从心理学解读人机交互|人机交互系统

　　不少人都翘首以盼，计算机会变得越来越聪明，在不久的将来，它就能像人一样具有情感，与人进行自然、亲切和生动的智能交互。　认知科学（Cognitive Science）是在心理学、计算机科学、人工智能、神经科学、科学语言学、科学哲学以及其他基础科学（如数学、理论物理学）共同感兴趣的界面上，即理解人类的、乃至机器的智能的共同兴趣上，涌现出来的高度跨学科的新兴科学。认知科学试图依靠众多学科的共同努力，理解心智的性质，可能的话，在此基础上制造出能思维的机器。而认知心理学由于关注和研究人的心智活动，在认知科学中发挥着重要的作用。

认知心理学: 人脑与计算机类比

认知心理学是20世纪60年代兴起的心理学研究取向，它不仅研究心智活动的“软件”（即心智活动的过程，如人对信息的编码、储存和提取），而且研究心智活动的“硬件”（即心智活动的结构，如认知功能的脑定位或脑机制），提出了极富特色的理论，促进了对人类心智活动的细微剖析和准确理解，成为现代心理学的主流方向。

信息加工系统（Information-Processing System）也被称为符号操作系统（Symbol Operation System）或物理符号系统（Physical Symbol System）。一个完整的物理符号系统具有信息的输入（Input）、输出（Output）、存储（Store）、复制（Copy）、建立符号结构（Build Symbol Structure）和条件性迁移（Conditional Transfer）六种功能。物理符号系统假设提出，任何一个系统，如果能够表现出智能的话，就必能执行上述六种功能; 反之，任何系统如果具有这六种功能，就能表现出智能。其推论自然是: 人具有智能，人一定是个物理符号系统; 计算机是个物理符号系统，计算机一定能表现出智能。既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就可以用计算机来模拟人的智能活动。认知心理学所做的，就是试图用物理符号系统假设中的基本规律来解释人类复杂的心理现象。

心智的计算-表征理解（Computa-tional-Representational Understanding of Mind，简称CRUM）是一种对心智问题的理解方式，认为对思维最恰当的理解是将其视为心智中的表征结构以及在这些结构上进行操作的计算程序。 心智表征属于系统的内部状态，是相对于外部事件或事件的语义加以界定的，是一种形式化的符号表达式; 而所有与系统有关的语义内容，都依照深层的符号表达式及其变换的形式和符号关系结构加以规定，这是一种物理符号操作，是一种计算。表征与计算二者的关系密不可分，因为一定的计算总是建立在一定的表征之上，表现为对表征的某种操作和转换; 而一定的计算也总是会产生某种新的表征。

认知心理学研究心智结构和信息加工过程的方法主要由四个步骤构成，即理论、模型、程序和平台。一个认知理论首先要假定一套表征结构和一套在这些结构上进行操作的加工过程; 然后，通过与由数据结构和算法构成的计算机程序进行类比，设计一个计算模型使得这些表征结构和过程更为精确。有关表征的模糊概念可以用准确的关于数据结构的计算概念予以补充，而心理过程则可由算法来定义; 为了测试该模型，必须用一种编程语言将其在一个软件程序中实现; 最后，该程序应该可以在各种软硬件平台上运行。实际上，无论是信息加工取向对规则和搜索策略等进行的抽象的串行的分析，还是联结主义取向强调的分布式表征和平行加工，各种心智结构和信息加工过程均可采用上述方法进行研究。理论、模型、程序、平台一起构成了认知心理学的基本研究构架。大量研究都遵循着这个途径，并通过实验将各个步骤贯穿起来。

情感计算: 人与计算机交互

显然，情感交流是个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。情感计算研究试图通过不断加深对人的情感状态和机制的理解，创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

作者简介:傅小兰

研究员，现任中国科学院心理研究所副所长，研究领域为认知心理学，主要关注人的基本认知过程、信息加工动态机制、知识表征、认知绩效以及人机交互中的心理与行为问题。担任脑与认知科学国家重点实验室副主任，中国心理学会常务理事、副秘书长、中国人类工效学会理事、认知工效学专业委员会副主任委员，全国人类工效学标准化技术委员会副主任委员等。

