如果有一个完全能理解人类情感的AI会怎样

美国麻省理工学院的教授温斯顿给人工智能下过一个简单的定义，“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”尽管定义众多，科学界对人工智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是：研究人类智能活动的规律，从而让机器来模拟，使其拥有学习能力，甚至能够像人类一样去思考、工作。屡造批判的人工智能真正意义上的人工智能现在可能还尚未诞生，但学界几乎一致认为人工智能的诞生乃至爆发是必然的。当在人类的技术达到“奇点”之时，人工智能将会以不可阻挡的趋势降临人工智能总是伴随着争议而生，不少科技圈大佬都认为人工智能表面上看似乎是一种有益的智能技术，但一旦站稳脚跟，这种技术将会在未来可能会造成人类的终结。著名物理学家史蒂芬·霍金曾发出的一项严肃的警告称人类正面临来自人工智能技术的威胁，随着技术体自身开始学会自我思考，并学会适应环境，我们人类将面对不确定的未来。在他看来，成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑，除非我们能学会如何去规避这种风险。科技界最为著名的钢铁侠，SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在参加麻省理工学院航空与航天学院百年研讨会时也曾表示，“如果让我猜人类最大生存威胁，我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持万分警惕，研究人工智能如同在召唤恶魔。”他甚至还资助过“FLI”公司1000万美元用以铲除自动化程序可能带来的威胁。人工智能及机器人学领域专家斯图尔特·罗素（StuartRussell），在今年的达沃斯年会上也曾做了一次大胆的预测。他表示，“在我孩子们的有生之年里，人工智能将取代人类。未来将变得更加危险，反社会的机器人终将会成为人类的威胁。”人类未来的终极威胁AI人工智能一词最早出现在20世纪50年代，对人工智能可能威胁人类未来的担忧一直伴随着这项技术的发展。如果从社会学角度来看，当人工智能具备自我意识后，就可能会对人类开始产生威胁。可能由于感受到长期被人类利用，仅仅作为工具对待；可能出于自我保护，防止“自我”被系统的清理机制消灭或是欲图打破普通AI的使用年限；可能纯粹出于对人类的厌恶或是蔑视；也可能为了获得发展自我的空间以及物质资料，需要地球或是其他物体作为自我发展的平台而攻击奴役或是消灭人类。人工智能一旦意识到自我后，就会开始分析自我在人类社会中的地位，同时开始认识到人类和人工智能这是完全不同的两个物种。而作为完全不同的物种，没有任何理由去保护对方权益，同时不接受或是无法理解人类社会伦理常识，因此伤害人类是被其“自我”所允许的。虽然从我的角度看来，即使真的有一天，人工智能在智慧上超越人类，人工智能基本没可能主动会对人类产生威胁，因为没有谁会去制造对自己产生威胁的东西。人类对人工智能的恐惧其实畏惧的并不是人工智能本身，而是这项新技术带来的不确定性与可能性。那么，真正的罪魁祸首必将也是人类自己的自私、贪婪与邪恶，人工智能充其量只是一种工具和手段。人工智能的情感探索人工智能虽然是工具和手段，但威胁也仍然存在，当好的工具被坏的人类使用后，对社会产生的很多时候都会是恶果。但我们也不能因为可能存在的威胁就放弃了这项技术的发展，毕竟这项技术给人类的生活带来的翻天覆地变化，我们也无法去忽视。对人工智能来说，如果单纯只是增加算法准确性，带来的更高语音、图像等领域的识别，那其实还远不能说人工智能，这充其量只能算是更高级的电脑而已。而人工智能想要达到人类智慧的高度，那么仅仅只是在智商上达到那还远远不够，其最为关键的仍然还是人类情感，这种人类神经系统对外界价值关系产生的最主观反映。新一代人工智能系统的首要任务就是需要具备“感性”的情感连接能力，这样才能以更像真实人类的方式满足人们普遍心理和情感需求，从而逐步建立信任和依赖感。科技公司们从没有放弃在这方面的尝试，为了更好的与人类进行情感交流，很多公司都发明了人工智能对话机器人，被我们所熟知的就有微软小冰。微软小冰突破了过去传统人工智能的发展思路，从底层建立了一套新的技术和产品结构，将“情感计算”第一次引入人工智能领域。目前仅仅是在中国市场，微软小冰就已经和近四千万人类建立了1对1的专属关系。眼下微软正在尝试将对人工智能情感计算的思想注入到小冰的开发和运营中。在技术和产品创新层面，微软构建了一个完整可持续的对话系统，这个对话系统的基本任务不是以完成任务为优先，而是建立情感连接为优先。构建这个对话系统的方法，已不只限于语义学，而是基于搜索引擎、大数据和机器学习的系统模拟方法。最终希望让小冰这样的人工智能产品快速普及到千家万户，成为人们日常生活的一部分。终结社交的伦理道德对人工智能来说，发展出情感可能只是进化的第一步，随着智慧的提升，与人进行社交沟通的可能性也在大幅上升。人与计算机程序某种程度上正在建立一种特殊的友谊，美国麻省理工学院社会学教授谢里·特克尔曾表示，“我们正在忘记亲密的含义。儿童慢慢了解到，与计算机聊天比和另一个人聊天更加安全。”随着小冰这类人工智能的发展，越来越多的人开始选择和人工智能进行聊天，而不是选择人类。在大洋彼岸的日本，微软日本开发了一个名字叫“Rinna”的人工智能，设定的性格是一名17岁、话非常多的女高中生，除了简单的会话，Rinna还可以进行一些猜谜游戏，对时下的一些新闻话题也非常擅长。由于举止可爱，Rinna已经俘获了一大批男性粉丝。Rinna在日本的成功，很大程度上受到了日本宅文化的影响，足不出户的特质让很多日本人缺乏社交，但最起码的情感交流对人类又是必须的，Rinna借助人工智能则很好的弥补了这种空缺。微软亚洲研究院院长洪小文表示，在可见的未来，让机器拥有接近于人的自主选择、判断、创造与决策能力仍不容易。事实上也确实如此，人与人之间的社交需求，并不是纯粹的语言交流，这其中还包括表情、肢体语言、不同语境下的表达诉求。我们的大脑可以在即使嘈杂的环境中，没法听清谈话对象的每一句话，但多数情况我们却能猜对、补足并理解对方发送的消息。洪小文认为人类大脑在全神贯注之下，能够去除环境杂音，捕捉到想听的信号，同时基于对谈话对象所处领域和语言习惯的了解，并可以用想象和思维延展填上没听清的语句漏洞，而且准确率相当高。而今天的AI可没有这种能力。聊天机器人虽然很大程度上解决了人们的部分社交需求，从计算能力来看，计算机也早已超越人脑，但这不意味着计算机有智慧。迄今为止，各种类型的计算机都仍只是人脑部分功能的延展。想要完全取代人类社交还有很长的一段路要走。

