什么是内容营销，内容营销的形式有哪些

内容营销的关键不在内容本身，而在内容能否与消费者建立信任，内容只是沟通的手段。

不同的内容形式，话题都是为了引起消费者共鸣和认同，进而信任，愿意采取行动——购买。既然内容是沟通的手段，那怎样的沟通才会最有效呢？

他的表现形式有很多种：

1博客文章：很多垂直媒体采用的内容形式，传递信息全面、权威，有利于在细分领域树立品牌。

2案例故事集锦：很多读者不喜欢读理论喜欢看案例，例如微博上的“社会化营销案例库”账号，每天推送社交媒体营销案例总结，收获了巨大的受众群。

3 在线新闻： “梅花网”每天通过邮件将内容发送给30多万个企业主和营销从业者。

4白皮书或研究报告：白皮书是通过信息的调查、研究和统计分析，为读者决策提供参考的权威报告。这些报告深入研究讨论了某个特定话题，具有很严谨的说服力。

5幻灯片或PDF文档：幻灯片通常是用来做主题分享的课件或者用于企业销售中陈述产品优势，这些内容通过重新编辑上传到网上同样可以吸引受众。

6信息图表：将信息、数据或知识转化成视觉图形再现。信息图表通过图文的结合将枯燥的数据呈现为有趣的图文故事。

7 网络直播:截止2017年上半年，国内直播用户规模已达到392亿，生活类、秀场类和电竞游戏类内容在这里最受用户欢迎。

8在线研讨会：网络研讨会结合了声音、视频与幻灯片的形式，可以进行实时讨论和问答互动。2016下半年开始兴起的直播连麦技术，让主播在直播过程中实现与粉丝的互动，大大提升了用户的参与感。

9音频：音频的便利性极大扩展了它的使用场景，不管是车上、厨房里甚至运动过程中都可以收听，不像文章或视频需要霸占用户的实现。目前，播客类应用已逐渐成为移动互联网网民喜闻乐见的内容消费方式。

10视频：视频是表现力最强的内容载体之一，内容短小精悍、能够满足用户的碎片化阅读需求。近几年互联网的增速降价让视频用户量迅速增长。2017年6月中国视频用户已经超过55亿，移动端短视频用户超过52亿。

11 线下活动：随着科技的发展，人与人之间的真实接触越来越少。但是，随着线上传播成本越来越高，精准度较高的线下活动将慢慢成为提升社群粘性的重要手段。很多内容化公司，例如亿欧网已经把线下活动作为主要分享形式，甚至盈利方式。

