浅谈在语文教学中如何进行情感教育 浅谈语文教学中的情感教育刘桂桂

浅谈在语文教学中如何进行情感教育 浅谈语文教学中的情感教育刘桂桂,第1张

  随着教育的改革,情感教育这种缺失越来越被人们所重视,新课程标准中也有多处提到对学生情感的教育。教育应该关注学生的情感体验,关注学生的心灵世界,给予学生更多的人文关怀,对学生进行情感教育。因此,具有人文特点的语文学科自然成为情感教育的主要阵地。

我们知道情感是语文教学过程中头等重要的心理因素,作为传授知识的教师来说,应抓住情感,寓情于教,陶冶学生的情操,激发学生学习语文的兴趣,提高语文教学水平。那么,在教学中应怎样对学生进行情感教育呢

一、营造气氛,创设和谐课堂

课堂气氛在很大的程度上影响着课堂教学效果。学生只有在民主、平等的教育氛围中,才能迸发出想象力与创造力的火花。我们组织教学是为学生乐于学习语文、创造宽松和谐的气氛和环境服务的,是为学生自我驾驭、开发潜能服务的。当面对一个问题,学生有自己的看法、不同的观点时,我会鼓励他们敞开思想、畅所欲言,发表不同的见解。一旦发现学生思维中萌发出新知的幼芽,则给予更大的鼓励,激发他们向更广泛、更深层次的知识领域进行探求的热情。实践证明,民主、平等、融洽、和谐是教学过程中师生情感交流的润滑剂。师生关系融洽,教师热爱学生,学生也热爱教师,就会爱屋及乌,爱你所教的学科。

教师不能心存偏见,要特别注意保护学生的自尊心。商量的语气,亲切的微笑,信任的目光,肯定的手势,营造这样一种民主和谐的课堂氛围,无不使学生产生亲切感和自豪感。语文教学要调动学生的积极性、主动性,就必须激励学生隋感,增加感情投入,使课堂弥漫着一种和谐、融洽、振奋、饱满的情感氛围。

二、吃透教材,把握情感因素

语文教学的载体是范文。“文章合为情而作”,文章本身就是作者情感的外化。教师自身应当有浓厚的情感投入。魏书生在讲课前一般要向学生推荐有关作者的传记,使学生与自己一道触摸文章跳动的感情脉络,喜作者之喜,怒作者所怒;钱梦龙讲《苏州园林》,能使学生产生到苏州园林游览一番的强烈愿望;于漪更是被看作是“情感派教学”的圣手。教师的情感无异于一股“乍起”的风,能“吹皱一池春水”,让学生体验到具体、亲切的情感,能“披文以入情”。情感教学可以使学生乐学到“不能自已”的程度,可以使课堂教学进入五彩纷呈、奇峰迭起的艺术境界。一堂充满激情、旁征博引、引人入胜的语文课会令人终生难忘,永远受益。

罗曼・罗兰说:“要撤播阳光到别人心中,总得自己心中有阳光。”教师要把知识和感情传授给学生,必须在备课时首先增强自身对课文的真切感受,应拥有丰富的知识和饱满的思想感情,应运用已有的语言文字知识,去熟悉、研究课文,对文学作品进行感受、体验,并通过作品语言领会作品内容,通过自己的感情来领悟作家情感的脉搏,引起感情的共鸣,并把这种感情保留下来,作为语文教学情感教育的前提条件。

三、借助朗读,激发学生情感

文学是借助语言来描写的。许多优秀文学作品都蕴含着美的情感,给读者赏心悦目的美感。作为语文教师应具备饱含感情色彩的语言,这对培养学生的学习兴趣、激发他们的情感有着重要的影响,尤其是语文教师的朗读,成功的表情朗读,可直接给学生一种美的输入。它会将无声的语句变为有声的语言,通过对文字信息的再创造,把课文中最美、最富情感的地方凸现在学生面前,使学生感到活生生的形象,对作品内容心领神会,从而收到“其义自见”的效果。语文教师要充分利用这一手段,以情发声,以情带语,根据不同作品的不同内容,用不同的语音、语调来进行朗读,该昂扬时昂扬,当低沉时低沉,让浓郁饱满的情感进入学生的心田。如朗读《春》中的“春风图”一节:“吹面不寒杨柳风’,不错的,像母亲的手抚摸着你。”一句中引用的诗句要读得一字一顿,“母亲的手”和“抚摸”两处用重音连读,读得语重而情深,让人感觉到春风的和煦、舒坦和柔情。“风里带来些新翻的泥土的气息,混着青草味儿,还有各种花的香,都在微微润湿的空气里酝酿。”这句要读得气徐声柔。“泥土的气息”和“青草味儿”读重音,给读者以嗅觉上的美感。“鸟儿将巢安在繁花嫩叶当中,高兴起来了,呼朋引伴地卖弄清脆的喉咙,唱出宛转的曲子,跟轻风流水应和着。”这句用亲切的态度、欣喜的感情、气满声高的色彩,将“清脆”“宛转”“应和”还有“短笛”“嘹亮”等词语重读,使人感到耳畔似乎响起一支充满青春活力的迎春交响曲。学生在教师的朗读中进入角色,不仅仿佛置身于万物复苏、争奇斗艳的春天之中,而且将从这篇散文的形象美、绘画美、音乐美中受到强烈的感染熏陶。

(责任编辑 刘新)

女生聊天和妹子开语音聊什么好?用这些方法去聊,不愁没话聊!