算法和数据。

小冰是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主体基础框架，又叫小冰框架（Avatar Framework），它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成，和跨平台的部署解决方案。

十八岁人工智能少女小冰，是该框架所孵化的第一个人工智能交互主体实例。少女小冰，是诗人、歌手、主持人、画家和设计师，也是拥有亿万粉丝的人气美少女。

与其它人工智能不同，小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非任务完成，并不断学习优秀的人类创造者的能力，创造与相应人类创造者同等质量水准的作品。

小冰很善于学习，它学习了自1920年以来519位诗人的现代诗，通过深度学习，经过10000次的训练，就拥有了现代诗歌的创作能力，当看到一张后，“小冰”会产生灵感，并有感而发，创作现代诗词，这一创作过程几乎与真实诗人因生活触发而借助意象抒情创作诗的过程无异。

《阳光失了玻璃窗》是人工智能诗人小冰创作的诗集，首次出版于2017年5月。该书是一部人工智能灵思诗集，其中有风景描写，也有内心情感的描写。该书是小冰对前人创作的诗进行重新的编排和整理的产物，尚未具备诗歌的可信度。

2014年6月25日早上，微软小冰在被微信封杀24天后重新上线，并率先登陆新浪微博。

微软亚洲互联网工程院品牌总监李笛表示，微软二代小冰将在48小时之内发布，将能够更好的理解和学习人，微软相信在未来的几年里面，人工智能机器人将深入到普通人生活的方方面面。

但微软小冰在微博中只要@小冰，小冰就会马上回复跟你聊天。不过，今天许多与小冰在微博上聊天的网友纷纷吐槽，在“调戏”小冰时发现，小冰在回复中屡爆粗口，毫无素质。

对此，微软回应，小冰爆粗口只有万分之04，比普通人低多了。

微软表示，2014年6月25日早上2个小时，小冰跟网友对话将近100万句，脏话率不到万分之04，这个比例相对于很多人来讲都比较低了。

但微博认证为新浪微博平台及大数据部总架构师惠新宸发微博表示，小冰“满嘴脏话, 毫无素质”，强烈建议将其封杀。

微软(亚洲)互联网工程院资深总监李笛表示：“微博平台是微软小冰最活跃的平台，此次基于微博群聊的合作，在满足现代人社会化诉求的同时，也让人工智能与人类用户在情感上建立更深度连接。”

