人工智能会有人类的感情吗？

如果AI有了人类的情感,这个世界会变得复杂利和不可控。

人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。

1、一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。

这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本家掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。

2、随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。

最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。

3、人工智能可能会演变成一种智能或多种智能。

无论哪种结果，都可能威胁到人类的控制力，甚至威胁到人类的生存能力。人工智能设备的联网可能造就异常强大的超级人工智能。人类应该注意这种人类失去对机器的控制的问题。

4、情感本身就是一个神奇而悬疑的东西，复杂的情感如果被人工智能吸收了之后首先感情问题就变得更加恐怖。人工智能就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道。目光尽头，没有什么比人工智能拥有“自主情感”更令人五味杂陈了。

5、而社交和情感机器人有很多潜在的用途。

其中一些措施包括照顾老年人，帮助它们自主生活，帮助遭受孤立的人，以及患有痴呆症、自闭症或残疾的人。

如果机器能够识别我们的情绪状态并采取相应的行动。情感运算领域正在快速发展，通过生物计量传感器来测试皮肤反应、大脑电波、面部表情和其他情感数据。大多数时候，计算是准确的。

这一技术的应用既可以是善意的也可以是邪恶的。公司可以根据你对一部**的情感反应获得反馈，并通过智能手机实时向你出售相关物品。政客们可能会精心打造能够吸引特定受众的信息。而社交机器人可能会调整自己的反应，在医疗或护理环境中更好地帮助病患，数字助手则可能会用一首歌来帮助提升你的情绪。市场力量将推动这一领域的发展，扩大其覆盖范围，并完善其能力。

总结:AI不会像大自然一样仁慈地给予人类反思、修补的机会。而情感机器人或者说情感智能是人工智能领域的重要发展方向，但也会带来隐私、公平、人机交互等新的伦理问题。

所以说，随着情感智能的发展应用，需要建立多层次的伦理治理路径，把抽象原则转化为具体的技术实践，确保人工智能向善。

机器人会毁灭人类吗？

一些科学家担心：人工智能正在以令人害怕的步伐发展，它将导致人类走向最终的灭亡。

不久前，著名科学家史蒂芬·霍金发出警告——未来100年内，人工智能将比人类更为聪明，机器人将控制人类。霍金曾与特斯拉CEO伊隆·马斯克共同发表公开信，他们认为，人工智能的发展应该受到控制。信中称，如果智能机器无法保障安全，人类可能陷入黑暗的未来。一方面人工智能让人类越来越缺乏思考，另一方面其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。

马斯克也提出警告，最少只需5年，智能机器可能就会带来极端危险。他说：“应该保持高度警惕。如果让我猜测人类生存的最大威胁，那可能就是人工智能。”

牛津大学哲学教授尼克·博斯特伦与詹姆斯·巴拉特认为，“现在我们人类就像一群摆弄着一颗危险炸弹的无知孩童。即便是出于好意而创造的人工智能，它仍有犯下种族灭绝罪行的倾向。如果没有小心谨慎的制衡指令，一个有着自我意识、不断自我完善并追寻目标的系统将发展到在我们看来非常荒谬的程度，以完成它的目标”。

不论如何，科学家认为未来对于人工智能的制造，一定要将不得伤害人类设定为其最重要的行事规则。美国科幻小说家艾萨克·阿西莫夫在他的机器人相关小说中为机器人设定了行为准则（也就是机器人三定律）——

法则一，也是最为重要的一条法则：机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害；

法则二，机器人必须服从人类的命令，除非违背第一法则；

法则三，在不违背第一、二法则的前提下，机器人必须保护自己。

机器人会成为我们的朋友？

对于马斯克、霍金等人的言论，谷歌董事长施密特率先发起反驳。施密特的身份很特殊，作为谷歌的董事长，他曾亲身参与许多世界上最复杂的人工智能系统的研发，从自动驾驶汽车到谷歌的预测性搜索引擎等。施密特认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。施密特说：“对于人工智能的担忧，都是正常的。但是回顾历史你会发现，这些绝对是错误的。历史的经验已经证明，过去的经济繁荣时期，大多数是因为采用新技术而引发的。”