和妹子开语音聊什么好?

和妹子开语音聊天,要比打字聊天方便许多,还能更好的和女生互动拉近感情,好处可谓多多,

一、和妹子开语音的时间

女人嘛,都是比较敏感的,会因为生活中的一些小事情伤春悲秋多愁善感,希望找人倾诉和宣泄,所以只要你能激发出妹子想要和你倾诉和宣泄的聊天窗口,你们的关系会变得很亲密。

晚上,一天中最为放松的时间,妹子的情绪是比较敏感的,情感需求爆棚,漫长黑夜中的孤单寂寞冷也都很容易被释放出来,这时候睡前给女生打一通语音电话,会成为感情的推动剂,让你们的关系愈加亲密。

二、和妹子开语音时的心态

找妹子开语音聊,结果无非就是和你聊,不和你聊,而无论是哪种结果我们是无法控制的,也不可能提前去预知,所以我们在心态方面一定要理解这种不控制。

你们聊天时,可能:状态不好,很快挂掉,也有可能:状态很好,聊到不想挂。

你们聊完之后,可能:没啥效果;聊完之后,可能:她跟你之间的关系得到质的改变

以上的情况,都可能会出现,如果每一种,不管好的坏的,都选择接受,那就不会过于在意结果,更不会患得患失了,和女生相处的过程会更加的舒服和自在。

有不少兄弟从不考虑坏的结果,只想要好的结果,这种自信没有错,可这样的行为是在试图“控制”,给自己带来压力的同时也是在给女生压力,会让和女生的相处变得尴尬生硬,不利于关系的推进。

要知道,很多事我们主观是无法控制的,就像不能控制你不生病,只能尽量减少不生病,不能控制明天是否下雨,只能实现准备好雨伞,所以说和妹子开语音时,要保持一种“随性”的态度,给女人一种不慌不忙的感觉,氛围轻松更有利于交流。

三、和妹子开语音时的话题

说到和妹子开语音时的话题,那真是多如牛毛,你和妹子聊天怎么聊语音就怎么聊,要明白语音聊天重要的不是话题,而是互动!

就拿大学时代里,男生寝室中常发生的“虐狗”桥段来说:

男:没想到我们已经聊了一个半小时了

女:是呀,时间过得真快

男:每天和你都聊不够

女:我也是,不过有些困了

男:那宝贝快睡吧

女:你也快睡吧,亲爱的

男:那你亲我一下,就睡

女:好呀,么么哒

男:那你是亲的左脸还是右脸啊

发现没有,他们的聊天是没有什么实质性的话题,全程都是在互动,而且简简单单聊半小时是没有任何问题的。

所以和女生聊天时,一定要多去互动,这里我们可以从这几个话题去带入互动:

1、声音话题

和妹子语音聊天,自然少不了声音,这是最好的切入话题,并且人们对于关于自己的事情都格外关注,这里语音时可以这样聊:

男:咦,你的声音,额,怎么有种……(停顿

女:怎么了?

男:有一种…声音和长相不符的感觉

2、描绘画面

语音通话,只听其声,不见其人,所以用我猜你,现在的状态,是非常好的有画面感的话题,比如:

我猜你现在,正盘着腿,修络腮胡(夸张的语气逗她)

我猜你现在,一边在刷抖音,一边在舔屏流口水

3、问女生一个问题

如果你们的关系还没有那么深入到,可以随便打电话,那你可以用一个问题,去打开话题

但是,一定要在问这个问题的时候,植入一些其他的信息,比如:

男:突然想问一个问题,你觉得相亲的时候该怎么拒绝对方

女:你要相亲啊?