12电子邮件：从资讯推送到促销信息，通过电子邮件带来的转化率一直是网络营销形式中最高的，相对于电话、微信的互动形式，电子邮件骚扰性也是最低的。

编辑导读：在互联网+引领的新时代，数据作为驱动的新能源，赋能商品运营，为商品运营带去新动力。本文从对商品运营、数据分析在商品中的营销落地展开陈述，并列举相关分析方法，给读者最真切的阅读体验，一起来看看吧。一、什么是商品运营商品运营是围绕商品做全生命周期的管理，包括开发期、新品期、长大期、成熟期、以及衰退期。在这个过程中，总共分成三个业务单元：企划、供应链、运营。「企划」是根据市场需求、品牌调性、竞品情况来制定新品，并通过包装等营销手段，引导顾客进行场景化消费。「供应链」在这里更多是库存管理、物流发货。当然也是不可或缺的一环，比如配合运营触达玩法，在发货包裹中夹带精准推荐商品卡片等。除此之外的都是「运营」范畴，比如在电商平台配合平台运营根据人群、场景进行选品，跟踪、监控产品表现，及时调整产品定位并匹配安全库存。接下来我们跟踪一款产品的生命周期流程，看它是如何从诞生、到长大、到最后退出舞台的。1开发期——商品企划对于品牌来说，在商品上市前，就需要洞察消费者需求、行业趋势、竞品动态、近期热点等，结合品牌调性，综合考虑后才能选好合适的商品。比如某电视剧开播就上热搜，剧女主DIY手链在B站评论区好评如潮，此时作为珠宝公司的企划判断有较好市场，当即研判该电视剧目标人群符合品牌调性，则着手策划电视剧同款新品。2新品期——种草造势在新品上市前就可以开始到小红书等社区找达人KOL发内容进行种草，或者与跨界品牌联名制造话题吸引关注。当然，根据品牌自身定位、资源，有不同打法：对于成熟品牌：可以利用头部资源引爆话题营销对于人气新锐：可以借流量明星抓牢粉丝破圈而对于大部分的零资源品牌：同样可以通过针对性内容提高种草力3长大期——打造爆品站外的种草造势配合站内新品发售渠道拔草，通过利润折让，把销量冲到榜首，进而拿到更多平台分发的流量，再加上一点运气因素把新品打造成爆品。此时爆品的作用在于补充现金流，同时还能为店铺带来可观的流量。当然不是说爆品就等于引流品，同样也存在高价产品直接能为店铺带来利润。该阶段注意供应链库存的支撑。4成熟期——运营收割此时，除非是具有不可逾越门槛的商品，否则市场竞品都会迅速跟上发布对标新品，品类竞争加剧，销量放缓。为巩固先发者优势，品牌一般会在品类上横纵延伸，衍生出同风格或主题系列。或者通过场景化营销，引导顾客购买爆品的同时，搭配购买其他商品，实现连带销售，进一步挖掘剩余红利。5衰退期——清仓促销可能因为廉价替代品的出现，可能因为IP热度消逝，也可能因为内部结构调整，很多原因都会把商品带到这一阶段，曾经的爆品就不香了，产品逐渐被市场淘汰。挤压在仓库的库存就成了成本费用，需要通过会员赠礼、折价促销等方式进行清空，为下一个爆品腾出空间。二、数据分析在商品运营的落地前面是对单个商品以线性思维讨论生命周期，但是在实际业务会更复杂。因为面对成百上千乃至上万的商品，以及变化迅速的市场行情、竞品招式，人工的思路已经无法满足品牌发展需求，需要借助数据分析的工具，赋能商品运营。开篇时候说商品运营由企划、供应链、运营组成，那数据分析同样是与这三个业务单元配合开展。1企划新品开发其中的一个开端可以是由应对竞品的策略带来的。假设小米发布了可以短距离空间无线充电的手机，大受市场关注，则作为它竞品的华为、OV等品牌为了保住市场会采取措施，发布同样功能新品，或者发布划时代意义的产品降维打击。数据分析在这个过程中，则是通过竞品分析来落地。通过此消彼长的市场份额变化、品类占比、价格趋势、或多指标聚类等分析，洞察竞品在产品上的策略趋势，以提供应对建议。在天猫平台，情报通工具可以获取竞品的单品销售数据。通过对价格与品类交叉分析，发现A品牌的洗发水正往高端发力，B品牌则盘踞低端入门品类，若我司计划开拓洗发水品类，可建议从中端市场介入。接下来再结合分析该市场价位、人群、竞品等维度，给出更具体建议，例如：竞品的爆款分析：是否要从产品风格突破、差异化突破、客单价突破；竞争对手定位：如何超越竞争对手，从营销上突破；主推款的更换突破；店铺促销方案的突破；店铺文案设计的突破；竞争对手推广渠道：竞品是通过什么渠道做的可以，付费、免费、站外、直播、活动。2消费者洞察爆品都是洞察消费者心理的成功案例，比如瞄准年轻人“养生蹦迪”心理，推出“无糖、非碳酸饮料”的元气森林，迅速抢占市场，一跃成为国内的网红饮料品牌。