情感计算研究有助于提高计算机感知情境，理解人的情感和意图，做出适当反应的能力。情境化是人与计算机交互研究中的新热点。在人与计算机的交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如: 操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如: 呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）; 在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的: （1）情感信息的获取与建模，例如细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型; （2）情感识别与理解，例如多模态的情感识别和理解; （3）情感表达，例如多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响; （4）自然和谐的人性化和智能化的人计交互的实现，例如情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在电子商务领域，在设计购物网站和股票交易网站等时充分利用人的情感因素的作用，以改变客流量。多模式的情感交互技术能构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景，而机器人、智能玩具、游戏等产业则能构筑出更加拟人化的风格和更加逼真的场景。

手相感情线图解分析

古代手相学中的感情线在现代人称爱情线、心线，在中国传统看手相的三大主纹中，是天纹，位于理智线的上端，从小指横向食指的一条横纹，有的是单纯一条，有的是二、三条重叠杂生而成，在三大主纹中是最复杂且形状最不规则的，记载一个人内在感情原始模型。

手相中感情线所代表的是一个人的情感（并不单指男女之情），表达爱意的方式，情绪状况，对异性的关心程度，有情无情，爱恨的意念，也可看出男女之间的爱情热度，相处的爱欲情形，当然也可以说感情线代表着爱情、友情、亲情、嫉妒心、同情心、怜惜心、占有欲、感受力等。感情线太单纯，表示在处理感情时会很理性，但若感情是锁链型的，表感情很细腻，会体贴入微，多愁善感，会伤春悲秋，因善解人意，若本身长相又好，可能一

生都得背着感情的枷锁。看感情线一定要配合金星丘合看，因为金星丘是看情欲，若女孩子感情线是锁链型，金星丘又丰满，表示此人的感情需求太多，甚至于会有自恋的倾向，很适合从事心理咨商等类似的工作，因为有爱心，且会抽丝剥茧。

十个人的感情线可能有二十种不同，即使左右手也会不同，所以必须着重在先天手或后天手来看，先天好，后天不好是环境使然，若先天好，后天不好，就需要靠意志去取争。若从事演艺工作者的感情线绝不是单一的，如果感情线单一表示异性缘不是很好。

如果感情线很单一，毫不复杂，最后又深入食指、中指的中间，这就是最传统的感情线，所以古时最喜欢的感情线，反之，如果感情线像锁链一样，像多条的纹路混合在一起，这种人比较多愁善感，在感情世界里因为太钻牛角尖而受到伤害。

感情单一且长短适中，不论男女感情很温和，个性和顺，女人会一生一世守在夫家，在夫家中不会有太多的意见，就算是现在的社会，做事以理性为出发点，她不会有太多浪漫的想法，有从一而终的观念，可能给人感觉是一个不解风情的人，其形象是做事很认真，但并不是一个很好谈心的对象，而锁链型的人感情细腻，很体贴入微、多愁善感，所以大多数的人都喜欢与感情线是锁链型的谈心，因为她们半多会感同身受的了解，其本身具有开锁心房的本事。

手相感情线图解信息

感情线又名（爱情线）可代表六种意思：①、童年时内心世界的感情生活；②、社交人际关系；③、爱情生活；④、婚姻生活；⑤、晚年感情生活；⑥、心脏病态。

感情线可以看出童年内心之喜、怒、哀、乐的动态，父母、兄弟姊妹、亲属、同学及朋友间的人际关系，亦可看出伴侣，或夫妻间爱情的强弱，以及夫妻运之好与不幸，是手相上重要的纹线之一。很多人以为结婚运，只出现在结合线，其实感情线更重于结合线，是表示夫妻间（异性间）感情的好坏与离合。

如果生命线或头脑线，有如铁线，没有分支，会被认定是良相，但感情线则不同，必需要有些少链线，或支线才算良相，换句话说有此良相的人喜、怒、哀、乐表现的幅度大，能过多彩多姿的快乐生活；至于感情线成一直线无什叉线的人，将是很单调，枯燥，乏味的过一生。但亦不能太多叉或太多杂线，否则又会过于多姿多采。

感情线起于手掌的尾指基部之侧面，横伸向木星丘与土星丘之间，最为标准，其线末端在中指之下或食指之下，接于头脑线等，这些不同位置的手相，都有不同的意义。

感情线之末端，在木星丘之中央，为过长的感情线，主为人极重感情，心肠太软，思想容易为别人所左右，常有无端被别人抛弃感觉；但如果头脑线良好，则主性情干脆，为人热情（但不失理性），有容人的度量，性情又和蔼，给人很好的印象；女性有此线的人，对爱情很忠贞，恋爱时很有魅力，结婚后亦会安份守己，不会红杏出墙。

