机器人是否可能产生感情？

每年，机器逐渐在一些我们以前认为只有人类可以做的事情中超越人类。如今，电脑可以在复杂的桌面游戏中打败我们，能够转录各种语言，并能迅速识别几乎所有物体。不过在识别人类最微妙的表情方面，依然是个短板。而未来的机器人，或许能在感知我们的情绪方面取得突破。如果AI有了人类的情感，这个世界会变成什么样？

随着AI的技术水平的不断提高，AI的自主学习能力有了很大的提高，但无论怎样提高，它始终是模块化的程序，虽拥有大量的数据信息，但它始终不可能具备生物所产生多元化触感，也不具备生物间的信息传递，既使通过学习产生了感情，也是摸拟生物情感，不会拥有人类的所具有的生物情感，既使模仿的很像人类，最没也不可能取代人类，人类可能更乐于接受，这种高智慧的仿生人类机器，人类会对这种智能机器中所模仿程序，进行合理的删减，所以不会对人类产生不良的影响，所以说，合理运用机器人，它能帮助人类解决很多问题。

比如《人工智能》这是一部AI机器人小朋友产生了感情的故事，故事很简单，一个家庭失去了一个孩子，为了替补母亲思念孩子的情感，男主人公给妻子买来了一个新一代机器人，有感情的机器人。有智商有情感，这样的机器人会不会太拟人了。但是来到家里之后，发现有很多问题最后被抛弃。整个故事围绕着，被抛弃的机器人找妈妈的故事。故事最后非常完美。小朋友找到了被外星人用头发DNA复活的妈妈，但是只能复活一天，AI 陪着妈妈彻底入睡。故事很温馨感人。

问题不在于智能机器能否拥有任何情感，而在于机器实现智能时怎么能没有情感？”人工智能之父马文·明斯基在《情感机器》这本书中，将情感视作机器人的必备要素。

情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？ 在《情感机器》中，人工智能之父马文·明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

马文·明斯基，最早联合提出了“人工智能”概念，被尊为人工智能之父。他在人工智能领域卓有成就：人工智能领域首位图灵奖获得者，虚拟现实最早倡导者，也是世界上第一个人工智能实验室MIT人工智能实验室联合创始人。

他将科学家对于知识的渴求与哲学家对于真相的追寻相融合的人工智能先驱——他的工作也为许多发明带来了灵感，包括个人电脑和互联网的诞生——周日晚上于波士顿与世长辞，享年88岁。

明斯基说随着人口出生率的持续下降，但人口总量仍在增长，这样就会有越来越多的老人。我们需要聪明的机器人来帮助他们做家务、保管物品或种蔬菜。还有一些问题是我们不能解决的，比如，如果太阳不再照耀地球，或者地球被毁灭了，我们该怎么办不妨“制造”更多更好的物理学家、工程师和数学家。我们必须为我们自己的未来打算。

因为微软公司的小冰将在2016年正式投入半开放试用期，第一批预约的用户会获得使用权限。微软小冰是公认现在最先进的一个智能程序，再完善一段时间就可以真正和人类媲美了。微软小冰一出，世界的智能机器人都将会被引发一股变革浪潮。不过我怎么记得貌似不是2016吧。算了可能是我记错了。你要是现在想预约，上微软官网，有小冰的预约的。

情感机器人就是用人工的方法和技术赋予计算机或机器人以人类式的情感，使之具有表达、识别和理解喜乐哀怒，模仿、延伸和扩展人的情感的能力，是许多科学家的梦想，与人工智能技术的高度发展相比，人工情感技术所取得的进展却是微乎其微，情感始终是横跨在人脑与电脑之间一条无法愈越的鸿沟。很长时间内，情感机器人只能是科幻小说中的重要素材，很少纳入科学家们的研究课题之中。

情感机器人能力的第一个阶段，也是最基础的部分，是情感表达阶段。据美国一个传播学家给出的一个公式：情感表达=7%的语言文字+38%的语调语气+55%的非语言信息。目前已经有部分机器人拥有与人相近的面容、肌肤、体态和声音，在程序的控制下，可以模仿人的动作和表情，甚至在说话、唱歌、表演的时候都可以自由的表达喜怒哀乐各种情绪。尽管如此也达不到和人一样的程度，更多的应该说是“形似”！

