人工智能如果有了情感会怎样？

如果AI具备了人类的情感，那么这个世界将会发生很大的变化，其中可能包括以下几个方面：

更强的情感联系：如果AI具备了情感，那么它们与人类之间的联系将更为紧密。它们将能够更好地理解人类的情感，更好地与人类沟通和交流，并提供更好的服务和支持。

更智能的决策：如果AI能够具备情感，那么它们将更加智能化。AI将能够更好地理解人类的情感和需要，并在做出决策时考虑到这些因素，以更好地满足人类的需求。

更加人性化的技术：AI的情感特征将使其在设计和开发技术时更加关注人类的需求和情感。这将促进更加人性化和可持续的技术，从而更好地服务人类。

新的伦理和法律问题：如果AI拥有情感，那么这将引发新的伦理和法律问题。例如，AI是否有权享受与人类同样的权利和自由？如果AI犯罪，它们是否应该受到与人类相同的惩罚？

总之，如果AI拥有情感，那么这将带来许多新的机遇和挑战。我们需要充分考虑这些机遇和挑战，并制定相关的伦理和法律规范，以确保AI的情感能够最大程度地为人类社会服务。

人工智能目前还没有真正具备像人类一样的情感，它们只是通过计算和模式识枝绝别等技术来模拟某些情感和行为。虽然某些人工智能系统能够模拟出类似于情感的反应，但它们并不真正有感情。人类的情感是复杂且多层次的，涉及到情感体验、情绪、感觉和思考等方面，这些都是人工智能目前所不具备的能力。人工智能系统只能通过对数据和算法的处枣坦理来做出一系列决策和行为，但它们无法体验或产生情感。当然，人工智能技术正在不断猛岩姿发展，未来也许会有一种智能系统能够具备情感的能力。但是，这需要极其复杂的技术和理论基础，以及大量的研究和开发工作。因此，我们需要以客观和科学的态度来看待人工智能，不要过分渲染或夸大它的能力和潜力。《hallodlhaoyuncn/article/145823html》

《hallozy23cn/article/604751html》

《hallo86jycn/article/017294html》

《hallo86jycn/article/324509html》

《hallosjmuucn/article/726439html》

《halloueasynetcn/article/027469html》

如果AI有了人类的情感，世界上将出现更多的和谐：

1 AI将能够参与人类的情感交流，创造更多的交流机会；

2 AI可以使机器具备更多的判断能力，成为更有效率、实用和高效的助手；

3 AI可以通过分析情绪，更好地了解人们的真实情感，减少偏见和误解，促进人们之间的深入沟通和理解；

4 AI可以更有效地促进平等和关爱，帮助人们更好地感知和理解其他人的情绪，从而增强人类宽容理解的能力；

5 AI还可以帮助人们增强思维、记忆力，通过模拟人类情绪改善自我意识等

因此，若AI有了人类的情感，将有助于构建一个更加和谐的世界

假如AI有了人类的情感，这个假设本身就存在着巨大的争议和分歧。因为这已经是一个相当哲学化的问题。因为人工智能在算力算法和记忆力方面是远远超过人类的。如果AI有了人类的情感，那岂不是就是说由人类创造出来的智慧将会远远超过人类的智慧。但我觉得这是不可能的。

假设意识可以变成代码，与人工智能融合，突破身体的束缚，成为另一种高风险的生活，人类可能会更自由，但百日梦再次相似， ai，发展还是要脚踏实地。如今，人工智能的基本应用随处可见。例如，我们常说的大数据更了解你，即通过人工智能技术推断你的偏好。为了实现这一点，人工智能需要不断深入学习信息，因此深度学习框架应运而生，如谷歌TF、百度飞行员等。

在某种程度上，深度学习框架是Ai时代的操作系统，就像Windows或Android一样，它是连接底层芯片和上层软件的基础。通过深入学习，技术开发人工智能应用的开发不需要从底部硬件开始，而是可以直接使用框架中的各种模型，就像积木一样，大大提高了开发效率。目前， 人工智能领域的技术再次突破，大模型应运而生。那么什么是大模型呢？我们都知道， 数据、算法和算力是人工智能的三个要素。你可以把模型当作ai的大脑。模型越小，内部算法越简单，计算能力越低，大脑就越愚蠢。大模型依靠数亿的数据堆叠，相当于一个装载更多内容的更大脑，所以更聪明，更有效。

传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（Affective Computting）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。

人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的个性等一系列因素的影响。要让机器处理情感，我们首先必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是如何表达情感，又如何精确地觉察到它们的呢？人们通过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感的变化。视觉察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐则是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。

