新冠全国感染多少人

100，000余例。截至2021年11月25日，中国大陆累计报告新冠肺炎确诊病例100，000余例。需要注意的是，这只是官方公布的数据，实际情况可能存在一定的差异。此外，不同国家和地区对于统计确诊病例的标准和方法也可能存在差异，因此不同国家和地区的数据不能直接进行比较。

中国疫情最新消息

近期，我国多个地区相继发现新冠肺炎确诊病例和新冠病毒无症状感染者，很多人都需要进行核酸检测。

在快速发现病毒感染者、有效切断传播途径、防止疫情扩散等方面，核酸检测发挥了非常重要的作用。

那么在疫情期间应该如何做好核酸检测，又有哪些注意事项，本期生活版为您详尽解答。

核酸检测前应该做何准备？

1按照有关部门的通知，携带身份证在规定时间内前往核酸采样点进行核酸检测。

2为避免采样时出现呕吐等情况，采样前2小时请勿进食。为避免影响检测结果，采样前30分钟请勿吸烟、喝酒或嚼口香糖。

3为避免交叉感染，在采样前后都要正确、规范佩戴口罩，不要把口鼻露出来，不要在中途随意取下，或将口罩拉到下巴处；排队时要保持一米线距离，不扎堆、不聚集。

4为提高采样效率，请大家提前准备好健康码，根据现场工作人员安排，主动出示健康码按顺序录入信息。老人或小孩没有健康码的，可以通过身份证或户口本进行登记。

5采样时请尽量保持身体和采样人员间距离，不要将随身携带的任何物品放置在采样台上，也不要用手触摸采样；采集后立即离开采集点，避免在采集点周围吐痰、呕吐。

6采集咽拭子时，将口罩取下，折叠装在塑料袋里或是放入口袋中，尽量放松，头后仰，保持深呼吸，张口发出“啊”音，在咽拭子采集过程中，可能会出现咽部不适，想要咳嗽、打喷嚏或者呕吐时，切记不要对着医护人员或者其他人，应对着地面或者是准备好纸巾。避免在采集过程中用手遮挡或转头等动作的出现，积极配合采样人员快速准确地采集到标本。

7采样完成后注意手卫生，有条件者用免洗酒精擦拭双手，戴上备用口罩，将废弃口罩投入指定的医用垃圾袋，立即离开，不要在采样点逗留。

8如果当天接种新冠病毒疫苗，那么24小时后才可以进行核酸检测。

9近日气候寒冷，做核酸检测时要提前做好防寒保温措施，准备好雨具，等候采样时适时补充水、盐分和矿物质。

核酸检测的其他注意要点

1前面人员刚测完时，后面的测试者不要急着坐上去，更不能立刻取下口罩，保持安全距离，等医生封装好上一个测体、完成手消毒、拿出新棉签后，再迅速上前坐好。

2在医生把棉签伸过来的时候再迅速脱下口罩，张大嘴巴，憋住不要呼吸，配合医生取样后，立刻戴回口罩。

3绝对不要测完后不戴回口罩，马上在旁边的垃圾桶吐痰，多人这么做必然造成细菌滋长和潜在病毒传播。事实上医用棉签干净无菌，测后产生口水很正常，直接吞咽下去即可。

4咽部病毒数量会受吃、喝和吞咽的影响。因此检测前1小时不要进食过饱和大量饮水。而且如果在检测时被刺激导致咳嗽、恶心、呕吐，那么吃太饱可能导致误吸。

5有的人检测前有上呼吸道感染症状，一般会选择检测病变较轻部分并做好随访。如果有鼻咽部大出血或严重水肿，那么应暂缓检测。

6多带一个备用口罩。防止摘下又戴上后污染，同时防止长时间排队时出汗导致口罩的防护能力下降。

7检测前不要饥饿、疲劳、熬夜。检测经常要排队，过度饥饿可能导致低血糖或是晕血反应。

8除此之外，剧烈的运动后疲劳、情绪剧烈波动、熬夜不睡觉后都可能对检测过程产生不安定因素。要保持心态平和、保持睡眠充足、适当饮食。

为什么核酸检测前30分钟不能吸烟？

影响新冠核酸检测结果的因素非常复杂。核酸检测前不让抽烟，是为了避免烟草中的有害物质影响到口腔或鼻腔环境，破坏表皮细胞的活性。特别在检测前半小时抽烟，反复吞吐动作可能造成病毒载量大幅减小。