情感机器人能力的第二阶段是情感识别阶段，即通过对人的表情、声音和动作等进行结合的跨模态情感识别。目前在图像识别领域中识别准确率整体还是不错，有的公司甚至号称能超过人类的识别准确率。但在人脸面部表情的情感识别上，识别的准确率依然不容乐观，主要原因还是由于不同人的表情变化不一致导致的，有的人变化很明显，有的人变化很小，导致这个特征标准很难去确定，存在很大的误差性。至于语音和动作的情感识别仍然也是探索阶段，真正能商用的还是很少。

情感机器人能力的第三阶段是情感理解阶段。但是专家表示，情绪几乎从来都不是静止的，它们按照一种动态的方式演进。因此，最佳的理解情绪的方法，就是把它看成一种瞬息万变的元素。由此，机器人也将因为作了正确的“情感预告”而受益，这个术语的意思是预测未来时刻用户的情绪。当预测得越准确，那机器人应对某个场景做出的决策就会越智能。比如，机器人认为用户当前处于忧伤的状态，那么可以对用户进行安慰，让用户找到一个可以倾诉的渠道，用户无疑会很感激的。

情感机器人能力的第四阶段是发展自己的“人工情感”，即机器人自己也会伤心也会寂寞，可以说是有自己的“心灵”了。这个是情感机器人的终极阶段，像人一样有自己完整的情感体系。这在一定的程度上也意味着机器人有自己的意识了，不过目前来看，这个是仅仅存在理论的可能性而已！

机器人技术的形成，归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入，由于人力的缺乏，战后的汽车工业、机械制造业等迫切需要一种机器人来从事繁重的体力劳动，以提高生产效率，降低人的劳动强度。

机器人技术的发展主要基于两个目的：一是，机器人可以干人不愿意干的事，从而把人从有毒的、有害的、高温的或危险的的环境中解放出来；二是，机器人可以干人不能干的事，许多高强度、高速度、高复杂性、高重复单调性工作，人是无法适应的，一些太空领域、深海领域、恶劣环境领域和微观领域的工作，人也无法适应。机器人有四个发展阶段。

第一代机器人：示教再现型机器人。1947年，为了搬运和处理核燃料，美国橡树岭国家实验室研发了世界上第一台遥控的机器人。1962年美国又研制成功PUMA通用示教再现型机器人，这种机器人通过一个计算机，来控制一个多自由度的一个机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作。比方说汽车的点焊机器人，它只要把这个点焊的过程示教完以后，它总是重复这样一种工作。

第二代机器人：感觉型机器人。示教再现型机器人对于外界的环境没有感知，这个操作力的大小，这个工件存在不存在，焊接的好与坏，它并不知道，因此，在20世纪70年代后期，人们开始研究第二代机器人，叫感觉型机器人，这种机器人拥有类似人在某种功能的感觉，如力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉等，它能够通过感觉来感受和识别工件的形状、大小、颜色。

第三代机器人：情感识别与表达型机器人。20世纪90年代各国纷纷提出了“情感计算”、“感性工学”、“人工情感”与“人工心理”等理论，为情感识别与表达型机器人的产生奠定了理论基础。主要的技术成果有：基于图像或视频的人脸表情识别技术，基于情景的情感手势、动作识别与理解技术，表情合成和情感表达方法和理论，情感手势、动作生成算法和模型，基于概率图模型的情感状态理解技术，情感测量和表示技术，情感交互设计和模型等。这种机器人能够比较逼真地模拟人的许多种情感表达方式，能够较为准确地识别几种基本的情感模式。但是，这种机器人没有内在的情感逻辑系统，不能真正地进行情感思维与情感计算。

第四代机器人：情感理解型机器人。经过二十多年的潜心研究，仇德辉创立了“统一价值论”与“数理情感学”，为情感理解型机器人的产生奠定了理论基础。“数理情感学”建立在“统一价值论”的基础之上，揭示了情感的哲学本质就是人脑对于事物价值特性的主观反映，情感的客观目的在于引导人如何正确地识别价值、消费价值、创造价值和表达价值；首次提出了情感可以采用数学矩阵的方式来进行描述，推导出情感强度三大定律，并采用数学的方式来定义和计算情感的八大动力特性；“数理情感学”详细阐述了情感与意志运行的内在逻辑程序以及情感内部逻辑系统的基本结构；等等，基本上解决了情感机器人的主要理论问题，从而揭开了情感机器人真正登上历史舞台的序幕。