做消费者洞察的渠道主要通过内容社区(如小红书、微博)、APP联盟(基于消费者手机装的app来推断用户画像)、自有数据的平台(如天猫的数据银行)等。这里介绍一种利用社交平台洞察消费者的方法：SocialListening社会化聆听，此方法与做用户研究的VOCVoiceofCustimer用户之声相似，简单来说就是基于社交媒体，通过文本挖掘方法洞察用户的心理。它不仅用于产品企划阶段，在后续的营销传播也大有用处，比如对竞品做声量分析、了解网友对品牌的吐槽并推出解决方案等。知乎的苏格兰折耳喵大神详细介绍了其中一个实践方案，需要一个心理学方法和一个用户动机分析工具实现：1）心理投射分析方法比如以前网易做的荣格心理学测试，就是一种心理投射：不同场景下用户的选择动作，代表着特定的心理暗示。每次的选择都会生成一个标签，最后再结合分析模型从这些用户标签信息中获得情感洞察。2）Censydiam用户动机分析模型马斯洛需求理论是最著名的用户需求分析模型，它将人们的需求分为生理需要、安全需要、社会需要、归属需要、自我实现五个层次。但是马斯洛需求理论存在一个Bug：是否在经济萧条人们温饱(生理需要)受到威胁时，高端品牌(归属需要)就无人问津了呢？答案：不是。例如美国的「口红效应」，在大萧条期间，非必需品的口红销量反而上升，因为它可以对处在困境中的人们起到安慰作用。为了解决马斯洛需求理论的Bug，融合了多个心理学大佬理论的Censydiam用户动机分析模型诞生：它把人们行为动机分成享乐/释放、融合/沟通、服从/归属、舒适/安全、理性/控制、个性/独特、能力/地位、活力/探索，八种。有了方法和工具后，我们来看下如何落地。比如到微博平台洞察小米用户画像：找到最近期最活跃的小米官博认为官博下的粉丝为活跃忠粉，通过工具或爬虫拿到他们的标签，如旅游、美食、数码等将标签映射到Censydiam中，发现主要集中在“享乐/释放”、“活力/探索”、“个性/独特”根据享乐/释放，小米提出“堪比XBOX游戏机”、“双摄像头”等新功能活力/探索，也是MIUI开发版的各种不同玩法、功能尝鲜的印证个性/独特，表示用户追求个性化的用机体验，能有自己DIY的空间3运营打造爆品之测款在新品期，决定对商品长大期投入资源之前，需要让操盘人对商品具有足够的信心。此时，则需要通过测款来降低投入风险。测款的数据分析：针对收藏率、跳失率、停留时间、转化率等关键维度进行一周的数据统计。其中需要回溯爆品的历史数据，找到爆款的魔法数字，比如点击收藏比峰值达到20%的比例，则认为该款极具爆品潜力。商品定位——聚类分群面对成百上千的商品，在资源有限的情况下，需要将商品进行分类，分配不同资源，以形成更具针对性的营销策略、玩法。此时数据分析以指标聚类的形式落地，如帕累托分析、象限分析、波士顿矩阵等。1）单指标聚类——帕累托分析商品的帕累托分析是二八法则的升级应用，找到贡献最多、而数量少的那部分商品作为核心利润品，而其余商品如《长尾理论》那样满足细分人群需要。进而将商品划分为不同策略产品，并采用不同的行动方案提高商品管理效率。如何计算：对评估指标(如销售额、利润等)进行排序；求出每个商品的累计数据；求出每个商品的累计数据占比；对每个商品的累计占比进行等级划分如累计占比<=70%为A类款，累计销售占比在70-90%之间的为B类款，累计销售占比在90-100%之间的为C类款。在实际业务落地过程中，因为数据分析很多时候属于后验型分析，即是在分析已经发生的现状。例如帕累托分析中，以销售额作为评估指标对商品进行划分会存在一个疑问：企业本来就对某款商品投入了大量资源或放到聚划算引流，现在的分析说它属于A类款，也只是企业操盘后的结果，不能对未来产生指导建议。这是单指标聚类最常被业务质疑的点，为了解决这个问题，或者说提供更多信息，就需要进行多指标聚类，其中最出名的就是波士顿矩阵。2）多指标聚类——波士顿矩阵波士顿矩阵用业务增长率和市场份额两个指标进行聚类，形成四种分类，并形成针对性建议：明星商品：高增长率，高市场份额。建议进一步扩大资源投入，扩大竞争优势;金牛商品：低增长率，高市场份额。维持资源投入，保持市场份额;问题商品：高增长率，低市场份额。扩大投入，转成明星商品;瘦狗商品：低增长率，低市场份额。处于衰退期，清仓处理。波士顿矩阵是从大局出发，制定商品的战略发展策略。实际业务中没有市场份额数据，可以用相对市场份额替代，即拿到4-5个竞品数据后，作为大盘，看商品在其中的市场份额占比。