如果吸烟者咽喉处的分泌物增多，可能还伴有咳嗽、吐痰等行为，会严重影响检测结果的准确性，可能出现假阴性的情况。

疫情期间企事业单位温馨提示

1上下班途中如何做

正确佩戴一次性医用口罩。尽量不乘坐公共交通工具，建议步行、骑行或乘坐私家车、班车上下班。如必须乘坐公共交通工具时，务必全程佩戴口罩。途中尽量避免用手触摸车上物品。

2入楼工作如何做

进入办公楼前自觉接受体温检测，体温正常可入楼工作，并到卫生间洗手。若体温超过372℃，请勿入楼工作，并回家观察休息，必要时到医院就诊。

3入室办公如何做

保持办公区环境清洁，建议每日通风3次，每次20－30分钟，通风时注意保暖。人与人之间保持1米以上距离，多人办公时佩戴口罩。保持勤洗手、多饮水，坚持在进食前、如厕后按照七步法严格洗手。接待外来人员双方佩戴口罩。

4下班后如何做

洗手后佩戴一次性医用口罩外出，回到家中摘掉口罩后首先洗手消毒。手机和钥匙使用消毒湿巾或75％酒精擦拭。居室保持通风和卫生清洁，避免多人聚会。

5公务采购如何做

须佩戴口罩出行，避开密集人群。与人接触保持1米以上距离，避免在公共场所长时间停留。

6工间运动如何做

建议适当、适度活动，保证身体状况良好。避免过度、过量运动，造成身体免疫功能下降。

7公共区域如何做

每日须对门厅、楼道、会议室、电梯、楼梯、卫生间等公共区域进行消毒，尽量使用喷雾消毒。每个区域使用的保洁用具要分开，避免混用。

8公务出行如何做

专车内部及门把手建议每日用75％酒精擦拭1次。乘坐班车须佩戴口罩，建议班车在使用后用75％酒精对车内及门把手擦拭消毒。

9后勤人员如何做

服务人员、安保人员、清洁人员工作时须佩戴口罩，并与人保持安全距离。食堂采购人员或供货人员须佩戴口罩和一次性橡胶手套，避免直接手触肉禽类生鲜材料，摘手套后及时洗手消毒。保洁人员工作时须佩戴一次性橡胶手套，工作结束后洗手消毒。安保人员须佩戴口罩工作，并认真询问和登记外来人员状况，发现异常情况及时报告。

10公务来访如何做

须佩戴口罩。进入办公楼前首先进行体温检测，出示健康码，并如实介绍有无发热、咳嗽、呼吸不畅等症状。无上述情况，且体温在正常条件下，方可入楼公干。

11传阅文件如何做

传递纸质文件前后均需洗手，传阅文件时佩戴口罩。

12电话消毒如何做

建议座机电话每日75％酒精擦拭两次，如果使用频繁可增加至四次。

13空调消毒如何做

中央空调系统风机盘管正常使用时，定期对送风口、回风口进行消毒。

中央空调新风系统正常使用时，若出现疫情，不要停止风机运行，应在人员撤离后，对排风支管封闭，运行一段时间后关断新风排风系统，同时进行消毒。

带回风的全空气系统，应把回风完全封闭，保证系统全新风运行。

14废弃口罩处理如何做

防疫期间，摘口罩前后做好手卫生，废弃口罩放入垃圾桶内，每天两次使用75％酒精或含氯消毒剂对垃圾桶进行消毒处理。

编辑：王琳

END

责任编辑：

潍坊市新增39例新冠肺炎本土无症状感染者

2022年12月3日，潍坊市新增39例本土新冠肺炎无症状感染者，其中高新区7例、安丘市6例、昌邑市6例、诸城市3例、高密市3例、奎文区2例、坊子区2例、青州市2例、寿光市2例、临朐县2例、潍城区1例、寒亭区1例、昌乐县1例、滨海区1例。2022年12月3日，全市报告本土无症状感染者转为确诊病例1例，在临朐县。

高新区新增感染者情况：7例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：新华苑西区4号楼4单元，栋盛苑1号楼3单元，儒泰正荣府在建工地。感染者活动轨迹主要涉及：29日上午，正荣生活超市、开林24小时自助洗车服务怡和第一城站;中午，和悦超市;下午，瀚晨百货。30日中午，坊子佳百超市、奎文泰华城小吃街、789主题步行街、都市丽人;