感情线之末端碰到食指之基部指节的横节，或越其横节，此类型手相当多；有此线的男性，易受女性的才能或美色所迷惑，是浪漫派人物，有时很乐于被女性欺压，如果再加上头脑线弱的话，则定是个怕老婆或女人至上的男人；而女性有此线，将是个爱情专一，令人喜悦的爱人或好妻子，所以男性得到此类型的爱人或妻子，是最幸福的。

感情线图解：感情线短　感情线比较的挺直，在中指下结束，是属于短的感情线，主不重于爱情、心胸狭窄、有嫉妒妄想、爱恶盲目的人，有此线而手细腻板薄的人，对异性不发生热情，最后以悲剧收场；相反如果手掌之肉厚，则会将爱情和工作区别得很明显，玩的时候彻底的玩，但做事的时候很果断，不拖泥带水或犹豫不决，对异性不痴恋；有此手相的女性，如果不克制自己沉溺于恋爱中，则会招致麻烦，所以不能以为结婚能带给她幸福，应该要有一技之长，专心工作，不可呆在家中，否则纠纷将此起彼落。

从感情线向上伸出的支线，即使很短，也表示爱之萌芽，此支线一出现，即表示爱人出现，如果感情线末端有三叉，主对感情固然看得重要但亦十分讲求实际，感情容易冲动，并同时对于性欲也十分强烈，单独的时候，容易产生性幻想。感情线之起点出现二，三条支线(记号B)如果完全无此线的人，则是个不善应酬的平平板板人，但是此线很明显的人，在社交上很活跃，说话很幽默，能自娱娱人，而且有写作的才能，所以此线又名幽默线；此线常出现于手掌柔软的人的手中，虽有此相，但常被掩没或不出现。

感情线分支的线，长伸下垂与生命线相切，主心理不稳定，幼年于一个不愉快的家庭长大，长期悲观及消极；亦表示一生有难忘的恋情，而其时期可由此线与生命线相切的那一点，以生命线之流年来计算．有此线的人，表示第一次的恋人，不可能成为终身伴侣，即只有恋爱而无法结合。如与生命线相切的感情线上的某处有岛屿，即表示有不正常的三角关系，即表示有色情的勾当。

感情线下，有一条平行且向横刻的粗线，如果女性有此手相的人，可说是精力充沛，心身活泼的职业妇女，因此亦命名为（职业线），男性中如有此线的人，容易找到职业，又很得人缘。但如果起点于无名指与尾指之间，则成为折断之感情线，主对爱情不忠实，喜欢偷情。

感情线之末端有短毛毛，无劲的分支线，表示感情、实际和性欲，看得很重，但由于三者不能同时得到，而容易产生苦闷，男性主被花钱得来的女性所遗弃，而心里充满无处可诉的失望与愤怒，即遭受(女祸)之手相，以女性来说，是指被男性玩弄遗弃的手相。在无名指和小指下方有岛纹，主感情多变，即使年纪长成，但感情仍像孩子一样幼稚，容易结交异性，喜欢跟异性鬼混，由于感情太复杂，所以使事业受影响，一生不能成功。

感情线的末端，有一小横切线

感情线的末端，有一小横切线，表示与爱人离别后，感情不能像原先那样好；

感情线上出现模糊且淡红色的斑点，表示会有感情的折磨或彼此会争吵的前兆；

无名指下的感情线上出现一个岛形，表示身体衰弱或视力欠佳。注意：在感情线上出现的斑点（包括颜色），有时会消失，有时会出现。

感情线上如果出现星形，即表示因爱生恨或彼此发生争吵，或意见不合，如果结合线有凶相时，即表示夫妻间有了纠纷。

感情线上出现上三角符号　感情线上出现上三角符号，表示自己对爱情有不专，或不忠实的倾向，喜欢招惹已婚的异性，容易介入别人的第三者。感情线上出现下三角表示容易有第三者的介入，如果成为四方格，则主经常制造一些不必要的感情麻烦来困扰自己，感情抑郁及苦闷，不时有自杀念头，但又怕死，有如吸毒者一般，清醒时则知道吸毒的害处，但当瘾发时又情不自禁地吸毒。

关于情感分析文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断回答如下：

情感分析,文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断如下情感分析、文本相似性和语句推断都是中文自然语言处理中的常见任务，需要进行语句关系判断。

