互联网舆情管理系统主要包含哪些技术？

以新浪舆情通-政企舆情大数据监测系统为例，应用到了以下5大核心技术：

1）大数据采集、挖掘技术

网络舆情主要通过新闻、论坛、微博、公众号、博客等渠道形成和传播，网络舆情监测系统依靠强大的大数据计算能力实现了全网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保障信息的及时性和完整性。

2）大数据处理技术

快速将数据去重、内容分类，噪音识别等，保障数据的精准度。

3）自然语言处理、图文智能分析等技术

通过词法分析、语义分析等先进技术，判断内容的情感属性，并优先展示涉及敏感的信息，让舆情监测系统在分析方式、分析对象、分析能力等方面更加“智能”，数据更加精准。

4）音视频处理技术

通过通过语音识别、视频处理等技术，将音视频信息转化为文本，实现对音视频信息的分析、分类与检索。对字幕和弹幕的提取和处理能更进一步了解用户的关注点以及情绪。

5）OCR 技术

通过 OCR 技术将中的信息识别为文本，实现对信息的分类与检索。用户只需要设置监测内容的关键词方案，即可实时获得相关的全网内容信息。

　　爱情作为一种时代命运，从根本上是时机性的。爱情的“到时”所引发的意义活动，带来一种爱情的眼光。那么电台情感 故事 有哪些？下面是我为您整理的电台情感故事文本，希望对你有所帮助!

　　电台情感故事文本篇一：请把爱人，过成恩人

　邻居张奶奶和老伴儿已经结婚五十多年了，他们是小区里出了名的模范夫妻。

　早起上班，时常会看见他们两个手拉着手，去菜市场买菜;晚上下班回来，时常会看见他们两个手拉着手，在小区的花园里散步。有时望着他们的背影，内心里总是涌动着莫名的深情和感动。

　有一次，我终于按捺不住内心的好奇，偷偷地向张奶奶请教幸福婚姻的秘笈，她拍了拍我的后背，很认真地说道：

　“清秋啊，当你把你的伴侣当成恩人时，他做的每一件事情，对于你来说都是意料之外的惊喜;他的存在和陪伴本身，就是用生命在兑现着自己的承诺;他的优点和缺点于你而言，都有值得欣赏和赞美的闪光处!常常怀着感恩的心与所爱的人相处，内心里自然而然就会充盈着富足而又美好的喜悦，久而久之，你的伴侣也会被你内心的光亮所感染，他也会学着用同样的方式来回应你，因为这世上，没有人会拒绝自己的伴侣欣赏自己、感谢自己、肯定自己!”

　张奶奶顿了顿，接着说道：“反之，当你把你的伴侣当做仇人时，但凡对方所做的每一件事情，你都会觉得是理所当然的，是可以找到一百个理由去挑剔的，久而久之，对方就会厌烦、悲观、不自信，一见到你就会本能地处于自我保护和对立的情绪之中，这样不仅不利于两个人的感情发展，更不可能经营出一个幸福的婚姻!”

　“像我和我老伴儿，我们今年都已经七十多岁了，哪还能像你们年轻人，还有那么多年的活头，到了我们这个年纪你就会知道，早晨起床时，我们最害怕的就是另一方永远也不会醒来，所以啊，能够见面的每一天，对于我们来说都是上天的恩赐和偏爱，哪还舍得去吵架啊……”

　张奶奶的话，是我来到这人世间，所听到过的最动听的“情话”，这番话让我感动，让我心动，也让我对未来的人生充满了无限的希望和感谢。

　普天之下，幸福的婚姻都有其相似之处，不幸的婚姻也是如此。

　红尘中有多少痴男怨女，一边面目狰狞地叫骂着自己的妻子(丈夫)，一边刻薄地挑剔着对方的不是，一边痛心疾首地控诉着对方的罪恶，而一转身，却又含泪委屈的诉说着自己的不幸!

　一个人对待自己伴侣的态度，既体现了这个人内心的素养和格局，也决定了这个人一生的幸与不幸!

