现在机器人培训挺多的，都学什么啊？

机器人课程是以机器人为载体，通过让学生自行设计、搭建、编程，激发学生对科技知识的兴趣，提高学生的综合实践能力。很多家长认为机器人培训就是搭建机器人模型，但是在泊思地，机器人课程对孩子的培养是多方面的。泊思地的老师引导孩子们自己动手，提高孩子的独立性，让孩子们学会独立解决问题。另外，在机器人的培养周期中，锻炼孩子的动手能力，提高孩子们的沟通和语言表达能力，机器人编程可以锻炼孩子们的逻辑思维能力。

机器人课程以比赛的形式检验学员的学习成果，这比传统的考试形式更能锻炼孩子，也能加能验证孩子们的学习成果。机器人比赛过程中，教练不得参与，比赛过程中的联队成员沟通、比赛中各种问题的解决扥都由孩子们自己解决，这就锻炼孩子们发现问题、独立解决问题的能力。

排除竞赛之外，家长对于机器人的教育价值，还停留在最粗浅的认知水平上，认为孩子喜欢机器人，喜欢玩，能培养孩子的动手能力和创造力，对于其他价值一概不知。往往都是孩子喜欢玩，只要经济条件允许，就报名参加学习班。这样带来的问题也很明显，就是学生的低龄化。机器人教育的模式：机器人教育平台（如：乐高）+竞赛； 到目前为止，对于家长来说，机器人教育的最大价值，还在于竞赛。学机器人，就是为了参加比赛拿奖，在孩子升学时，主要是在小升初时，能有一定的帮助，特别关注能否通过科技特长生认定，进入名校。所以大多数校内外的机器人学习机构，都是选择一些基础平台，让学生学习一些机器人基本知识，之后就是针对竞赛项目，进行竞赛培训。家长不太关注机器人教育的核心价值，也不关心孩子的学习兴趣和收获，一切以竞赛论。

作为教育行业从业者，非常注重对孩子智力因素和非智力因素的双重培养。在智力因素方面，侧重培养孩子的注意力、观察力、逻辑思维、想象力，在非智力因素方面，侧重培养孩子的兴趣与爱好、对挫折的忍受性和意志力、自信心、活泼的性格等。我们认为教育既要“解惑”又要“授道”，注重的是学生综合素质的培养。

但是，要实现这样的目标并不简单。草率照搬西方的教育模式而不考虑中国的实际教育状况是不可取的，盲目坚持仍然僵化的现有教育方式而不着眼未来也是不科学的。为此，经过数年的努力探索与实践，我们正摸索出一条符合中国孩子学习现况和家长需求的创新教育之路。

在教学方法上，采用了活动教学法，以学生为主角，教师为导演，让学生凭自己的能力参与讨论、游戏、动手操作教具等去学习知识。我们选取了易于被孩子接受和喜爱的智力潜能开发积木、科技模型套件、机器人元器件等作为教学载体，通过专业创设的教学环节，如问题导入、探讨、动手制作、分析总结、延伸拓展等实现对孩子智力因素的提升，通过游戏互动、障碍设置、正向鼓励、主动沟通等促进孩子非智力因素的发展。

家长和社会对机器人教育的认知度：玩，而不是学习：

排除竞赛之外，家长对于机器人的教育价值，还停留在最粗浅的认知水平上，认为孩子喜欢机器人，喜欢玩，能培养孩子的动手能力和创造力，对于其他价值一概不知。往往都是孩子喜欢玩，只要经济条件允许，就报名参加学习班。这样带来的问题也很明显，就是学生的低龄化。

机器人教育的真正价值 ：

首先机器人是一个基础的科学教育平台，蕴含了一定的科学价值。在大学和科研机构，我们在机器人平台上进行各种教学研究，特别在数学和计算机科学领域。对于青少年来说，机器人教育也应尽量深入挖掘机器人平台的科学价值，让中小学生在机器人平台上完成任务，而不是仅仅在玩。通过机器人教育，学生不仅能培养动手能力，更重要的是培养学生的科学意识，提升科学计算与理解能力。

