浅谈情景交互设计

前几天看到一位清华美院的**姐看了这本书，随手翻阅后就决定自己也买一本。自从进入大数据可视化行业设计以来，更加认识到用户数据的重要性。对怎么挖掘用户数据和怎么对数据进行可视化设计有了一层更深的认识。

情境交互设计是一种手段和方法，为生活而设计，不只是解决单个任务或者活动。沉浸于用户的世界，以调整直觉、聚焦设计构思。进行团队设计、共同设计达到一致。作者凯伦从怎样进行开始讨论了它

首先，开篇讲了怎么样进行用户数据的收集。平时我们做一个产品，经常以偏概全通过极少的数据去代表大部分用户，这样是不对的。仅仅通过询问来获取设计的数据是不够的。应该进入用户世界，获取最佳数据，用真实的体验的动机与报告来进行解读从而进行设计。用用户数据进行思考。

其中构建亲和图是很重要的。亲和图自上而下建立，不要用个人体验代表用户数据。

其次，对产品进行定义，构建故事板，对故事板进行评阅。从用户的工作场景进行设计。从而观察交互模式，对交互模式进行创新。为创造力打造一个焦点。从数据到设计进行墙面研究。墙面研究是将扩大后的团队沉浸在数据中的桥梁。人们可以积极的与数据互动同时消化吸收这些数据，使每个人对用户有了共同的理解。研究体验模型比如：活动发生的地点、时间、背景。时间怎样进行利用。用户保持多长时间的注意力、设备的支持、怎样审查和验收等。介绍每个模型及核心焦点，让人们知道要寻找的是什么。

接着，构思愿景规划和酷清单，明确产品概念。

最后，产品的实现要在用户测试与验证的基础上完成。对产品进行规划和策略进行。对产品进形验证设计。考虑以下的问题：

    1焦点区域是连贯和一致的吗？

    2每个焦点区域有区别吗？

    3焦点区域支持真正的工作吗？

    4功能和内容是否正确？

    5链接的意义

    6整体的结构是最优的吗？

    7结构支持实践吗？

    8这个设计支持“酷概念”吗？

验证完这些问题，进行优先级和部署，策划一系列发行，进行拆分，从而驱动并实现。

看完这本书，自己有了更清晰的认识，会将这些知识更好的用于工作中，这才是最重要的。

运用网络媒介的交互性、开放性、虚拟性加强交互设计的参与性和归属感。网络媒介的信息传递是双向的、可逆的、互动的，传播者与信息接受者的地位是重叠的。网络用户既是信息的接收者，也是信息的参与者、制造者。每个人都有话语权。网络用户由于性格、趣味的不同，对接受的信息有不同的反应，也会有不同的信息反馈。网络提供了多人在线共同阅读的机会，让创作者与参与者及时沟通甚至参与创作。

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感——人际通信交流的重要手段

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感可以测量应用深远广阔

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

情感是一种内部的主观体验，但总是伴随着某种外部表现，即表情。面部表情、姿态表情、语调表情三种表情被称之为体语，构成了人类的非言语交往方式。面部表情是指通过眼部、颜面和口部肌肉的变化来表现各种情感状态。面部表情不仅是人们常用的较自然的表现情感的方式，也是人们鉴别情感的主要标志。研究表明，人脸的不同部位具有不同的表情作用，例如，眼睛对表达忧伤最重要，口部对表达快乐与厌恶最重要，前额能提供惊奇的信号，而眼睛、嘴和前额等对表达愤怒很重要。使用特定的仪器可以对面部的微小表情变化进行研究，甚至可以区分真笑和假笑：人在真笑时面颊上升，眼周围的肌肉堆起，大脑左半球的电活动增加；而人在假笑时仅有嘴唇的肌肉活动，下颚下垂，大脑左半球的电活动不明显。脸部运动编码系统facs通过不同编码和运动单元的组合，可以在脸部形成复杂的表情变化，其成果已经被应用于人脸表情的自动识别与合成。还有mpeg-4 v2视觉标准，定义了3个重要的参数集，即人脸定义参数、人脸内插变换参数和人脸动画参数，其表情参数具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。目前面部表情的研究侧重于对三维图像的更细致的描述和建模，也注重使用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，以达到生动的情感表达效果。

人的姿态即身体表情，一般伴随着交互过程而发生变化，并表达着一些信息。而语调表情是通过语音的高低、强弱、抑扬顿挫来表达说话人的情感。在人际交往中，语音是人们最直接的交流通道。通过语音人很容易就能感受到对方的情感变化，就像“你真行!”这句话，既可以表示赞赏，也同样可以表示讽刺或妒忌。情感语音研究目前主要侧重于情感的声学特征的分析。语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来（如当一个人发怒时，讲话的速率可能变快，音量变大，音调变高等），但也可同时通过一些音素特征（如共振峰、声道截面函数等）表现出来。中国科学院心理研究所、中国科学院自动化研究所、清华大学计算机系等机构都在从事相关研究。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电eeg等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。