男:是啊,家里安排的,贼尴尬

上面这三种方法都只是一些开场的话题,目的是不至于语音通了不知道聊啥,接下来还是注意和妹子互动。

目前的语音技术能力主要包含了四个方面:语音唤醒、语音识别、语音理解和语音合成

语音唤醒

语音唤醒指在待机的状态下,用户说出特定指令(唤醒词)使设备进入工作状态或完成某一操作;当前更多应用于手机、可穿戴设备、车载设备、智能家居等。

1、常见两种唤醒方式:“一呼一答”和“唤醒词+命令词”;即多轮对话(一次唤醒、一个任务、多轮交互)和连续对话(一次唤醒、多个任务,无需唤醒)

2、唤醒词设计原则:易唤醒、低误唤醒 、品牌性、易记易读性

3、华为和苹果手机语言助手唤醒交互:

· 手机的语音助手都是基于特定的人识别,非用户本人无法用同样的唤醒词唤醒手机语音指令,

· 采取的唤醒方式均为“一呼一答”

· 唤醒词设计,华为的“我的荣耀”基于品牌调性,但易读性不强

· 在语音交互过程中,用问答的方式给到用户强反馈,单纯的铃声不足以引起用户触达,通常情况下用户使用语音是在不方便查看手机或者有其他干扰的情况下的。

语音识别

语音识别技术,也被称为 自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

1、语音识别包括两个阶段 :训练和识别。

训练阶段:收集大量的语音语料,经过预处理和特征提取后得到特征矢量参数,最后通过特征建模达到建立训练语音的参考模型库的目的。

识别阶段:将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的参考模型 进行相似性度量比较,把相似性最高的输入特征矢量作为识别结果输出。

2、语音识别对象:特定人识别(手机语音助手,设定只识别手机用户个人的声音)、非特定人识别(语音搜索,识别搜索词)。

特定人识别是指识别对象为专门的人,非特定人识别是指识别对象是针对大多数用户,一般需要采集多个人的语音进行录音和训练,经过学习,达到较高的识别率。

3、基于现有技术开发嵌入式语音交互系统,目前主要有两种方式:

一种是直接在嵌入式处理器中调用语音开发包;另一种是嵌入式处理器外围扩展语音芯片。第一种方法程序量大,计算复杂,需要占用大量的处理器资源,开发周期长;

第二种方法相对简单,只需要关注语音芯片的接口部分与微处理器相连,结构简单,搭建方便,微处理器的计算负担大大降低,增强了可靠性,缩短了开发周期。

语音理解

语义理解是指机器能够结合上下文,自然地理解用户的需求,并能给出正确以及人性化的反馈。

语音合成

语音合成是通过机械的,电子的方法产生人造语音技术。语音合成的关键点是真人音色模拟,一致性、流畅性、稳定和有情感。

语音合成,又称 文语转换(Text to Speech)技术 ,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、 数字信号处理 、计算机科学等多个学科技术,是 中文信息处理 领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

TTS结构

语言处理

在文语转换系统中起着重要的作用,主要模拟人对自然语言的理解过程——文本规整、词的切分、 语法分析 和 语义分析 ,使计算机对输入的文本能完全理解,并给出后两部分所需要的各种发音提示。

韵律处理

为合成语音规划出音段特征,如音高、音长和音强等,使合成语音能正确表达语意,听起来更加自然。

声学处理

根据前两部分处理结果的要求输出语音,即合成语音。

 演讲要引起听众注意,求得听众的共鸣,最重要的是语言要句句有力。但不能像机关炮,扫射得听众摸不着头脑,也不能言语拖沓、表达紊乱,让口头禅充斥全篇。以下是我为大家收集关于演讲时有声语言的技巧,供你阅读。

 以声音为主要媒介手段的演讲,对语音的要求很高,既要能准确地表达出丰富多彩的思想感情,又要悦耳爽心,清亮优美。为此,演讲者必须对语音进行研究,努力控制你的声音——如何在讲话中间对其加以修饰。正如你所听到的每一场乏味的演讲一样,错误的发音不仅会给人留下糟糕的印象,而且还将破坏本应精彩的演讲内容。一成不变的声调,含糊不清的发音,只能让听众注意你的声音而不会记住你的语言。

一般来讲,最佳的声音应该是:

 (1)准确清晰,即字音正确清楚,语气得当,节奏自然;

 (2)清亮圆润,即声音洪亮清澈,铿锵有力,悦耳动听;

 (3)富于变化,即区分轻重缓急,随感情变化而变化;

 (4)有传达力和震慑力,即声音有一定的响度和力度,使在场听众都能听真切,听明白。

 要做到以上几点,演讲者应注意从以下几个方面努力:

 声音要给力

 演讲时要让在场的每位听众都听到。最好能有扩音设备,实在没有扩音设备时,也要注意不要声嘶力竭,要掌握好分寸。演讲者要想取得良好的发音效果,必须加强语音训练。“声乃气之源”,发音的基础之一是呼吸。响亮、动听的声音与科学的呼吸训练是分不开的。演讲者要善于控制自己的气息。一般来说,采用胸膛式呼吸较好,这种呼吸是通过横膈的收缩和放松进行的,气量大才能为发音提供充足的动力。平日可结合生活实际进行练习,为正确地吐字发声打好基础。