　女友小丽最初结婚的那一年，天天吵着要离婚，她觉得自己的丈夫赚钱不多，脾气不好，不干家务，不知体贴，也不懂得浪漫。

　后来，有了孩子，在面临离婚和留下孩子之间，她选择了后者。为了能够给孩子一个幸福的家，她开始不断地自我 反思 ，是自己的丈夫真的一无是处，还是自己平日里性格太过尖锐和刻薄

　当她阅读了大量的心理书籍后，终于明白：原来每一个人都是天使和魔鬼的结合体，如果妻子(丈夫)坚持以善意和感激之心去看待自己的伴侣，肯定TA对这个家庭的付出，感恩TA不离不弃的陪伴，心疼TA赚钱养家的不易，赞美TA品性的温厚和善良，用不了多久，一个糟糕透了的伴侣也会变得越来越好，幸福也会随之而来;反之，如果妻子(丈夫)坚持以斥责和嘲讽之心去看待自己的伴侣，分秒之中，就能唤醒住在伴侣身体里那个恶意满满的魔鬼，不幸也因此而至!

　遵循吸引力法则的定律：怎样的自己，就会遇见怎样的伴侣。

　一个人，如若努力地发觉自己内心的光明和良善，那么所遇之人，一定也不会太差!

　这人世间，最幸福的夫妻其实就是：两个原本陌生的人，决定要一起走一段路，彼此是彼此的路人、是知己、是朋友、是家人、是爱人、是师长、是恩人，是并肩看透人世浮华的伴侣，是孤独脆弱时不离不弃的支撑，是共同体验生命悲喜的同盟，是衰老病死最刻骨铭心的见证人，是彼此生命的参与者和观赏者，更是灵魂解脱路上的同行者。

　愿这样的爱人，你我都有!

电台情感故事文本篇二：有一种关系，叫做不需要秒回

　“我一头栽进我的命运，就像跌进一个深渊。我心里只有一个人，那就是你，我睡梦中也只看见你，我把你视为知音。”

　1

　在过去很长时间里，我都把别人的“秒回”信息当做是在乎我的表现，不论友情和爱情，都曾一度对方把回消息的速度作为衡量一段感情的标准。

　在那个阶段里我对所有人的要求都苛刻，内心戏也多到可怕，但凡别人有一丝迟缓就会产生“在他心里我不重要”的想法。而现在看来，那时的我实在是幼稚到可笑，每个人都有自己的事儿要去忙，谁都不可能24小时盯着手机的，而在意一个人的方式，绝不是通过秒回就能来证明，有一些感情，也并不需要来靠此维系。

　小Z同学是我大学时期的好友，念书的时候总喜欢跟她一起去转操场，顶着月亮两个人说了很多心里话，也在星星底下吹很多牛逼，幻想各式各样的未来。她的人缘一直很好，朋友也多，虽然我并不是她的唯一，但一点儿都没质疑过自己在她心里的位置。

　她能记得住我所有的喜好，知道我喜欢什么，讨厌什么，出去逛街碰见好看的手链也会买下来送给我，看完**会第一时间跟我讲一讲感受，连甚至暗恋一个一个男生的时候，也会小心翼翼的分享给我听。

　我们没有每天都腻歪在一起，也不会占用彼此太多的私人时间，但只要对方需要，一定会第一时间出现在她的面前。

　2

　我还记得大一那年，我谈了第一场恋爱，满心欢喜的跟她讲那个男生有多好，也迫不及待想让她知道自己遇见了对的人。而那个时候的爱情很是脆弱不堪，经不起任何一点儿折腾，稍有风雨，就戛然而止。

　分手这件事我一直没告诉小Z，曾经在她面前信誓旦旦自己过得特别幸福，却没想剧情反转的来不及让人有所反应，我觉得这实在是太丢人了，如果讲给她，或许她会笑我吧。但我终究还是没能够忍住，用开玩笑的口吻在微信上给她发了一句“不想让你一个人单身，我又回来陪你了。”

　等了很久，她都没给我回复，心里有些失落，攒了一肚子话想要对说，但听的人却不在。

　到饭点的时候，她打来了电话，让我出去吃饭。

　走出楼底口看见她身影的那一刻，我的泪水一直在眼睛里打转，特别想抱着她哭一场，又觉得自己太矫情了，于是强颜欢笑，硬生生的把泪珠憋了回去，蹦哒着跑过去跨着她的胳膊，她却把我推开，问了一句：“为什么不早点告诉我啊”

　我回她一句：“你怎么不回我消息呢我还等你安慰我呢。”

　她说：“我一直在想怎么才能让你开心起来，最后决定还是带你去吃肉啊。”