其中，分词是中文自然语言处理中的基础步骤，可以将句子切分成有意义的词语，为后续任务提供基础。

在情感分析任务中，需要对文本的情感进行分类，通常采用机器学习算法，对文本进行特征提取和分类。文本相似性任务是指比较两个文本之间的相似度，通常采用词向量模型进行特征提取和相似度计算。

语句推断任务是指给定前提和假设，判断假设是否可以从前提中推出，通常需要进行逻辑推理和语义理解。这些任务都需要进行语句关系判断，对中文自然语言处理具有重要意义。

资料扩展：

情感分析是指通过文本来挖掘人们对于产品、服务、组织、个人、事件等的观点、情感倾向、态度等。情感分析是随着互联网发展而产生的，早期主要用于对网上销售商品的用户评语的分析，

以便判断用户对其所购商品是“喜欢”还是“不喜欢”。后期随着自媒体的流行，情感分析技术更多地用于识别话题发起者、参与者的情感趋向，

从中判断或挖掘话题中的价值，由此来分析相关舆情。情感分析的应用十分广泛，其研究领域涉及自然语言处理、信息检索、机器学习、人工智能等。

领域依赖是指文本情感分析的模型对某一领域的文本数据非常有效，但是将其应用于其他领域的时候，会使得分类模型的性能严重下降。

近年来,微博已经成为全球最受欢迎的网络应用之一,微博的快速发展使其显示出了巨大的社会价值和商业价值,人们逐渐习惯在以微博为代表的社交网络上获取、交流信息与表达情感。文本情感倾向性分析主要关注以文本方式存在的信息中的情感倾向,当庞大的数据量使得它无法手动对它们进行分析时,情感分析就开始发挥作用了。情感分析在英文世界一直是一个被广泛研究的领域,而中文情感分析的研究仍处于起步阶段,大部分工作已通过尝试被证明是适用于英文的。 首先,本文总结分析了文本倾向性分析的基本概念与算法模型,在此基础上,将心理学中的PAD情感模型引入,结合知网提供的语义相似度计算方法,提出了一种使用给定基础情感词汇与其对应PAD值计算词汇的PAD值的方法,并以此构建了一个基于PAD情感模型的情感词典。其次,本文将问题扩展到中文的文本倾向性分析研究中,提出了一种结合统计信息与语义信息的权重计算方法,通过该方法,在一定程度上消除特征歧义对于分类器的影响,使得特征的权重更贴合文本的语义,分类的效果更好。最后,本文综合中文微博文本分析研究现状,分析了现有的文本表示模型,结合机器学习中的支持向量机算法,提出了基于PAD情感语义特征的支持向量机分类方法。 实验结果表明,基于支持向量机的分类算法的效果好于k最近邻节点算法的效果。同时,本文提出的基于PAD情感语义特征的支持向量机分类方法都能够取得比较实用的效果,并对普通的支持向量机方法效果有着显著的改进。