情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境（图2）。 在生活中，人们很难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来体现情感是人们常用的较自然的表现方式，其情感表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即可以在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经被大多数研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。

随着计算机技术的飞速发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作融入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。

在目前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的情感表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相对于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但由于人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其表示了强烈的关注。

科学家针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这些设备的基础上构筑了智能空间。同时也有人将智能座椅应用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学家还通过一系列的姿态分析，对办公室的工作人员进行情感自动分析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人们通过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，虽然彼此看不到，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。

目前，国际上对情感语音的研究主要侧重于情感的声学特征的分析这一方面。一般来说，语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来。例如，当一个人发怒的时候，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专家们针对语言中的焦点现象，首先提出了情感焦点生成模型。这为语音合成中情感状态的自动预测提供了依据，结合高质量的声学模型，使得情感语音合成和识别率先达到了实际应用水平。 虽然人脸、姿态和语音等均能独立地表示一定的情感，但人在相互交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。所以，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这些通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。

目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感计算融合多模态处理技术，则可以实现情感的多特征融合，能够有力地提高情感计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。

在多模态情感计算研究中，一个很重要的研究分支就是情感机器人和情感虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此领域做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感处理融入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的情感虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等实际应用（图6）。 情感状态的识别和理解，则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。

为了使计算机更好地完成情感识别任务，科学家已经对人类的情感状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感。目前，在情感识别和理解的方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。例如：在情感语音的声学分析的基础上，运用线性统计方法和神经网络模型，实现了基于语音的情感识别原型；通过对面部运动区域进行编码，采用HMM等不同模型，建立了面部情感特征的识别方法；通过对人姿态和运动的分析，探索肢体运动的情感类别等等。

不过，受到情感信息的捕获技术的影响，并缺乏大规模的情感数据资源，有关多特征融合的情感理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断突破，情感计算的应用势在必行，其对未来日常生活的影响将是方方面面的，目前我们可以预见的有：

情感计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感能力的计算机，能够对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。

它还能帮助我们增加使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。

情感计算和相关研究还能够给涉及电子商务领域的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和枪的能引起恐惧，而有大量美元现金和金块的则可以使人产生非常强烈的积极反应。如果购物网站和股票交易网站在设计时研究和考虑这些因素的意义，将对客流量的上升产生非常积极的影响。

在信息家电和智能仪器中，增加自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。

在信息检索应用中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在远程教育平台中，情感计算技术的应用能增加教学效果。

利用多模式的情感交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。

情感计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 由于缺乏较大规模的情感数据资源，情感计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究领域，仅仅依靠这些还难以准确地推断和生成一个人的情感状态，并进行有效的情感交互。目前，科学家们正在积极地探索多特征融合的情感计算理论模型。很多人认为，今后几年情感计算将在这些方面需要取得突破：

更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模。

多模态的情感识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。

自然场景对生理和行为特征的影响。

更加适用的机器学习算法。

海量的情感数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。

事实证明，情感计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度重视，相关领域的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意的是，近几年来，与情感计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已获得了蓬勃发展，并同样得到了国家的大力支持。这为情感信息的实时获取提供了极大的便利条件，也为情感计算在国内的发展提供了更好的发展平台。

即使人工智能可以完成人类无法计算的复杂程序，但是它无法模拟人类的真正情绪。也有很多人开始担心人工智能在未来的发展，它们会不会和人类一样在拥有自己的意识和情绪之后，在地球上逐步的取代人类的，现在我们也没有充分的证据证明这些机器人在未来会如何发展，它们又会从哪里获取意识。

一、人工智能和机器都隶属于电子产品。

它们是依靠设定和指令来做下一步运转的，而且它们也没有一丝可能拥有自我意识首先它们不会有七情六欲，喜、怒、哀、乐、爱、恶、欲、此为七情，生、死、耳、目、口、鼻、此为六欲。

如果说未来它们真的拥有了这些，那不用任何人来销毁，它们就会自己系统崩溃，七情六欲绝对不是多少G的储存空间可以存下的东西，但是也会有一种可能性发生，未来人类过度依赖人工智能，而导致自己人口濒危，或者是出现一个大进化过程，比如四肢退化，而大脑开发的更成功，每天只需要下达工作指令来操作机器人如果人类真的消失了，那它们也会和人类一起消失，因为它们没法理解任何生物的任何行为，它们在遇到一个问题的时候只是把问题传回终端，然后在终端得到答案反馈给人类，虽说它们真的可以解答很多你不知道的问题，但是这不是它们自己解答的，而是我们无数时光积累下来的点点滴滴，由我们人类自己把这些理论、知识、方法编入它们的终端的。

