数字货币和区块链技术有怎样的关联？

数字货币和区块链之间是存在着一定联系的。他们是有机的结合，区块链是数字货币最底层的技术，当然也是最重要的技术手段之一。区块链在数字货币领域被用的最为广泛，同时也是最为成功的。在关于区块链技术的应用上，数字货币是在其技术基础上建立的，数字货币也可以看作是区块链技术的一部分。 

一、数字货币和区块链之间的区别

区块链技术被广泛应用于数字货币中。数字货币作为一种价值表达的数字，在发行主体和信源流通范围之内，分为法定货币和虚拟货币两大类。法定货币则是由银行、金融机构在国家主权信用背书完整的情况下发行出来的。而数字货币则是采取的一种数字化形态，利用数字加密技术来保证货币的安全。它是一种虚拟的货币，在目前大多数国家内是被允许筹备发行的。

二、区块链为数字货币提供技术支撑

虚拟货币的发行是由非央行或是公共权威机构发行，在特定的场景中使用。比如我们常见的Q币、比特币等。这种基于区块链技术来对货币采用加密手段，按照法定资产进行稳定或非稳定货币区分，在业务规则之内所产生的数字化转移。现如今被应用于多个联盟链场景，代表的有摩根币、狗狗币等。数字货币和区块链之间也可以看做是数字资产和账本记录两者的关系，它们并没有进行强行的绑定，数字货币仅仅是加密货币的一种存在形式。

区块链作为数字货币强有力的技术支撑，在一定程度上能够确保加密货币以一种加密的形式存在。两者之间的关系可以看作是包含的，区块链技术作为数字货币最基础的技术应用，是帮助发行数字货币的。

量子计算、人工智能与区块链

未来5年到10年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。随着全球新一轮科技革命的飞速发展，颠覆性技术革新风起云涌，其中最引人瞩目的包括量子计算、人工智能与区块链等。这些颠覆性技术与中国传统文化有无联系？与基础科学（如数学、物理学）有何关系？如何客观认识这些前沿技术？本期特刊发2018年1月获中华人民共和国国际科学技术合作奖的美国籍理论物理学家、中国科学院外籍院士张首晟的报告。

目前，量子计算、人工智能与区块链是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术。在将来，要使信息技术真正能够得到跨越发展，必须重视基础科学，既需要物理学，又需要数学，因为物理和数学跟信息技术革命有紧密的联系。

天使粒子”的发现改变了量子计算机的研发困境

在讲量子计算之前，先讲一讲跟“天使粒子”有关的科学发现故事。现代很多有意思的科学发现，都跟哲学观念的改变有所关联，包括中华民族那些根深蒂固的古老哲学观念。比如，好像世界从来都是正负对立的世界，有正数必有负数，有阴必有阳，有善必有恶。这种对立的世界观，在基本粒子的物理世界里也有呈现。

历史上曾有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克，他把爱因斯坦的狭义相对论和量子力学统一起来，在统一的过程中他做了一个非常简单的数学运算，开了一个根号。在开根号的时候，始终会出现正负两个解，一般人可能只关心“正解”，不关心“负解”。狄拉克把“负解”解释成所有的粒子必然有反粒子，并预言所有的粒子必然有反粒子。

1928年的时候，物理界并没有发现反粒子，大家都对他提出非常大的质疑，说他的方程肯定不对。他坚持自己的方程是对的。过了5年，他非常幸运，果然在宇宙辐射的射线里面，物理学家找到了电子的反粒子，就是正粒子，命名为狄拉克海。

此后，基本粒子物理了有质子找到了反质子，有中子也找到了反中子，并且得到了应用。比如正电子在医疗领域里面已经有了广泛应用，有一种医疗测试叫PET，利用正电子和负电子可以成像，要测阿尔兹海默症，最好的办法就是做PET。

今天，中国人对科学发展非常关心。科学发展最大的驱动力是什么？我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家，如牛顿，在苹果树底下，苹果掉下来激发了他的灵感，万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候，感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似，由此创造了伟大的广义相对论。

另外，科学的发展应该不迷信权威。狄拉克成为非常有名的理论物理学家后，科学家都非常坚信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位伟大的理论物理学家马约拉纳，他出于好奇心，问世界上会不会有一些粒子并没有反粒子？他发明了马约拉纳方程，这个方程奇妙地描写了有一种粒子没有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。