情境化是人机交互研究中的新热点

情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时imec的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

电脑能像人一样具有情感

计算智能领域“百花齐放”，进化计算、遗传算法、混沌理论、粗集理论、情感计算、免疫计算等研究方兴未艾。不少人都翘首以盼，计算机会变得越来越聪明，在不久的将来，电脑就能像人一样具有情感，与人进行自然、亲切和生动的智能交互。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解，并提高人机界面的和谐性，即提高计算机感知情境、理解人的情感和意图并做出适当反应的能力。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。在电子商务领域，在设计购物网站和股票交易网站等时能充分利用人的情感因素的作用，以改变客流量。多模式的情感交互技术能构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景，而机器人、智能玩具、游戏等产业则能构筑出更加拟人化的风格和更加逼真的场景。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

     为了创造成功的产品，作为产品经理或者设计师的我们不仅要考虑产品的功能，还应该考虑与之相联系的主观因素。这些主观因素就是“用户体验”，而要挖掘这些因素，同理心是我们所必须要具备的，也就是所谓的移情法。

     在众多的互联网产品的可用性研究中，我们会不自觉地关注一些客观因素，诸如减少误差，运行流畅等。但设计应该超越这些客观因素而更加关注的体验。设计师的任务是给人们带来快乐，而不仅仅是好的功能。

      在我的老师辛向阳教授的论文中曾提到过交互行为和用户体验的五个基本要素：我们都知道，交互设计就是对人的行为的设计。当行为过程作为设计对象的时候，其属性不再是传统工业设计通常关注的诸如功能、结构、材料、色彩等物理属性。交互(interaction) 是因为有了“动作”(action)和相应的“反馈” (reaction) 才形成了一个回合的交互行为。这里的动作一般是指有意识的行为，当然也就有了执行动作的人、行为的目的、实现动作的手段或工具(可以是软硬件，也可能是身体的某个部位，甚至可能是外在的环境媒介)、行为发生的场景。所以我们可以把人、动作、工具或媒介、目的、和场景界定为交互设计的基本元素或行为五要素。而在这其中，移情法要求和真正的用户接触，人是动作的发起者，媒介的使用者，目的的出发者，场景的构成者，所以以用户为中心的移情法的运用对用户体验的挖掘就显得更加的重要了。

     在讲移情法前我们探讨下现今产品的基本状况。在社会学的经典著作《金钱哲学》中，Georg Simmel指出现有的工业产品“缺乏一种精神确定性”。不仅是工业产品，包括互联网产品，产品被普遍设计成“大众所喜闻乐见的”，往往缺乏自身的独特性，或者说是对用户的独特性。用户需要更多个性化的产品，这点已经被消费市场所认同了，而产品具有反思性而不是单单具备操作性是未来产品发展的必然趋势。如有道字典，从刚进入移动平台仅有的查单词、翻译功能拓展到看新闻、看视频、练口语再到用户可以自行生成单词本，组建学习圈等等。产品已经慢慢变成了具有用户个人属性的存在，不断提升的功能和用户体验，让用户在“众乐乐”中，也能享受到“独乐乐”。互联网公司们变得更愿意从物质和非物质产品中寻找体验和故事，而不是单一的操作和功能性了。当然，还有很多类似的产品。

     这种背景下，我们很容易理解，将体验和情感融合到产品当中成为设计中必要的因素之一。例如，设计师要将情感转述成产品——赋予模糊的体验以可操作的交互流程。

     心理学家Donald Norman说我们要创造积极的用户体验。而在传统的产品领域，积极的用户体验需要达到五个标准——便捷的，易用的，廉价的，可靠的，环保的。而笔者认为，在互联网的产品领域，积极的用户体验也需要达到五个基本标准——可用的，易用的，可靠的，可反馈的，有价值的。一位设计师说过，产品除了经济和实用价值，愉悦感，人际交往，个性化和视觉美观都影响着我们赋予产品的价值。当产品与个人、家庭、亲属和朋友相联系的时候，他们的精神价值也会随之增加。一些产品能够唤起我们的回忆从而与我们产生联系（如最近很火的Pokemon Go，相信很多人小时候也看过神奇宝贝这部动画片吧），而其他的产品能够通过用户的个性、经验价值、内在品质、形式和特征来产生意义。综上，这就是为什么现在很多人想方案的时候都会在App中加个分享，朋友圈之类的了，包括市面上已经上市的App。

