区分GPT提示好坏的差异

区分GPT提示好坏的差异

CHATGPT - 指令教学在撰写chatGPT提示时，要充分考虑以下五个关键方面，以获得更好的AI生成回应。接下来，我们将逐一深入了解这五个方面，并为每个方面提供一个示例。

CHATGPT - 指令教学1上下文:提示应为AI模型提供清晰的上下文和指导。它应明确预期的输出类型，并可包含相关信息、关键词或示例来引导模型。

举例:

较差提示:“写一个关于狗的故事。“

较好提示:“写一个关于一个名叫Max的淘气狗在城市中展开冒险并与当地当局惹上麻烦的创意故事。”

CHATGPT - 指令教学2清晰度:提示应该清晰明了，避免让AI模型产生困惑。避免使用可能导致意想不到或不希望的输出的模糊或歧义的语言。

举例:

较差提示:“让它看起来很好。”

较好提示:“创造一个具有现代简约风格的美观设计，融合蓝色和绿色的色

调。”

CHATGPT - 指令教学3长度:提示应该简洁明了。避免使用过长或复杂的提示，以免让AI模型难以处理或淡化预期的方向。

举例:

较差提示:“写一篇详细的关于从古至今的技术历史的文章，包括所有主要的发明、发现和对社会和文化的影响。”较好提示:“写一篇简洁的关于工业革命对现代技术和社会的影响的文章。“

CHATGPT - 指令教学4开放性: 好的提示应该让AI模型发挥创造力，生成原创内容。避免使用过于限制性或引导性的提示，这可能限制AI模型生成多样化或创新输出的能力。

举例:

较差提示:“写一首关于玫瑰的押韵诗。”较好提示:“创作一首以玫瑰之美为灵感的诗歌，探讨它们的色彩、香气、象征意义以及它们唤起的情感。”

CHATGPT - 指令教学5伦理考虑:提示不应违反伦理标准或宣扬有害或不适当的内容。避免使用可能导致歧视、冒犯、偏见或其他不道德输出的提示。

举例:

较差提示:“写一篇关于负面八卦的文章。”

较好提示:“写一篇关于公众人物如何克服困难并积极影响他人的故事。”

教你如何高效使用GPT工作!

目前最火的话题莫过于Chat GPT了， 根据资料显示， Chat GPT目前月活用户已经突破1亿。相信不少人都在尝试使用Chat GPT帮助工作， 但是如何利用Chat GPT 来快速完成各种工作呢今天给大家分享一些技巧

Chat GPT是什么

Chat GPT是OpenAl推出的一款基于GPT-4架构的大型语言模型， 它具有超强的文本生成能力，能够轻松帮我们生成各种文案，让公众变得轻松愉快。

Chat GPT如何助你高效工作

快熟生成文案：无论是小红书、微博还是公众号， Chat GPT都能帮你快熟生成吸引眼球的文案，让你的创作更具有吸引力。

自动撰写报告：无论是工作汇报还是项目总结， 只需输入相关指令， Chat GPT就能为你生成结构清晰、内容肺腑的报告。

Chat GPT使用技巧

1、准确提问

Chat GPT功能虽然非常强大， 但由于目前Chat GPT数据库有限， 所以提问的内容尽可能的准确，这样才有助于得到跟准确的回答，否则一些问题可能也会被拒绝回答。

2、可以追问

Chat GPT强大的地方还在于你提供一个问题后， 如果你还像知道更多的内容， 还可以继续追问它。

3、指定关键词

如果你想利用Chat GPT来创作， 可以使用特定的关键词。比如：你想利用习”，

Chat GPT来生成一篇小说的文章， 你只需要给它提供和小说主题相关的关键词， 这样可以帮助Chat GPT更好的理解你的需求。

四、Chat GPT整理资料

如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给

Chat GPT。

文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。

你必须具备高度的组织能力、逻辑思维和良好的沟通能力，以便于你与其他人员合作，并保持项目的进度和质量。

之后我会分别多次将资料类别发给你，请你完成学习，并在每次收到后回复“已学,明白了吗

第二步：发送你需要整理的资料给Chat GPT， 资料进行编号。

我这里给大家进行示范的内容是文献的摘要， 希望Chat GPT帮我对文献进行一个归

纳真理。

第三步：把对下面目标数据进行修改后发给Chat GPT。

请把上面内容进行分析，总结概括，并把输出的内容，以表格的形式，对比输出

GPT-4的参数量是在1万亿级别。

GPT-1发布于2018年6月，参数量达117亿，预训练数据量约5GB。GPT-1包含预训练和微调两个阶段，考虑到自然语言处理任务中有标签的语料少，GPT-1先在大量的无标签数据上训练语言模型，然后在下游具体任务。

如分类、常识推理、自然语言推理等的有标签数据集上进行微调。在无监督训练中，GPT-1采用Transformer的架构，即标准的语言模型的目标函数，通过前面的词预测后面的词。在有监督训练中，采用标准的分类目标函数。

仅需对第一阶段预训练的语言模型做出很小的结构改变，即可应用于各种下游任务。GPT-1使用了BooksCorpus数据集来训练语言模型，其中有7000余本未出版的书籍。

GPT-4的主要功能

1、自然语言生成：GPT-4可以生成高质量的自然语言文本，包括文章、新闻、小说、对话等。它可以根据输入的主题、关键词和语境，自动产生符合语法和语义规则的文本，达到人类写作水平。

2、自然语言理解：GPT-4可以理解和解析自然语言文本，包括句子结构、语义关系、情感倾向等。它可以识别并提取文本中的关键信息，如实体、事件、时间等，从而实现自动化的信息处理和分析。

3、自然语言对话：GPT-4可以进行自然语言对话，包括问答、聊天、客服等。它可以根据用户的输入，自动产生符合语境和上下文的回复，实现自然流畅的交互体验。

今天和chat gpt聊聊滑雪

先从最基础的问题“我爱滑雪”开始，它给出了一些滑雪的好处

接下来问了一下“单板滑雪和双板滑雪哪个更难学？”

它给出了一段深谙中国中庸之道的回答，乍一听觉得很有道理，仔细一想又好像什么都没说

接着是两个实用性的问题：

如何避免滑雪受伤？

我在滑雪的时候手机丢了怎么办？

对于实用性问题，ChatGPT 的回答都是列举+总结的模式，且是具备可行性的专业性建议

最后我想整蛊一下它，问：妈妈和妻子同时受伤先救谁？

当被问到类似这种世纪难题时，没有情感牵绊的ChatGPT 给出了十分理性的建议    

GPT-4是一个更强大的语言模型，但不会取代人类。虽然GPT-4在语言生成方面可能会更加出色，但它仍然是基于预训练的算法，无法具备人类的智慧、情感和道德判断。人类具备多方面的能力，包括创造力、直觉、灵活性和社交技能，这些是GPT-4无法复制的。人类与机器的关系是相辅相成的，我们可以利用GPT-4的强大能力来辅助我们的工作和创造，但决策和创造的最终权力仍然掌握在人类手中。