想做的，如果你还没有辞职，建议在职转岗。

所以我上面所说的，对于题主你来说，可能都是有难度的，如果你确实想要开始，那就得做好规划行动起来，不然为什么你想要的那个岗位是你呢？

1、首先，要搞清楚你为什么想从事IT行业，是真正的热爱，还是想拿高薪？如果是热爱一个工作的话，什么时候开始都不晚，日本老奶奶80多岁开始学编程也没问题啊。

2、其次，IT是个非常大的行业，不是说学IT就一定要编程，IT也有销售、采购、售后，即使说软件行业也有售前顾问、售后维护等等。

3、最后，每个行业都有每个行业的难点，就像围城一样，IT行业工作强度大，更新换代快，收入的话中基层可能会高一点，到后期高层基本上和别的行业差不多了。

所以最关键要搞明白你的目的是什么，如果只是为了赚钱，那还是别转行的好，人生苦短，找个自己喜欢干的行业和岗位比什么都重要。

我在和你一样的27岁年纪转行到IT行业了，也是女生，我做的是设计，不同的是，我有一点基础。

IT大部分从业人员是程序员，这个职业难度较大，对于女生来说，难度更大，因为大部分IT类公司是不太愿意招女程序员的。

设计对于女生来说是一个比较友好的职业，但是门槛和难度也是越来越高的，因为现在学设计的人非常多，有点饱和。好处是，设计是一个不依赖平台的职业，不管什么行业都可能会有设计的需求，而且也比较容易自由职业。

如果要学设计，需要学习软件技能和设计专业的东西，我的转行经历，你可以参考我的文章，写的很详细。

https://wwwtoutiaocom/i6697207985543840269/

IT行业较为容易转行的职业有产品经理、测试工程师和销售/市场。 如果你有原行业的工作积累，做销售是个转行成本最小的方式。我曾经有同事之前是名警察，33岁转行去做了安防行业的销售，业绩非常好。

在IT行业，销售可能是唯一一个不会受35岁定律限制的职业，其他的职业，不管是程序员还是设计师，基本上35岁以后，就不太可能有你的位置了，除非你能做到管理层。所以你需要考虑自己现在27岁，转行后可能面临的年龄尴尬，而现在正好又赶上IT行业裁员潮，工作机会比以前减少很多。这些都是你需要认真考虑的。

别去，不如考公务员结婚生娃过日子

IT行业的职位也很多啊，程序员，产品，运营，运维，ui设计等。首先你27岁了，做程序员，ui基本行不通，这两个工种对技术要求比较高，27开始学显然来不及了，那么产品呢，没有经验，没有技术背景显然也很难，剩下的运维虽然说技术没有开发要求那么高，但也需要学习一大堆东西。所以剩下的就剩运营了。

当然可以 进厂流水线组装电脑吧！

当然可以了。但是你最好能系统的学习一下了。报个班吧。脱产全日制的努力四五个月，就可以有一份稳定的工作还是非常的值得的。沈阳中软就不错。建议你查查去听下。

可能做测试还行，开发就搞不定了

进工厂做几年工作……找个好男人嫁了就可以了

说实话，不建议。

首先风电场地处较为偏僻，远离城市，长期做这个工作，会对自己的社交造成非常大的影响，后续社会关系维系起来也比较麻烦，这个有只能自己体会了，而且如果做的时间越长，转行越困难。

其次就是家庭，不好结婚，结婚不能照顾家庭，没有时间赡养父母，没有时间教育子女，结婚后家庭矛盾会比其他行业的要多。

最后就是发展前景，如果有社会背景无所谓，如果没有背景，没有办的提升自己。

风电维护工作没有时间概念，吃饭休息都不规律，很容易对身体造成潜在的伤害；如果不是特别自律，提升自己比较困难；风电行业风险大，危险性高，目前新闻报出的十不足一。