用于聚类的指标是根据场景目标选的，通过不同组合满足不同目的。例如业务场景是针对老客推荐商品，翻译过来就是想找出老客偏好的商品做成页面吸引回购，此时可以计算商品的老客TGI指标，与老客销量做指标聚类，对于高老客TGI、高老客销量的商品，就可以认为是老客偏好且有能力吸引回购的商品。此时，除了运营外，供应链也会针对商品所处的位置，采取相应的安全库存策略，以确保爆款产品不会脱销，滞销产品库存不会积压。1）滞销款根据二八原则，一个店铺80%的利润是由20%的商品带来的。那剩余的80%里面，除了平平无奇的商品，必定还存在拖累销售的滞销款。除了前面讲的指标聚类的方式做分类，现行业务以下方式进行判断：打分排名：适用于所有商品，先基于多指标制定排行榜打分标准，在一定的时段后，针对所有商品进行打分，排名最后5％～10％为淘汰对象；销售量/额：适用于单价低的商品，基于历史数据，找出销量/销额的生存线魔法数字，如300个/月，未达此标准的淘汰处理；这个过程中，数据分析师要深入了解业务才能找到数据异动背后的原因。如某商品参加一次直播活动销售数据很差，只通过数据很容易误判它不适合直播。实际上调研后发现是直播当天，因为平台运营设置错误，导致某平台上售价更低，以至于顾客直播看到货都跑去其他平台购买。这时就要运用商品组合分析法，以下是对这种方法的解读：也称为购物篮分析。现在常见的“福袋”就是一种商品组合玩法，目的是为了提高顾客客单，毕竟买两件要比买一件花更多钱。数据分析可以通过购物篮分析在此场景落地，分析不同商品组合的支持度、置信度、提升度，最终给出落地策略。在实际业务落地过程中，分析逻辑会更加丰富：不仅是单品之间的连带，还可以是风格、材质、价格等之间的关联不仅是单次订单的组合，还可以是顾客历史消费的商品组合在应用场景上，不仅是连带推荐，还可以是关联复购推荐目前最常见的关联分析算法是Apriori，理解原理后，通过Python掉包或自行计算，皆可轻松实现。2）销售预测销售预测当商品进入到长大期或成熟期后，已经沉淀了足够的数据可以对未来的销售趋势进行预测。但是事实上，大部分生意中，业绩是干出来的，而不是预测出来的，那为什么还要做销售预测呢？一方面是要帮助供应链在商品库存管理方面更加高效，另一个方面，要做复杂算法模型的意义在于探索影响生意的因子与销售之间的关系，帮助销售目标的制定，或制定完成目标所需的要素条件。在落地的过程中，销售预测模型不仅需要考虑周期性、区域性，还要把业务规律等因素量化进去，或者根据业务场景对模型预测结果进行补偿。否则，高大上的机器学习模型，报告准确率为90%，然而一旦要预测到更细品类就直接凉了。因为对于供应链来说，预测整体销售没有多大意义，他们操作的颗粒度是到SKU，所以模型预测结果起码得到二级分类能用才行。做销售预测的方法比较常见的有：MA移动平均，是许多时间序列预测的基础，通过设定时间窗口大小，计算平均值并推断/预测下一个时间窗口数据；ARIMA模型，它由AR（AutoRegress自回归模型）+I（Integrated差分）+MA（移动平均）组成，或者说ARIMA模型的拟合序列=周期序列+趋势序列+残差序列。看起来比较复杂但是不难理解，建议可以到知乎深入学习；Prophet模型，Facebook出的、比前两者更复杂的时间序列预测模型，但是它反而因为融入了更多业务因素（如季节），更具备可解释性，上手也不难；以及其他机器学习模型，如回归算法、XGBoost等，但这些实操效果发现，要做到高准确率，需要花费更大的功夫，还有头发的话就可以抓紧再学习。3）流量拆解预测销售除了以上方法外，诸如天猫等自有流量体系的电商平台还能根据流量的转化公式计算预期销售额。天猫618大促前，根据去年同期流量及近180天流量数据、转化率、结合品牌私域用户策略数据，可以得出618销售目标，并给出各流量渠道的投入预算。对于品牌来说，费用的投入就有了预期收入作依据。4）库存分析商品供应链另一大块的分析则是库存分析，分析指标包括：库存量、库销比、周转率、售罄率、齐码率、品类占比等。三、结尾在互联网+引领的新时代，数据作为驱动的新能源，同样衍生出“数据分析+”。数据分析+用户运营、数据分析+商品运营等，都是在用与传统方法不一样的数据思维来操盘，但这不意味着可以脱离业务只看数据。相反，本文多处都在强调融入业务做数据分析的重要性。如果你对商品运营有不同的看法，或者哪部分想深入了解，欢迎留言讨论~