后来，整个物理学界都在找梦寐以求的两个粒子，一个粒子叫“上帝粒子”，2012年在欧洲的加速器中找到，预言它的那位物理学家希格斯得了诺贝尔奖，还有一个就是“马约拉纳费米子”。

我是做理论物理工作的，理论物理学家的工作一般是作出预言，让实验物理学家来测试。我的实验小组在2010年的时候就预言了在一个组合型的器件里面可以找到马约拉纳费米子。不过我们还需要找到一个信号能够证明这种粒子的存在。

有一天，我想马约拉纳粒子只有一面，没有反面，所以在某种意义上它是通常粒子的一半。我们理论小组做了大胆的预言：既然马约拉纳粒子跟通常粒子不一样，在某种意义上它只是通常粒子的一半。所以它的电导率会不一样，通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍，它必然会导致半整数倍的电导台阶。我们预言它会有05或1/2的台阶。后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作，做了实验观察，的确在05的地方，大家可以看到是实验的原始图案，在05的地方出现了台阶，证明了马约拉纳费米子的存在。我们取名为“天使粒子”，大家非常喜欢这个名字。

“天使粒子”跟信息技术发展有什么关系？

现在的计算机已经分成两类，经典计算机和量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决，比如把两个大的数乘起来，经典计算机可以算得很快。但一个数看能不能拆成另外两个数的乘积，比如15可以写成3乘以5，这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数，经典的计算机要算这个数到底是不是两个数的乘积需要花很长的时间，因为它用的算法是穷举法，把所有可能被除的数一个个除过来，最后才能确认这到底是不是两个数的乘积，经典计算机算起来非常慢。

经典计算机只能用穷举法，最后才算出一个答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一个著名的试验，如果我放出一个粒子，比如光子，它有两个孔，要不是左边，要不是右边。但是量子世界有一种本真的平行在里面，一个基本粒子在某一个瞬间同时穿过了两个孔。要么是左，要么是右的话，图像就不是显示的图像。

量子的世界本身是平行的。如果用量子世界来做计算的话就能够秒算，把所有的可能性一下子算出来，因为量子世界有它本真的平行性，这是量子计算最基本的概念。但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的，比如最基本的单位，经典计算机最基本的单位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能够表达所有的信息，这是经典计算机的概念。但在量子世界里面，一个粒子同时穿过左孔，又穿过右孔，处在某一种叠加的状态。一个量子比特讲不清是0还是1，它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻，薛定谔猫就处在死和活的叠加状态里面。这是一种非常奇妙的现象。但是由于这种基本的现象，说明一个量子的比特本身是不太稳定的，你去观察一下周围就知道它要不就是在左边，要不就是在右边，要不是0，要不就是1，任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。

最近，量子计算机成为全球和美国著名公司特别关注的东西，谷歌、微软、IBM、英特尔都在做投资，但根本上不能解决这个问题，因为一个量子比特是非常不稳定的，如果哪天告诉我们做了50量子比特，但关键的问题是有用的比特是多少，如果只有一个有用的比特，往往在这种量子计算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务，使得量子计算很难真正实现。

但天使粒子的发现根本改变了量子计算机研发的困境，这是从量变到质变的过程。量子比特本身自带纠错的能力，就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的。通常的粒子有两面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半。所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它，它们在遥远的地方，它们相互是有纠缠的。在经典世界里面的噪音，它们相互之间是没有纠缠的，这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子，所以这是一个革命性的改变。

所以，我在不久前在美国物理学会演讲，说天使粒子是激动人心的发现，用来做量子计算机是多少比特就多少比特，不用附加纠错的比特，自带纠错功能，这会对量子计算机的研制起到突飞猛进的作用。

机器人哪一天能够做科学发现，那一天智能机器就超过人了

人工智能作为一个基本概念，20世纪60年代就已经提出来。今天人工智能能够有突飞猛进的发展，主要是很多新技术的汇总。根据摩尔定律的迭代，每过18个月能够翻倍，如果用量子计算的话，就不只是按摩尔定律18个月翻倍，而是完全从量变到质变。这些年来，人类计算能力不断增长。互联网和物联网的诞生，产生大量的数据。智能算法有突飞猛进的变化。大数据能帮机器学习。不过，人工智能的基础是各种数据，再好的算法，再强大的计算机没有数据的话也无法成为人工智能。

