如何用ai做海报

ps软件用PSD格式。 AI软件可直接用原本的那个格式，后缀名为ai。

因为PSD/PDD是Adobe公司的图形设计软件Photoshop的专用格式，PSD文件可以存储成RGB或CMYK模式，还能够自定义颜色数并加以存储，还可以保存Photoshop的图层、通道、路径等信息，是目前唯一能够支持全部图像色彩模式的格式。

PSD格式在保存时会将文件压缩，以减少占用磁盘空间，并且PSD文件保留所有原图像数据信息，修改起来较为方便。

扩展资料：

画报印刷的注意事项：

1、在印刷海报的时候要注意选材，因为材料是关系到整体的质量的，更能展现出印刷的效果。基本上就是纸张的选择和油墨的选择，纸张主要注意厚度和克数，油墨便是要注意油墨印刷的特性。

2、海报制作是要注意它在户外曝光的时间，来选择印刷的材料。还有印刷的企业应该和客户进行沟通，来印刷客户满意的海报印刷产品。

AI里面自身有一个3D效果那个选项，可以做出一定效果的3D立体效果。如果你要系统的学习用AI做海报，做插画，做3D字体的画，建议你自己买本教程或者去“飞特网”也可以，上面有很多大神的经验分享，个人觉得挺不错。你好！

这个你得系统的学习AI软件吧

AI最重要的工具是钢笔

学会用钢笔绘画一切都好说

建议看看看网上的AI教程

或者上书店买本书看

仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

荒野在海边

关键词：一个女孩在海滩上玩耍的精致高细节，CGI，复杂的细节，大规模，戏剧性的构图，梯度90年代的动画概念艺术，风格为天野吉孝，KimJung Gi,Jean Giraud，鸟山明，大友克弘，宫崎骏，渡边信一郎，寺田克也

搞不懂AI革命 去看这6本书就够了

《从内耗到心流》作者:杨鸣

豆瓣评分。无

推荐理由:

所谓“熵”，意思是“内在的混乱程度。这本书提供了9组实用的熵减工具，并基于经典认知心理学理论和最新心流研究，给每个人极其具体、科学的生活建议，开启一场从思维到行动的自我改变之旅，从而收获真正的幸福感!(虽豆瓣没评分，但在微信读书很多人都推荐)在人工智能发展、信息爆炸的时代，这本书绝对值得一读

《人类的终极命运》作者:乔治·扎卡达基斯

豆瓣评分，8

推荐理由:

在这本书中，作者从文学、哲学和计算机科学三个方向探索了人工智能。

用一种全新的、更为浪漫的方式审视人工智能让我们得以在庞大的信息中，跟着作者的思路以历史视角探究心智起源，寻找文学、哲学与科技之间的紧密连接，人工智能发展的商业价值，以及其带来的社会伦理、道德、法律层面的问题这些都是作为数字时代的公民不可缺少的一课

《生命30》作者:迈克斯泰格马克

豆瓣评分，83

推荐理由:

这是一本帮你透过现象看未来的“人工智能预言书”!作者被誉为“最接近费曼的科学家”，像霍金、马斯克都曾在他门下学习!

当下对于人工智能主流看法，都是出自他的口中!在这本书里，作者对人类的1万年乃至10 亿年以后的终极未来，进行了全方位的畅想。

有意思是作者的每个预言都有理有据，绝对能让你脑洞大开!

《智慧的疆界》作者:周志明

豆瓣评分:93

推荐理由:

这应该“人工智能简史”里的NO1了!

豆瓣评分高达93!

作者周志明，是“阿里云”的高管，有30多年的从业经历，可以说见证了“人工智能”的整个发展历程!在这本书里，他用通俗的语言，详细讲解了人工智能近100年的发展历程这不是一本简单的科普书，而是一本帮我们全面理解未来世界的钥匙

《智能时代》作者:吴军

豆瓣评分:84

推荐理由:这是一本最近极其爆火的人工智能科普书。这本书从人工智能的起源，讲到未来的展望，用贴近普通人的语言，解答当下的大家关心的问题。比如人工智能会不会让我们失业 未来智能化产业有哪些智能化社会到底是什么样子未来的智能化又会迎来哪些挑战 读一读这种书很有必要，即便改变不了未来，也能让自己调整好心态，提前拥抱未来。

《芯片战争》作者:余盛

豆瓣评分:87

推荐理由:

这本书讲的就是当下国家之间大热的“芯片战争作者余盛曾在中兴、恒大等多家世界500强企业就职“技术总监”，对头部厂商的斗争了如指掌!他在这本书里介绍了是什么原因造成了所谓的“芯片战争”

本书不光给你讲理论，还讲案例，有了这本书，相信你能对当下的很多时事，拥有属于自己的看法

AI 绘画原理 CLIP~众里寻她千百度

如果让你把左侧三张图和右侧三句话配对你可以轻松完成这个连线

但对 AI 来说

就是一系列像素点，文本就是一串字符要完成这个工作可不简单

这需要AI在海量文本-]数据上学习和文本的匹配

图中绿色方块是[潜在空间]的N张紫色方块是T文本潜在空间，的N描述语

AI会努力将对应的11与 T1 (蓝色方块) 匹配而不是12与T3(灰色方块) 匹配

接上图:这个A就是广泛被用在AI作画中的CLIP (Contrastive Language-lmage Pre-Training/对比式语言-文字预训练)

当AI能成功完成这个连线

也就意味着AI建立了[文字潜在空间]到潜在空间]的对应关系这就是上一回中之所以AI能根据提示语“一只骑摩托车的大熊猫”找到[潜在空间] 中对应() 点的原因