作文评价语要关注学生情感|学生与学生之间情感的作文

　　关键词作文评价学生情感　　中图分类号G　文献标识码A　文章编号0450-9889(2012)07A0050-02　　目前许多教师大都对学生作文进行评价侧重于对篇章表达的评价，比如“中心明确”，“思路清楚”，“语句通顺”等。虽然这类评价语也是作文评价必不可少的一部分，但是却忽视了对学生情感的关注和培养，在很大程度上影响了学生的作文积极性。 作文评价语是教师对学生的作文从文章结构到语言表述的指导或评价，是师生之间情感交流与沟通的良好渠道。在每一篇作文的背后，都是每一个学生真诚情感的表白，学生作文内容中可以折射出学生的情感内容，而这些情感内容是最真实的，对于我们教师搞好教学，选择作文指导方法是十分重要的。我们的评价语就要挖掘这些情感因素，利用作文评价语这个作文指导平台，对学生写作情感、写作技巧进行指导，利用作文评价语与学生进行心与心的交流，唤起学生的情感共鸣，领悟写作技巧。

一、作文评价语要关注学生的情感差异

学生在写作的过程中，由于自身的知识素质、阅读的积累、文学的积淀与表达能力具有不均衡性，所以作文的水平是有明显差异的，在写作的过程中所表现口钦州市浦北县实验小学 叶春梅出来的情感也有很大的差异性。无论是作文内容的表述还是篇章结构的安排，都有很大的差异。但是无论什么样的作文，其实都是学生真实作文水平的展现，每一篇作文都是学生自己通过深入思考后才写出来的，他们也希望能得到老师的夸奖。所以我们的作文评价语不能所有学生都用同一个标准来评价。不同的学生要用不同的评价标准。我们如果在作文评价语中体现针对性，不同的学生用不同的评价语，让不同的学生在我们的作文评价语中感受到来自于教师的关怀与帮助，那么，他们内心的作文兴趣就会被激发出来，而一旦蕴藏在心里的能量被唤醒，发展是惊人的。

比如笔者布置一篇作文《童年趣事》，针对不同学生，写下了不同的激励评价语，对于作文水平非常好的学生评价语：“生动的语言表达了你对童年的美好回忆。开头或结尾都能给人一种意犹未尽的感觉。期盼你能再修改一下向外投稿。”

而对于作文水平一般学生的评价语是：“童年的一件小事在你的笔下显得非常有趣，你用你的笔描绘出一幅生动的生活画面，我相信你的作文水平会越来越高的。”

而对于作文基础比较差的学生，评价语是：“内容非常真实，我们写作文就应该像你这样，用我们的笔来表达我们真实的情感。无论是动作描写，还是语言表述，你都写得非常真实，非常好，证明你已掌握了一定的写作技巧，这样坚持下去，你的作文水平就会在你的坚持中慢慢提高的。”

二、作文评价语要关注学生的情感发展 我们现在的作文评价，往往只重视对学生的篇章结构与表述技巧进行评价与指导，忽视了对学生作文过程中如何表达情感进行指导，从而让学生只知道如何表述作文内容，而不在作文过程中发展自己的情感。其实学生的每一篇作文内容中都隐含着他们对社会或人或事的一种情感取舍，而无论这种情感是对的还是错的，我们教师都要善于在学生作文中了解学生在作文中所表现出来的情感，挖掘在文字背后所隐藏的情感倾向。然后利用我们的作文评价语引导学生丰富情感，发展情感，使学生拥有一个博大的胸怀，懂得分辨人世问的真、善、美，激发他们追求美好情感的愿望。在平时的作文教学过程中，学生最关心的是教师对自己的态度，是喜欢还是讨厌，是关心还是冷漠。而学生对此所表现出来的情感直接影响到他们的情感发展。所以教师写作文评价语时要让自己的评价语贴近学生实际，能引起学生对 评语 内容指向产生认同感，通过作文评价语，使学生感受到来自老师的关心与爱护，让学生在作文过程中感受这种情感，发展这种情感。

例如一位学生在《我的爸爸》一文中流露出自己对父母亲的怨恨，他的父母离婚后，他随爸爸生活，爸爸凶为挣钱供他上学，对他的关心非常少，从习作中可以感受到他对自己父母为什么离婚不理解。那么，笔者在评语这样写：“我非常理解你此时此刻的心情，但是父母的离婚是有他们的理由的，也许只有你长大了才能理解他们这样做的苦衷。但是从你的作文中我感觉到你是一个非常优秀的孩子，你可以在平时的生活中仔细观察你父亲对你的言行，你一定会发现你的父亲还是非常疼爱你的。”笔者通过这样的评价语，让他学会感受来自父亲的爱，从而慢慢发现自己的父亲也是十分爱自己的。这样，学生的情感就会在我们的作文评价语中得到发展。

三、作文评价语要关注学生的情感健康

学生的作文内容往往就是学生人生观与价值观的外显，受社会不良思潮的影响，学生的思想与情感也会受到很大的影响，在学生的心里往往会出现一些错误的思想与情感，而我们的作文评价语如果还是按照以前那样下篇一律，势必不能纠正学生的情感取向。当我们发现学生的作文中有错误的情感在甲面的时候，我们的作文评价语就不能还只是对学生的写作技巧进行评价和引导，对学生写在作文里的不好的东西，教师也不能不闻不问。我们要对学生作文中所表现出来的情感进行分析与评估，看看有什么异样，有没有错误的情感苗头，如果有，那么我们就要用我们的作文评价语进行纠正，让我们的作文评价语能为学生形成健康的情感起到引路作用。要让学生从教师的作文评价语中感悟到自己哪些价值观是错误的，从而纠正自己错误的情感，形成健康的情感。另一方面，对于学生作文中反映出来的错误情感，教师也不能武断地一棒打死，要尊重学生的心理体验，因为这些是他们真实情感的体现，我们要利用我们的作文评价语慢慢去说服他们而不是强硬地把他们拉到正确的价值轨道。