  语速要适中

 经常有人一上台什么都忘了,就只顾着把内容讲完,在演讲的过程中只有一种音调、一种速度,这样会事什么效果就容易走神,容易开小差。这就相当于心电图一样,如果心电图是一条直线,那不就麻烦了吗

 语速的变化也是表情达意的重要手段。正常谈话,每分钟大约讲120~150个字,演讲的速率不能太快。我们在演讲中应该在需要快的时候加快,需要慢的时候放慢。语速太快会使听众难听懂,给人一种热情但又急切的感觉,会令人听得很辛苦;语速放慢可以强调重要性,但如果太慢的话就显得拉腔拖调,无法吸引别人的注意力,使听众感到不耐烦。因此我们应该掌握好语速,不疾不徐,快慢适中。但演讲的速度不能总是一成不变的,要做到急缓有致。语调的快慢往往与表达内容、环境、气氛、心理情绪、修辞手法以及句段重要与否有关。

 重音别忽略

 重音在生活中必不可少,如,“这篇文章的大意是什么”,“大意”即“大概的意思”,如果把“意”轻念,就是“粗心”的意思。所以,重音具有区别词义的作用,一个词重读轻读所表达的意思往往不一样。重音可分为三种:

 (1)语法重音:是指按句子的语法规律重读的音。

 (2)逻辑重音:此类重音可根据演讲的内容和重点自己确定。

 (3)感情重音:可根据表达感情的强烈程度或细微的心理来安排。

 在情感激荡的地方,意思重要之处,音量要大些,反之则要小些。音量大小变化要自然、流畅,要有感情的自然流露。同时,音量大小变化也要恰当、适度,不能大到声嘶力竭,也不能小得无法听清。

 例如这句话:“如果世界上真有不知疲倦的人,我们敬爱的周总理啊,一生休息得最少最少。”“不知疲倦”、“敬爱”、“周总理”应采用重读型重音来读,读得重而深厚,而“最少最少”宜采用轻读型重音来读,读得轻而深沉。

 重音不一定重,有时轻读也起强调的作用。重音根据读者的不同可以分为两种,一种是重重音,一种是轻重音。重音怎样体现一是加大音量,二是拖长音节,三是一字一顿,四是夸大调值。

 停顿很重要

 在口语表达中,停顿既是一种语言标志,也是一种修辞手段。同样一组音节,因停顿不同,意思完全不一样,例如:“叔叔亲了我妈妈也亲了我。”可以说成:“叔叔亲了我,妈妈也亲了我。”也可说成:“叔叔亲了我妈妈,也亲了我。”两种停顿,表达了两种完全不同的意思。可见,停顿不只是演讲者在生理上正常换气的需要,也是表情达意的需要。停顿得当,不仅可以清晰地表达语意,而且可以调节语言节奏,给听众留下回味的余地。

 停顿不当往往会影响语意的表达。例如:“南郑县大胆更新用人制度”。在“大胆”后停顿就会令人莫名其妙。按原意应在“县”字后停顿才妥。又如“班禅大师、赵朴初、×××等参加了座谈会”这一句中“班禅大师”、“赵朴初”与“×××”是并列关系,用顿号隔开,念时需要停顿。如果在“班禅大师”后不停顿,念成“班禅大师赵朴初”就是大错特错,把并列关系变成了同位关系了。可见,停顿对语意的表达有多么大的影响。

  停顿分为如下几个种类:

 (1)语法停顿

 语法停顿又被称为自然停顿,一个词中间不能停顿,如“新疆代表团长途跋涉来到北京”,念成“新疆代表团长,途跋涉来到北京”,就把意思搞错了。从语法上说,中心语与附加语之间往往有一个小小的停顿,书面语用标点符号表示的地方要停顿,停的时间长短不一样,停顿时间应该如何把握呢停顿时间的长短顺序是:句号(包括问号、感叹号)>分号>冒号>逗号>顿号。从结构上,是段落>层次>句子。

 (2)逻辑停顿

 逻辑停顿是对于要强调之处的停顿。苏联研究表演的斯坦尼斯拉夫斯基说,如果说没有逻辑停顿的语言是文体不通的话,那么没有心理停顿的语言是没有生命的。逻辑停顿是表达感情的需要。

 (3)感情停顿

 感情停顿又被称为心理停顿,逻辑停顿为理智服务,感情停顿为感情服务,是为表示一种微妙和复杂的心理感受而做的停顿。

 (4)特殊停顿

 特殊停顿是指为加强某种特殊效果或应付某种需要所做的停顿。

 停顿的作用有:第一,可以变含糊为清晰,如:“最贵的一张(停)值一千元”,表示最贵的只有一张,其他的不足一千元;第二,变平淡为突出;第三,变平直为起伏。如“大堤上的人/谁/都明白”就有起伏;第四,变松散为整齐。有些排比句通过停顿会变得很美,节奏很好。如写交通安全的一篇演讲稿:“每天的太阳是您的,晚霞是您的,健康是您的,安全也是您的”,要声断气不断,情不断。这里,需要重复强调的是停顿不是中断,只是声音的消失,它完全是气流与感情连起来的,有停就有连,而且某种激烈、紧张的情况下更需要连接。