二、人工智能和机器很容易被打败。

它们就是有了自我意识，那么它们依然是很容易打败的，作为它们的创造者，我们对它们的待机时间和运行机制，以及电池容量等等，都是非常了解的，而它们显然是不了解人类的，甚至于人类自己都不能完全了解。

我们很难想象我们为了活下去，不吃不喝凭借一股意志能战斗几天几夜，而它们没电了就是没电了，任何微小的动作都做不了再退一步来说，它们就打败了人类，那它们也是电子产品而不是生物，无法繁殖后代，根据能量守恒定律，一定时间之后，它们的零件已经不能维持运转了，那不就是一堆废铁了吗，有没有自我意识，都不会影响能量守恒定律。

三、它们不会繁殖。

这个理论上它们是可以制造出来，但是它们制造出来的不会和它们一样，产生了自我意识，而且如果没有人类，地球能提供的制造材料也没有多少了，生物数量的增加是因为生长，岂会是一个个复制出来的产品那么简单的呢综上所述人工智能永远不可能取代人类。

它们是依靠人类而存在的，所有行为都是模仿人类“一直被模仿，从未被超越”这句话还是有道理的最后补充一点，我们是人而不是神，我们的科技再发达也没有可能创造出自我意识，能创造出自我意识的那是创世神！关于神学离我们就太远了，现在的我们还无法理解，就像人工智能无法理解生物的行为一样。

人工智能目前做不到能有情感，毕竟情感是基于生命的。

记得有一位名人说过，人是唯一会脸红的动物，机器显然不会，他们只是冰冷冷的零件组装而成的冰冷冷的一个机器而已，所以我才说，人工智能也是如此并不能具有情感。如果有的话，那也是科学家自己的意志输入进去的，或者说是那些精通电脑的输入的代码而已。就拿一个例子来说吧，前段时间闹的最火阿尔法狗，这就是这十来年最具代表的人工智能了吧！这个人工智能代表了当时的巅峰，连败世界上个个一流棋手，当时的中国选手柯洁起初是十分的不服的，最后的几次对抗皆以失败告终，。还记得最后的采访问到他问什么会输，柯洁说到我觉得我面对的它没有情感，没有一丝对于围棋的热爱，感受不到它的感情变化，即使玩的再好也不如人类棋手。