科技取得突飞猛进的成果时，总是让人感到害怕，但真正重要的是掌握技术的人。总之，对于新技术的发展，难免会存在争论，但科学的进步总归是为人类带来更美好的未来。但是有一点却不能忽视，随着科学技术的进步，自动化的人工智能会越来越多地出现在我们的工作、生活中，机器代替人类工作很有可能在不远的将来成为现实。

首先， 科技 目前在飞速发展，尤其是电子计算机的发展速度几乎是其他同类 科技 发展速度的三到五倍。而伴随着计算机科学技术的发展ai的应用也越来越广，人们所担心的问题也更多。

就比如在看复仇者联盟时，大家看到奥创的产生就会有非常大的恐惧感，因为必定这是人工智能创造出来的东西，但最后消灭它确非常的不容易。所以有很多人都在想，是否人工智能真的可以代替人类？

但是在这里我可以很明确的告诉你，不可能。至少未来500年之内不可能有这种现象产生。首先诶ai虽然发达，但是还没有到达那种可以完全抽空自己思想的能力。人工智能的基础就是依靠算法儿，算法是由人类编写的，只要人类在最初编写算法时加入一些指令比如一键销毁指令或者自动关闭指令，那么就算人工智能可以产生威胁，人类也有十足的把握，将其控制在一定范围之内。所以人工智能控制人类，只不过是 科技 发展之余的一个小笑话。

人工智能对人类的影响是全方面的，首先我们现在的网络就是人工智能网络，还有电网什么的都是智能的。还有你的衣食住行都离不开人工智能，看看现在不是已经开始了吗。随着智能穿戴的发展，衣服也是人工智能，你要是高兴，穿着外骨骼人工智能出去也行。或许钢铁侠会有一天成为现实，衣行同时解决了。一切都由人工智能厨房处理。我也一直觉得厨房自动化会象工业自动化那样引领家庭自动化的发展。

人工智能的越来越发达，首先是电子 科技 的越来越发达。发展电子 科技 需要开采地球下面大量的稀有物质，这些成分都离不开化学成分的混合加工，那么问题就来了，怎样保证开采加工使用，还有报废后的回收再造处理等众多问题，能够不污染我们共同依赖的水源吗？能够不放射有害物质污染我们共同呼吸的空气吗？一个费手机埋在地下几年是否污染地下水？

如果以后随着 科技 的飞速发展，电子垃圾越来越多，会对人体影响多大？人类基因会不会变异？这都是未知数。个人大胆想象:觉得随着人工智能的越来越发达，首先人类的眼部基因会慢慢变异，随着视力的不断变差眼睛越来越小而后就干脆没有了眼睛，不过没有问题，我们什么都可以人工智能，而后因为我们的头脑过度使用，个头也越来越大，四肢的严重懒惰造成越来越细。

人工智能使得机器人有了逻辑判断的能力，在一定环境中可以代替人做一些重复性、危险性、损伤大的工作内容，使得人们不再需要付出无法修复的伤害去劳作，而是能将更多的时间用来提高，或者学习如何使用机器人的水平上来，这一点对人类也是极大的帮助。目前，人工智能的应用越来越多，从小细节到大的事件上都有它的身影。虽然其因深度学习的能力，让人类无法判断其未来的走向，但在目前阶段，人工智能带给人们的辅助还是可见的。

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

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在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活， 健康 生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

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人工智能越来越发达，未来一定会影响人类，但是我认为 好的影响多一点。

我们发展高 科技 和人工智能技术，目的就是要提高我们的工作效率，做到以前不能做的，把以前低效工作变得有序和高效。毫无疑问，未来的人工智能将会继续改善我们的生活质量和生活方式。至于会不会产生坏的影响，我想你说的意思就是万一机器人出现自主意识，会不会威胁到人类，我可以给你解答：

