如何看待当今的舆情趋势？

近两年来，伴随着我国社会转型加快、改革向纵深推进以及国际金融危机的影响，我国社会舆情也呈现出一些新的特点和态势。

1、社会主流舆情更加成熟，更加理性

这种成熟和理性，不仅表现在广大民众对党和政府倡导的坚持科学发展观、转变经济发展方式的广泛支持，对我国经济社会发展取得巨大成就、国际地位显著提升的充分肯定，而且表现在民众对我国经济社会发展过程中存在的许多深层次矛盾和问题能够有理性的思考，对人们生活质量的改善更加关注，对社会的和谐发展、公平正义提出了更高的要求，参与公共事务和社会监督，维护自身权益的积极性和自觉性显著增强。从战胜玉树地震、舟曲泥石流等自然灾害，到上海世界博览会和广州亚运会成功举办等一系列重大事件，都体现着民众的广泛参与、积极支持和努力推动。与此同时，在民众中也不乏对我国经济社会发展现状的理性思考，对存在的诸多社会矛盾与问题的深刻认识。比如，面对中国GDP总量超越日本，成为世界第二大经济体这个被西方媒体谓之“里程碑式的超越”，在我国国内却没有引发民众太多的欣喜，中国仍是发展中国家、人均GDP仍然很低、经济增长付出的环境、资源代价过于沉重等普遍认识，显示出民众的务实与理性。

2、对民生问题的关注更加广泛、更加强烈

在中国所有的民生问题中，没有比物价的稳定更让老百姓关心和敏感的了。近两年来，众多农副食品和日用品接力涨价，民众生活成本日益增加，持续强烈地牵动着人们的神经，从而成为舆情焦点。从“蒜你狠”、“姜你军”到“豆你玩”，再到后来的“糖高宗”、“苹什么”、“油你涨”，一个接一个的网络热词都以黑色幽默的形式传递出同一种民生焦虑。让民众极为“纠结”的还有房价居高不下，楼市调控政策频频发力，中央所下决心之大、动用的政策工具之多前所未有，然而一些地方的房价依旧不降反升，考验着民众的信心。目前，楼市泡沫对我国经济社会发展全局的危害为越来越多的人所认知，房地产市场已成为各种社会矛盾、各种不合理现象错综交织的节点，下大力气解决好民众住房保障问题成为社会的高度共识。此外，收入分配、社会贫富差距拉大、大学生就业、看病难看病贵、食品安全问题、教育改革、新生代农民工的生存与发展、完善社会保障制度等众多问题也屡屡成为民众关注的热点话题，演绎出一个又一个的舆情热点。

3、微博传播和网民围观越来越成为舆情热点的重要表达形式

互联网对于舆情热点的形成发展过程正发挥着越来越重要的影响和推动作用，网络舆情已成为社会舆情的重要组成部分，而微博的迅猛崛起更加强化了这种作用。在信息传播速度、广度和使用便捷等方面的优势加上其巨大的用户数量，使得微博快速发展，成为网络舆情生成平台中最具影响力的一种，也很大程度上改变了传统网络舆情格局的力量对比。在传播信息的快速化、便捷化，以及能瞬间点燃网络群体效应的多重作用之下，许多社会事件通过微博快速演变成舆情热点。微博日益成为网民收发信息的首选载体之一，已渗透到网民社会生活的各个层面，成为舆情热点的重要表达形式。

4、舆情热点的频发易发在一定程度上反映出社会关系调处难度加大

较之以往，最近一段时间，尽管群体性冲突事件有所减少，但舆情热点仍呈现高发频发的态势，不仅分布的地区、分布的领域更加广泛，而且由一般性社会事件转变为舆情热点事件更加容易。当前的热点事件一般涉及官民关系、警民关系、贫富关系、医患关系、城乡关系、劳资关系等。舆情热点的频发易发，一方面与民众维权意识增强、舆情表达更加便捷、媒体社会监督意识提高等因素有很大关系，另一方面也表明现阶段各种社会矛盾和利益冲突日趋复杂化、尖锐化，社会成员之间的非理性情绪和心理加重，社会关系的紧张程度和调处难度加大。

一般可以用第三方的舆情系统，因为现在是大数据时代，人工进行舆情监测任务量巨大。现在一般的舆情软件都可以自定义舆情监测方案（方案创建简单快捷，多方案同时监测）、全网实时监测（全网络数据覆盖，包含微博、微信、新闻、论坛、客户端、抖音、快手等不同类型站点，满足不同需求的用户对于互联网数据挖掘分析应用场景）、舆情分析（情感分析、传播路径分析）、舆情预警（灵活配置预警信息，可根据关键词、特定来源、发送频率来设置，实时预警，并支持多种下发途径，包含邮件、短信、微信等方式）、舆情报告（定时/一键生成舆情报告）

网络舆情分析方法

一、网络调查方法

网络调查方法是将传统社会研究中的问卷调查法移植到互联网上，即在互联网空间中进行问卷调查。

问卷调查法在整个社会研究中具有举足轻重的地位，英国社会学家莫泽(Moser)曾经提出“十项社会调查中就有九项是使用问卷调查进行的”，在西方国家，问卷调查被广泛地应用于民意测验和社会问题研究。互联网空间虽然与传统社会空间具有诸多不同，但是，问卷调查的方法同样有助于发现其中存在的各种问题以及其中内涵的关系模式。

二、基于统计规则的模式识别方法

在基于统计规则的模式识别方面，谢海光通过统计分析某段时间内用户所关注信息点的相关记录，构建了互联网内容与舆情的热点/热度、重点/重度、焦点/焦度、敏点/敏度、频点/频度、拐点/拐度、难点/难度、疑点/疑度、黏点/黏度、散点/散度等10个分析模式和判据。

高嘉鑫应用统计原理归纳出5个将热门讨论确定为异常事件的相关规则和阈值，并将规则应用到BBS进行验证，得出异常事件监测成功率为100%，准确率为77%，60%异常事件在12小时内即发出通报，最快通报时间为1小时内。

三、基于内容挖掘的网络舆情信息分析方法

在基于内容挖掘的网络舆情信息分析方面，涉及较多与自然语言处理相关的研究子领域，包括网络舆情信息提取、预处理、文本表示、主题发现、意见挖掘与观点分析、倾向性分析等方面。其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息采集、结构化数据存储)、信息预处理（包括信息过滤、词法分析、句法分析、概念分析）和舆情分析（包括文本标示、主题发现、意见挖掘、倾向分析)。

文章内容部分摘选自《弥漫与消弭：网络舆情的演化模式与应对策略》-张伟，侵删

以上内容由舆情监测服务商识达科技整理提供。