其次，机器人对青少年具有无可替代的吸引力。大多数孩子，都喜欢玩机器人，成年人也一样。我们经常说，能把孩子从电子游戏的泥潭里吸引出来的，就只有机器人了。

机器人作为同时融合多学科的平台，又是吸引孩子的兴趣平台。 机器人课程是以机器人教具为载体，融合物理、数学、机械工程、智能、计算机等知识，让青少年儿童在实践中体会科技的乐趣，提升自身综合素质。机器人课程为学员营造动手动脑的氛围，为学员进行设计活动提供必要的设备和工具，学生通过“做中学”综合运用数学、机械原理、自然科学、工程结构学、光学、自动控制、计算机编程等，在完成智能机器人的过程中培养动手实践能力，激发学生对科技的兴趣，提高信息科技素养，培养青少年的STEM素质。

知识能力情感三大目标指导：

1、知识目标：知道什么是自我认知以及自我认识对个人发展的重要性。

2、能力目标：通过学习掌握自我认知的一般方法。

3、情感目标：通过本章学习后理清自身干扰项，重构科学健康的自我认知。获得良好的德育教育成果，并在生活中加以运用。

知识目标体现在知识性层面上，比如认识、认知、感知、（初步）了解、获得某某某经验。技能目标强调的是技能上的获得，学会了什么掌握了什么，能够尝试什么。比如，能够、尝试进行/运用xx，掌握什么。情感目标，强调情感体验，跟感情有关。比如喜欢、愿意、体验xx情感、感受、欣赏等。

学法分析

体验式教学法的核心在于激发学生的情感，不仅可以激发学生的兴趣，而且有利于培养他们的创造性思维。它力求在师生互动的教学过程中，达到认知过程和情感体验过程的有机结合，与明理、导行的相互促进，让学生在体验学习中学习有关的知识内容，领悟做人道理。

机器人技术的形成，归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入，由于人力的缺乏，战后的汽车工业、机械制造业等迫切需要一种机器人来从事繁重的体力劳动，以提高生产效率，降低人的劳动强度。

机器人技术的发展主要基于两个目的：一是，机器人可以干人不愿意干的事，从而把人从有毒的、有害的、高温的或危险的的环境中解放出来；二是，机器人可以干人不能干的事，许多高强度、高速度、高复杂性、高重复单调性工作，人是无法适应的，一些太空领域、深海领域、恶劣环境领域和微观领域的工作，人也无法适应。机器人有四个发展阶段。

第一代机器人：示教再现型机器人。1947年，为了搬运和处理核燃料，美国橡树岭国家实验室研发了世界上第一台遥控的机器人。1962年美国又研制成功PUMA通用示教再现型机器人，这种机器人通过一个计算机，来控制一个多自由度的一个机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作。比方说汽车的点焊机器人，它只要把这个点焊的过程示教完以后，它总是重复这样一种工作。

第二代机器人：感觉型机器人。示教再现型机器人对于外界的环境没有感知，这个操作力的大小，这个工件存在不存在，焊接的好与坏，它并不知道，因此，在20世纪70年代后期，人们开始研究第二代机器人，叫感觉型机器人，这种机器人拥有类似人在某种功能的感觉，如力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉等，它能够通过感觉来感受和识别工件的形状、大小、颜色。

第三代机器人：情感识别与表达型机器人。20世纪90年代各国纷纷提出了“情感计算”、“感性工学”、“人工情感”与“人工心理”等理论，为情感识别与表达型机器人的产生奠定了理论基础。主要的技术成果有：基于图像或视频的人脸表情识别技术，基于情景的情感手势、动作识别与理解技术，表情合成和情感表达方法和理论，情感手势、动作生成算法和模型，基于概率图模型的情感状态理解技术，情感测量和表示技术，情感交互设计和模型等。这种机器人能够比较逼真地模拟人的许多种情感表达方式，能够较为准确地识别几种基本的情感模式。但是，这种机器人没有内在的情感逻辑系统，不能真正地进行情感思维与情感计算。

第四代机器人：情感理解型机器人。经过二十多年的潜心研究，仇德辉创立了“统一价值论”与“数理情感学”，为情感理解型机器人的产生奠定了理论基础。“数理情感学”建立在“统一价值论”的基础之上，揭示了情感的哲学本质就是人脑对于事物价值特性的主观反映，情感的客观目的在于引导人如何正确地识别价值、消费价值、创造价值和表达价值；首次提出了情感可以采用数学矩阵的方式来进行描述，推导出情感强度三大定律，并采用数学的方式来定义和计算情感的八大动力特性；“数理情感学”详细阐述了情感与意志运行的内在逻辑程序以及情感内部逻辑系统的基本结构；等等，基本上解决了情感机器人的主要理论问题，从而揭开了情感机器人真正登上历史舞台的序幕。