下午，锅圈食汇、福乐超市。12月1日中午，馍夹肉肉夹馍。安丘市新增感染者情况：6例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：安丘市下小路与世贸大街交叉口西150米路北，阳光花园1号楼1单元，古槐小区6号楼3单元，云湖未来城18号楼1单元，魏家花园32号楼1单元，浮来春花园2号路2单元，青云国际城物业部。

昌邑市新增感染者情况：6例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，主要风险场所如下：奎聚街道书香苑22号楼1单元，昌邑长鸿泰织造有限公司，柳疃镇张家车道村，柳疃镇潮海村，柳疃镇后青村，柳疃镇青乡社区兔喜生活菜鸟驿站，柳疃镇刘家车道村。经初步流调，相关风险场所如下：29日上午，柳疃镇青乡社区爱家洗化;下午，昌邑市仁和药店39分店、奎聚街道书香苑南门“坤宁水果超市”。

诸城市新增感染者情况：3例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：龙都新苑31号楼1单元，龙都街道邱家七吉村，相州镇西王庄村。感染者活动轨迹主要涉及：29日中午，北强加油站;30日下午，佳欣物流有限公司。

高密市新增感染者情况：3例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，主要风险场所如下：注沟社区大刘戈庄村，注沟社区后曹戈庄村割葱作坊，柏城镇沟南村，朝阳街道罗家庄社区5栋1单元，映美劳保。感染者活动轨迹主要涉及：12月1日上午，柴沟镇杨家屯村。

奎文区新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。其中1例于12月1日乘坐D8181次列车返潍。经初步流调，相关风险场所如下：广文街道中央生活城15号楼，东关街道苇湾社区昌大北小区22号楼。

坊子区新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：凤凰街道领海国际91号楼4单元，凤凰街道领海国际3号公寓楼。感染者活动轨迹主要涉及：29日上午，凤凰街道恒信优选爱生活超市;下午，奎文区麦锋手机连锁新华店。

青州市新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：云门山花园东苑26号楼2单元，何官镇张楼店村。感染者活动轨迹主要涉及：29日下午，天虹花园西沿街鑫磊厨具;晚上，何官镇南张楼村。

寿光市新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：寿光市文圣街2396号。

临朐县新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：九山镇东岸头村，城关街道南亭子村。感染者活动轨迹主要涉及：11月29日、11月30日、12月1日每天上午，东城街道鸿明铝业有限公司。

潍城区新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：西关街道金都家园小区4号楼1单元，潍坊鑫昊旅游客运集团有限公司。感染者活动轨迹主要涉及：27日下午，南关街道南关中学东侧宿舍。30日上午，南关街道汉庭酒店隔离点。

寒亭区新增感染者情况：系重点人员筛查发现。经初步流调，相关风险场所如下：寒亭街道海王花园6号楼2单元。

昌乐县新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。12月3日自省外自驾返潍，已提前报备，下高速后“点对点”闭环引导至昌乐县集中隔离点，无社会面活动轨迹。

滨海区新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，感染者相关风险场所如下：大家洼街道寿春园南区23号楼1单元。

请以上活动场所相关人员，尽快向所在社区报告，做好健康监测，并按照要求落实相应管控措施。

请广大市民自觉遵守疫情防控相关规定，关注官方发布的权威信息，不信谣、不传谣、不造谣;时刻做好个人防护，戴口罩，勤洗手，少聚集，用公筷，特别是在公共场所，务必要科学佩戴口罩，主动出示健康码，扫描场所码，保持安全社交距离;加强健康监测，如出现发热、咳嗽、腹泻、乏力等症状，及时到就近的发热门诊就诊，就诊过程中，全程佩戴医用外科口罩，避免乘坐公共交通工具。

潍坊市卫生健康委员会

2022年12月4日

潍坊市新增18例新冠肺炎本土无症状感染者

2022年12月7日，潍坊市新增18例新冠肺炎本土无症状感染者，其中青州市2例、寿光市2例、高密市2例、昌邑市2例、昌乐县2例、高新区2例、滨海区2例、奎文区1例、潍城区1例、安丘市1例、临朐县1例。

青州市新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：东夏镇埠口村，王府街道文华佳苑6号楼3单元。

寿光市新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。其中1例于3日乘坐火车自外市返潍，“点对点”闭环至家中居家隔离。另1例于3日自外市自驾至家中居家隔离。经初步流调，相关风险场所如下：建桥学校家属院4号楼西单元，现代中学家属院12号楼2单元。

高密市新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：高密凯旋消毒制品有限公司、井沟镇呼家庄社区小南庄村。