题主是否想询问“python实现循环神经网络进行淘宝商品评论情感分析的研究结论？”python实现循环神经网络进行淘宝商品评论情感分析的研究结论具体如下：

1、数据质量对结果影响较大，收集到的评论数据的质量和数量都会对模型的结果产生影响。在实际应用中，如果数据质量较低或者数量不足，可能需要使用数据增强或者其他方法来提高数据质量和数量。

2、神经网络模型的设计和调参对结果影响较大，选择合适的神经网络模型、优化算法和参数对结果的影响非常重要。在实际应用中，需要根据具体场景和需求，选择适合的神经网络模型，并对模型的参数进行调整和优化。

3、情感分析的准确率不够高，虽然使用循环神经网络进行情感分析可以得到不错的结果，但是仍存在一定的误差和不确定性。在实际应用中，可能需要考虑其他方法来提高情感分析的准确率和稳定性。

拼多多品质文本情感分是拼多多里面的商品评分。

拼多多在搜索推广里设置了一个“质量分”，拼多多现在已有6亿用户，平台市场、整体流量都非常大。而付费推广是获取这些巨大流量的最佳手段。

这个分数是评估商品在付费推广里面的表现，让真正吸引消费者的商品能以更低的价格排到展示的前列。而相关性低、消费者不感兴趣的商品则很难被“砸钱”上位。这就是质量分的本质和作用。

拼多多品质分提升技巧

关键词与商品类目、属性及文本等信息的相符程度。上传商品一定要注意，要把商品的类目以及各种属性值填写精准，然后兼顾属性的全面性。一旦发现类目，或大多数关键词质量得分都是1分、2分、3分，一定要及时检查类目设置是否正确。

新品刚上架的时候，商品在关键词的数据表现是空白的，这里会根据关键词跟商品的相关性做一个初步判断，获得一个初始分，如果是老款，就会以商品的历史数据来判断，这也是为什么前期推广的时候，老款和新款一起开新计划的时候，初始质量分会不一样的。