人工智能，现在虽然看到了它在突飞猛进，但我觉得还处在非常早期。为什么这么讲呢？做一个简单的类比，比如我们曾经看到鸟飞，人也非常想飞，但早期学习飞行只是简单仿生，在人类的手臂上绑上翅膀，这就是简单的仿生，但真正达到飞行的境界是由于人类理解了飞行的第一性原理——空气动力学，有了物理原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行器，现在的飞机飞得又高又快又好，但并不像鸟，这是非常核心的一点。

现在人工智能多是在简单地模仿人的神经元，但我们更应该思考的，是在这里面有一个基础科学重大突破的机会，我们要真正去理解那个智慧和智能的基本原理，这样才能真正使人工智能有根本性的变化。

到底用什么样的依据能够真正衡量人工智能达到人的标准？有人可能听说过图灵测试，图灵测试是说人跟机器对话，但不知道对方到底是人还是机器。整个对话的过程中，你如果花了一天的时间根本感觉不出来，那就说明机器人好像已经达到人的水平。虽然图灵是一个伟大的计算机科学家，但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感，要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。

所以我想提出一个新判断方法，智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力？我认为人最伟大的一点，就是我们能够有科学的发现，哪一天机器人真能够做科学的发现，那一天机器就超过人了。

最近我在人工智能方面写了一篇文章，将会在美国的科学院杂志上发表，里面会提到，人类最伟大的科学发现，有相对论、量子力学等，在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。智能机器在没有任何辅导的情况下，能不能自动发现元素周期表？可不可以帮助人类发现新药，用机器学习的办法能否发现新材料？这些是判断人工智能水平的标准。

实现区块链和人工智能互相共存发展，它们会是最有价值的

在今天的世界，个人会产生出很多数据，个人的基因数据、医疗数据、教育数据、行为数据等，这是发展人工智能特别需要的。很多数据都是掌握在中心机构里面，没有达到真正的去中心化。区块链的产生，能够产生一个去中心化的数据市场。

我把区块链的整个理念用一句话来描写，叫“In Math we trust”，这种理念是建筑在数学基础上的。整个区块链和整个信息技术领域里面最基础的东西，是基础数学，是能在数据市场里面保护个人隐私，又能够做出合理的统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明，它能够向你证明我的数据是非常有价值的，但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。

有了区块链之后，数据市场能够使社会变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派拥有的数据。如果今天机器学习的精准率达到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是跟以前不一样的数据。往往是少数的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们的数据建筑在区块链的基础上，再加上这些奇妙的数学算法之后，我们就能够拥有良性的数据市场。在这个世界里面，达成区块链和人工智能互相共存的理念，它们是会最有价值的。

整个区块链，大众对它的认识还不是最根本的第一性原理认识。用最基本的物理学原理来讲，达成共识就好比大家都同意同一个“账本”，相当于在物理学里面，磁铁本来是杂乱无章的，但到了铁磁态里面它们指向的方向都是同一样的。

达成共识在自然世界里面也有，这种现象叫熵减的现象。达成共识，大家都朝一个方向的话，这个状态的熵远远比杂乱无章的熵要小。达到这个共识是非常难的，因为熵总是在增的。

在区块链上能达到一个共识系统都是用一种算法，需要消耗能量。这件事情听起来不合理，账户为什么要耗费能量，但从物理学第二定理来讲，这是非常合理的一件事情，因为达成共识本身是熵减，但整个世界的熵一定要增加，所以在达成共识的同时一定要把另外一些熵排除出去。这种没有中心化的机制跟自然世界里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像，消耗能量付出代价也是必然的趋势。

所以理想的信息世界，是未来每个人拥有自己所有的数据，完全去中心化的储存，这样黑客也不可能黑每个人的数据。然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的隐私，又能够做出良好的计算，不会发生像Facebook中很多个人的数据被盗用那样的事情。