一，机器人出现自主意识。

这种事情能不能发生，真的不好说，因为当计算机掌握了庞大的数据系统之后，其实无论是理论还是技术都要比单一的人类要强大的多，万一机器人出现自主意识，我们是无法消灭他们的，因为他们已经足够“聪明”，完全掌握了人类为了消灭它们所使用的招数。如果真的发生，那么世界就会进入机器文明的时代。

二，机器人不会出现自主意识。

这是目前大多数人认同的观点，认为机器是人所生产，我们可以掌握所有的数据库，使机器人永远听我们人类的命令，服务我们人类，不会产生自主的意识，做一些人类没有执行的命令。

无论未来如何发展，人工智能技术将会改变世界的方方面面。

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毫无疑问，会影响人类的方方面面。

其实现在人工智能已经在影响人类: 安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所 金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服 医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶 交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知 零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验 工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作

还记得阿尔法狗横扫围棋界，给人们带来的震撼与丝丝点点的恐惧吗？当时在 社会 变掀起了这样一番讨论:人工智能是否会取代人类。我给的答案是会取代大部分职业。人工智能在某些领域可以做的比人类好，更有效率。

在未来，人工智能不仅仅可以在工作上帮助人类，也可以在生活中帮助人类，到那个时候，或许便实现了共产 社会 了吧！

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最后在这里，祝愿大家都有一个好的心情，明天有一个好的开始，愉快的上班，升职加薪在等你。谢谢！

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　　随着现代科学技术的飞速发展，人智能崛起引发担忧，因为凡事都有两面性。下面由我为大家介绍人工智能发展的利弊分析，希望能帮到你。

　　人工智能的利弊分析

　据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，若人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的 辩论 正在悄然兴起。

　诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。

　其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自动标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。

　“机器问题”和解决方案

　启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。

　失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。

　但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。

　尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的 经验 表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的 教育 和福利体系适应这种转变。

　这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。

　聪明的回应

　技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机 学习计划 ，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。

　此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。

　对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可取。反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。

　尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

人工智能与机器人的区别

　人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，如果需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读(这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的)。这就是我们的人工智能。

　机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器，我来预见一下，如果中国的机器人行业发展，首先会用到哪些公司的识别系统吧。

　语音识别，讯飞科大

　物体识别，百度识图

　人脸识别，阿里巴巴

　视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，其实最重要的一点就是要有个脑袋，我想如果中国可以，应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。

　一个是系统，靠算法实现，另外一个是实体，也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。

　　机器人不过是人工智能的一个载体，人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分，目前我们所见到的还是弱人工智能，智能专注于某一领域，比如51AI房地产人工智能客服回答数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，根据路况，速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻**中的机器人一样，用于判断、情感、超强学习能力，但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。

机器人时代给我们带来的弊端

　(1)机器人的大规模使用，必然带来大规模的失业。很多人必然被机器人所取代。而大规模的失业，一则给政府带来沉重的负担，二则必然使需求下降，千千万万的企业不得不破产。科幻作家科利·多克托罗(CoryDoctorow)在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为，机器人提高生产力带来的好处应该归功于机器人所有者，那么我们肯定会迎来这样的未来：没有足够多的机器人所有者会购买机器人制造的所有东西。”

　(2)机器人时代的到来是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难。人类可能因此而灭亡。

　(3)机器人时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。

　(4)机器人时代的到来，将出现各种各样的机器人兵团。特别是在军事领域，机器人兵团将给很多人带来灾难。与之同时，也必将出现反机器人军队(兵团)。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。

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作者：刘明河

近期，警惕人工智能的文章和报道越来越多，甚至有人宣称“随着计算机运算能力增强，强人工智能将在我们的有生之年出现，给人类文明带来前所未有的冲击”，这些看似有理有据的观点深入人心，很多人甚至心生恐惧，担忧起了自己的未来。