有一次在写一篇《乐于助人的……》的作文时，笔者发现有一部分学生在作文中有这样的错误认识，认为“帮助别人没有好处”，“有时帮别人了还会遭到别人的误解”，“对自己没有利的事我是不会帮别人的”，“不应帮助别人，做好自己就行了”。对丁他们在作文中折射出的错误情感，笔者在他们的作文后写下了这样一些评语：“也许帮助别人对自己没有好处，但是当我们看到别人高兴的样子，我们也就是幸福的”，“帮助别人不求回报，是一种最高尚的情操”，“有时即使损失一点自己的利益来帮助别人也是值得的，凶为从此被帮助的人心中就会永远记住我们的好的。”学生看了这样的评语，内心一定会有所波动，重新衡量应不应该帮助别人。

总之，教师给学生写的作文评价语，不能只对学生的写作技巧进行评价与指导，还要关注学生在作文中所表现出来的情感，及时对学生的作文情感进行评价与引导，从而让我们的作文评价语既能够促进学生作文水平的提升，义可以让学生形成健康向上的作文情感，从而促进学生身心的健康成长。

(责编：黄鸿业)

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人工智能产品的定义较为广泛，智能硬件、机器人、芯片、语音助手等都可以叫做人工智能产品。本文讨论的人工智能产品主要是指在互联网产品中运用人工智能技术。

互联网产品主要着手与解决用户的痛点，对于C端产品来说，痛点就是指的个人想解决而无法解决的问题，如个人想要美化自己的照片，但是他不会复杂的PS软件，于是美图秀秀就可以解决这个痛点。从KANO模型中，就是满足用户的基本需求与期望需求。

人工智能产品（在互联网产品中运用人工智能技术）则是要满足用户的兴奋需求。如将情感分析运用到电商的产品评论中，用户则可以通过可视化的数据展示来大致对产品有个全面、直观的了解，而不再需要自己一页一页的翻看评论内容。

互联网产品主要关注点在于用户需求、流程设计、交互设计、商业模式等。着眼于用户需求，设计满足用户需求的产品，通过合理的流程设计、交互设计达到产品目标，进而实现商业目标。典型的思路是发现用户需求——>设计满足用户需求的产品——>迭代完善、产品运营——>商业变现。

人工智能产品关注点在于模型的构建，它不再是对于布局、交互的推敲，而是通过选择合适的数据，构建合适的模型，最终呈现出来的是好的效果。什么是好的效果呢？这就需要引入评测指标。互联网的评测指标有我们熟知的留存率、转化率、日活跃等，那么人工智能的产品主要是通过一些统计指标来描述，以情感分析为例，把情感分析看成一个分类问题，则可以使用P、R、A、F值来描述。

1）查准率（Precision）：P值，衡量某类分类中识别正确的比例，如情感分析中，有10条被分类为“正向”，其中8条是分类正确的（由人工审核），那么P=8/10=80%

2）查全率（Recall）：R值，又叫查全率，又叫召回度，指的是某类被被正确分类的比例，同样以情感分析为例，100条数据中有10条是正向的，机器分类后，这10条中有7条被分类为正向，则R=7/10=70%

3)F值，因为P值和R值通常是两个相互矛盾的指标，即一个越高另一个越低，F则是两者综合考虑的指标，不考虑调节P、R权重的情况下，F=2PR/(P+R)

4）精确度（Accuracy）：这个最好理解，就是被准确分类的比例，也就是正确率。如100条数据，90条是被正确分类的，则A=90/100=90%。

以上指标越高，说明模型效果越好。

我们从上面内容可以知道，人工智能产品设计关注：数据——>模型——>效果评估。

现在我们以情感分析为例子说明产品设计的过程。

1）数据：

数据的选择对最终模型的结果有直接影响，情感分析，根据不同的目的，选择的数据也不同。如将情感分析运用于**票房预测，则一些更新及时、内容丰富的数据源，如微博，是比较好的选择。如果是应用于商品的评价，如电子产品，很多评测内容是无法在短短几句话内描述清楚的，这时候微博不是个好的选择，选择论坛上更新较慢、但是详细的内容就比较适合。

如果能在产品的早期就有引入人工智能的打算，则可以在产品中事先做好数据采集。

2）模型：

在选择模型中，产品需要了解不同的模型的优缺点，进而选择更加合适的模型。在情感分析中，NB、SVM、N-gram都是常用的模型，其中SVM效果最好（这是已有的结论），如果是其他的智能产品，可能需要算法团队进行实验，给出测试数据，进而选择合适的模型。

3）效果评估：

效果评估在上文中已经描述得比较清楚，具体指标不再赘述。

4）产品呈现：

最后这一步，是将结果展示给用户。在情感分析中，我们可以选择雷达图、词云、情感趋势图来展示结果。取决于产品属性，如电商产品评论挖掘，可以使用词云；

如舆论分析，可以使用情感趋势图。

人工智能产品的设计要关注：数据、模型、评判、呈现。