昌邑市新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。该2例于6日自省外自驾返潍，已提前报备，闭环至昌邑市集中隔离点。

昌乐县新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。该2例于4日乘坐火车自外市返潍，“点对点”闭环至家中居家隔离。经初步流调，相关风险场所如下：营丘镇清泉官庄村。

高新区新增感染者情况：1例系隔离管控人员中核酸检测发现，另1例系重点人员筛查发现。经初步流调，相关风险场所如下：惠通小区8号楼1单元，东方世纪城10号楼3单元。

滨海区新增感染者情况：2例均系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：央子街道海旺路58号，大家洼街道滨海花园1号楼1单元。

奎文区新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：潍州路街道潍棉小区1号楼4单元。

潍城区新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。于3日乘坐火车自省外入潍，闭环转运至潍城区集中隔离点。

安丘市新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。经初步流调，相关风险场所如下：大汶河旅游发展中心曲轴厂家属院2号楼1单元。

临朐县新增感染者情况：系隔离管控人员中核酸检测发现。于1日乘坐火车自省外返潍。经初步流调，相关风险场所如下：城关街道临朐大酒店家属院2号楼中单元。

请以上活动场所相关人员，尽快向所在社区报告，做好健康监测，并按照要求落实相应管控措施。

请广大市民自觉遵守疫情防控相关规定，关注官方发布的权威信息，不信谣、不传谣、不造谣;时刻做好个人防护，戴口罩，勤洗手，少聚集，用公筷，特别是在公共场所，务必要科学佩戴口罩，主动出示健康码，扫描场所码，保持安全社交距离;加强健康监测，如出现发热、咳嗽、腹泻、乏力等症状，及时到就近的发热门诊就诊，就诊过程中，全程佩戴医用外科口罩，避免乘坐公共交通工具。

潍坊市卫生健康委员会

2022年12月8日

10月26日临沂高新区新增1例新冠阳性无症状感染者。具体如下：

临沂新增9例无症状感染者，其中高新区1例

2022年10月26日0时至24时，临沂市新增9例新冠肺炎阳性感染者，经专家组诊断均为新冠肺炎无症状感染者。

无症状感染者1：个体户，居住于高新区罗西街道，在重点人群核酸筛查中阳性，后经市疾控中心复核阳性。

无症状感染者2：个体户，居住于兰山区义堂镇，系10月21日公布的无症状感染者1的密切接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者3：工人，居住于兰山区李官镇，系10月26日公布的无症状感染者5的密接接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者4：学生，居住于兰山区李官镇，系10月26日公布的无症状感染者5的密接接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者5：务农，居住于兰山区枣园镇，系10月26日公布的无症状感染者2的密切接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者6：无业，居住于兰山区义堂镇，系10月25日公布的无症状感染者5的密切接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者7：无业，居住于兰山区义堂镇，系10月25日公布的无症状感染者5的密切接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者8：个体户，居住于兰山区义堂镇，系10月26日公布的无症状感染者6的密切接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

无症状感染者9：无业，居住于兰山区方城镇，系10月26日公布的无症状感染者4的密切接触者，集中隔离期间核酸检测阳性。

目前，上述9例无症状感染者

已闭环转运至市级定点医院隔离观察治疗

。流调溯源、隔离转运、核酸检测等工作正在进行，相关信息将及时发布。

2022年10月26日0时至24时，全市无症状感染者解除医学观察3例。

截至2022年10月26日24时，全市尚有在市级定点医院隔离观察治疗的确诊病例1例、无症状感染者40例。

请广大群众自觉遵守疫情防控相关规定，不信谣、不传谣、不造谣，及时关注官方发布的权威信息。时刻保持个人防护意识，戴口罩，勤洗手，常通风，少聚集，用公筷，保持安全社交距离。如出现发热、咳嗽等症状，佩戴好一次性医用外科口罩，及时到就近的发热门诊就诊，就诊过程中，避免乘坐公共交通工具。

临沂市委统筹疫情防控和经济运行工作领导小组办公室

2022年10月27日

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

12022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

22022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

12021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

22020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

32019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

42016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为362亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为412%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindataorg、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindataorg、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etalMortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D,RKennedy,GKing,andAVespignani2014“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis”Science343:1203_1205