今天我们要解决的量子计算、人工智能、区块链技术的问题，都是整个人类的问题，中国科学家会面临非常大的机遇，除了要把应用科技做好，还应该有真正原创的基础科学突破，比如上述介绍的物理和数学原理，尽管这些东西听起来比较抽象，比如熵增原理，正负电子。世界的奇妙，正在于基础科学能够给整个信息技术行业提供广阔的全新发展前景。

重庆金窝窝分析区块链技术与大数据之间的关系如下：

区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理，而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。

所以区块链和大数据并不互相冲突，也不会取代，完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。

区块链企业应用新机会与挑战

新的技术都来自现有技术模块的组合，组合的威力一旦叠加，会激发经济带来指数级的增长，经济是技术进化的一种表达形式。

区块链其实就是几种技术的一种组合，包括点对点通讯（P2P）、以及分布式账本（又称分布式存储）还有非对称加密等等。这些技术一旦组合起来，对一些新的商业模式和经济形态会产生很大的影响，而且这些影响正在显露出来——现在世界进入了一个叫做自动化全球的时代，是我们现在的信息化的第四阶段。

我们可以把从九十年代开启的互联网时代，一直到以Facebook等社交媒体为代表的时代，叫做前互联网时代，即互联网经济的上半场。这个上半场的规则核心是提高生产力，很多的技术，其实并没有特别改变企业和经济的形态，还是通过提高生产力来实现经济的跃迁。现在新的规则，叫做自动化全球网络经济时代，规则核心是增强联系和改进生产关系，比如像开启了一种新的商业形态的共享经济。但是现有的共享经济的形态，还是以中心化的互联网企业为核心构建的经济模式。目前的共享单车、滴滴，它们是一个单向的经济模式，其实并没有将价值的增长、提升反哺给用户。

自动化的全球时代，不仅需要像人工智能、区块链边缘计算等等这些提升生产力的技术，更主要的还是需要有一种改进生产关系的新模式。区块链其实就是这样的一种新的技术，可以给大家带来商业模式的一种新的转移。

所以未来已来，现在的八大核心技术，包括区块链、物联网、增强现实、虚拟现实、人工智能、机器人、无人机、3d打印等，其中只有区块链做到了改进生产关系、增强联系的技术。

微软认为像混合现实、人工智能和量子计算这样的技术都是未来不断提升生产力的革命性新技术。但是其实，区块链并不是新技术，他只是现有技术的一些组合，它的价值在于打造了一个信任的平台。就像Fast Company（《快公司》）的创始人阿兰韦伯说的：新经济始于技术，终于信任。

2015年11月份，《经济学人》的杂志封面，叫做trustmachine，就是信任的机器，即区块链的承诺。其实它就是从这个角度来宣告：区块链技术其实是未来互联网30的核心技术，这个技术会通过上层应用，逐渐传导至整个社会经济生活的众多环节，为众多商业模式、行业运行和治理体系带来创新。区块链构建的是一种新型的、以价值为核心的互联网，而不是像老一代，以信息为核心的互联网。

二 区块链+ vs 互联网+

区块链将信任机制和技术融合在一起，会对世界带来很大的变革。

在2005年以前的Web 10的时代，电商网络门户的创业者基本上就是用一个大门户，一对多的方式进行创业的。

Web 20时代，是社交网络和共享经济的时代，但是在这个生态里，核心企业还是中心化的，垄断用户关系和大量数据，享受用户贡献的价值，并且可以任意决定规则。这样的话，所谓的这种互联网+对传统企业就是一种有伤害的信息化模式。

Web 30时代，是基于区块链价值网络的全球新型共享经济，它是去中心化的，所以就不会出现寡头对创新的垄断，交互会更加自发，协作的范围也会更广泛，影响也会更全面、更深入。

所以，对传统企业或者传统行业进行数字化转型升级的最佳方式并不是互联网+，而是区块链+。因为互联网+还是需要依托一个中心化的、古典互联网的企业。虽然现在像阿里、腾讯、京东、小米这样的公司如日中天，但本质上它们还是中心化的企业，它们在制定生态圈的游戏规则，垄断客户关系和数据。