　其实人在特别脆弱的时候，所有的安慰都是无用，谁都听过很多道理，但并不是谁都能时刻保持清醒，这个世界上没有感同身受，而她的陪伴就是爱我的最好方式。

　打那儿之后，我也不再关心她有没有秒回，通常是把想说的话一股脑儿发完，就把手机扔到一边，我知道自己说的每一句话，她都看的见，这就足够了。

　3

　直到后来她工作之后，只有晚上才有时间跟我说会儿悄悄话。偶尔有情绪不吐不快的时候，会在微信上给她打长长的一段文字。

　如果她隔了很长时间没有回复，就直接给她打电话，会理直气壮打电话过去质问她在忙些什么，就算她的语气里对我满是嫌弃，摆出一副“老子很忙，别烦我”的架势，我也还是会乐此不疲讲个不停。

　我有问过她在电话里的口气为什么总那么臭，她说“因为是你打来的啊，太爱你了，连假惺惺的温柔都不想做了。”

　我想，之所以跟她做这么长时间的朋友，大概就是因为她让我感到舒服。

　我们之间从来不需要彼此秒回，但会随叫随到。

　发过去的的消息也不用组织好精简的语言，啰哩啰嗦也不怕有哪句话说错，发完也不会眼巴巴的等着回复。这是信任，也是任何时候都不怕自己被丢下的安全感。我们不会去刻意束缚，也没有当对方的狗皮膏药，各自有彼此的圈子和生活，就这样，在对方看不见的地方熠熠闪光，心里也一直挂念着远方的她。

　4

　相信很多人在恋爱的时候，占有欲都会无限的扩张，会每天盯着手机，看那个人有没有给自己发来消息，哪怕是一句“嗯，哦”都会觉得等待是值得的，如果超过自己的耐心，就会劈头盖脸去纠缠逼问，其实，“有没有秒回”和“那个人在不在乎你”很多时候和你自己的心态有关。

　无论如何你们之间拥有十分亲密的关系，你就应该去相信TA。

　何况啊，你也应该有自己的世界，忙于自己的生活，而不是把所有的关注点都落在一个人身上。

　你要明白。

　最好的关系不是每天都见，每分都聊，而是你发了消息，他看到了自然会回复。

　你不会因为他没有回复而胡乱的猜忌，也不会因为没有及时回复而感到抱歉，你们彼此信任，彼此牵挂就够了，我想这就是最好的相处状态了。

电台情感故事文本篇三：不够时间好好来爱你

　如果一个人的初恋沉闷且冗长，不知算不算很奇怪。高三的时候，别人还都忙得昏天黑日，我父母就早早地替我办全了 出国 手续 ，只等我领到 毕业 证就可以去到美利坚了。

　我们班上有个男生人称大P的特能说，一般播音时间是早自习"体育快递"课间插播"时政要闻"午间休"评书连播"晚自习CLASSICAL MUSIC，可每次考试他总有本事晃晃悠悠蹭到前几名。班主任拿他没办法只好让他在最后一排和我这个"逍遥人"一起"任逍遥"。

　那时候大P又黑又瘦面目狰狞读英文像《狮子王》里的土狼背古诗像刚中了举的范进，真的，后来我们逛动物园猴子见了他都吱吱乱跑，他倒来劲了，拍我的头冲猴儿们介绍："THIS IS MY pet!"我也没含糊，告诉他："别喊了，看你的二大妈们都被你吓跑了。"--这是后话了。

　刚和我一桌的时候，有天晚自习他大唱《我的太阳》我在一旁偷着喝可乐， 唱到高音时他突然转头问了一句"嗓子怎么样"，我嘴里含着水差点全喷了，气得我重捶了他好几下。他却跟没事人似的，说我打人的姿势不对所以不够狠。我叫他教我，他到挺认真，还叫我拿他开练。

　第二天上学见着我他头一句就是："十三妹，昨儿你打我那几拳都紫啦。"边说还边捋袖子叫我看。后来我想，这段感情大概就是从这儿开始的吧。 以后大P一直叫我十三妹。我跟大P的交情在相互抵毁和自我吹捧的主题下愈加巩固。他生活在一个聒噪的世界里，总要发出各种各样的声响来引起别人的注 意，好像这样就能证明他自己什么似的。