     说完价值，我们了解下体验。某位知名外企产品经理曾为设计师提出了产品体验的三层模式：首要的是功能性，然后是可用性，最后愉悦感。这与我之前翻译的Jesper LJensen的Design for Profound Experiences中提出的Instrumental（有形维度）、Usage（使用维度）、Profound（深层维度）的理论不谋而合（我之前的文章有对本文进行翻译，大家如果有兴趣可以翻阅我之前的文章看看）。而在愉悦感中，他认为产品可以提供四种愉悦感：1物理愉悦感——身体与感官的愉悦；2社会愉悦感——起源于人际关系，交流中所产生的潜愉悦；3心理愉悦感——与产品相关的认知和情感体验，个人情感上的愉悦最大化过程；4意念愉悦感——与价值相关联，契合个人价值，设计价值，生态价值等等。

     很显然，以上表面人们在日常生活中是产品的意义创造者。而通常这个过程发生的极为自然，人们根本没有意识到，在使用一件产品时，他们就会习惯的观察、思考并且为这个产品下一个定义。

     那么，什么是移情？“移情”是采用想象的方式，对他人所处的环境进行重新构建。而我们则（产品经理或设计师）尝试从中获取情感和动机方面的因素。移情设计的关键在于：理解用户是如何在使用过程中看待、体验和感受产品、环境和服务的。移情法是一种设计工具。

     移情法基本由三种方式构成：1角色扮演。这是移情法中最具代表性的方法。这种方法要求设计师以一个实际用户的身份进入使用环境中，而不是作为一个观察人员。一旦进入了用户的生活环境，你就可以从研究对象的视角去观察世界了。设计过程中”移情理解“的方式非常关键，要时刻保持用户的状态，这样得到的数据才有一定的准确性。2移情地图。寻求用户的参与，记录他们的行为和产品使用环境，构建用户旅程，记录每个接触点中的行为和用户心情。3想象移情。同样，首先先制作用户旅程图，然后设计师需要将自己想象为用户，罗列每个接触点中的行为和用户心情。然后将旅程图拿去让用户进行验证，并做最后的修改。其中最后一步极为关键。这是移情地图的翻转版。

      对于移情设计而言，成功的关键在于对用户的理解透彻，而不是阐述得多么精彩，移情更关注的是更深层次的用户体验：直觉，感受和梦想。最后说一句，我们在产品开发的整个过程中都在思考用户，从某种意义上来说，移情是无处不在的。

      移情设计是探究用户体验的方法，用户体验是移情设计的目标，移情设计的作用不言而喻。依稀想起本科的时候学设计时的座右铭：设计，就是换位思考的过程。

参考书目：

我们在上文中曾经给大家简单分享了关于提高用户使用体验的微交互的一些基本概念和知识体系。今天，沙河IT培训就通过案例分析来了解和学习一下，常见的微交互设计都有哪些表现形式的。

滑动交互。滑动交互是比起点击更加直觉更加顺畅的一种交互，它有助于用户快速切换标签、界面并且获得更多的信息。作为为常见的交互，它会在潜意识中引导用户，而用户通常不需要去思考就会下意识执行。这种交互非常有趣，爽快，且令人上瘾。

数据输入。我们都很清楚创建新帐号和修改密码这类需要大量输入的交互是多麻烦，经常会让用户感到沮丧。诸如密码强度的测试和输入建议会让用户更好的推进这个过程，这个过程中，尽量借助细节和建议来提升整个输入过程的体验和成功率，会让用户主观感受更舒服。

动画效果。动画常常作为微交互的一部分而存在，它让微交互可行，并且给予提升。动画让设计更加人格化，许多微妙的动效在实际操作中并不会被直接注意到，但是如果缺少它，会让人明显感受到缺失感。动效常常作为环节之间的粘合剂，让交互和流程更加完整顺滑。值得注意的是，动画的目的是吸引用户，但是不能让用户分心，或者产生挫败感，过于新奇的风格或者动画耗时太多，都会产生不良的效果，或者让人混淆。

系统状态。当前的系统状态是用户始终应该了解且需要了解的事情。如果用户无法感知或者被通知到，他们常常会因此感到恼火，因此关闭网站或者APP。通过微交互让用户确切地了解当前的系统状态，多长时间能完成加载，或者是信息已经被完全提交，等等等等。哪怕是报错信息，如果足够幽默，同样能够维持用户对产品的信任。

让教程有趣。绝大多数人都在获取信息，获取解决某个问题的办法。而教程常常是用户获得答案的重要载体。在微交互的加持之下，教程常常能够得到简化，能够更加有趣，易于理解，更好地指导用户操作、解决问题。