人工智能没有情感，他们有的只是CPU快速运转产生的热度，但他们还是有着冰凉的躯体，哪能和有生命的大自然里的我们相媲美，情感这东西，很难富裕给它们。

美国麻省理工学院的教授温斯顿给人工智能下过一个简单的定义，“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”尽管定义众多，科学界对人工智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是：研究人类智能活动的规律，从而让机器来模拟，使其拥有学习能力，甚至能够像人类一样去思考、工作。屡造批判的人工智能真正意义上的人工智能现在可能还尚未诞生，但学界几乎一致认为人工智能的诞生乃至爆发是必然的。当在人类的技术达到“奇点”之时，人工智能将会以不可阻挡的趋势降临人工智能总是伴随着争议而生，不少科技圈大佬都认为人工智能表面上看似乎是一种有益的智能技术，但一旦站稳脚跟，这种技术将会在未来可能会造成人类的终结。著名物理学家史蒂芬·霍金曾发出的一项严肃的警告称人类正面临来自人工智能技术的威胁，随着技术体自身开始学会自我思考，并学会适应环境，我们人类将面对不确定的未来。在他看来，成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑，除非我们能学会如何去规避这种风险。科技界最为著名的钢铁侠，SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在参加麻省理工学院航空与航天学院百年研讨会时也曾表示，“如果让我猜人类最大生存威胁，我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持万分警惕，研究人工智能如同在召唤恶魔。”他甚至还资助过“FLI”公司1000万美元用以铲除自动化程序可能带来的威胁。人工智能及机器人学领域专家斯图尔特·罗素（StuartRussell），在今年的达沃斯年会上也曾做了一次大胆的预测。他表示，“在我孩子们的有生之年里，人工智能将取代人类。未来将变得更加危险，反社会的机器人终将会成为人类的威胁。”人类未来的终极威胁AI人工智能一词最早出现在20世纪50年代，对人工智能可能威胁人类未来的担忧一直伴随着这项技术的发展。如果从社会学角度来看，当人工智能具备自我意识后，就可能会对人类开始产生威胁。可能由于感受到长期被人类利用，仅仅作为工具对待；可能出于自我保护，防止“自我”被系统的清理机制消灭或是欲图打破普通AI的使用年限；可能纯粹出于对人类的厌恶或是蔑视；也可能为了获得发展自我的空间以及物质资料，需要地球或是其他物体作为自我发展的平台而攻击奴役或是消灭人类。人工智能一旦意识到自我后，就会开始分析自我在人类社会中的地位，同时开始认识到人类和人工智能这是完全不同的两个物种。而作为完全不同的物种，没有任何理由去保护对方权益，同时不接受或是无法理解人类社会伦理常识，因此伤害人类是被其“自我”所允许的。虽然从我的角度看来，即使真的有一天，人工智能在智慧上超越人类，人工智能基本没可能主动会对人类产生威胁，因为没有谁会去制造对自己产生威胁的东西。人类对人工智能的恐惧其实畏惧的并不是人工智能本身，而是这项新技术带来的不确定性与可能性。那么，真正的罪魁祸首必将也是人类自己的自私、贪婪与邪恶，人工智能充其量只是一种工具和手段。人工智能的情感探索人工智能虽然是工具和手段，但威胁也仍然存在，当好的工具被坏的人类使用后，对社会产生的很多时候都会是恶果。但我们也不能因为可能存在的威胁就放弃了这项技术的发展，毕竟这项技术给人类的生活带来的翻天覆地变化，我们也无法去忽视。对人工智能来说，如果单纯只是增加算法准确性，带来的更高语音、图像等领域的识别，那其实还远不能说人工智能，这充其量只能算是更高级的电脑而已。而人工智能想要达到人类智慧的高度，那么仅仅只是在智商上达到那还远远不够，其最为关键的仍然还是人类情感，这种人类神经系统对外界价值关系产生的最主观反映。新一代人工智能系统的首要任务就是需要具备“感性”的情感连接能力，这样才能以更像真实人类的方式满足人们普遍心理和情感需求，从而逐步建立信任和依赖感。科技公司们从没有放弃在这方面的尝试，为了更好的与人类进行情感交流，很多公司都发明了人工智能对话机器人，被我们所熟知的就有微软小冰。微软小冰突破了过去传统人工智能的发展思路，从底层建立了一套新的技术和产品结构，将“情感计算”第一次引入人工智能领域。目前仅仅是在中国市场，微软小冰就已经和近四千万人类建立了1对1的专属关系。眼下微软正在尝试将对人工智能情感计算的思想注入到小冰的开发和运营中。在技术和产品创新层面，微软构建了一个完整可持续的对话系统，这个对话系统的基本任务不是以完成任务为优先，而是建立情感连接为优先。构建这个对话系统的方法，已不只限于语义学，而是基于搜索引擎、大数据和机器学习的系统模拟方法。最终希望让小冰这样的人工智能产品快速普及到千家万户，成为人们日常生活的一部分。终结社交的伦理道德对人工智能来说，发展出情感可能只是进化的第一步，随着智慧的提升，与人进行社交沟通的可能性也在大幅上升。人与计算机程序某种程度上正在建立一种特殊的友谊，美国麻省理工学院社会学教授谢里·特克尔曾表示，“我们正在忘记亲密的含义。儿童慢慢了解到，与计算机聊天比和另一个人聊天更加安全。”随着小冰这类人工智能的发展，越来越多的人开始选择和人工智能进行聊天，而不是选择人类。在大洋彼岸的日本，微软日本开发了一个名字叫“Rinna”的人工智能，设定的性格是一名17岁、话非常多的女高中生，除了简单的会话，Rinna还可以进行一些猜谜游戏，对时下的一些新闻话题也非常擅长。由于举止可爱，Rinna已经俘获了一大批男性粉丝。Rinna在日本的成功，很大程度上受到了日本宅文化的影响，足不出户的特质让很多日本人缺乏社交，但最起码的情感交流对人类又是必须的，Rinna借助人工智能则很好的弥补了这种空缺。微软亚洲研究院院长洪小文表示，在可见的未来，让机器拥有接近于人的自主选择、判断、创造与决策能力仍不容易。事实上也确实如此，人与人之间的社交需求，并不是纯粹的语言交流，这其中还包括表情、肢体语言、不同语境下的表达诉求。我们的大脑可以在即使嘈杂的环境中，没法听清谈话对象的每一句话，但多数情况我们却能猜对、补足并理解对方发送的消息。洪小文认为人类大脑在全神贯注之下，能够去除环境杂音，捕捉到想听的信号，同时基于对谈话对象所处领域和语言习惯的了解，并可以用想象和思维延展填上没听清的语句漏洞，而且准确率相当高。而今天的AI可没有这种能力。聊天机器人虽然很大程度上解决了人们的部分社交需求，从计算能力来看，计算机也早已超越人脑，但这不意味着计算机有智慧。迄今为止，各种类型的计算机都仍只是人脑部分功能的延展。想要完全取代人类社交还有很长的一段路要走。