　我习惯了他这样，习惯了看他自己给自己出洋相，习惯了和他一天到晚吵吵闹闹。常常是上课我替他对答案他趴着睡觉 ;吃饭我吃瘦肉他吃肥肉因为他需要"营养";打架他不管输赢我统统拍手称快;自习我背单词他用函数计算我的失忆率为887;放学走在楼道里我们还要大呼小 叫地互相嘲笑一番。 我们像哥们儿似的横行高三年级，要多默契有多默契。

　我听过一种说法，每个人都是一段弧，能刚好凑成一个圆圈的两个人是对 ，那时我特别相信这句话。我越来越感到我和大P的本质是一模一样的--简单直接 ，毫无避讳。我自信比谁都了解他，因为他根本就是我自己嘛。有回我对大P说： "我好像在高三呆了一辈子。" 我没理会大P大叫我"天山童姥"，我心里有个念头，这念头关乎天长地久。

　高三毕了业，大P还是我哥们儿。现在回想起来我们之间其实从来没有牵涉过感情问题，因为我当时觉得好多事没有说出来的必要。我认定了如果我喜欢他那么他肯定也喜欢我，这还用说吗我心里清楚我走了早晚会回来，因为我找到了我那半个圆圈，我以为这就是缘 分任谁也分不开那怕千回百转。 临走时大P说："别得意，搞不好折腾了几年还是我们俩。"这是我听到他说的最后一句话，我永远都忘不了。

　那年高考，大P进了北大。而我刚到洛杉矶，隔壁的中餐馆就发生爆炸，我家半面墙都没了。我搬家，办了一年休学，给大P发了一封E-MAIL只有三个字"我搬了"，没告诉他我新家的电话。新家的邻居有一对聋哑夫妇，家里的菜园是整个街区最好的。他们常送些新鲜蔬菜，我妈烧好了就叫他们过来吃。我从来没见过这么恩爱的一对儿，有时候他们打手语，我看着看着就会想起那一个圆圈来，想起大P，心里一阵痛。

　我买了本书，花了一个秋天自己学了手语。就这样我慢慢进入了这个毫无声息的世界。他们听不见，只能用密切的注视来感应对方，那么平和从容，这是不得安生的大 P永远不能理解的世界。我闲来无事，除了陪陪邻居练手语外，就是三天两头地往 篮球 馆跑替大P收集 NBA球员签名或者邮去本最新的 卡通画 报，感动得他在E-MAIL上连写了十几个 :p ，还主动坦白正在追女生。

　我呆坐在电脑前一个下午，反反复复跟自己说一句话 "别哭别哭这又没什么不好"，可到了吃晚饭的时候，我已经流不出眼泪了。爸妈早就习惯了我这副精神恍惚的样子，什么也没问。再往后讲就是春天了。我还是老样子，只是手语有专业水准了，大P在我这个"爱情导师"的悉心指导下，已初战告捷。我想，只要他快乐，我就也该快乐，能做他的哥们儿，也不错。纽约交响乐团要来演出，我背着父母替别人剪草坪忙了一个月才攒够门票。我偷偷把小型 录音机带了进去，给大P灌了张LIVE版CLASSICAL MUSIC。大P回E-MAIL却抱怨我只顾听音乐会，第一盘早录完了都不知道，漏了一大段。 我在心里默念着对不起对不起，眼泪又流了出来。 六月份我回北京，大P参加的 辩论 赛刚好决赛。我不想让他知道我回来，悄悄溜进了会场。

　这一年来大P变得人五人六儿了，他 总结 陈辞时所有人都又笑又鼓掌的，我知道他发挥得很好， 我早就知道。辩论结束，大P他们赢了。下场时我看见一个长得挺清秀的女孩笑着朝大P迎了过去。但那一刻我知道，大P需要的是有人临头给他一盆冷水，这样才不至于得意而忘了形，我知道，但这已不重要。

　回美国后我的信箱里有两封是大P的。第一封说他在辩论决赛场上看见一个人跟我简直一模一样，他叫十三妹那人没理他，可见不是了，不过能像成这样，真是奇了。第二封说他现在的女朋友虽好，但总感觉两人之间隔着什么，问我怎么我们俩就可以直来直去呢

　我在电脑上打了一封回信，告诉他其实我才是他的那半个圆圈，只是我们再 也没有办法凑成一个圆。 这封信我存着没发。我没有告诉大P我家的电话。我总能很容易地得到球星签名。我背着父母赚钱看演奏，连磁带录完了都不知道。我不想让大P知道我回了北京。