未来机器人技术是否会帮助人们实现减轻人类工作负担、陪伴人类生活的梦想？还是会像好莱坞大片中描述的那样会带来杀戮和灾难？　1920年捷克剧作家卡鲁·卡帕克着手编写一部描述具有人类特征机器人反抗创造自己的人类的剧本，那时他决定将称这种想象中的发明称为“robot”,捷克语意思为“奴工”。从那时开始，人类关于机器人的想法——不管是虚构的还是现实的——一直围绕着卡鲁作品所表现的两个中心思想。首先，机器人应该做那些人类不愿或无法完成的乏味而困难的工作；其次，机器人对人类能造成潜在的威胁。　　虽然这种想法仍然影响着人们对机器人的想法，但是并非人人都认同这种观点。首当其冲的反对者就是著名的俄罗斯裔美国科幻小说作家，艾萨克·阿斯莫夫。他正好在卡帕克完成那部众人皆知的机器人剧本那年出生。二十年后，也就是在1940年其他人还在盲目地改编卡帕克机器人占领世界的剧本时，阿斯莫夫就已经开始思考人类应该采取什么样的实际行动来阻止这样的事情发生。阿斯莫夫并不是将机器人的能力局限在做乏味或危险的工作，而是想象在未来机器人可以照顾我们的子女并且和我们建立起友谊等等这样的能力。　　二十一世纪早期，卡帕克的观点似乎是正确的，而阿斯莫夫则看起来像个理想主义梦想家。然而，现在大多数机器人的确是局限于做那些令人厌恶、厌烦并且危险的工作，不是么？事实并不是这样。根据联合国欧洲经济委员会进行的2003年世界机器人技术调查报告，世界上三分之一的机器人并不是为给汽车喷漆或修整草坪而设计的，而是为人类提供简单的娱乐活动，而且这一数字还在快速增长。那么机器人在未来不会像卡帕克所认为的那样，会变为杀人机器，而是像阿斯莫夫所想象的那样会成为人类的社会伙伴。　　目前国际市场上用于娱乐的机器人中，最引人注目的就是由索尼公司设计制作的一只叫做“阿宝(Aibo)”的机器狗。根据Onrobocom——一个致力于家庭娱乐机器人业的网站——的资料，阿宝具有所有目前娱乐机器人所能拥有的特点和功能。阿宝可以通过专门设计的软件在于主人交流过程中不断学习并且发展自己独有的个性。但是这种娱乐机器人可是售价不菲，每只在大约1000英镑左右。不过像“阿宝”这样的商业产品还没有达到“卢比(Robbie)”——阿斯莫夫在早期短篇小说中所想象的一种可以照顾小孩的机器人——那样准人类的水平。　　感情是人类交流不可或缺的部分，所以任何机器人都必须具有能够识别人类感情表现以及正确表达自我感情的能力，这样才能和人类自然地交流。这方面的研究(被称作“情感计算模型”)的先驱之一就是赛尼亚-布瑞兹。这位麻省理工大学的机器人专家创造了一个名为“克米特(Kismet)”、形状类似人头的感情表达装置。克米特配有可以活动的嘴唇、眼睛和眼睑，并且可以做出一系列的表情。当把它单独放在一边时，它看起来会显得十分忧愁，但是当感应到人类面部的时候，它就会做出笑的样子已引起人们的注意。如果有人推着它走得太快时，它甚至回流露出还害怕的表情来提醒人们。和克米特玩耍时，人们都会不自觉的与它这些简单的感情流露产生共鸣。　　此外还有一个名叫WE-4R的机器人可以表达感情。这个由日本早稻田大学高西教授和他的同事研究出来的机器人不像克米特那样局限于面部表情和头部运动，它还可以通过晃动躯体、摆动手臂来表达自己的感情。　　科学幻想与科学现实之间的距离正在慢慢靠拢。实际上，机器人技术现在的发展速度非常快，以至于有人开始担心当机器人拥有了和人类一样的感情能利后会发生什么样的事情。它们会像卡帕克所预言的那样与人类反目成仇么？在最新的好莱坞大片《我，机器人》(根据阿斯莫夫短篇小说集中同名小说改编)中，一位侦探(由威尔·史密斯扮演)在调查一起著名科学家被害的谋杀案过程中，怀疑杀人凶手就是机器人，虽然这些机器人在设计时就集成了专门防止它们伤害人类的防失控装置。最后，这位侦探在经过调查后发现了一场人类浩劫正在酝酿之中。　　《我，机器人》的背景设定在2035年，也就是30年之后。为了解人类的机器人技术究竟会进步到何种境地，先看一下在过去31年中电子游戏中的机器人发展。1973年，最先进的游戏就是一个叫《弹力球(Pong)》的游戏——一个白色的圆点(代表网球)在屏幕上弹来弹去。而游戏者可以使用游戏手柄上相应的按钮来上下移动球拍。在今天开来，这个游戏可以说是简单之极。不过在2035年，人们回过头来看看今天的机器人就会有类似的感受。　　那时当人们想起2004年这些简单的机器人，是否会希望机器人技术不再进一步发展？如果人们想要避免人类与机器人之间敌对的局面，现在就应该开始想一想在它们变得越来越智能化的同时如何保证安全性。艾萨克-阿斯莫夫建议，人类应该通过编程技术使机器人遵守以下三条《机器人规则》来避免造成威胁：　　1机器人不能伤害人类或通过无作为的形式任由人类受到伤害；　　2机器人必须遵守人类的命令，除这样的命令会违反本规则第一条；　　3机器人在遵守本规则第一条和第二条的情况下，必须保证自我生存；　　乍看之下，这三条规则似乎是保证机器人规规矩矩的好办法。但是对于机器人专家来说，这些法规所带来的问题比它们所解决的问题要多得多。阿斯莫夫早就意识到了这点，他在自己多部短篇作品中围绕这三条规则所暗含的矛盾与可能造成的困境进行了描述。　　从这些作品中我们可以得出一个理智的结论，就是如果要防止机器人伤害人类，我们所需要做的就不仅仅是利用编程技术来使它们遵守上述三条规定那么简单。