产品设计情感的表达要素有哪些?

香奈儿所出的香水每款都有它所特有的版型、所表达的情愫，想法什么的。

再例如以纯这个品牌。主要走清纯干净的总路线。这是以纯特有的路线风格。让人觉得所有版型复杂颜色深系的衣服中也有让人耳目一新的纯白色以简单为主的品牌。

产品设计这种东西，我认为主要是要抓住特有、特别，以及耳目一新这三个词。

不论颜色设计风格还是其他什么的。

不需要走在潮流前线。但是必不可少的是让人有一种心灵上的震撼和亲切感。

例如。老人喜欢传统的风格。但是那些过于复杂的装饰团却会让人觉得有些心烦。从老人的心里想法着手，用皮油纸包装的肥皂上印一些简洁美观的传统图案就可以。

年轻人的话。分为两种去考虑就好。我认为现在的主流似乎是以夸张为主。所以，我觉得偶尔出一些清新简洁看起来美观大方的淡素色视频、服饰反倒会在那些复杂的服饰中脱颖而出。

总之，我认为设计最主要的，就是抓住现在人们的想法和内心。然后逐个攻破的一种商业手段。充外型上波的他人的好感，就要先从所有人心底真正呼吁的方向和路线去走。

总之，就是这样。如果我解释的不是很明白的话，那么很抱歉。我并不是读这个专业的，所以也只能给LZ提一些小建议而已。

如果您觉得我说的对的话，可以试着和我讨论一下……

情感营销是一种通过诱发消费者情感共鸣的方式来推销商品或服务的营销策略。情感情绪的特点对于消费者的购买行为具有重要影响，因此制定情感营销策略需要考虑情绪情感的特点，以及其对消费者的影响。以下是一些常见的情绪情感及其对消费者的影响，以及相应的情感营销策略：

1幸福感：幸福感可以促进消费者的购买意愿和满足感。针对这种情感，可以采取宣传幸福的主题、强调产品能够带来幸福感的营销策略，例如，使用愉悦、轻松的音乐、明亮、鲜艳的色彩、活泼的广告形式等。

焦虑感：焦虑感会让消费者感到不安和压力，因此，消费者更有可能选择与自己安全和稳定感相关的产品。针对这种情感，可以采用宣传稳定、保障、信任等主题的营销策略，例如，强调产品质量、服务保障、长期合作伙伴等。

愤怒感：愤怒感会让消费者感到不满和愤怒，因此，消费者更有可能选择能够解决问题的产品。针对这种情感，可以采用解决问题、提供解决方案的主题的营销策略，例如，强调产品的解决问题能力、提供有针对性的解决方案等。

羞愧感：羞愧感会让消费者感到不安和尴尬，因此，消费者更有可能选择与自己形象相关的产品。针对这种情感，可以采用强调产品的形象、形象符合消费者的个性化需求的营销策略，例如，使用高端、时尚的形象、鼓励个性化、多样性的形象等。

综上所述，制定情感营销策略需要针对不同的情绪情感，选择相应的主题和营销方式。同时，还需要根据不同的产品和市场特点，灵活地调整和优化营销策略。

人工智能产品的定义较为广泛，智能硬件、机器人、芯片、语音助手等都可以叫做人工智能产品。本文讨论的人工智能产品主要是指在互联网产品中运用人工智能技术。

互联网产品主要着手与解决用户的痛点，对于C端产品来说，痛点就是指的个人想解决而无法解决的问题，如个人想要美化自己的照片，但是他不会复杂的PS软件，于是美图秀秀就可以解决这个痛点。从KANO模型中，就是满足用户的基本需求与期望需求。

人工智能产品（在互联网产品中运用人工智能技术）则是要满足用户的兴奋需求。如将情感分析运用到电商的产品评论中，用户则可以通过可视化的数据展示来大致对产品有个全面、直观的了解，而不再需要自己一页一页的翻看评论内容。

互联网产品主要关注点在于用户需求、流程设计、交互设计、商业模式等。着眼于用户需求，设计满足用户需求的产品，通过合理的流程设计、交互设计达到产品目标，进而实现商业目标。典型的思路是发现用户需求——>设计满足用户需求的产品——>迭代完善、产品运营——>商业变现。

人工智能产品关注点在于模型的构建，它不再是对于布局、交互的推敲，而是通过选择合适的数据，构建合适的模型，最终呈现出来的是好的效果。什么是好的效果呢？这就需要引入评测指标。互联网的评测指标有我们熟知的留存率、转化率、日活跃等，那么人工智能的产品主要是通过一些统计指标来描述，以情感分析为例，把情感分析看成一个分类问题，则可以使用P、R、A、F值来描述。