我们把区块链+叫做web30，它其实比传统的互联网企业和互联网生态化企业具有更高的维度。在过去信息匮乏的时候，需要构建层级架构和中心，来提升整个的信息传导效率。但是当信息足够充足的时候，那么其实对等关系（P2P）的这种网络会逐渐取而代之，而且这种对等关系的这种网络连接在一起，就可以形成一个高维加分型的价值网。依托于这种网络体系形成的企业，我们把它叫做共识经济社群化的企业。

区块链+的这种高维的商业模式，比现有的互联网生态或互联网+企业这样的公司，有更强的面向未来的想象空间。那这里回顾一下大多数传统企业：一维公司是做工程的，主要的商业模式其实就是寻租、资源垄断、做客户关系；二维的产品公司有一定的产品研发和营销的能力，但这两种都是工业经济时代的公司形态，它的价值曲线是线性的，投入一就收获一，投入十就收获十。所以马云那样千亿美金市值的公司，事实上由于有这么多年的积累，其实是符合传统的新古典主义的经济增长形态的，而且它的边际收益是递减的。

到了三维互联网服务公司，因为增加了线上服务维度，开始有了数据增值的服务，它的核心是低成本的客户覆盖，降低了对客户的服务成本，所以适应力可以高过二维，这种形态的公司市盈率可高达二十倍以上。第三维的公司可以进一步开放API，让第三方在他的平台上开发更多的应用，同时可以把服务的提供方和用户衔接在一起，形成一种在线市场，这就构成了平台公司，平台公司的市盈率的可超过四十倍。

当平台化公司进一步开放能力，将数据网络品牌和用户等资源与投资服务组合在一起，为合作伙伴赋能的时候，就会变成像BAT这样的互联网生态企业，这种生态化集群的互联网企业，市盈率甚至会超过一百倍。

这也是为什么这些公司在拼命鼓吹互联网+。其实互联网+对传统企业并没有创造新的价值，只不过就是用吸星大法，把传统企业的数据客户关系渠道等等全部吸到互联网的生态公司上面了。它们对传统企业仅仅是起到了颠覆作用，但是并没有为社会创造更大的价值，它们还是以自己企业为核心的价值生态圈。

大家给马云的公司贡献了这么多年，连续贡献了这么多交易、数据去支撑他的企业市盈率。如果大家觉得这不是一个特别公平的方式，那我们现在就有一种新的商业模式，这就是区块链。通过区块链+行业形成一种联盟化的生态，也就是联盟链，即使是不发币，也可以比现有互联网企业有更高的维度，因为这是面向行业的一个跨组织和跨平台的业务流程，一个安全的分布式共享，这将彻底颠覆传统企业的所有权模式。

区块链用共识机制和信仰来连接企业，这就形成了一个行业链，一个去中心化的全民所有权的社会化企业，不需要通过第三方就可以把信任和安全机制内嵌在整个行业链的自主和约里，而且所有相关方的数据在链上都会得到尊重和保护。同时未来如果可以把C端的用户一起加入进来，再通过数字货币，通证或者代币，可以增加新的商业模式维度、开拓更大的价值空间。也就是把所有的业务跟B2C的业务结合在一起，形成一个全员的行业宫殿。

这就是我们所说的区块链30为大家带来的商业模式的美好前景，它完全是基于去中心化的高维的价值网。我给大家列了一些在这个领域的创业项目公司，无论是在分布式云存储、去中心化的安全社交、分布式身份管理、分布式的版权和数字资产管理、物联网智能合约、公共治理防伪反欺诈、数字市场交易预测等哪个领域，现在都有很多的30创意创新公司。

三 区块链的机遇挑战

现在大多数落地的项目，由于区块链技术天生的属性，比较容易结合金融和数字资产管理，但其实我们也看到传统行业也越来越多的有结合区块链的新机会，这个市场到2025年会达到1760亿美金，到2030年，就会达到31万亿美金，这其实是一个非常非常庞大的数字。

中国奇怪的创业项目其实也不少，但是现在去年政府有一些限制。不过今后政府会对数字货币有一些新的合规性的一些要求，之后会逐步再放开对区块链基础设施的限制。

2018年是企业上链非常关键的一年，这就相当于二十年前你跟企业去谈企业上网，大家听着像天方夜谭一样陌生，也不知道如何下手。但是早早做企业上网探索的人，恰恰就是1997年到2000年前后的这一批先行者，他们最后成为上一代古典互联网的弄潮儿。所以对传统企业来说， 2018年是一个非常关键机会。

