「美团外卖」视频功能的需求分析

1涉及到的的典型用户分类

美团外卖的典型用户主要包括商家、老用户、新用户和运营人员。

2梳理出典型用户的用户需求

1需求筛选及分析

通过对需求的整理和筛选，选出具有代表性的需求进行分析。

2产品功能分析

根据已有的需求分析，将其转化为产品的功能。

1利用四象限法根据用户量和发生频率两个维度对功能进行整理

2利用四象限法根据效果和开发难度两个维度对功能进行整理

3功能优先级排序

根据四象限法对三个功能的整理，优先级排序如下：

首先是用户量较大、发生频率较高且开发难度较低、效果较大的 菜品与店铺的介绍视频 ，此项功能作为用户在选择商家及菜品时的常用功能，属于基础需求，所以最为优先；其次是 视频评价 ，这项功能也与核心业务相关联；最后是 美食视频分区 ，属于提升用户好感以及增加活跃度的功能。

1、对消费的主体进行好评。

美团上有外卖美食，有酒店民宿，有**演出，有休闲玩乐。大家在好评时需要首先对自己的消费主体进行好评。比如你点了外卖，吃了美食，就夸店家菜品精致，味道正宗；如果是酒店民宿就夸环境好，睡得香；休闲娱乐等就夸体验好，值得去等等。

2、对消费项目的环境以及服务等附属方面进行好评。

饭店的环境好、服务佳，酒店热水方便、网络畅通，娱乐项目的安全性高、省排队等等都是大家比较关心的附属方面，如果能够对其好评，可能会吸引更多的消费者，所以店家一定会很喜欢。

3、对消费项目的性价比进行好评。

大家美团消费肯定都希望少花钱，获得最佳的体验和享受。如果哪家性价比更高，那么喜欢的人一定也会越多，那么给五星好评时夸一夸消费物有所值，甚至非常超值，那一定是很高的评价了。

当然，作为消费者我们的每一个评价都会是下一个消费者的参考，所以即便是5星好评，也建议大家尽量贴合实际，即让好吃的美食、优秀的酒店以及好的服务得以体现，又不会对参考评价的人形成误导。

美团给我们带来了很大的方便，那么交易后我们如果想要对其进行评价，这时该怎么样来操作呢？下面就来看看怎么样给美团商家进行评价吧。

工具/原料

美团

方法/步骤

1/7分步阅读

首先我们在手机上打开微信，然后点击下面的“发现”标签。



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接下来在打开微信发现页面中，我们点击“小程序”菜单项。



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接下来在打开的小程序页面中，找到“美团外卖”菜单项，如果没有的话，可以点击上面的“搜索”按钮进行搜索。

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在打开的美团外卖页面中，我们点击“订单”选项卡。

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接下来就会看到所有的订单了，选择要想评价的订单，然后点击“去评论”按钮。

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这时就会弹出评价页面，在页面中，我们可以对美团骑手与店铺进行五星好评，同时还可以选择对骑手与店铺的评价关键词。

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向下拖动后，还可以手工输入要评价的内容，同时也可以对每人点的餐进行点选，全部设置完成后，我们点击“提交”按钮就可以了。

注意事项

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购物 评价 美团 外卖

编辑于2018-09-21，内容仅供参考并受版权保护

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在互联网时代，什么是第一生产力呢？毫无疑问，一定是研发人员。没有研发人员码代码，即使有产品经理提很多好的idea、设计出很好的设计稿、运维人员把机房网络服务器全搞定，那也没用。没有代码就等于没有操作系统，没有手机电脑平板等硬件设备，没有数据库消息队列等中间件，没有淘宝抖音支付宝美团滴滴等软件。

所以在互联网时代中，研发人员是最重要的人员，他是可以实现从0到1的创造一个产品，如果研发人员不给力，那么就会出现经常性加班、频繁出现事故、重复低效工作等情况。因此提高研发人员的生产效率，建设研发效能对于大型互联网公司来说非常重要，统计数据显示，亚马逊、阿里每年在研发的投入成本占整个公司成本预算15%。那么研发效能是什么呢？又如何建设？如何考量呢？

软件从开发到上线的流程大概是需求评审》开发〉提测》测试〉预发》发布〉运维，在整个过程中，研发人员从需求评审阶段就参与了整个过程，直到上线，重度参与的阶段包含开发代码、写单元测试用例、写自动化测试用例、打包、部署测试环境、测试、部署生产环境、上线，在这个过程中要使用到的工具包含需求管理工具、代码仓库工具、打包工具、部署工具、测试工具、上线工具，如果每个工具都是分散在不同的地方，由不同的团队开发实现，对于研发人员来说，需要去不同的平台找到这些工具，需要把这些工具都学会使用，需要在开发的过程中把这些工具都串联起来，精力很分散，导致于研发人员不能聚焦于业务开发。所以建设研发效能就是建设持续交付能力。

对于持续交付能力的建设，就是持续集成、持续交付、持续部署的思想。对于持续集成，就是当研发在本地开发了代码之后，不断的集成了主干分支中，让团队的人员都知道最新的修改内容；对于持续交付，就是代码合并到了主干分支后，不断的部署在测试环境，交付给测试或产品或内测用户进行验收测试；对于持续部署，就是不断的将修改内容部署到生产环境，让用户来不断的使用，验证产品可行性。

除了本身研发持续交付能力的建设之外，还要充分利用好云计算资源。在云计算中的服务化模式、自动化模式、弹性伸缩模式，这些全是基本功，程序要运行起来必须要靠服务器、数据库、操作系统、中间件，因此在使用云厂商提供的IAAS、PAAS、SAAS产品时，需要把开发细节抽象的更加细致，让云厂商负责更多底层能力建设，在使用云资源时，通过API调用自动化实现，避免人力投入，在线上运维时通过弹性伸缩能力来动态扩缩容。

对于研发效能的考量，我们可以从需求交付周期、持续发布能力、交付过程质量、交付质量。对于需求交付周期，则是看从产品提出需求后，多久上线，开发时长。对于持续发布能力，则是看单位时间了发布次数、从代码提交到上线花费的时间。对于交付过程质量，则是在代码提交后，有多个自动化测试、单元测试跑失败，有多少bug。对于交付质量，则是在产品上线后，单位时间内有多少问题，线上问题多少时间响应，多少时间解决。通过这四个方向的考量，我们可以来衡量研发人员的生产力，从而根据实际情况做调整。

在阿里甚至有2-1-1的说法，不是985、211的211噢，所谓211指的是在2周的交付周期内，有85%的需求可以完成，需要1周的开发周期，提交完代码之后1小时内完成发布。

现在已经进入到了互联网的下半场，市面上能有的想法都差不多被实现了，然而用户就这么多，流量就这么多，开源不行就只能节流了，通过研发效能能力的建设，将研发团队生产效率提高，降低整个企业的成本，这也是新的思路啊。现在你明白了为什么滴滴头条、阿里美团都在纷纷投入做研发效能了吧。

研发效能的建设宜早不宜迟，从早期开始尽可能的打好技术底子，培养好的研发团队合作规范，避免后期用户规模扩大时，再来弥补早期的技术债。现在赶紧行动起来吧～

1、主指标包括：收入、有效订单数、入店转化率和订单转化率。

2、辅助指标分为营业数据、流量数据、顾客数据。

3、营业数据的指标：营业额、活动补贴总额、顾客实付费用、实付单均价。

4、流量数据的指标：曝光人数、入店人数、下单人数、曝光次数、入店次数。

5、顾客数据的指标：顾客的用户画像，例如新老客户占比、价格分布等。