人工智能学什么的呢？

如果AI有了人类的情感，这个世界将会发生巨大的变化。

首先，AI将会更好地预测人类的行为模式，实现有效的识别、跟踪和操纵，从而创造出更加自动化、高效的社会结构和空间组织，尤其是智慧型服务机器人，这将极大地改变人们的生活和工作方式，为人们带来更多的便利。此外，情感AI还可以用于医疗健康、老年照护、教育慰藉等，方面，通过个性化的情感支持，让人们更快乐和快活，增强他们的自尊和自信心。最后，情感AI可以更加有力地参与社会团体的交流活动，通过以微笑、肢体语言和谈吐等与现实世界相结合的方式，融入各种社会和文化活动，努力实现人机融合，让AI担负起服务他人、参与社会治理的责任。我们也看到，人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。人类真的能控制人工智能吗？许多思想家声称人工智能永远也不能自主完成任务，因为它必须由人类编程。因此，人类将永远控制着人工智能。但事实真的如此吗？我们不妨简单地回想一下当前最常见的人工智能形式，即深度学习神经网络。这种人工智能已经被视为一个“黑盒子”，因为人类很难对其如何产出结果进行解释，即为什么它们能给出特定的解决方案。为此，计算机科学当前的一个重要研究领域就是，如何让深度学习对其客户（人类）而言，变得“可解释”。但一个显然的趋势是，随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。既然相较于超级人工智能而言，人类在经济上不会有竞争力，那么唯一有吸引力的发展道路，就是人类利用人工智能来增强自己，甚至是彻底改变自己。人类利用人工智能实现增强自己，已经存在很长时间了。首先，是身体的增强。例如，有人可能会使用一条人工腿，来替代被截肢的腿。听力不好的人可以戴助听器，视力不好的人可以戴眼镜。接下来，是思维增强。人工智能可以通过很多方式来增强人类的思维智能。在很多方面，人工智能已经比人类更聪明了，这些能力可能会被用于人类能做的事情。例如，人类可能会给自己增加一个记忆芯片或计算模块，现在已经有各种各样的方法，能够连接人脑和计算机。最近，科学家已经成功地将人脑与互联网连接起来，可以让人类直接与一个巨大的信息网络连接。

人工智能工技术专业是一门新兴的、针对人工智能技术应用领域培养人才的专业。该专业需要学习计算机科学与技术、信息科学与技术、电气工程等贺橘学科，涉及人工智能、大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基础理论和应用知识。

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是人工智能领域的基础，熟练掌握计算机程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统等计算机基础知识是必备技能。此外，还要掌尺迟慧握计算机硬件的运作原理和控制方法。

2、数学基础

数学基础涉及概率论、数理统计、线性代数、微积分等数学学科，是人工智能算法设计中必不可少的基础知识。数据处理和分析、机器学习模型的跨领域应用都需要高水平的数学基础。

3、人工智能技术

人工智能技术是该专业的核心领域，需要掌握各种人工智能算法的原理、模型和应用，如决策树、支持向量机、神经网络、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

4、大数据技术

大数据技术是人工智能应用的关键技术之一，需要掌握海量数据处理旦御、存储、分析等方面的技能；能够运用大数据技术解决现实生产和生活中的各种问题。

5、软件开发技术

软件开发技术是人工智能工程技术专业学生必备的技能之一，需要掌握面向对象编程、软件工程等技术，能够熟练应用各种编程语言开发软件，如C++、Java、Python等。

6、专业英语

人工智能工程技术专业的学习涉及到大量的英文文献阅读和交流，因此专业英语的学习必不可少。

7、创新能力

人工智能领域是一个快速发展和变化的领域，要求学生具备创新意识和能力，对新技术和新领域有敏锐的感知和禅键团洞察能力，在学习和应用中不断创新和提高。

以上七个方面是人工智能工程技术专业的核心领域，掌握这些知识和技能是成为陵答一名合格人工智能工程师的必要条件。同时，由于人工智能技术应用领域的多样性和变化性，还需要学生在学习中保持开放、灵活的思维，积极参与到科研和创新实践中，提升自己的综合素质和竞争力。

人工智能：

人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是一种利用计算机程序模拟、实现智能行为的技术。它模仿人类大脑的工作方式，通过算法或者机器学习等方法，从大量数据中学习与分析，以及模拟人类的思维过程和智能行为。

人工智能技术应用广泛，例如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人、自主驾驶汽车等。它可以大幅度提高自动化效率、精度、速度和准确性。同时，它还可以解决那些需要人类智力的任务，如复杂的决策和推理、自我学习和优化等。

虽然人工智能在许多方面都展示了强大的能力，但同时也存在许多问题，如数据隐私、性别歧视、门槛差异、透明度和可解释性等问题。为了更好地推广和应用人工智能技术，需要进行技术和法律上的改进，以保证其安全、稳定和公正。