区块链＋主要应用场景，其实无非是基于区块链的核心技术的几个领域，像数字身份管理、数字资产管理、分布式应用的开发和部署，以及智能合约的开发和服务，这四个主要的应用场景结合行业的一些特征，来为企业提供应用落地的服务。

四 区块链的理论先驱

所以企业需要在这一轮的机会里充分刷新认知，把底层的商业操作系统升级。这里充满一些颠覆式的创新，给传统行业和大众对古典互联网逆袭的机会。我这里列了几本书，大家如果有时间可以去看看，对区块链会有更深入的了解。虽然这些书有些写于三十年代、七十年代，但是经典总是具有指导意义的。

最著名的是熊彼得的经济发展理论，他认为创新是经济发展的根本原因。

然后托马斯库恩提出的是技术的范式革命不是连续的，在一定的阶段它会造成新的革命，当革命来临的时候，很多的传统企业会消亡，但同时新技术建立的商业模式和经济形态就会爆发。

克里斯坦森的主要贡献，是对于传统企业如何把握机会、避免创新者的窘境、拥抱新机会实现转型创新有重要意义。

英国的管理学大师，查尔斯汉迪，他现在的这本书叫《第二曲线》，主要也是提到传统企业如何借助技术创新和商业模式的这个创新来实现跨越和转型。

五 跨越第二曲线

在跨越第二曲线方面，其实微软自身的经验和教训也值得借鉴。大家都知道微软是PC时代的霸主，当时整个行业百分之七十六的利润都被微软和Intel瓜分，但是同时也陷入了创新者的窘境，恰恰是PC的成功，使微软错过了移动互联网的机会，让苹果等等的企业反超，但是微软还好没有错过云计算的机会，微软在AI上的提前布局，使得微软在全球的智能云和区块链方面有很大的领先优势。这些经验和教训可以总结出来帮助传统企业实现数字化的转型。

微软在人工智能主导的云计算、区块链物联网边缘计算、混合现实层面又把握住了机会。实现了第二曲线的跨越，而且后面微软还有会有新的一些布局，比如量子计算等等，都是微软自身的一些成功经验。当然也有一些失败的教训，在移动互联网方面，微软还收购诺基亚，其实诺基亚已经完全不值得收购，因为诺基亚从第一条曲线就没有跨越到第二曲线，诺基亚在移动互联网方面，会被外部从来没做过移动互联网的公司轻易击败。

这种企业行业的数字化转型，或者叫新旧动能转换，主要就是帮助传统企业连接外部的创业者，通过命题孵化创业项目，实现转型创新，所以需要借助一种新型的企业外包的创新孵化方式。因为如果企业内部自己来做孵化，那还是跟第一曲线的业务轨迹绑定，所以它只能是增量创新，提升现有的产品或服务的效率。对于第二创新来说，它需要允许一定试错空间，所以他需要通过用新的方法论来指导颠覆式创新。

它需要面向的是价值创造和增长，而且不能和当前核心业务绑定，因为一旦和当前核心业务绑定，所有的绩效考核管理机制将会陷入到过分的路径依赖，造成锁定。这样的话就跳不出原有的业务边界，就看不到外面市场的变化，这也是诺基亚失败的原因。诺基亚在传统的移动手机方面做得精益求精，企业的管理效率很好。所以在被微软收购的时候，诺基亚还不知道到底自己是怎么输的。

诺基亚的失败其实就是因为没有看到：颠覆你的不一定来自于你的行业内部，也有可能是来自外部的入侵者。也就是像《三体》里所说的：我消灭你，其实与你无关。

第二曲线计划的就是避免传统企业陷入自己自身的业务发展轨迹不能自拔，所以企业需要转型定制的加速器帮他开拓新业务方向。而且这需要一种机制保障，因为原来的企业内部孵化来自于内部组织结构流程，所以一定要用外部的孵化方式，直接招募外面的创业者补充新鲜血液，然后通过杂交来实现转型创新，更要关注外部的市场和合作伙伴。