1、朴素贝叶斯公式：

2、 API： from sklearnnaive_bayes import MultinomialNB

3、 注意事项： 一个完整的文本不能直接拿来训练，所以在训练之前，我们需要将自己的语句分词，构建词向量，所以我们这里需要先进行分词处理，这里我选择的是结巴分词。

从上面预测结果看，预测的三个结果均与真实值一致，模型评估结果值为：10 很高！

大数据改变了人们的出行、购物、交友等生活方式，而对于企业来说，数据则带来一种全新的营销方式。作为一家业务场景数据解决方案提供商，为企业提供以用户为核心的数据分析平台，下面分享一些关于新时代的思考：如何利用数据更好地了解用户、洞察用户、服务用户。一、什么是数据赋能我们每个人对数据赋能的理解都不一样。其实，数据赋能是大数据发展趋势的必然，大数据经过20多年的发展，依然没有脱离采集、预处理、存储这样的流程。如上图，我们看到每个时代企业利用数据的方式不同，从最初的“信息获取时代”，企业初步实现了从“人与人”面对面的沟通到内部ERP等信息化管理的跨越，其中涉及到结构化的数据，此时，大多数企业所面临的困境是经营活动的总结，如KPI报表等。进入第二阶段——信息挖掘时代，随着互联网技术的高速发展，服务客户的方式已转移到新兴媒介，随着新平台的出现势必带来海量数据积累，此时数据的存储成为更大的挑战。此外，当企业获取到完整的业务数据（销售、供应链、营销等）后，便可进行业务规律和服务流程的探索，此时企业已不满足于报表跟踪，而是需要探究数据规律，优化业务流程，提升运营效率。在第三阶段——价值输出时代，即数据赋能时代/DI时代，随着企业数据化的实现，此阶段中企业不仅可以洞察业务规律提升效率，而且实现自动化，动态的优化营销策略等。大数据从“静态的图表”走向“动态的优化”，进而实现“数据赋能”，什么是动态的优化呢？见上图，比如：千人千面的淘宝首页，作为一家最早最大的电商企业，随着海量用户数据的积累，淘宝基于用户历史行为数据、购物偏好/频率/客单价等数据，构建出“高清”的用户画像，从而实现千人千面界面的展示，以及精准的优惠活动/优惠券的推送等营销行为。早在几年前，移动互联网完成了推荐式搜索的迭代，今日头条更是将信息与内容的分发做到极致，引入AI算法，实现内容的个性化，根据用户感兴趣的内容/主题进行推荐。再比如：以麦当劳为代表的传统线下企业也在逐步转型，背后的原因是IOT技术和智能硬件的发展，比如我们以前买一个汉堡可能需要排很久的队点餐，但是一旦流程数据化后，麦当劳通过引入自助点餐机等设备，结合APP等线上平台，实现了客户购买流程的数字化。二、智能营销数字化营销是驱动力，企业纷纷走向智能化，其本质还是因为“智能化”能为消费者带来更好的体验和有价值的服务。同样的，“营销”作为实现商业价值完成的重要业务环节，企业通过构建线上营销阵地，为消费者提供更好的体验和服务，所以如果企业不以开放的心态应对行业变革，消费者一定趋向更智能的品牌。1、智能营销的前奏：数字化营销的驱动技术的驱动直接影响了消费者与品牌的连接方式，众所周知，营销是在不断演变的过程，营销10时代是以产品为中心，主要是打价格战和做广告，主要任务是完成传播，在有限的资源里所获取的信息也非常有限。营销20时代则从以产品为中心转向了以客户为中心，企业需要找到一种有效的方式跟客户建立联系，把自己的产品推出去。这个阶段企业开始思考目标市场，主要基于人们的互动、口碑还有社群做营销。到了营销30时代则进入了一个情感营销的时代，以媒体的创新、内容的创新、传播沟通方式的创新征服受众，这个阶段则出现了我们熟悉的精准营销、口碑营销，主要以互联网技术做数字化传播。然而，随着人们的需求转向了个性化和碎片化，营销也发生了重要转变，用户纳入生产营销环节，需要紧跟甚至预测用户的下一步需求，一种建立在移动互联网、大数据和云计算之上的全新的营销模式，这就是即将来临的营销40时代，即智能营销。2、智能营销的趋势：关注品牌到客户旅程同样的，当智能硬件进入家庭后，企业需要持续为用户提供更好的服务和体验，所以，智能营销是由数字化营销来驱动的，企业需要积极构建线上营销阵地，当消费者占据主导时，智能营销贯穿整个用户生命周期，从首次获知你的品牌，第一次接触你的内容，第一次试用，第一次购买，到推荐给朋友们的过程，通过数据洞察用户满意度指导产品和服务的升级，持续提高营销价值。3、智能营销的基础：客户全生命周期数据关联从投放获客到着陆注册到试用购买，直到最后的产品使用和体验服务，流程中的每一个环节都可以通过数据洞察，寻找更精准的投放策略，找到更好的产品体验，找到影响用户留存和用户流失的关键原因，找到影响用户口碑传播的策略，实现围绕用户全生命周期的智能营销。诸葛io早在2017年推出了“智能触达”，是行业内最早以“洞察用户需求”打通用户数据，让营销更智能的一款产品，诸葛io的“智能触达”一度受到客户一致好评。数据最终的结果一定要对企业的业务起到作用，以此为初衷诸葛io花重金研发打造了“智能营销平台”并在本周上线推出。全新的智能营销平台结合业务应用场景针对每一个用户全流程关怀，通过精准的用户实时行为分析反馈，利用红包、优惠券智能推送，提升用户的购买转化，并在恰当的时机、通过正确的渠道，在用户流失的不同阶段进行自动化召回，在用户不同阶段，向潜在或历史用户展开各类市场活动等。从数据的角度科学的指导营销策略，从而提升用户转化，实现业务快速增长。未来营销的过程，是智能营销的时代。不能只是靠人力，假设企业100000个消费者，他们每个人的心理状态和产品诉求都是不一样的，这时候企业提供的服务应该也是不一样的。比如诸葛io的智能营销平台就能帮助企业。通过将用户的真实行为转化为数字描述，满足用户当前需求的同时，预测用户的潜在需求，在合适的时机将用户最需要的服务（商品/价值）传递给他，实现精准营销。