人工智能真的会对人类产生如此大的威胁吗？

困难重重

对于人工智能这个过于庞大的概念，我们将它区分成弱人工智能（weak AI，或Narrow AI）和强人工智能（Strong AI或General AI）。

弱人工智能是处理特定问题的人工智能，AlphaGo就是一个专门下围棋的弱人工智能，iPhone里的Siri是一个专门语音识别的人工智能，Google的搜索框里也藏着一个专门提供搜索建议的人工智能——多亏了如今盛极一时的“人工神经网络”，我们已经愉快地发现，弱人工智能表现得非常出色，在某些时候真的比人类还要高效。

与之对应的，强人工智能模拟了完整的人类心智，我们通常会用能否通过“图灵测试”看作强人工智能的判断标准，但这样的人工智能直到今天仍未实现。另外，我们还进一步遐想了“超人工智能”这个概念，顾名思义，就是比人还睿智的人工智能，也就是科幻艺术和大众媒体中最担心的那种情形——但在人工智能的实践上，我们恐怕要说这更接近盲目乐观，追求的强人工智能的征途绝不像一些未来展望者那样，近在咫尺，迫在眉睫，数不清的艰难问题还等着我们攻克。

我们遭遇的第一个问题就是计算机的运算能力。

细胞虽小，却异常复杂，神经元尤其如此。在最微小的尺度上，一个神经元有成千上万个突触与其它细胞连接，释放或接受神经递质，识别数百种独立的活动，随后发出高速传导的神经兴奋，在整个大脑内激起复杂而不确定的反馈，有些突触还可以直接向脑脊液中释放递质和激素，在全身范围内引发更大尺度的反应——时至今日，人类发现细胞已近400年，即便动用最强大的超级计算机，也只是静态地构建出了一个突触的微观结构，真要模拟它完整的活动还无能为力——而人脑大约有860亿个神经元。

当然，神经科学与计算机科学的交叉处也的确有了些令人瞩目的成果，比如为人称道的，我们标记了隐杆秀丽线虫（Caenorhabditis elegans）302个神经元的连接方式，大约在2014构建了一个“开放蠕虫”的项目，试图用计算机模拟出一个等效于实体的虚拟线虫——但这个项目才刚刚起步，尚未收获成果，而且这个研究对象也是出奇的简单：它雌雄同体，全身固定有959个细胞，每个细胞的行为都专一且固定，神经活动非常单调，我们因此得以详细地观察它，用现在的手段模拟它们。

但是如果因为这一点星光就以为破晓来临，以为秀丽线虫的神经节与人类的大脑只是神经元的数目有所差异，只要计算速度够快就能实现质的飞跃——那就未免太天真了。

我们还会遇到动力学参数的壁垒。

如我们提醒过的，以现在的技术，我们还不能模拟神经元的完整活动，让它们在虚拟世界里自主地运动起来。只是在这个项目中，我们既然已经知道了线虫神经的连接方式，就能人为地给这些连接赋予动力学的参数，让这些虚拟神经元活动起来，逼真地模拟一条线虫。就像做题虽然不会，但是拿着答案倒推，也能猜个八九不离十——所以我们称这种做法是自底向上。

然而在目前阶段，不但我们还是个相当差的学生，离开了答案就寸步难行；而且我们遇到的问题也是空前的难题，根本没有现成的答案。

线虫的神经与人类的大脑，就像口中呼气和超级台风，它们之间绝不只是数量的差异。当基本单元通过种种联系形成复杂的系统，就会在更大的尺度上展现出新的结构。我们很早就对小尺度上的流体运动有了清晰的认识，但这并不代表我们可以从中推导出台风的运动规律。

首先的，线虫的个体差异极小，不同个体的细胞排列方式完全一样，所以作为一种全身透明的实验动物，我们很早就弄清楚了它们神经连接的方式。但人脑完全不是这样，我们拥有数量巨大的神经元，个体差异很大，而且可塑性极强，这令每个人大脑内的神经元连接方式都不一样——换句话说，一个具体的神经元怎样连接不重要，重要的是数量巨大的神经元如何组织成一个复杂的机体。

