多模态话语分析属于文本分析。多模态话语分析属于语言、图像、声音文本分析。
1、多模态话语分析指运用听觉、视觉、触觉等多种感觉,通过语言、图像、声音、动作等多种手段和符号资源进行交际的现象。多模态话语分析是分析单一感官的多符号语篇或多感官的多符号语。
2、文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取,文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。结构体采用不同的表现形态,语言、文字、影像等,可推断文本提供者的意图和目的。
高职外语教学中多模态教学互动的运用论文
伴随着经济的发展,社会对高素质应用型人才需求的不断增加,用人单位对高职毕业生的职业能力也提出了更高的要求,传统的高职外语教育模式已无法满足现阶段外语课堂的教学需要,而多模态教学互动则在课堂教学环节中通过现代信息技术的运用达到对学生听觉、视觉、触觉等多种感觉的充分调动,取得了较好的课堂教学效果,将多模态教学互动应用于高职外语教学有助于实现外语教学的有效性、有助于学生外语应用能力的提高。
一、传统教学模式与多模态教学模式
1.传统教学模式。传统教学模式是指教师在课堂上仅用一支粉笔,一块黑板,一本教材,一张嘴进行的教学活动。教师在课堂教学环节中用大量时间对教学内容进行讲解,学生则是对所学知识被动的听取。在教学过程中教师采用的教学手段单一、扮演的是教学主体的角色,学生则是知识的被动接收者。学生的主观能动性被压制不能有效地调动其自身学习的积极,性导致学习效率低下。部分知识点局限在书本,不能将其实际运用造成了“哑巴外语”这一现象。
2.多模态教学模式。多模态教学模式是指教师在教学过程中恰当、充分使用现代教育技术手段,针对不同的教学内容,灵活组合运用多种教学方法,通过语言、表情、手势、身体动作等配合板书、幻灯片、投影、媒体播放器、网络平台、语音室、同声传译室进行的教学活动。在教学过程中教师采用的教学手段多样、教学方式由以教师为中心转向为学生为中心。能有效地调动学生积极参与学习,让学生成为学习的主体,启发学生积极思维,促进学生学习实际应用能力的发展。
二、多模态教学互动的实际应用
多模态教学互动摆脱了过去单一的教学模态,对于提高高职教育教学质量起着重要作用。现结合多模态教学互动在高职日语教学中的实际应用对其有效性进行分析,从四个教学环节入手就自身如何开展高职外语日语课堂教学做一个较为详细介绍。
1.知识输入环节。本环节包括课前导入、重点单词讲解、课文内容讲解、文法讲解、句型、功能表达讲解。首先课前围绕讲授内容收集相关音频、视频、等相关资料,以直观的形式呈现在学生面前,提高学生的学习兴趣,调动学生学习的积极性。进而对相关知识点进行讲解,包括新单词,语法以及功能表达。单词采取领读或听音频等手段学习发音。词义使用等则通过大量实例讲解、练习,在这一过程中运用多媒体技术进行课堂教学,改变传统教学教学方法和教材中往往只重视词汇和语法的学习,忽视了语言实际运用的弊端。语法以及功能表达部分则通过区别、总结等方法配合大量贴近生活的实例让学生理解。在这一过程中恰当、充分地使用现代教育技术手段针对不同的教学内容,通过多模态教学互动让学生明确学习该部分的学习动机和学习策略,主动地去学习,去理解老师的讲解。有效地调动学生积极参与学习,启发学生积极思维,促进学生学习能力的发展。
2.技能提高环节。本环节包括长句记忆练习、角色扮演对话等。正如大家所知道的那样,学习一门语言的最终目的是运用。本阶段主要采用多种教学形式,融“教、学、说”为一体,培养学生的语言实际运用能力。尽可能使用直观教具或设定动作和场景,使学生通过情景和形象,逐步培养直接用日语进行思维和表达的'能力,将大量贴近实际场景的、真实的语言材料,通过模拟运用和反复练习,让学生的语言运用能力得以提高并逐步转化成学生自身的语言能力。在这一过程中多模态教学互动有助于提高学生学习兴趣和教学效果,从而真正的摆脱过去的“应试教育”,实现“素质教育”。
3.综合素质培养环节。本环节包括仿真情景模拟并点评、课后作业巩固练习等。让学生模拟交际场景,亲身体验场景交际,激发学生求知欲和表现欲。学生通过课堂讲解和自己的准备材料,进行课堂场景模拟讨论。改变“以教师的教为主”为“以学生的学为主”的方法,“以学生为中心”,让学生成为学习的主体,引导学生主动思考和解决问题。在动态教学课堂上,教师用真挚的情感去感染学生,了解学生的基础,包括学生的学习态度、学习兴趣、多数学生的学习习惯及学习方法,灵活把握教学进程,增加师生的双向交流,通过多模态教学互动使课堂氛围活跃起来,进而提高学生的学习兴趣和效果。