　我就这样无声无息地放弃了我的半个圆圈。因为，中餐馆爆炸后，我只有靠助听器生活了。

1 电台爱情故事文字稿本

2 电台稿件情感故事

3 电台感人情感故事

4 电台情感小短文

5 电台情感短文

李杉编译自 Gartner量子位出品

这两年的智能手机市场，已经被千篇一律的大触摸屏占据，但是美国市场研究公司Gartner说，它们还有希望走出差异化路线。

这个差异化，来自人工智能。

智能手机上的人工智能解决方案将在未来两年成为厂商发展路线图的关键部分，帮手机厂商获取新用户，留住老用户。

Gartner预计，到2022年，80%的智能手机出货量都内置人工智能技术，2017年仅为10%。机载人工智能目前仅限于高端机型，而且由于数据都是在本地处理和存储的，所以可以比云端人工智能提供更好的数据保护和电源管理。

这么多手机用上AI，都会带来哪些新功能呢？Gartner列举了这十大方面：

1追踪用户行为

智能手机将成为用户的延伸，可以认出他们，并预测他们今后的举动。这种手机可以知道你是谁，你什么时候、希望通过什么方式得到什么，并根据你的授权来执行任务。

“你的智能手机将全天候追踪你，以便学习、规划和解决问题。”Gartner首席研究员Agie Wang说，“他还将利用内置的传感器、摄像头和数据来自动完成这些工作。例如，在一个联网的家具中，它可以订购一台真空机器人，以便在家中无人时打扫房间，或者在你回家前20分钟打开电饭煲。”

2用户认证

基于密码的简单认证方式过于繁琐，而且效果不佳，导致安全性降低、用户体验糟糕，拥有成本也较高。集成了机器学习、生物识别和用户行为的安全技术可以提升实用性和自助服务能力。例如，智能手机可以捕捉和学习用户习惯，包括他们走路、按压手机、滑动屏幕、打字的方式，而无需借助密码和主动认证措施。

3情绪识别

情感传感系统和情感计算让智能手机可以探测、分析、处理和响应人们的情绪和心情。虚拟个人助理和其他对话式人工智能技术的扩散，促使人们更加需要为手机增加情商，以便更好地理解背景信息，提高服务体验。例如，汽车厂商可以使用智能手机前置摄像头了解司机的身体状况或衡量疲劳程度，以提高安全水平。

4自然语言理解

智能手机的持续训练和深度学习将提高语音识别的准确性，同时更好地理解用户的具体意图。例如，当用户说“天气很冷”时，可以根据背景信息判断其真实意图可能是“请在网上订购一件夹克”或“请打开暖气”。在国外旅行时，自然语言理解还可以充当实时语音翻译。

5增强现实和AI视觉

苹果发布iOS 11时包括了一个ARKit功能，为开发者提供了新的工具，使开发者更容易向应用中添加增强现实功能。类似地，谷歌也为Android推出了ARCore增强现实开发工具，并计划在明年年底前使大约1亿台Android设备支持增强现实功能。谷歌预计，明年几乎每款新Android手机都将兼容人工智能。增强现实的一大应用方式就是帮助手机用户数据，并探测皮肤癌或胰腺癌等疾病。

6设备管理

机器学习将提高设备的性能和待机时间。例如，借助许多传感器，智能手机便可更好地理解和学习用户的行为，比如何时使用哪个应用程序。智能手机可以把频繁使用的应用程序放在后台运行，以在重新启动时加快速度，或者关闭未使用的应用程序以节省内存和电池。

7个人特征

智能手机能够收集行为和个人特征的数据。用户可以动态地接受保护和帮助，这取决于正在进行的活动和他们所处的环境（例如，家庭、车辆、办公室或休闲活动）。保险公司等服务提供商现在可以关注用户，而不是资产。例如，他们可以根据驾驶行为调整汽车保险费率。

8内容审查/检测

限制性内容可以自动检测。而令人反感的、视频或文本都可以标记，还能启动各种通知警报。计算机识别软件可以发现任何违反法律或政策的内容。例如，在高度安全的设施内拍照，或者在公司付费的智能手机里面存储高度机密的数据，都会通知企业IT部门。