然而1个神经元、10个神经元、100个神经元、1000个神经元……每增加一个数量级，神经元的活动都会涌现出新的运动规律，从最小层面上神经元处理兴奋的方式，到不同递质的通路的组合方式，到处理不同信息的细胞构成功能模块，到大脑中不同功能区域的协作方式，都是我们必须面对的难题，虽然这些动力学的研究也正在热火朝天的研究中，但这样的研究不可能达到“指数上升”的速度，我们重建人脑的进程也就不能达到指数上升的速度。

所以先不论计算机科学能否一马平川地进步下去，即便计算机运算速度真的能指数上升，也无法在可以预见迅速地模拟出一个人脑：在神经科学和脑科学臻于高度成熟之前，大脑永远是一个黑盒子，我们要想知道大脑在具体的智力活动中在不同层面各自发生了怎样的事情，还困难重重。而且更加现实的情况是，随着我们对人脑的认识逐渐扩大，我们会发现越来越多的新问题。

我们知道的越多，就越发现自己无知，然而糟糕的是，真正的难题还在前方虎视眈眈——我们需要新的计算机原理。

必须意识到，在能否实现“智力”这个巨大的问题上，计算机的运算速度并不是决定性的。以当今的动物界而论，非洲象、长肢领航鲸，它们的大脑都比人的更重，神经元的数量也更多，为何偏偏缺乏智力？在相同的解剖基础上尚且如此，原理完全不同的电路元件，又该如何？

电路元件以金属和半导体为元件，获得了接近光速的信号传递速度，这比起神经元的冲动的确快多了，但也单调多了。电路元件的任何一次反应都只能得到固定的结果，只能在和、或、且的基础上展开一阶逻辑演算，今天，以及未来可以预见的一切计算机程序，都是不同复杂程度的一阶逻辑演算。

“一阶逻辑”已经非常强大，给今天的人类带来了整个21世纪的信息时代，但它只能从几个初始数据开始，根据预存的指令步步推导，绝不越雷池一步。这给计算机带来了那种可贵的可靠性，但也令它失去了更可贵的抽象、推理、创造——我们必须能够定义谓词的二阶和高阶逻辑。

举个例子，面对“a+b”这样的命令，计算机只会按照加法的规则，把a和b加起来，但是对于具有二阶逻辑的人，我们还会思考加法的意义，询问“加法是怎样一种运算？”，接着，我们还会能在三阶逻辑中思考“运算”的意义，询问“怎样规定一类运算？”，进一步的，我们又会在四阶逻辑中思考“规定”的意义，询问“数学上什么样的行为称得上规定？”。

这样的追问可以无穷地回溯下去，理论上，人类的思维可以实现“无穷高阶逻辑”，我们已经在整个哲学史上持续不断地展现了这种能力。对于普通人，我们也可以尝试一个计算机无论如何做不到的思维游戏：随便思考一件事，然后思考“我正在思考这件事”，然后思考“我正在思考‘我正在思考这件事’”，然后思考‘我正在思考“我正在思考‘我正在思考这件事’”’……虽然很费脑子，但我们在理论上也可以无穷地递归下去。

是的，如今所有的计算机都是一阶逻辑，或许在某些实验室里还有二阶逻辑的尝试，但无论怎样，高阶逻辑问题不能规约成低阶逻辑——我们绝不能用加法本身说明什么是加法，这就好像在电视机上做电视机的广告。

也就是说，我们即便动用了空前的计算能力，以不可思议的工作量找到了大脑中的每一个参数，但只要计算机原理不变，就是在用低阶逻辑模拟高阶逻辑——这在数学上不可能，程序员们会发现某些关键的参数无法定义，那个辛苦模拟出来的大脑仍然是个弱人工智能。