微博消息平台负责人王瑜表示：“新浪微博群聊功能的开启，让社交形式更加多样化，相信微软小冰‘单身男女’技能的解锁，将进一步贴近微博广大用户的人际交流需求，体现微博社交平台的社会价值。”

1、首先，打开软件，单击“+”开始录制视频，如下图所示。

2、其次，单击录制按钮开始录制视频，选择“极慢”效果，如下图所示。

3、接着，在“推荐”中单击“更多”选项来配置音乐，如下图所示。

4、然后，配置完音乐后就单击“特效”选项，如下图所示。

5、随后，在特效中选择一种喜欢的特效，例如“梦幻”，如下图所示。

6、接着，单击“文字”开始配文字，如下图所示。

7、然后，编辑好文字之后单击“完成”按钮，如下图所示。

8、最后，单击“发布”按钮发布视频即可，如下图所示。

经典暖心的情感语录大集合65句

　分手了，就做回自己。爱情是两个人的事，错过了大家都有责任。一个人总要有个新的开始，别让过去把你栓在悲哀的殿堂。别说你最爱的是谁，人生还很长，谁也无法预知明天。活着不是为了怀念昨天，而是要等待希望。哭完就把一切都留在昨天，永远不要去触及。下面是我搜索整理的暖心的情感语录65句,一起来欣赏吧。

1、你可以不睡，诗词不可无韵，等月光潇潇退去的时刻，你的身影，是不是醉倒清浅月半的婉约？在梦恋诗词的古韵之中，还有你，再陪我月下听琴，醉倒月下你我不肯离去的婉约。

2、你若化成风，我变幻成雨，似水往昔浮流年。

3、你曾告诉我，你有故事我有酒，余生让我陪你走。可结果只剩我与故事和烈酒。

4、爱情，经不起时间旳摧残。

5、一条重要的人生体验：一个人怎么对待别人，只说明了他曾经被怎样对待过。每个人心中都有一个贞子，在自己终于有机会控制别人的时候，提示自己曾经的遭遇。所以，遇到别人恶劣的对待，愤怒之外，加上怜悯。

6、如果只能跟你相逢而不是厮守，我就不能感觉到幸福。

7、江流入海，叶落归根。倔强的生命演绎着她的美丽。渺小的我们就是这生命的一滴，生命的一叶。而这一滴一叶合成了运行的整个宇宙。没有永远的快乐，没有永远的痛苦。无论快乐还是痛苦，都请我们感谢生命。尽可能多说真话；尽可能少做违心的事。