4.总结评价环节。在进行学习、练习、模拟之后带领学生及时进行教学反思总结。允许学生发表个性化的观点,引导学生朝着自己拟定的目标学习进步。分析学生学习过程中遇到的困难及其原因,针对这些困难加强对学生的指导例如通过场景模拟,让学生针对模拟过程中哪些表达方式不符合场景的,哪些是汉语式的交际语,哪些表达意义有遗漏等进行讨论总结。通过总结评价以达到理解日语并使用日语做事的目标。通过总结评价指导学生掌握自学方法,研究性学习、协作学习、创造性学习,让学生成为学习的主体,培养终身学习的基本素质。在整个教学过程中采取多模态教学互动,运用多样化教学方式手段,合理调整教学内容,由浅入深、循序渐进,争取少讲多练。增加实践教学内容,通过情景模拟、会话操练等多种形式,提高学生外语实际应用能力。借助课外读物、多媒体设备和网络资源,结合课堂教学和自主学习,提高学生的外语实际运用能力。
三、多模态教学互动的作用
通过多模态教学互动在教学当中的实际运用,我们逐步认识到了合理运用多模态教学互动在高职外语课堂上可以起到以下几点作用:
1.多样性的教学模态可以将相关信息传递的更加完整,避免了因单一教学模态表达不足而产生的信息点的遗漏。通过语言、表情、手势、身体动作等配合多媒体等现代信息手段营造真实语境,完整的向学生传递相关信息,使其更好的更充分的理解、体会、掌握、运用相关知识。
2.多样性的教学模态在课堂上可以更加有效地吸引学生的注意力,避免因单一教学模态而让学生产生的课堂疲劳。教师用语言和肢体动作感染学生,通过声音、视频、、教具等配合板书吸引学生、调动学生学习的积极性提高学生的课堂学习效率。
3.多模态教学互动在外语课堂的实际运用,能够更好地使课堂教学活动、教师教学行为、学生学习行为与教学目标相匹配,提高外语课堂的有效性,从而能够起到保证外语课堂教学质量的作用。
4.多模态教学互动更加注重师生之间的情感交流,能进一步改善师生关系,用教师的感召力与学生进行多模态教学互动,更好地完成外语教学进而提高教学质量。
5.多模态教学互动在外语教学过程当中通过师生之间的充分互动能更加突出教师的教学主导作用、学生的认知主体作用。教师在掌握现代教育理论的同时不拘泥于传统外语课堂教学,运用多种教学手段以及多媒体技术服务于外语课堂教学充分发挥其在教学过程中的主导作用。学生通过多模态教学互动能够充分发挥自身的主观能动性,在教师的帮助指导下,课前针对一些课文中涉及的文化、文学、政治、经济等方面的知识利用网络平台主动查询,上课过程中积极配合教师参与教学内容的互动,课后自主学习充分利用网络等资源进行完善丰富课上所学的相关知识,从而做到通过多模态教学互动发挥自身的认知主体作用。
四、结语
总之伴随科学技术的发展,非语言媒体的日益增加,为多模态教学互动提供了更多的选择,能更好地在师生之间传递先关知识信息。多模态教学互动走入高职外语课堂已经成为必然。相信通过我们共同的努力今后多模态教学互动将会更好地服务于高职外语教学。
;基于短视频开展情感营销可以通过以下几个步骤:
确定目标受众:确定想要吸引的受众,了解他们的喜好和需求,以此来制定营销策略。
制定营销策略:在制定营销策略时,要把情感元素融入其中。可以从情感需求、情感共鸣、情感互动等方面出发,制作具有情感共鸣的短视频内容,如讲述故事、传递感悟等。
制作短视频内容:在制作短视频内容时,要注意内容的情感性和互动性。可以运用多种视觉元素、音乐、剧情等来传递情感信息,同时设计互动环节,如调查问卷、留言互动等,增加用户参与度。
广泛传播:制作好的短视频要广泛传播,可以在多个平台上发布,如抖音、快手、微信等,同时运用社交媒体、微信公众号等渠道,增加传播效果。
分析效果:通过数据分析工具,分析短视频的观看量、转发量、留言量等数据,及时调整策略和内容,提高效果。
总之,情感营销是基于消费者情感需求的一种营销方式,通过制作情感化的短视频内容来吸引受众,增强品牌认知度和用户忠诚度。
情感研究方法涵盖了多种定性和定量的方法和技术,以便对情感进行测量和理解。以下是一些常见的情感研究方法:
问卷调查:通过编制和分发问卷来收集关于情感体验的信息。问卷可以包括关于情感状态、情感感受、情感反应和情感体验的问题。
实验室观察:在实验室环境中,通过观察参与者的行为、面部表情、生理指标等来评估情感。这可以通过使用实验范式、观察记录和视频录制来实现。
自我报告:参与者通过书面或口头形式描述自己的情感体验。这可以通过采访、情感日记或情感日志的形式进行。
生理测量:使用生理指标来评估情感,如心率、皮肤电反应、脑电图等。这些生理指标可以提供客观的数据来评估情感的激活和变化。
面部表情分析:通过分析面部表情来研究情感。这可以通过使用面部表情识别软件、面部动作编码系统(Facial Action Coding System)或者眼动仪等技术来实现。
情感的表现可以包括以下方面:
面部表情:面部表情是情感的主要表现之一,如微笑、愤怒、悲伤、惊讶等。
语言和声音:情感可以通过语言的调调、语速、音量以及使用的词语和表达方式来表现。
体态和姿势:情感可以通过身体的姿势、姿态和动作来表现,如挺直身体、低头、颤抖等。
言语和行为:情感可以通过言语和行为来表现,如亲密的接触、抚摸、搂抱等。
生理反应:情感可以导致生理上的反应,如心率加快、呼吸加深、出汗等。
需要注意的是,情感的表现是多样且个体差异很大的。因此,使用多种方法和技术来综合评估情感是理解和研究情感的重要方面。
一、什么是数据标注?
