df到底是什么意思

df是自由度的意思，是英文degree of freedom的缩写。是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。

公式为：df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。用于抽样分布中。

定义：

统计学上，自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。一般来说，自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说，变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)，因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。

数学上，自由度是一个随机向量的维度数，也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说，从电脑屏幕到厨房的位移能够用三维向量

来描述，因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的座标平方和，以及卡方分布中的参数有所关联  。

df代表的是Dont fragment的意思，这个词汇是计算机的网络用语，在计算机行业是容易见到的，而且这个词汇是很重要的。

现在出现了很多简称，其实简称有好有坏，好的方面就是可以节约时间，更快的记住。而坏的一方面就是对于刚刚知晓这个词的人来说，是会造成很多麻烦的。不过大部分还是赞成使用简称的，现在很多词汇都比较长，有首字母来代替，就可以很方便快捷的打出这个词。在计算机行业是有很多字母需要记住和明白它的意思的。