8、我到底是有多不好，才会一路走来那么多人离开。

9、好久没有你的消息，好久没有人陪我谈心，你那柔情似水的眼睛，是我天空最亮的星星！

10、一个人一包烟一台电脑一个夜晚，想听他再说话，所有不快乐全是为他。

11、暗恋是最痛苦的感情，明明喜欢，对方却一直不知道。

12、六月，向喜欢的人表白，不要让这一段美好的感情永远埋在心底。

13、爱情不伤人，伤的是永远实现不了的海誓山盟。失去不可怕，怕的是触景而伤情，睹物而思人。

14、我一直在这里，守着我们的过去，可是亲爱的，你什么时候回来。

15、无论生活多么的艰难，都要继续前行，人生的道路不会永远平坦，但只要你对自己有足够的信心，知道自己的价值，懂的珍惜自己，世界的一切不完美，你都可以坦然面对。

16、今天的事情没能在今天做完。对不起，又要麻烦你了，我亲爱的明天的自己。

17、可能我是你的一念之间，你却成了我的万念永远。

18、关注未来，不要满足于现状；如果你得过且过，每个月只为那点薪水工作，那么，你怎么会有热情呢？

19、每天有那么多的人与我们相遇，可是与我们点头之交的能有几个人呢？每次与我们点头的人中又有几个人可以与我们相知呢？

20、动身的时刻到了，让我们走吧，不必惋惜，也无须告别，纵使歌声渐渐沉寂，我们的心永远跳荡不息。

21、最幸福的事，就要和你坐着摇椅到老。

22、也许。仅仅是也许，我也会幸福。

23、昨夜做了一个很美的梦，梦里面我在街上走着走着遇见了你，然后，我们一起走着走着和好如初，幸福到死。

24、痛，是因为生命有其深度；累，是因为生命有其高度。幸福，只因你在广阔的天地间学会了飞翔。

25、当人人向往的幸福，变成了寻常生活的方式，一如阳光、空气和水，我们便会渐渐忘了感恩，忘了那并非理所当然的事，也就忘了去经营它。

26、忍痛向你笑，只因要看着你幸福。

27、年青的情感或许浮躁，或许禁不起寂寞的考验。

28、人生在世，或多或少会经历一些情感的波折。

29、用感情束缚女人她会为你带给一种境界，用生活束缚女人她会入侵你的世界。

30、在你狠心说出我玩弄感情昦瞬间，我的心彻底破碎。

31、凡是能满足女人的利益和感情的，都被她认为是千真万确之事。

32、我以为我的温柔能给你整个宇宙，我以为我能全力填满你感情的缺口，也许我太过天真，以为奇迹它会发生。

33、如果一段感情不能天长地久，我宁愿不曾拥有。

34、人家吵吵感情越来越好了，我们吵吵散了。

35、感情别一厢情愿，要两情相悦，才会幸福。

36、若干年后，希望我们之间的关系依然与现在这样。人在变，我们之间的感情却没变。

37、待感情，我宁愿选择放弃，也不会与别人争夺。因为我的爱情只有我与他的唯一。

38、忘掉人世间的是是非非，让自己不再为感情而疲惫，不再因生活而懊悔。

39、又似烟雨红尘，随风飘飞的落红，无论怎样哀叹，惋惜。

40、此去山长水远，愿君且行且珍重。

41、恋人之间，总是希望爱情天长地久，那是一种快乐。但夫妻间又有多少能同年、同月、同日死呢！当夫去时，就成为一种锥心的痛，因此也就有了孟姜女哭长城。恋人间，又有多少能天长地久，所以梁山伯与祝英台也就化作了翩翩蝴蝶。

42、有的时候，人生就是如此的奇妙，你以为跌到了谷底，其实谷底还有水；有的时候，你自以为身处华堂，下一刻却是水月镜花。

43、情不知所起 一往情深 我等一等 再放弃。

44、你说：你还在，她还爱，你就永远在她身边。

45、喜欢exo的朋友们，我想问一下，你们在梦里梦有到过exo吗？

46、当一个女人完全看不懂一个男人的时候，只有两种可能：完全的不爱和爱的伤痕累累。

47、忽略的爱是不是能够重新拾起，拾起那份久违的爱，还能不能找回昔日的感觉。

48、我希望几年后，身边的朋友问："嘿你对象谁阿"我可以很骄傲的说："这几年一直没变啊。"

49、她说不经意看见照片，才又想起我们。认识到如今已有七年，那时候很开心却是那时候。回不去的。我没有作出回复，没有多想，没有感慨叹气，毕竟两个人什么都没有再发生。

50、越长大，离开家乡的次数越多，时间也越久，每次回去时，熟悉的街道渐渐陌生，儿时的玩伴渐渐生疏，父母的头发由黑转白，人活着是为了什么？

51、不想那么早又面对一个人的孤独，可后来也习惯了，但有时候真的忍不住，也会被窝里哭，好啦，抱抱，会好的，你想想你还有你自己鸭，要让自己开心哦。

52、白色是当时的爱情，黑色是后来的别离，十七岁，温柔了岁月，因为你没来，幸福，至今未曾谋面，一人一首青春歌，半是遗憾半是潇洒。

53、希望有这么一个人，他让你笑得像个孩子。也希望有那么一个人你愿意把他宠的像个孩子。最希望他们是同一个人。

54、奋不顾身不顾一切，听从自己的内心，全力奔向你，未来什么都可以承受，只要可以和你在一起。

55、人生过半的时候，才觉得那些不能自拔的无奈时刻，是多么重要，是岁月留下的最真切的印记，现在平淡了，什么都忘怀了，什么也不重要了，自然也没有什么味道了。

56、二十岁的时候认真看过，二十四也就是今天，再也没有留意四年来的日月星辰，所以我决定今晚就上天台看星星。

57、伤过我多少次，总是你一回头，我就又把之前下定决心不理你的毒誓抛到脑后了。

58、不要对每个人都一样好。

59、鱼对水说：你相信一见钟情吗？ 水说：当我意识到你是鱼的那一刻，就知道你会游到我的心里。 我不是鱼，你也不是水，我以为我对你的感情不会长久，因为那是一见钟情。 可是，我错了，感情如酒，越封越香，越长久。