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

2021年8月3日0时至24时：

烟台市报告省外输入确诊病例6例。山东累计报告确诊病例786例，死亡7例，治愈出院771例。正在住院治疗的确诊病例8例。

山东无新增境外输入疑似病例、确诊病例。累计报告境外输入确诊病例110例，累计治愈出院105例。正在住院治疗的确诊病例5例。

山东无新增无症状感染者。正在隔离观察治疗的无症状感染者7例。

详见下表：

备注：

山东省本地病例按确诊时医院所在县区统计，境外输入病例单独统计。

新增确诊病例和无症状感染者具体情况由相关市卫生健康委进行通报。

8月3日凌晨，烟台市经济技术开发区确诊2例新冠肺炎轻型病例。

高某、马某某均为烟台华怡美容院职工。7月30日晚，开发区在对扬州等地来烟返烟人员摸排检测中发现，该美容院曾于7月12日—14日、19日—21日分两批组织本院职工及家属到扬州旅游。按照规定，开发区从8月1日开始分两批对该美容院工作人员进行核酸检测;8月2日进行第二批核酸检测，当日开发区业达医院、次日开发区疾控中心初筛2人均为阳性;3日，烟台市疾控中心复核阳性，并确定为德尔塔变异毒株。专家组综合流行病学史、临床表现及实验室检测结果，确定该2例确诊病例为轻型病例。

高某，女，39岁。7月19日，从烟台乘山航SC4727次航班赴桂林参加培训;经停南京禄口机场期间，去过机场卫生间;到达桂林后，入住融创万华嘉华酒店。21日培训结束后，乘川航3U3310次航班抵达太原武宿机场，之后转乘东航MU5461次航班返烟。

马某某，男，28岁。7月12日乘D2154次动车从烟台南站到盐城站;13日转乘旅游巴士赴扬州;14日乘D2874次动车从扬州东站到烟台南站，期间3天在扬州旅游。

该美容院其他人员核酸检测阴性。

烟台市委指挥部接到报告后，连夜启动应急处置机制，全面开展流行病学和活动轨迹调查。目前，2人已被点对点转运至市级定点医院观察诊疗。涉及的居住小区、工作单位等相关场所已进行封控管理，并跟进开展相关环境采样、检测、消杀及相关接触人员检测管控，流行病学调查正在同步进行。根据专家组综合研判，将开发区黄河路以西、长江路以北、沂河路以东、双美大厦配套路以南区域和国奥天地小区、海信天山郡小区3个区域风险等级调整为中风险;3日启动开发区、福山区、莱山区、芝罘区、高新区全员核酸检测，力争48小时内完成第一次检测。请广大市民理解支持并配合流调和核酸采样，自觉落实相应疫情管控措施。

烟台市委统筹疫情防控和经济运行工作领导小组办公室

2021年8月3日

8月3日中午，烟台市经济技术开发区确诊4例新冠肺炎轻型病例。

张某清、孙某飞、赵某、张某娇，均系烟台华怡美容院职工。在8月3日对烟台华怡美容院确诊病例高某和马某鹏密切接触者流调检测中，经济技术开发区疾控中心初筛上述4人阳性，市疾控中心复核阳性，专家组综合流行病学史、临床表现及实验室检测结果，确定为轻型病例。

张某清，女，37岁。7月12日从烟台乘坐D2154次动车前往江苏盐城，当晚入住锦江都城酒店;7月13—14日在盐城、泰州、扬州等地旅游;7月14日下午从扬州东站乘坐D2874次动车抵烟。

孙某飞，男，29岁。7月12日从烟台乘坐D2154次动车前往江苏盐城，当晚入住锦江都城酒店;7月13—14日在盐城、泰州、扬州等地旅游;7月14日下午从扬州东站乘坐D2874次动车抵烟。

赵某，女，29岁。7月19日从烟台乘坐D2154次动车前往江苏盐城，当晚入住锦江都城酒店;7月20—21日在盐城、泰州、扬州等地旅游;7月21日下午从扬州东站乘坐D2874次动车抵烟。

张某娇，女，27岁。7月19日从烟台乘坐D2154次动车前往江苏盐城，当晚入住锦江都城酒店;7月20—21日在盐城、泰州、扬州等地旅游;7月21日下午从扬州东站乘坐D2874次动车抵烟。

目前，4名确诊病例已被点对点转运至市级定点医院观察诊疗，详细流调正在同步跟进，开发区全员核酸检测也在加紧进行。请广大市民理解支持并配合流调和核酸采样，自觉落实相应疫情管控措施。

烟台市委统筹疫情防控和经济运行

工作领导小组办公室

2021年8月3日