分析，怎么把分好的词和情感词配对并计算情感得分

int posCount=0;

int negCount=0，方便后续查找；读完后用你的词袋向量顺序匹配情感词库中的词，比如你的词袋向量w=[1，伪代码如下？不大你可以先读进来用hash表存储,3,5]，正向情感词库表中hash表数据有[1,3],负向情感词库hash表数据有[4],那么你可以这样写,2,4,2情感词库大吗;

for(int i=0

能被计算，处于发展之中，情感计算是人工智能研究中最关键部分之一，事实上对于情感不要求精确统一的计算，而是要加入随机值。情感分原发性与继发性情感是对强AI最有用的分法，原发性情感是设计者所要完成设计的一部分，继发性情感则是AI教育训练人员要培养AI发展、变动的一部分。情感计算与欲望或者说动机明确相关，人或智能选择当前最重要任务序列时，判断的依据就是情感欲望计算的结果，驱动人或智能主动做事的动力也是它运算得到的结果，所以，要实现强人工智能，就必须有情感计算。但要注意，机器不必照搬人类所有情感，例如性欲不必有，能理解人或动物的就行，要让智能认识到智能不需要性，性的数据结构及运算只用于生物对象，非生物是不执行性的运算的。

是的，我认为人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感，那么，人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展。

AI有了人的情感，这个世界变化越来精 彩。

现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式，实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更好的回答。

机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。

很长时间以来，是否具备情感，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。

自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。

其中，语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容，声音本身所具有的特征。显然，机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。

从情感计算的决策来看，大量的研究表明，人类在解决某些问题的时候，纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中，情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此，在人工智能决策过程中，输入情感变量，或将帮助机器做出更人性化的决策。

此外，情感智能可以让机器更加智能，具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下，横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。

如今，随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积，情感计算在应用领域的落地日臻成熟。