1）查准率（Precision）：P值，衡量某类分类中识别正确的比例，如情感分析中，有10条被分类为“正向”，其中8条是分类正确的（由人工审核），那么P=8/10=80%

2）查全率（Recall）：R值，又叫查全率，又叫召回度，指的是某类被被正确分类的比例，同样以情感分析为例，100条数据中有10条是正向的，机器分类后，这10条中有7条被分类为正向，则R=7/10=70%

3)F值，因为P值和R值通常是两个相互矛盾的指标，即一个越高另一个越低，F则是两者综合考虑的指标，不考虑调节P、R权重的情况下，F=2PR/(P+R)

4）精确度（Accuracy）：这个最好理解，就是被准确分类的比例，也就是正确率。如100条数据，90条是被正确分类的，则A=90/100=90%。

以上指标越高，说明模型效果越好。

我们从上面内容可以知道，人工智能产品设计关注：数据——>模型——>效果评估。

现在我们以情感分析为例子说明产品设计的过程。

1）数据：

数据的选择对最终模型的结果有直接影响，情感分析，根据不同的目的，选择的数据也不同。如将情感分析运用于**票房预测，则一些更新及时、内容丰富的数据源，如微博，是比较好的选择。如果是应用于商品的评价，如电子产品，很多评测内容是无法在短短几句话内描述清楚的，这时候微博不是个好的选择，选择论坛上更新较慢、但是详细的内容就比较适合。

如果能在产品的早期就有引入人工智能的打算，则可以在产品中事先做好数据采集。

2）模型：

在选择模型中，产品需要了解不同的模型的优缺点，进而选择更加合适的模型。在情感分析中，NB、SVM、N-gram都是常用的模型，其中SVM效果最好（这是已有的结论），如果是其他的智能产品，可能需要算法团队进行实验，给出测试数据，进而选择合适的模型。

3）效果评估：

效果评估在上文中已经描述得比较清楚，具体指标不再赘述。

4）产品呈现：

最后这一步，是将结果展示给用户。在情感分析中，我们可以选择雷达图、词云、情感趋势图来展示结果。取决于产品属性，如电商产品评论挖掘，可以使用词云；

如舆论分析，可以使用情感趋势图。

人工智能产品的设计要关注：数据、模型、评判、呈现。

很多的广告会用美女，会用一家人合家欢乐的场景，会用使用者幸福的场景，都是借用情感的转移，让观看广告的人无形中也形成用了这个产品会在如此幸福开心的潜意识~~~这就是使用和情感在广告中的应用

答：现在商品由质量竞争开始不断的升级转变，为了更好的销量和更广阔的市场前景，我们开始着眼于产生适合用户情感需求的商品，只有让产品的理念更人格化，更加满足受众的需求，才能真的立足于市场的激烈竞争的不败之林。我们可以在以下几个角度进行把控。

1目标客户群的针对性：每个人对产品都有很多全方位立体户多层次的情感需要，想要把握用户的方法和需求，我们需要定位产品的目标客户群。比如我们给孩子推荐学习用品的简单化，成年人的产品的智能化，老年人产品的宜人性等，产品的针对客户群不同，所需要设计和把握的理念也会有很多质的差异性。用户的情感需求的把控离不开对群体的特定性的考量。

2深入群体做调研。用户的需求是什么，产品的设计理念追本溯源需要带给消费群体的是什么，并不是嘴巴上随便说说，更重要的是需要去进行市场调研，去深度挖掘客户的需求，而不是自己理论上的想一想，调研的途径种类繁多，我们可以选择去调查问卷、问卷星、当然也可以选择去实地考察调研，等等。形式尽可能的多样化，让样本更加具有代表性，同时调查的群体要尽可能的多样化，样本容量要足够大，这样才能最大限度的减少误差，从而导致我们的把握用户需求更完善科学合理。

3培养种子用户，和用户做朋友。想要满足用户需求，首先要拿出态度和诚意，只有和用户交朋友，深入的了解他的需求，才能够更好的完善产品的服务和输出，更大限度的把控用户消费心理和对产品的服务要求和体验。有利于更好的产业机构的调整和转移。