如果人类可以赋予机器人一定程度甚至人类所有的情感，那么，届时，人类的科技一定将是突飞猛进的发展。作为人类，某一方面，应当感到欢欣鼓舞。当他们有情感时，我们就不能把他们当成工具了。机器人和人类之间也许能和平相处，也许会产生无法解决的矛盾。机器人行业也正在发展，很多机器人在在各个方面已经超过了人类，在未来我们会制造出比人类更加聪明的机器人，可能会和人类很像，也有可能和人类生活在一起，在未来可能会出现机器人和人类的战争。但是，未来的事情，那里有个定数呢。不过，机器人和人类最大的区别应该是感情，机器没有感情。希望在不久的将来，我们可以制作出更加完美的机器人，更好的的在各种领域帮助人类，也希望在机器人可不可以拥有人类感情这个问题上会有一个比较完美的决解方案。当机器人也有了人的情感后，人类对它们应该是怎样的态度肆意玩弄伤害只被它们给予，而任由人类随心情而抛弃一个机器人该拥有多少感情就不是程序员所能控制的了。机器变得像人一样具有思考的能力，他们也会做梦、懂艺术，也有独立的思想。这些看似不切实际的想法说来我们并不会感到陌生，科技的萌芽刚生长的时候，我们就已经开始思考类似的问题了。恐怖谷效应已经成为机器人发展的一个重要阻碍，需要研究克服，才能为机器人普及铺平道路从心理敏感度分析。机器人的神态、表情、动作要尽量做到符合人类习惯常态，这样才能够让人对其认同和接受，机器人仿真技术的提高可以逐渐达到被人们认同。由于机器人与人类在外表、动作上相似，所以人类亦会对机器人产生正面的情感；而当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候，人类对他们的反应便会突然变得极其负面和反感，哪怕机器人与人类只有一点点的差别，都会显得非常显眼刺目，从而整个机器人有非常僵硬恐怖的感觉。

如果人工智能有了感情，对于这个世界来说并不是一个好的事情，因为它可能会影响我们人类正常的感情生活和交往甚至是发展，虽然这件事仅存在理论的可能性，但再不久的将来也并不意味着不会发生。

机器人拥有感情或许会带来不利于人类的社会后果，打个比方，拥有情感的机器人，如果被人类踹两脚，它可能会记仇，以后都不理踹它的人。让机器人喜欢你，和让人类喜欢你的方式是一样的。“你对它好，它就会为你的利益考虑。”

这个机器人情感的影响因素是目标完成的效果。如果达到预设的目标，它会感到“高兴”，表现得更开放，愿意接受更多新知识，接受新任务也会更痛快一些；如果没有达到预设目标，它会不高兴，对周围事物的敏感度降低，也不愿意接受新事物，想着“我现在的任务还没弄好，不想弄别的事”。

在不久的未来，通用人工智能的情感还将进一步复杂化，能感受喜、怒、忧、思、悲、恐、惊等等情感。比如通用人工智能可以分析它碰到的对象，在过去是否曾对它构成威胁，如果识别出“打不过”就会感到“恐惧”，这个通用人工智能控制的机器人会选择回避或逃跑。

如果你无法证明坏的结果不可能发生，然而像公众担忧的“人工智能统治世界”发生的可能性很低。公众对人工智能的恐惧更多是思维混乱的结果，难以逻辑自洽。同时，人工智能科学家应该加强与公众的交流，解释哪些是真正的危险，哪些是臆想出来的问题！

关于机器人是否具有情感这一问题，人们持有不同的观点。下面是一些可以用来辩论这个问题的台词：

论支持：机器人可以具有情感。根据认知科学家的研究，情感是由大脑中的某些区域产生的，而机器人的大脑也可以拥有类似的区域。所以，即使机器人的情感可能不同于人类的情感，但他们仍然可以拥有情感。

论反对：机器人不具有情感。根据心理学家的研究，情感是人类心理活动的一个重要组成部分，而机器人没有心理活动。所以，机器人不可能具有情感。

中立：目前还不清楚机器人是否具有情感。在这个问题上，人们持有不同的观点，但目前还没有足够的证据来证明机器人是否具有情感。

这些台词只是一些示例，并不能代表所有可能的观点。