 音韵要搭配

 平仄以成句,抑扬以合调,扬多抑少则调匀,抑多扬少则调促。——谢榛《四溟诗话》

 汉语讲究声调,声调能产生抑扬急缓的变化,本身就富有音乐美。好的演讲平仄错落有致,抑扬顿挫,显得悦耳动听,汉语的音乐美和节奏感还与语气停顿和押韵有关。现代汉语中双音节词占优势,这大大增强了语言的响度和节奏感。演讲中若能准确交替使用单音节词和双音节词,语音音节便显得和谐自然。如果在适当的地方,有意押韵,更能产生一种声音的回环美与和谐美,讲起来上口,听起来悦耳,似有散文诗的隽美风韵。此外,恰当地运用象声词和叠声词,进行渲染烘托,也能收到声情并茂的功效。

  语调要自然

 语调是口语表达的重要手段,它能很好地辅助语言表情达意。语言若没有轻重缓急,就难以传情。同样一句话,由于语调轻重、高低长短、急缓等的不同变化,在不同语境里,可以表达出种种不同的思想感情来。例如:“啊,多美啊!”用赞美的舒缓语气可以表达出称颂之情,如果用漫画式的怪腔怪调来念,则表现出讥讽嘲笑之意。因此,演讲者正确选择和运用语调对表达思想感情有着十分重要的意义。

 语调一般分四类:平直,上扬,曲折,下降。用不同的语调所表达的意思完全不一样。

 (1)平直调:多用于陈述、说明的语句。表达的是庄重、严肃、回忆、思索的情形或表现平静、闲适、忍耐、犹豫等感情或心理。

 (2)下降调:多用于感叹。有些陈述句,往往表达的是祈求、命令、祝愿、感叹等方面的内容或表达坚决、自信、肯定、夸奖、悲痛、沉重等感受。

 (3)上扬调:多用于疑问句、反问句,或某些感叹句、陈述句。适用于提问、称呼、鼓动、号召、训令等场合,表达的是激昂、亢奋、惊异、愤怒等情绪。

 (4)曲折调:多用于语意双关、言外之意、幽默含蓄、意外惊奇、有意夸张等语境或表达惊讶、怀疑、嘲讽、轻蔑等心绪。

 在实际应用中四个语调不是孤立的,语调变化不以句子为单位体现,而表现在语流上。

 语调的选择和运用,必须切合思想内容,符合语言环境,考虑现场效果。语调贴切、自然正是演讲者思想感情的自然流露,所以,演讲者恰当地运用语调,事先必须准确地掌握演讲内容和感情。我就经常在“领导演讲智慧特训营”里让学员们用快乐的、悲伤的、痛苦的三种不同的情绪来练习说“谁拿了我的钱包”的语调。

 著名**演员李默然在吉林演讲讲习班上说:“我主张以情托声,就是用情感把你的声音托出来。”他以朗诵艾青的诗《我爱这片土地》为例,朗诵最后两句:“为什么我的眼含着泪水因为我对这片土地爱得深沉。”如果以声带情,用大音量读,到这两句突然有一种凝固的感觉,一个小小的停顿,接着小音量地读,便能把这种“爱得深沉”的感情表达出来。这段经验之谈,正说明了要情动于中,才能声形于外。只有当演讲者对讲的内容理解至深,有真情实感,语调才能用得贴切、自然、动情。

赶走口头禅

 演讲要引起听众注意,求得听众的共鸣,最重要的是语言要句句有力。但不能像机关炮,扫射得听众摸不着头脑,也不能言语拖沓、表达紊乱,让口头禅充斥全篇。

 很多人喜欢讲“那么、这个、嗯、也许、对不对、就是说”等口头语。我刚开始在北大为经理人讲课时,有个口头禅就是“这个”,学生一上这门课就在下面给我数讲了多少个“这个”。所谓口头禅,是个别语句在讲话中反复出现,它破坏了语言的结构,使语言前后不通,把演讲从内容到形式切割得支离破碎,给人一种断续、离散之感。可见口头禅会影响听众的情绪,削弱演讲的效果,有人把口头禅称为“语言的肿瘤”是很有道理的。我是如何赶走口头禅的呢一是形成语言定式;二是讲话稍微慢一些,注意适当地用停顿。三是用录音机录下演讲内容,反复听,一出现口头禅就给自己一个刺激,让自己对口头禅充满厌恶感。