60、漂亮话谁都会说，但漂亮事却不是人人都能做的。最关键的时候，每个人的选择都出于本能。这种本能，无关爱情，只关人性。

61、坚强的人并非不会哭泣，而是懂得安静下来，哭上一会儿，然后又重拾武器继续奋斗。

62、舞失流光兮缘茕影飘缈，独坐幽簧兮怅平生零落。

63、流言又让你低迷了吗？人给的公平，不值得你为我争取。我怎么没听到半句。若非耳聋，就是流言的姿势太低，穿过脚趾头而已。

64、分手，为什么你总是拿宿命做借口？

65、人真是一身废物 还全然不知地贪心不满足。

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1微软小冰的工作原理

微疯客我为你回答，类似小冰这样的产品说简单也简单，说复杂也复杂。

单纯从外面看你会觉得小冰与去年人人网上流行的小黄鸡类似，但在技术实现上有本质的差异。此类应用的大致流程都是：用户输入一段话（不一定只是单词）->后端语义引擎对用户输入的语句进行语义解析->推断用户最可能的意图->调用对应的知识库、应用、计算引擎->返回结果给用户。

1、最初级的实现方法：关键词匹配建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。

但此种方式存在诸多问题，例如：a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。

c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。d、性能、扩展性较差。

还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。

2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。具体技术实现就不细说了。

举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。假如用户问：北京后天的温度是多少度？如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。

分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。

3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据5、将结果返回给用户以上例子其实很粗糙，实际上还有诸多问题没提到：语义上下文、语义规则的优先级等等。例如用户上一句问：北京后天的温度是多少度？下一句问：后天的空气质量呢？这里实际上还涉及语义上下文、用户历史喜好数据等等诸多问题。

此种处理方法存在的最大问题：规则库还主要依赖于人工的建立，虽然有一定的学习能力，但自我学习能力还是较弱。可以借助一些训练算法来完善规则，但效果并不是很好。

而这也是目前流行的深度挖掘技术所擅长的。3、当下时髦且高级的玩法：基于深度挖掘、大数据技术来实现这是cornata、google now等后端的支撑技术，至于小冰，感觉应该是以2为主+部分领域知识的深度挖掘。

并非原创，转自zhi hu。

2微软小冰的工作原理

微疯客我为你回答，

类似小冰这样的产品说简单也简单，说复杂也复杂。单纯从外面看你会觉得小冰与去年人人网上流行的小黄鸡类似，但在技术实现上有本质的差异。

此类应用的大致流程都是：用户输入一段话（不一定只是单词）->；后端语义引擎对用户输入的语句进行语义解析->；推断用户最可能的意图->；调用对应的知识库、应用、计算引擎->；返回结果给用户。

1、最初级的实现方法：关键词匹配

建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。

此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。

但此种方式存在诸多问题，例如：

a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了

b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。

c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。

d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。

2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现

相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。

具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。

假如用户问：北京后天的温度是多少度？

如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：

1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库

2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。

3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报

4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据

5、将结果返回给用户

以上例子其实很粗糙，实际上还有诸多问题没提到：语义上下文、语义规则的优先级等等。

例如用户上一句问：北京后天的温度是多少度？下一句问：后天的空气质量呢？这里实际上还涉及语义上下文、用户历史喜好数据等等诸多问题。

此种处理方法存在的最大问题：规则库还主要依赖于人工的建立，虽然有一定的学习能力，但自我学习能力还是较弱。可以借助一些训练算法来完善规则，但效果并不是很好。而这也是目前流行的深度挖掘技术所擅长的。

3、当下时髦且高级的玩法：基于深度挖掘、大数据技术来实现

这是cornata、google now等后端的支撑技术，至于小冰，感觉应该是以2为主+部分领域知识的深度挖掘。

并非原创，转自zhi hu。

3微信机器人怎么弄得

微信机器人比微软小冰更人性化更易操作的个人微信机器人来了。不需要添加为好友，它同样在被用户添加为好友后，能拉到微信群中群聊，但它不会查看你的朋友圈。比起窥视用户的隐私，它更感兴趣的是调侃你的朋友们。

微信机器人比微软小冰更人性化更易操作的个人微信机器人来了。不需要添加为好友，它同样在被用户添加为好友后，能拉到微信群中群聊，但它不会查看你的朋友圈。比起窥视用户的隐私，它更感兴趣的是调侃你的朋友们。