人是有情感的，喜怒哀乐是一一个人的表达方式。但是当这些情感成为一种商品，又要表现出来的时候，他往往是一种悲哀的形式。例如你要参加某个领导的晋升活动时，其实你根本就不喜欢这个领导，对他的工作能力和领导作风都吃一定的好意态度，而这个领导平时对你的印象也不是十分的好，这时候你还必须装出高兴的样子来恭喜，你的内心和你的脸部表情是不对称的，这时候只有你自己知道，你的所有的笑都是一种苦笑。再比如有的人为了在大家面前炫耀自己的财富和生活时，其实他的内心是非常空虚的，他把梦想他说成了现实，难免在心里嘀咕，怕有一天被别人发现，那样会很难堪的。尤其是一个人，在面对自己的亲人或者是家人说一些假话的时候，其实他们的内心也是十分痛苦，即使是一些善意的谎言，他们也觉得有负亲人的信任。这时候他们装出来的笑脸和说出来的话，就成了一种很强的心理负担，有时这种负担会把自己压得喘不过气来。其实人的情感，是每个人情绪的表达，是一种自然流露的结果，如果变成被动的迫不得已的表达，它就变成了一种商品，既然是商品就有一定的表现形式来体现他的价值，你觉得它价值高的时候，就要付出很大的努力，你觉得它价值低或者是没有什么价值的时候，当然可以一笑了之。当一个人受情感左右的时候，就会做出很多违背自己心愿的事情，有时甚至是十分厌恶的事情，甚至有时自己觉得自己都很猥琐，但一个人还是要面对社会现实，也只有面对社会现实，才能在社会上更好的立足生活。