这样会给创业者极大的自由度，然后通过公司股权的设置，以高风险回报比来激励，企业作为一个赋能者，给予业务资源、启动资金，但是不要过分干涉创业项目自身的运营和发展。企业所需要做的就是观察，然后给予反馈，然后等待。这样的项目如果能孵化出来，对扩展企业边界、活化企业生态将会有很大动力。

六 区块链的应用场景

接下来简单介绍几个区块链应用场景：

一是区块链+跨境贸易金融服务。其实这其中涉及到很多方案，包括出口商、进口商，开证行开具信用证(LoC)等等，这些其实需要一种机制，能进行跨机构、跨组织、跨平台之间安全的共享数据，而区块链正好可以保证解决方案的实现。并通过智能合约自动化，当各种条件满足以后，来进行清算和结算支付，不需要人工的参与就可以自动化的完成。

跨境涉及到多方的贸易金融，如果按照现有的方式，各方之间因为都有自己的一些系统，一些程序都需要反复地进行，对帐需要通过邮件和传真进行确认，完成一笔贸易金融服务可能需要三到五周时间。

现在通过区块链，贸易金融上的各方都可以共享账本上的数据，联盟链的成员单位都可以同步更新，利用智能合约可以实现多方的自动同步执行，这样可以把端到端的业务流程从三到五周缩短到两三天，而且可以把原来需要反复确认的操作，极大地简化，仅需要5步左右就可以实现一个贸易金融的闭环。

区块链也可以用来提升医疗健康服务。患者有一定权力决定将自己的病史等信息分享给谁，分享到什么程度，分享多长时间等等。传统的、分散的医疗药物研发体检等等机构系统没办法做到的问题，区块链可以非常有效地解决，这就需要建立个人健康的数据银行。

区块链也可以用来做冷链物流、端到端的食品安全溯源服务。食品从原产地到屠宰加工、运输，这过程中所有的数据参数都可以上链，这将提供一个端到端的安全保障。

这里举个例子，挪威的这个三文鱼就是通过一家区块链公司在做一个食品安全的溯源，而且在这个过程中，因为所有的各方的数据都上了链，之后他可以通过自助智能合约，按照事件触发实现供应链金融的支付清算，这样做极大地提高了整个供应链的效率。

区块链在教育和就业市场也可以提供服务，学校研究机构、考试机构、雇主、政府部门都能安全地共享学生的学历、证书、论文等数据。

最关键的是区块链还可以实现P2P点对点的、微电网的电力交易或者能源交易服务。举个例子，布鲁克林区的老城改造中，房屋屋顶都增加了光伏太阳能板用于发电。发的电并不是卖给电力能源公司，而是做成小区的微电网，然后通过虚拟货币进行交易。

这个模式可以进一步扩展，可以把屋顶生产的太阳能进一步作为分布式的充电桩，然后内部的家庭用电、安防用电、智能门锁等都可以上到这个区块链里，来进行整体的共享服务。

1《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》，作者中本聪。先把这份白皮书看完再考虑其他的内容。

2《Fortran95程序设计》，作者是彭国伦。

3《Fortran77和90/95编程入门》，作者是丁泽军。

4 《失控:机器、社会与经济的新生物学》

5《必然》，作者是凯文·凯利，提到了未来20年的12种必然趋势。

6《精通比特币》，本书会为你提供必备知识,引导你进入比特币世界。

7《区块链革命》，讲述了比特币底层技术如何改变货币、商业和世界,作者是唐塔普斯科特、亚力克斯·塔普斯科特

8《区块链新经济蓝图及导读》，作者梅兰妮·斯万

9《区块链：量子财富观》，作者韩锋/张晓玫

10《金融的逻辑》，作者是陈志武。作品深入浅出地从财富的文化和制度基因谈起，从而告诉读者金融的逻辑是什么。

相关书籍还有《经济学原理》《区块链：技术驱动金融》《区块链革命 : 比特币底层技术如何改变货币、商业和世界》《区块链技术指南》《图说区块链》《区块链将如何重新定义世界》《数字货币：比特币数据报告与操作指南》《区块链：从数字货币到信用社会》《智能时代》等，说实在的，区块链作为一个热点资源还是比较多的。主要是判断（是否有价值）和行动（要入早点入）。

再推荐一个区块链相关的APP，叫金色财经，推荐一个公众号，叫宽客在线。文章资料丰富；