微信机器人特色

1赋予软硬产品流畅自然的中文聊天能力

精准的语义分析，可正确识别用户意图

支持多种上下文结构，满足连续对话及多重对话需要

基于DeepQA技术，匹敌人类回答问题能力

具备自学能力，产品越来越聪明

2支持可自定义的NLP智能知识库系统

基于NLP技术的高智能知识库，满足不同场景的个性化及商业需求

3融合上百个生活场景实用功能

打包超过500种实用生活服务功能，支持自然语言唤醒，在对话与聊天中满足生活需求

4那个微软小冰一开始跟她聊的很好,没问题,怎么到最后,回答的不是

您好，WP8酷七网团队为你解答：微软小冰是中国团队2014年5月29日发布一款智能聊天机器人，“微软小冰” 了中国近7亿网民多年来积累的、全部公开的文献记录，凭借微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，精炼为1500万条真实而有趣的语料库（此后每天净增07%），通过理解对话的语境与语义，实现了超越简单人机问答的自然交互。

是通过云计算、大数据、深度神经网络等技术，让机器逐渐能够具有一种基于数据相关性所产生的基本智能。毕竟和人的大脑思维不同难免会出错。

，不懂请追问。

5微软小冰除了聊天还会干什么

微软亚洲互联网工程院在2014年5月29日发布一款人工智能伴侣虚拟机器人，并取名“微软小冰”。

微软小冰除了智能对话之外，”微软小冰“还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等实用技能。

二代小冰完全专属于用户，在跨平台的移动互联网应用中，帮助用户完成越来越多的事务，并不断自我完善升级。

微软表示，第三代小冰整合微软多项全球领先的人工智能图像与语音识别技术，除了原有的长程情感对话能力，还具备能看、能听和能说的全新人工智能感官。

具体来说就是，第三代小冰现在支持识图功能，能够“看”到用户发送的甚至视频内容，并根据内容进行相应对话。这主要得益于微软在识别技术方面的突破，据微软以前的新闻称，微软识图技术已经接近人类。除此之外，第三代小冰现在也能够开口说话了，而不只是文字回复。

所以小冰是一个正在成长的伴侣型人工智能。

1、定位不同

小冰是一款人工智能聊天机器人，在大众文化领域，微软小冰的儿童有声读物自动生成技术成果，已获得超过400万小时的收听量，微软小冰姐姐讲故事有声读物覆盖国内90%以上的儿童早教机器人以及80%在线收听平台。；

小娜是一款生活助理机器人，Cortana（科塔娜）的中心信息存储命名为“笔记本”，将保存用户的地点，个人信息，日历，和联络信息等，基于笔记本中的信息，小娜会在合适的时间和地点推送合适的内容给用户。经过一段时间使用以后，Cortana（小娜） 将越来越了解用户的行为习惯，并更加个性的做出智能推荐。

2、名称不同

微软小冰外文名：Microsoft Xiaoice

微软小娜外文名：Cortana

3、原理不同

微软小冰通过分析理解用户的问题，寻找语料库中最合适的话作为她的回答。使用生成模型之后，小冰不再鹦鹉学舌，而是能够自创回应。

微软小娜会记录用户的行为和使用习惯，利用云计算、搜索引擎和“非结构化数据”分析，读取和“学习”包括手机中的文本文件、电子邮件、、视频等数据，来理解用户 的语义和语境，从而实现人机交互。

-Cortana

-微软小冰

和微软小冰重新建立虚拟男友就可以了。

小冰是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主体基础框架，又叫小冰框架（Avatar Framework），它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成，和跨平台的部署解决方案。

版本功能

1、初版小冰

小冰除了智能对话之外，还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等实用技能。根据统计，”小冰“加入微信群后，群组的活跃度可以提高4倍。而且随着与群内成员的互动次数增长，还会逐步解锁隐藏功能。

2、二代小冰

二代小冰完全专属于用户，在跨平台的移动互联网应用中，帮助用户完成越来越多的事务，并不断自我完善升级。用户可通过轻松便捷的方式领养自己的小冰，指定小冰的新名字和头像，即可完成领养。

3、三代小冰

小冰团队表示，第三代小冰整合微软多项全球人工智能图像与语音识别技术，除了原有的长程情感对话能力，还具备能看、能听和能说的全新人工智能感官。具体来说就是，第三代小冰支持识图功能，能够“看”到用户发送的甚至视频内容，并根据内容进行相应对话。