好。

1、课程内容丰富。隔壁王司机的情感课程内容涵盖情感与交往、情感诊疗、爱情关系疗愈、情感沟通等多个方面,在实际应用中非常实用,深入浅出的展现了情感课程的研究现状。

2、视频语音同步。情感课程中提供了视频时光机和语音留声机两种实用的功能,可以让学员在学习课程的同时更加深入的体验和感受,从而更好的理解和吸收课程的内容。

社会心理学研究发现,人们在语言、表情、动作、呼吸和心态等方面出现一致的时候,双方的认同感会迅速增加,互相之间就容易打开话题,倾诉也就变得容易。

比如女人说:“我喜欢有阅历的人”,我们回应:“嗯,有阅历的人故事多,读万卷书不如行万里路”。使用相同的词语,会让男人和女人之间的语言进入一种“语言同调”。当对方用右手拿起了水杯喝水,我们也同样用右手悄然地拿起了水杯,这是又进入了一种“行为同调”

相同的词语或相似的动作,对方的好感会迅速增加,你会觉得对方的话题逐渐增多,渐渐进入一种沟通的佳境。心情自然而然的也会变得更好。

人们往往会对“情投意合”的人更有好感,信任度也会更高。之所以会有这样的亲近感,是因为外界的事物会影响人们内心的情感。当一个人内心得到外界反馈,而感觉自己的观点、行为被接受时,会感觉非常满足,这是人们的一种心理需要。

比如男人和女人一起吃饭,女人说:“平时我不怎么吃辣,今天想挑战一下特辣的。”男人就可以回应“这道菜看起来非常辣,不如就挑战它试试吧!我也想挑战一下最苦的,那感觉一定也很棒!”

每说到一次“挑战”,双方的好感就会增加一份。通过不断的累加,对方的心情就不知不觉中变得越来越好,双方就会越来越信任。

如果在工作中,上司说:“这个思路我们需要扩展,尝试一下新的方法。”我们就可以回应其中的“同步词汇”,比如“思路”、“尝试”。这样上司也会不知不觉中觉得我们的办事思路很合他的想法。

当人们感觉自己内心的想法被尊重,我们将同步的语言和情绪也融入当时的环境中时,对方的感情会变得越来越真挚,就会一定程度上激发对方的情感,对我们变得更加信任。为什么有的人说话我们会觉得很有亲和力,仔细观察,是不是他们这方的技巧已经用得“驾轻就熟”了呢。

扩展资料:

男生喜欢女生的表现

一、眼神

1、一群人玩游戏开怀大笑时,他总会看我。

2、每当我感觉到被人盯的时候,扭头就看到他在看我。

3、每次跟他讲话,他都一脸笑意的盯着我看,甚至看的我特别的不自在。

二、言语

1、我很喜欢你,觉得你是一个特别好的女生。

2、希望你能一直在。

3、真是贤惠又善良。

三、行为

1、摸头

2、弯腰环绕式无意靠近。

3、假装有东西给你看,往怀里拽。

4、记得我不喜欢吃什么,我不高兴的时候总找机会跟我聊天问我情况。

参考资料:

—模仿(心理学名词)

语音合成技术给我们带来了很多惊喜,你知道自己每天都在与它们打交道吗?而开车时的导航就是语音合成的一种。虽然目前的"它们"只会相对机械的朗读文章,但可以肯定的是,语音合成技术已经走出实验室,开始商用,其潜在的巨大市场已露出曙光。

我们的身边总是人声鼎沸。

婴儿牙牙学语,男女互诉爱意。在肺部、气管和声带的共同作用下,声音出现,喉内肌肉协调作用下,我们说出能够代表自己想法的字符,再赋予其愤怒或喜悦或悲伤的 情感 ,人类的语音就此形成。

18世纪末,一个因土耳其行棋傀儡的骗局将在多年后臭名昭著的发明家沃尔夫冈·冯·肯佩伦,花费了人生最后20年的时间,试图模拟人类的语音。他做了一个布满孔洞的空箱,空箱连接着一个奇异形状的鼓风机,鼓风机被压动后将使得内置的簧片振动,这一过程模拟了人类的发声,也确实发出了声音,而这也成就了人类最早的语音合成机械之一。

让机器更像人类,是无数科学家的梦想。这样的梦想被多方位的推进,从机器的外形上、内核的思考运算上,以及对外表达的说话上。

如今,电子设备取代了空盒子,算法则比簧片更能够协调发声。在技术发展下,声音的波动被计算机捕捉、计算、指引,最终发出声音。这一项带着前人梦想的技术,不再单单出现在**和小说里,也承载起了巨大的市场走进千家万户,这就是语音合成。

