df是什么意思？

DF：Don't Fragment，IP协议的首部“标志”中标志（flag）占3位，只有前两位有意义。

df是汇编语言中的伪操作命令，它用来定义操作数占用的字节数，该伪操作所定义的每个操作数占有6个字节，其后的每个操作数占有48位，可以用来存放双精度浮点数。

相关信息：

标志字段的最低位是 MF (More Fragment)，MF =1 表示后面“还有分片”。MF  0 表示最后一个分片。标志字段中间的一位是 DF (Don't Fragment) 只有当 DF =0 时才允许分片。

如：MESSAGE DF 'HELLO' 此时，字符串“HELLO”中每个字符会占用6个字节。

注：这一伪操作只能用于386及其后继机型当。

df是自由度的意思，自由度是一个统计学术语。

计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

微分

可以用微分形式来讲，这样又严格又简明：

对任意映射f:M->N，定义df是在切空间诱导的线性映射，对f是实函数的情形，f:

M->R，任一点p∈M,

df基本上就是该点函数图像的切平面，任意M上的切向量X,

df(X)就是f在X的方向导数。

x只是一个普通的函数——坐标函数，就是说，任一点p,

x(p)定义为p的横坐标(或第一个坐标)

。

所以如果你理解了dy，你就理解了dx，在一元微积分的情形，M=N=R，y=f(x)把x轴上的点映到y轴上的点，但是一般这映射不是线性的，比如f(x)=x^2，就不是一次的。但是只要f足够好（可导），我们就可以在任一点附近用线性映射来近似，比如当x=1时，g(x)=f'(1)x=2x就是对x=1附近的f(x)=x^2的（一阶）近似，近似的精度用有限增量公式表达：f(x)-f(1)=g(x)+o(x-1)。这个近似是线性的，这就是由f在切空间诱导的那个。

f的微分就定义成df，所以dx就是x(这个函数)的微分。

然后根据微分形式的不变性（就是链式法则），定义微分形式df的积分为f的普通黎曼积分。

这时候，因为微分是在切空间的近似，确实可以把微分df想象成函数的小变动（因为有限增量公式只有在自变量变动很小时近似才有效，而变动趋于0时，这近似就趋于完美）。同样的dx可以想象成x这个函数的小变动。这对于物理学家来说，他们就是这么思考问题的，很方便而且很有效。

这样的一个讲法，就既得到了数学的严格性，不用引入任何含糊其辞的概念，又能学习使用物理学家的考虑问题的方式。