OVA就是单独发售的动画 它不在TV上播放 只以DVD的形式发售,
所谓同人,就是指读者从一部作品中衍生出来的其它作品。
同人有多种形式,但主要分以下几类:
1、完全原著演绎,即文字版的漫画、**或者其它。
2、原著原人物情感剖析。
3、原著原人物在原著设定下所发展出的其它剧情。
4、原著原人物在不同的时空背景下所发生的其它故事。
5、原著童话演绎。
6、其它类型。
由此可见,同人这种特殊的作品形式,其根本是依附于原著的,这对于它的内容的表达形式、读者及作者对它的态度都有着根本的决定作用。
随着动漫二次元文化的盛行,国漫也开始有自己的cosplay,这在当前算是比较流行文化方式之一。但是很多人评价,和日漫相比,国漫的cosplay违和感满满。为什么会有如此看法呢?
首先,日漫发展时间比国漫悠久。在日本,漫画产业是一个“老牌产业”为日本创收众多,发展时间悠久。在日本从老人到小孩都在看漫画,也的确如此,在日本有很多漫画不分年龄都可观赏。但是国漫在我国国内刚刚兴起,属于萌芽状态,整个动漫产业尚为稚嫩。而反观日本,日漫发展成熟,相关服装道具的制作工艺和技术已经非常完备,漫展规模,coser都已经可以进行制度化管理。而我国刚刚兴起的国漫的确还有很长的路要走。
其次,日漫和国漫的塑造人物难度有差异。在日漫中,很多人物的设定都是以简单的人类设定为基础,而在我国很多都是都是仙侠设定。这对于coser的要求就比较高,对于服装和道具和妆发的要求也比较高。并且很多coser只追求服饰、妆发的相似,对于人物的表情,神态却没有追求,这也是我们觉得国漫cosplay有违和感的原因。
最后,观众感受偏差。由于日漫cosplay先进入公众视线,导致观众对于日漫的认同度相对比较高。而对于刚刚发展的国漫却缺乏了一些耐心。
综上,国漫刚刚发展,国漫cosplay也刚起步,我们坚信,这一产业会发展得越来越好。
我认为cosplay可以深入二次元世界,体会动漫人物在剧情中的情感。而且一般cosplay动漫人物的服装都很漂亮,穿到现实生活中也是一道靓丽的风景线!
《名侦探柯南》的小兰。小兰是这部动漫的女主角,从我们小时候就知道,后来我们上了初中、高中、大学,甚至有的人都毕业了,柯南还在小学混着。不过最近柯南终于“长大了”,也和小兰官宣了!这个cos把小兰发型完美的还原了!
《犬夜叉》桔梗。她是这部动漫女二号,也是一位注定悲剧的强大木巫,和犬夜叉的关系说不清道不明。“有樱花伴你,愿你不再寂寞”
《死神》井上织姬。她是一个性格单纯喜爱和平的女孩,总是有很多的奇思妙想,给别人带来欢乐。最后与一户喜结连理生育一子叫黑崎一勇。
七龙珠cosplay 人造人18号
作为《七龙珠》最具人气的女角色的人造人18号,cosplay的人非常多,而图中的cosplay可以说得上是顶级cosplay了,还原度很高,并且这位**姐的妆容也很接近动漫中的18号。眼梢和眉毛的上挑也可以表现出人造人18号凌厉的眼神,而且还特别有气质。
七龙珠cosplay 布玛
发型,身材都很好的还原了动漫中的布玛。cos颜值也是很高的了。个人觉得只要coser长得好看,带上布玛的发型,都能很好看,毕竟布玛的发型还是挺百搭的。以上均为个人观点并无他意。
首先,这是因为现实世界和虚幻世界的不同。动漫中的动漫人物大多都是八头身,而现实中的人类却是七头身。虽然只有一个头的差距,但给人的视觉感觉却相差很多。可能就是因为这样不一样的比例,让cosplay在cos时,服装的比例会给人一种违和感,不像在动漫中那么的让人舒服。
第二点是动漫中的人物的脸型一般都是偏圆的,而现实中的人脸是偏长的,圆脸一般给人的感觉比较温和,看起来要比长脸舒服,动漫人物的大眼睛也是能让他们更好看的一个原因。俗话说,眼睛是心灵的窗户,动漫人物的大眼睛往往能表达更多的情感,而在cosplay中,却只能简单的模仿外表,而模仿不出眼中的多种情绪,可能是因为人的眼睛比较小吧。
第三点应该是头发和皮肤。先说皮肤吧,动漫人物的肤色偏白,而正常人的皮肤偏黄,俗话说:“一白遮三丑。”动漫人物的肤色足够的白,与之相配的衣服大多都是颜色鲜亮,配色大胆、样式华丽的,以正常人的肤色是驾驭不了这种服饰的。
再说头发,动漫人物的发色鲜亮,颜色丰富,光滑而有光泽,而现实人物中大家的发色都是偏黑色或偏棕色,就算将头发染色或是带假发,也完全达不到动漫人物头发的光泽度和柔顺度,反而会给人毛躁、廉价的感觉。
最后一点就是cosplay不是大众审美,而是小众的兴趣,这是一种爱好,喜欢它的人自然会去追求,不喜欢的也不能将自己的想法强加给他们。
语言cosplay煮雨是一种表演技巧,也可以称为“多语言表演”。它的意思是,在表演过程中,使用不同的语言来重新塑造整个场景。它可以帮助表演者创造出不同的氛围和情感,而且还能使表演者有机会学习多种语言。此外,这种方式也可以帮助观众理解不同文化背景的内容。
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