9个人摄影

个人摄影能够根据用户个人审美喜好，自动生成经过美化的照片。例如，东西方的审美偏好不同――大多数中国人喜欢白皙的肤色，而西方的消费者更喜欢褐色皮肤。

10音频分析

智能手机的麦克风能够不断地监听真实世界的声音。设备上的人工智能可以分辨这些声音，并指导用户或触发事件。例如，智能手机会听到用户的鼾声，然后触发用户的腕带，好让用户改变睡眠姿势。

作者系网易新闻网易号“各有态度”签约作者

―完―

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PS:不好意思,单词都懂什么意思,但是本人翻译出来的毕竟没有机器翻译的标准,还望见量啊西西~~

IEEETransactionsonAffectiveComputing、TPAMI。

1、IEEETransactionsonAffectiveComputing：现在是中科院二区期刊，影响因子破7亿了，人工智能方向CCF-B类期刊，澳洲A类期刊。

2、TPAMI：是面向人脸、肢体动作这类图像的情感计算。对话中的情感识别任务在现实生活中应用领域广泛，因此受到了越来越多的关注。对话中的文本，既包含了说话人信息，又与前文联系紧密。

什么是Cha Fan接口？

Cha Fan是一种用于中文文本相似度计算的开放式接口。Cha Fan接口使用了自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术，以及先进的机器学习算法，能够对中文文本进行数据挖掘和信息提取。通过Cha Fan接口，用户可以快速、准确地比较两个中文文本的相似度，并且可以获得文本的实体信息、文本摘要、情感分析等多种信息。

Cha Fan的主要功能

Cha Fan接口主要针对中文文本的处理和分析，具有以下主要功能：

1相似度计算

通过Cha Fan接口，用户可以快速比较两个中文文本的相似度。相似度计算是Cha Fan接口的核心功能，能够通过计算两个文本的相似度分值来判断它们在意义上的相似程度。相似度计算可以被广泛应用于搜索引擎、信息检索、文本分类、文本聚类等领域。

2实体识别

Cha Fan接口可以自动识别文本中出现的人名、地名、机构名等实体，并将其标注出来。实体识别是Cha Fan接口的一个重要功能，通过实体识别可以方便用户获取文本中的实际信息。实体识别技术可以被广泛应用于舆情分析、热点事件监测、广告推荐等领域。

3情感分析

Cha Fan接口可以对一段中文文本进行情感分析，以判断其中所表达的情感是正面的、负面的还是中性的。情感分析是指通过对文本进行分析，来判断文本所表达的情感倾向。情感分析可以广泛应用于舆情分析、品牌营销、疾病监测等领域。

结论

总之，Cha Fan接口是一种强大的中文文本分析工具，它可以帮助用户快速、准确地处理中文文本，并从中提取有用的信息。随着中文互联网的普及和中文文本数据量的增加，Cha Fan接口将会越来越受到广大用户的青睐。

可以用

，这个是情感计算工具，提供了自定义词表，领域情感词表导入、基础情感词表、情感计算、分段情感计算、正面情感、负面情感、中性情感分类计算、汇总、细粒度情感值、异常文本识别、情感分类排行。

关于情感分析文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断回答如下：

情感分析,文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断如下情感分析、文本相似性和语句推断都是中文自然语言处理中的常见任务，需要进行语句关系判断。

其中，分词是中文自然语言处理中的基础步骤，可以将句子切分成有意义的词语，为后续任务提供基础。

在情感分析任务中，需要对文本的情感进行分类，通常采用机器学习算法，对文本进行特征提取和分类。文本相似性任务是指比较两个文本之间的相似度，通常采用词向量模型进行特征提取和相似度计算。

语句推断任务是指给定前提和假设，判断假设是否可以从前提中推出，通常需要进行逻辑推理和语义理解。这些任务都需要进行语句关系判断，对中文自然语言处理具有重要意义。

资料扩展：

情感分析是指通过文本来挖掘人们对于产品、服务、组织、个人、事件等的观点、情感倾向、态度等。情感分析是随着互联网发展而产生的，早期主要用于对网上销售商品的用户评语的分析，

以便判断用户对其所购商品是“喜欢”还是“不喜欢”。后期随着自媒体的流行，情感分析技术更多地用于识别话题发起者、参与者的情感趋向，

从中判断或挖掘话题中的价值，由此来分析相关舆情。情感分析的应用十分广泛，其研究领域涉及自然语言处理、信息检索、机器学习、人工智能等。

领域依赖是指文本情感分析的模型对某一领域的文本数据非常有效，但是将其应用于其他领域的时候，会使得分类模型的性能严重下降。