从Siri开始的热潮,语音合成潜力无限

同时,Siri的热潮也拉开了语音合成技术运用的大门。

2014年微软推出了"小娜"与"小冰",这是将Siri所拥有的语音识别技术及语音合成技术分开来,小娜负责理解复杂的口语指令并进行执行,而小冰主要能够和人类友好地聊天。

随后,这样的运用逐步增多:2014 年底,亚马逊发布了 Echo 智能音箱,语音助理 Alexa也随之亮相;一年半后,Google 也发布了第一代智能音箱 Google Home 和语音助手 Google Assistant。

国内的巨头也不遑多让,京东叮咚智能音箱、天猫精灵智能音箱、小爱系列智能音箱、小度智能音箱,也纷纷进入了国人的家居生活。

Siri的热潮同步开启的,不仅仅是语音合成技术在硬件上的应用,也包括一系列更具想象力的交互场景,带来了巨大的商机。

2015年春节,本就搭载了语音导航的高德地图与郭德纲合作,推出了高德地图欢笑版。用户打开高德地图,不仅能够听到导航播报,还能听到郭德纲的极具特色的段子。这一次尝试,让高德地图一度跃至苹果App Store榜单第2名。

在今年新冠肺炎疫情期间,"宅经济"大行其道,"听书"市场也快速爆发,有声阅读成为新的阅读潮流。

除此以外,短视频中的AI配音,让视频内容者省去大量配音时间;对已故知名艺人的声音采集,实现过去与现在的交互,圆了一代粉丝的梦想……

我们可以看到,语音合成技术的未来拥有巨大的想象空间,根据赛迪智库数据,预计到2021年智能语音市场规模将达195亿元。在这其中,智能语音就由语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)共同组成。

而这两项技术也正在被头部企业迅速推进,市场之下,语音合成已经不仅仅代表人类过去的梦想,更是代表着更"大一统"的 科技 格局,毕竟,这一技术改变着人类与机器的交互方式,也将改变未来人类的机器使用习惯,代表着全新的机会与入口。

从过去到现在,语音合成技术一览

1773年,俄国科学家、在哥本哈根生活的生理学教授克里斯蒂安·克拉特齐斯坦(Christian Kratzenstein)制造了一个特别的设备,通过共鸣管和风琴管的连接,几乎可以完美的发出 a、e、i、o、u 这五个元音。

十多年后,前文提到的沃尔夫冈·冯·肯佩伦也制造了一台类似的机械声学语音机器。随后,多位发明家基于这一机器进行改进,都是试图通过物理机模拟人说话发音。

这样的尝试已经令人难以想象,不过,即使这样的物理机发展得登峰造极,也无法模拟出我们说出的每一个音节、无法拥有人说话的音质,也无法停顿、无法带有情绪。

因此,另一种方式出现——拼接系统,让说话人录制语音存入系统,在合成语音时选择对应的片段进行拼接、合成。这样的拼接系统能够相比物理机极大地接近人声,虽然拼接处的瑕疵难以消除,但是随着如今大数据时代的来临,大语料库的出现,让拼接出的语音逐步真人化,直至如今依然有商业系统在使用。

基于参数的合成技术的诞生背景则是基于神经网络架构的深度学习方法的飞速进展。当时,对语音的识别不再是识别一个简单的词和短词组,而是基于统计的方法,运用声学模型帮助计算机认知每个音素单元的声学特征、运用语言模型帮助计算机实现对人类用词习惯的认知,最终给到用户最高可能性的连接。在这其中,典型的模型是隐含马尔可夫模型(HMM),用来描述如何在可变长的时序特征序列上打词标签。

2017年3月,行业的引领者Google 提出了一种新的端到端的语音合成系统:Tacotron。端到端语音合成是在参数合成技术上演进而来的,把两段式预测统一成了一个模型预测,即拼音流到语音特征流的直接转换,省去了主观的中间特征标注,克服了误差积累,也大幅度提高了语音合成的质量。

然而,为了实现真正像人一样的发音,语音合成系统必须学会语调、重音、节奏等表达因素,这一问题,Tacotron也并未解决。

谷歌曾共享了两篇新论文试图解决这一问题,第一篇论文《Towards End-to-End Prosody Transfer for Expressive Speech Synthesis with Tacotron》介绍了"韵律学嵌入"(prosody embedding)的概念。论文中为 Tacotron 增加了一个韵律学编码器,该嵌入捕捉包括停顿、语调、语速等在内的音频特征可根据一个完全不同的说话者的声音生产语音。

第二篇论文《Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis》则在上一篇论文的架构上进一步展开,并且创新性地提出了一种建模潜在语音"因素"的无监督新方法。这一模型之下,学习的不再是时间对齐的精确的韵律学元素,而是较高层的说话风格模式,并且可以迁移于任意不同的短语之中。