4永远保持学习的态度。随时大数据时代的到来，互联网的普及，用户的需求越来越多，层级要求也越来越多，是一个动态的不变的需求模式，因此需要我们去永远保持学习的态度和理念，动态把握用户的需求，而不是远点，需要不断的反馈，不断的做出调整。只有这样才能跟上时代发展和进步的潮流。

综上所诉，无论产品的质量有多高，技术有多先进，但是不符合用户需求的产品，终将被市场所淘汰，我们要确定目标客户群，进行深度调研和用户做朋友，与此同时要动态的把控用户的产品需求，相信做到以下几点，就能最大限度的提升产品的用户满意度了。

你好

我们一直说用户体验，做产品没有一刻离的了这个概念。它是很基础的东西，但是现在，这个词被放大了，我们都在讲都想要用，可是这个理念仍旧关注力不足，所以今天来还是要讲点东西。做名词解释说明，太枯燥，所以我尝试换个角度来分享些内容。用户体验是一种情感设计，就像**、小说、戏剧和音乐一样，好的设计给人愉悦的情绪，糟糕的则有各种糟糕。生活中的例子，各种情绪1 身份证的设计没有考虑到用户在使用时需要复印的需求，个人信息和有效期在两面，复印时让人无奈　2 上次分享会，我们改进了签到流程，让与会者可以更方便签到，顺利无碍。　3 腾讯邮箱&lduo;收信&rduo;的设计，当你频繁的点击这个按钮但是又没有新信件的时候，它会提示你看看是不是邮件被过滤了。这个微小的设计充分理解用户在这个行为中的焦虑，并缓解了它。　4 无印良品的CD播放器给我们一种新的体验，它像一只换气扇一样挂在墙上，部件结构简约，只要把CD放进去，拉一下那根做开关的绳子，乐曲声就向风一样被缓缓吹出来。　好的产品设计，好的用户体验，给我们正向的情绪，糟糕的体验给我们负面的情绪——用着用着就想骂娘。产品的存在，先决条件是有用。有用->能用易用好用想用。以上四个例子，分别处于能用，易用，好用和想用——也就是品牌四个不同阶段。　&lduo;用户体验&rduo;是用户在使用产品时的主观感受，我们要做的是&lduo;用户体验设计&rduo;，就是用理性的方法和技巧，去做一个设计，用户通过和产品的交互，感性接受它。所以，其实我们需要的是，给用户好的，优秀的，让用户满意的体验——要做到这一点，就要&lduo;以用户为中心设计&rduo;。这是我们谈论&lduo;用户体验&rduo;的最终目的。误解1 UE设计不仅仅是UI设计UI设计只是用户体验设计中视觉呈现的部分，所谓相由心生，一个产品的界面，只是产品内容、结构和流程和的外在表现。用户体验不仅仅是一个漂亮的界面，或者纠结于按钮和标题的摆放位置，就像前面说的&lduo;签到&rduo;的例子，我并没有把签到用的表格设计的色彩鲜艳，流程的改善是这个体验设计的重点。我们设计的是完整的交互流程：用户提交指令——系统指令执行——反馈给用户的过程。在整个交互过程中，所有能让用户愉悦的事情，都属于用户体验设计的范畴。UI、交互的响应速度、流程的便捷、文字内容给用户传递的品牌形象，都与此有关。2 UE设计不决定产品方向产品设计大于UE设计，产品设计保证做正确的事，用户体验保证正确地做事。用户体验不是万能的，它不能创造需求。产品设计要经历需求、产品概念定位、产品设计、测试、运营等多个环节。产品需求决定它有用，产品设计保证它能用，测试使它易用，用户体验设计确保它好用。一个人，也许没有特别的才华和天赋，但是言谈举止优雅，也可以给人留下好印象，这就是用户体验的价值——好用的产品，可以塑造产品的品牌形象。原则我们已经知道一些重要的设计原则，这些原则包括　这里着重说第二点。70年代的一项著名研究证明，对人的幸福有巨大促进作用。哈佛大学心理系永久女教授艾伦•兰格(Ellen Langer)和春藤大学女校长朱迪斯•罗丹(Judith Rodin)。对一家养老院里的91位老人分为两组，一是组，他们可以决定如何布置间、业余时间做什么、在哪里休息，还可以决定是否养花草、养什么花草、怎么养。另一组是照顾组，老人的一切都被护士照顾得好好的，他们没有这些选择，护士为他们布置间、决定他们做什么、并为他们养花草。另外，养老院一周放两次**，组的人可以选择什么时候去看**，照顾组的人则被通知何时去看**。这些老人住在同一家