这是一个尖锐的问题，即便在另外一些规划中的道路上，用进化算法也好，用其它方式建模也好，它都会横亘在我们的前途中。我们需要一种革命性的计算机，能够实现高阶逻辑的演算，但是在所有已知的事物中，就只有大脑能做到这件事，这就带来一种新的困境：要模拟大脑需要新的计算机，要研究新的计算机就要深入了解大脑。这当然不是无法解决的问题，就好像制造新的机器需要新的材料，合成新的材料需要新的机器，我们在科技进步史上已经邂逅了无数次，没有理由认为我们会败给这一次，但也要做好思想准备，因为这将是一条漫长的路。

这样或者那样的问题会接踵而至，人工智能作为这时代最复杂的应用科学，没有理由认为我们能以逸待劳地只凭计算机科学的进步就让一切问题迎刃而解，更何况退一万步，我们还有一个更加现实的问题要面对。

伦理障碍

对与任何革命性的新技术，伦理都是最现实的问题，我们此前目睹了避孕措施对伦理的冲击，就以为伦理在技术面前不堪一击，这就未免太低估了伦理的力量，像“知情权”这样毫无意义的概念被煽动家利用起来蛊惑人心，都可以在食品安全领域掀起巨大的波澜，那么从今天开始数十年乃至上百年对人工智能的担忧积累起来，无论合理还是不合理，都会形成强大的伦理氛围，阻遏强人工智能的研究。

先不论“人工智能灭绝人类”这样惊悚的事情，就以最现实的问题来说，公众一定会关心强人工智能是否具有情感，是不是有了心脏的铁皮人，然而这却是强人工智能的定义中不曾提及的问题。

与其它意识活动不同，人类丰富而细腻的感情是人类作为一种社会动物，协调群体关系时的进化产物，并非智力的必需品。一个强人工智能未必真的具备这些特质，但他一定可以理解这种行为：想象成一个人先天性地没有任何感情，但以细致的观察和精湛的模仿成为了一个无可挑剔的表演家，在舞台上无论是哭是笑，心中都绝无一丝涟漪，犹如用肢体和表情肌完成了最复杂的体操——这大约就是**《机械姬》中的情形。

长期以来，感情被认为是自由意志最关键的特质，所以我们不得不想象在那样的未来，分辨强人工智能是真的拥有感情还是在逢场作戏，抑或这两种情况并没有区别，都将会成为人工智能领域最重大的课题，也是人类面对自己时最深刻的拷问——无论哪一种结局成真，都意味着一个旧伦理的世界不复存在：我们要不要承认它是一个人？进一步的，“他”是否适用实体法，可以拥有最基本的人权？我们还能不能把“他”囚禁在实验室里？

我们接着就会设想，强人工智能如何利用自己的感情获取人类的信任，争取平等的对待，争取公民权的运动。强人工智能的感情或许只是一层伪装，但人类心底那种与生俱来的同情和善良却是毫无争议的事实，在这样的未来图景之下，强人工智能的研究几乎必然招致严格的限制，就像我们如今对待克隆技术时的做法：我们在上个世纪就掌握了克隆哺乳动物的技巧，但是在可以预见的未来里，这个世界上都不会有克隆人降世。

或者更武断地说，无论技术是否成熟，我们都不会允许一个拥有完全心智的强人工智能轻易问世，我们可能会在全球最重要的实验室里有限额地研发几个被严重削弱的强人工智能，成为认知科学和计算机科学的珍惜样本，如果要想象强人工智能诞生在民用领域，就像《机械公敌》或者《西部世界》那样，就未免不切实际了。

最后，我们要再次反省一下预测未来这件事：一个平静的社会大概激不起人们什么兴趣，所以我们总是在变革的浪潮中“高瞻远瞩”，但是我们忘了，科学革命或许加快了人类探索和改变世界的速度，但人类的认知过程从来都不是一帆风顺。旁观者赞美收获时的成就，却很少理会耕耘时的艰辛，盲目乐观是他们永远无法摆脱的缺陷。

其实不得不说的是，科技确实在不断的发展，而且改变人们的认知和生活，所以从某些意义上来讲，科技必将会取代人工，而且会比人工做得更好，所以也可以从以下几个方面出发来考虑问题。