1 数据标注定义
数据标注是对未经处理的语音、、文本、视频等数据进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
2 为什么要做数据标注?
目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,此种机器学习方式下对于标注数据有着强依赖性需求,未经过标注处理的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据是不能被机器识别与学习的。只有经过标注处理后的数据,成为结构化数据才能被算法训练所使用。
3 数据标注的主要类型
l 计算机视觉
包括矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、ocr标注、分类、视频标注等。
l 语音工程
包括ASR语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
l 自然语言理解
包括ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
l 自动驾驶点云
包括3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
四数据标注可以应用到哪些业务场景?
1智能驾驶
智能驾驶汽车需要使用算法处理大量复杂场景,需要有海量准确高质量的数据对算法模型进行训练,车辆、行人、障碍物、天气、车道线、路标等车外环境识别算法,驾乘人员的疲劳监测、违规行为识别算法,智能座舱的语音交互、多模态交互技术都需要标注数据。
2智能安防
智能安防是人工智能与信息技术结合的关键领域,需要高质准确的数据对技术进行训练升级。门禁生物识别、城市道路监控、车辆人流监测、违规行为监测、高空抛物监测、行人重识别等AI技术都需数据标注过程。
3智能家居
以AI驱动智能家居,两者同向发展的AIoT是目前主流趋势。人脸识别、指纹识别门禁系统、非法闯入检测、扫地机器人、智能语音助手、智能终端控制等场景的AI技术都需要度数据进行标注。
4智慧金融
AI为传统金融行业、零售行业赋能,简化商业购买流程。身份认证、智能客服、智能营销、智能风控、虚拟购物场景的商品图像、票据单据、人脸识别、指定语料等AI技术都需要数据标注支持。
5智能互联网
智能互联网包括智能应用、文娱互动、智能搜索、内容审核等主要场景,聊天机器人、图文检索、多模态意图判断、情感分析、违法违规内容审核、智能美颜等AI技术需要数据标注支持。
6智慧工业
智慧工业视觉的4大应用场景分别是测量、识别、引导、检测。包括复杂缺陷检测,安全帽反光衣识别、缺陷检测,烟火检测、违法施工检测、睡岗检测等算法都需要数据标注服务。
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内容输出方式
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1、真人出镜类
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这一类视频主要以真人视频展示,以打造个人IP为主,粉丝的粘度比较高。素材直接通过百度寻找即可,找情感类的垂直网站,很轻松解决音频解说的那部分,按找来的资料自己读一遍就可以拍出来了,是不是很简单?
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2、混剪类
主要是进行二次深加工为主,包括、视频,素材也是来源于网络。比如可以找情感综艺节目,剪辑其中经典片段,音频解说部分可以用原音,但要换个场景做出来,背景图可以是风景,也可以是情感,去各大网站找一些,但要注意版权问题。
3、情侣聊天类账号
这种制作最简单,利用两个微信自己对话,或也可以下载软件对话,生成就可以了,内容直接用同行文案,或自己去网上找一些能引起共鸣的文案,都可以。
做情感账号一定要切中用户的痛点,只有这样才能与用户达成共鸣,让用户给你主动点赞、关注、转发。
引流与变现
情感号属于泛娱乐类账号,粉丝群体都是泛粉,这类情感号变现方式比较简单粗暴,往往一个热门视频就很容易给人个号带来巨大的精准粉丝流量。
1、引流转化
这个是获取用户非常好的方法,可以通过主页简介、主页背景图、评论区引导留个人微信号等方式,将抖音上获取的公域流量,引流转化成私域流量,再通过输出干货等方式提高朋友圈价值,打造朋友圈,卖情感课程,课程可以直接去某宝购买。
2、接广告任务
直接在推广平台上接任务赚钱,在作品下添加带有小程序链接的文章,吸引用户点击,用户付费使用小程序内的产品就可以获得佣金,按流量和转化率赚钱。一般的推广任务都是接一些星座、测试、算命的小程序推广。
3、情感咨询
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4、直播带货
直播带货兴起后,“带货”也成为情感类博主的一个赚钱选项,而销售相关领域书籍、或情感类的小产品,如情侣对戒等等成为首选。
5、做培训收徒
这也是不错的变现方法,可以教别人做抖音情感号,提供教程变现,服务对接课程等等。
小结
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