相关分析结果怎么看?
操作路径分析→相关→双变量
将变量放置分析框内,勾选pearson以及双侧检验后点击确定。
结果:
SPSSAU相关分析
操作路径通用方法→相关(pearson相关) ,将数据拖拽到右侧分析框内。点击开始分析;
结果:
上表可以看出二者的相关系数约为094,并且p值小于005,所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
同时发现与SPSS的结果完全一致,但是SPSSAU操作起来更方便,结果更加丰富易懂。
第一步:建立数据
1 打开SPSS
2 在左下角点”variable view”
3 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”
4 从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,并在每个问题的“Values变量值”在输入:变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”;然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意
5 以同样的方式输完所有的问题
第二步:输入数据
1 左下角选“Data View数据视图”
2 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中
3 以同样的方式将150份问卷输入
第三步:分析数据
1. 在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”
2. 在频数分析对话框中,从左框选择要分析的问题到右框中
3. 选择“Statistics统计”出现对话框
4. 选择对应输出项即可:Mean平均数 Std deviation标准差 variance方差 range极差 max最大min最小
5. 同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形
6. 点击“OK确定”即可
7. 然后再Output表中读取分析结果
8. 注:因为所要分析的比较简单,能够很直观的从结果中分析出来,所以结果分析就不多解释了
PS:当然Excel也可以完成这样的分析,但SPSS软件比起Excel来要更专业些,所以用spss做出来的结果更容易得到认可,也容易得高分,并且对于更复杂的问题Excel就显的不够用了,而SPSS则更强大,建议有时间的话学一学SPSS,我感觉SPSS是非常有用的
我用的是SPSS160英文版的,操作上可能有稍许差异,另外每个选项我也都注释了对应的中文,尽管不是那样准确,希望能帮到你!
怎么分析多个因素对某一结果的影响程度
一般研究多个因素对某一结果的影响程度通常使用回归分析,常见的是线性回归和logit回归。
线性回归分析和logistic回归有什么区别呢?以下从数据类型、前提条件、分析和应用场景四个方面进行说明。
1数据类型不同
线性回归要求因变量为定量变量而logistic回归要求因变量为分类变量,如果是二元logistic回归分析因变量要求是二分类变量,并且只能为0和1,比如是否购买,1代表是,2代表否,多分类logistic回归分析,因变量要求是分类变量且无序,比如“踢足球”、“打篮球”以及“打羽毛球”等等,有序logistic回归分析因变量要求是分类变量且有序,比如“不愿意”、“愿意”、“非常愿意”等等。
2前提条件不同
线性回归要求因变量服从正态分布,但是logistic回归没有要求,并且线性回归要求自变量和因变量呈现线性关系,而logistic回归没有要求自变量和因变量呈线性关系。
3分析关系不同
线性回归是分析整个因变脸与自变量之间的关系,但是logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量之间的关系。比如二元logistic回归分析,最后分析因变量为1的概率与自变量之间的关系。
4应用场景不同
线性回归分析和logistic回归分析因变量不同所以导致二者应用也不同,在实际生活中,线性回归一般用于数量统计方法的基础,常常用于对定量数据的预测,比如用于预测房价,logistic回归分析更适合预测分类问题,比如预测某件事情的发生,预测贷款是否违约等等,线性回归一般还可以解决线性问题,logistic回归可以解决非线性问题。
三、二者操作
线性回归分析
操作路径:通用方法→线性回归
Logistic回归分析
操作路径:进阶方法→二元logit/多分类logit/有序logit
总结一下链接所说的可能原因:
录入数据错误
数据中存在异常值
一个组中的案例数少于两个
2导致的问题可以通过筛选个案找到异常值进行修改
3导致的问题怎么找到那个案例数不够的变量:可以通过对除量表外的变量进行频率分析,在输出结果中找到频数为1,即为案例不足2的变量组;另外一个方法是对原文件进行复制,打开复制好的文件,选中出现此警告的变量(方差分析中被选中因子的那一个)右键选择降序排列(这样会打乱数据顺序,所以在复制中的文件里进行),你会看到顶头最大的那个数只出现了了一次,这就是为什么说你的案例不足两个。知道原因后,应该对怎么做就有思路了。
个人经验,仅供参考
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