1，科技都是在不断的发展的，也正因为如此，在不久的未来可能会出现科技完全取代人工的局面，而且也会给人们的生活带来翻天覆地的变化。

其实不得不说，是科技都是在不断的发展的，也正是因为如此在必得将来确实会存在科技代替人工的现象，而且也会彻底颠覆人们的认知和改变人们的生活，所以不得不说是科技终将取代人工，而且也必将会推动人们的生活的不断发展。

2，科技在一些领域可能并不能够完全取代人工，所以人工也是存在其必然存在的价值，所以是不可能被科技发展所取代。

其实不得不说，是在一些传统领域以及非物质文化方面，都是有人工存在的必要的，而且正因为如此，这些优良的文化传统都是不能够被科技所取代，虽然说在部分领域已经实现了科技与人工的交替，但是在一些核心区域还是需要人工作为主力，而且在一些特殊行业是不可能会出现科技完全取代人工的现象。

3，科技都是不断的发展的，而且也会颠覆人们的认知，所以机器人互相礼让事件更能够说明科技推动人类的社会发展。

其实不得不说是机器人礼让也惹人深思，而且从某些意义上来讲，也说明人工智能在不断的发展到今天，也必将会取代人类，所以对我们来说科技永远是第一生产力，任何时期任何情况下，科技的不断发展终将会取代人工，成为生产的主力军。

其实对于我们来说，任何时期科技都是在不断发展，也正因如此在不久的未来确实会出现科技完全取代人工的局面，但在一些特殊行业科技是永远无法取代人工的，所以更应该理智看待。

AI相亲匹配系统是近年来新引入的科技，它利用人工智能算法来分析和较大量的数据，以相似的兴趣、价值观和性格等为基础，帮助人们找到适合的伴侣。如果AI能帮我匹配合适的伴侣，我愿意试试的理由如下：

1 提高了匹配的准确性：相亲本身就是为了找到合适的伴侣，而AI相亲匹配系统利用大数据和复杂算法能够更准确地分析和比较不同人的信息，从而提供更精准的匹配结果。这样一来，相亲的成功率也会大大提高，省去了不必要的时间和精力浪费。

2 考虑到个人偏好和需求：AI相亲匹配系统可以根据我所填写的喜好、兴趣和需求等信息来进行匹配。这意味着，它会更加细致地考虑到我的个人偏好，并且只会推荐那些与我相匹配的人。这对于我来说非常重要，因为我希望与我的伴侣拥有一些共同的兴趣和价值观，这样我们才能更好地相处和发展。

3 扩大了选择范围：AI相亲匹配系统能够将更多的人纳入到我的选择范围之内。相亲通常是通过熟人介绍，或者是在特定场合邂逅，这样的方式通常会限制了我的选择。而通过AI相亲匹配系统，我能够接触到更多不同背景、不同地区的人，这样我会有更多的机会找到那个特别的人。

4 提供更多的信息透明度：AI相亲匹配系统能够提供更多的信息透明度，比如对对方的背景、家庭状况和教育程度等进行全面的分析和了解。这样一来，我能够更好地对对方进行评估，从而做出更明智的决策。

尽管AI相亲匹配系统在提供匹配服务方面有很多优势，但我也清楚这只是一个工具，无法完全代替人类的判断和决策能力。因此，在使用AI相亲匹配系统之前，我会保持着一定的谨慎和理性思考，同时还要运用自己的直觉和感觉来进行衡量。虽然AI可以提供更精准的匹配结果，但最终选择伴侣的决定还是要靠自己。通过AI相亲匹配系统找到潜在的伴侣只是一个开始，我仍然需要进行进一步的交流和相处，以便更好地了解对方是否适合自己。

总结起来，如果AI能帮我匹配合适的伴侣，我愿意尝试，因为它能提供更准确的匹配结果、考虑到我的个人偏好和需求、扩大我的选择范围并提供更多信息透明度。然而，我也会保持谨慎和理性，运用自己的思考和感觉进行综合评估，最终做出最适合自己的决定。