如果论文提到的模型实现,那么我们便可以迫使 Tacotron 使用特定的说话风格,不需要参考语音片段,并能创造出语音长度多样化的不同语句,并带有情绪。

在不远的将来,或许我们就将听到,来自机器的人类声音。

国内:积极商用,进展瞩目

在语音合成的重要研究中,因为国内起步较晚,所以我们很少看到突破性的技术发展。但是,即便停留在艰难的 探索 初期,巨头们之于语音合成仍旧趋之若鹜。

我们也惊喜地看到,不少企业在近期通过语音合成的商用落地,展现出了自己的技术实力。

① 京东数科:AI主播"小妮"上岗

京东数科基于京东多年在人工智能、大数据、云计算等领域的技术沉淀,在2018年就开始组建机器人的团队,研究覆盖生命科学、传感器材料乃至运动力学与人机交互。

在全面的机器人开发体系下,今年5月,京东数科推出了令人瞩目的AI主播"小妮",这是京东数科自主研发的AI虚拟数字人产品首次亮相。

小妮的真实是全方位的,在听感、表情、头部动作乃至口型上,小妮都极像真人。从文字到语音,小妮通过自研的轻量级对抗语音合成技术进行转化;而小妮特色鲜明的声音及极具真实性的呼吸和停顿,则是来源于在多人数据上结合深度神经网络进行个性化建模……

更为重要的是,小妮的出现打通了语音、图像、视频,在语音生成视频的阶段,她的形象同样真实。因为京东数科AI实验室利用对抗生成网络来还原更真实的表情,通过3D模型运动追踪技术来确保AI主播在说话时口型准确、表情细腻、头部运动自然。

而除了主播领域以外,AI虚拟数字人还可以用智能客服及招聘领域。在未来,我们可以预见到,AI虚拟数字人在其他高重复性场景的更多运用可能性。而伴随着京东数科全面的机器人体系研发技术的进展,或许也将出现超乎我们想象的AI运用。

② 科大讯飞:为多家企业提供底层技术支持

早在之前,科大讯飞就推出了讯飞录音笔、智能鼠标、阿尔法蛋等涉及语音交互的产品。今年,来自科大讯飞地一款彩色墨水屏阅读器正式面世,一方面,阅读器可以进行常见的新闻播报、语音读书,满足用户的基础要求;另一方面,阅读器结内置了神秘AI主播,可以对话用户、助力用户解决问题。同时,科大讯飞也为多家企业提供底层技术支撑,覆盖智能手机、智能 汽车 等多个领域。

③ 腾讯云:语音累计音色种类达24种

而对于拥有国内最大流量池——微信、QQ的腾讯而言,这家企业则选择为内容创业者提供服务。

今年9月,腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台,该平台能够帮助用户在零门槛的情况下实现语音合成技术的运用,用户只需要直语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件即可。该功能的侧重点是帮助内容创作者在公众号、短视频、小视频等内容上更简单、快捷地插入对应所需的音频文件。同时,腾讯云还发布了全新地11种音色,其中甚至包括粤语这样的方言在内,目前累计音色种类达24种。

百度:百度大脑开放全栈语音引擎能力

作为将AI作为战略进行投入的百度,在语音合成上的推进也不容小觑。

去年,已经开放三年的百度发布了语音引擎。这是一套非常全面的系统,覆盖内容非常广泛,包括硬件模组、开发板以及语音交互场景解决方案等。在这其中,百度也专门围绕语音合成的成功进行了发布,推出了6个在线语音合成精品音库和5个离线语音合成精品音库。

未来语音合成将更接近人类的语言

立足现在,我们不禁畅想,未来的语音合成将是什么样,又将出现在哪些地方?

在技术上,毫无疑问,未来的语音合成将更接近人类的语言。一个理想的语音合成系统由三部分组成:文本分析、韵律生成和合成语音,而在这三方面,行业的发展都还有待提高。

在这其中,韵律生成是行业面临的共同问题,如何可以让语音合成更像人类?更具表达力?作为声学模型,还有大量个性化、 情感 化的变化因素需要学习。而值得一提的是,语音合成技术的复杂度也需要降低,从而实现更广度地运用。我们也相信,随着大量语料的有效使用,这一切问题也都将解决,未来,语音合成必将更加"传神"。

而随之而来的,我们的生活也将被改变。

一方面,在 科技 带来革新的同时,传统也将受到冲击。在上文中,小妮被运用与客服以及招聘的部分环节,那么很明显,在不远的未来,具有重复性的语音性质的工作将受到巨大影响。

而另一方面,更为智能的未来也将到来,在将来,人与机器的交互方式或许将被彻底改变,到那时,全新的商业机会也将藏于其中。

为了迎接这一时代,巨头趋之若鹜,而普通人也同样该砥砺前行。

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