西南大学教务处的科室简介

分管领导 周光明 秘书 黄雪然 1．教务处工作计划、工作要点、工作总结；　　

2．办公用品添置和管理；

3．教务处会议记录、整理；

4．教学处预算经费编制和管理；

5．协助完善处内各项管理制度；

6．教务处车辆使用管理；

7．教务处会议组织；

8．教务处离退休人员相关工作；

9．接待信访、来人来访，协助处领导做好对外交流的接待和联络工作；

10．教务处印章的使用和管理；

11．配合处领导协调各科室的工作；

12．报刊、杂志的订阅、收发；

13．全处职工考勤管理和统计；

14．安排本处节假日值班；

15．各级文件的收发、传送、处理、归档等；

16．教务处文印工作；

17．协助工会组织处内职工工会活动；

18．教学院长培训组织、协调；

19．人事管理相关工作；

20．教务处日常事务的处理与管理；

21．处领导及各部门临时需要办理的事务。 分管领导:周光明

科长：朱亚萍

工作内容：

1统筹规划和协调教学研究科工作；

2组织国内外教学改革动态研究与探索，为领导决策提供参考;

3编制“本科教学工程”建设计划、项目指南，制定相关配套政策；

4制订学校专业建设规划，组织新专业申报、专业综合改革试点项目和新专业建设与管理；

5负责学校创新人才培养实验班项目的建设与管理；

6组织学校教学成果的培育，教学成果奖的申报、应用及推广；

7 组织本科教学优秀学院评选。

副科长：刘晓龙

1组织教学资源平台的开发、建设、运行与管理；

2制定教材建设规划及相关管理制度；

3组织校级规划教材选题、申报、评审与出版，教材研究与评价；

4负责公共课、免费师范生专业课程教材招标、供应，教师用书和免费师范生专业课教材计划及经费审核；

5组织各级各类优秀教材、精品教材的培育、遴选与推荐；

6组织通识教育课程、学科基础课程教材供应、发放与管理；

7教材信息化建设与管理。

科员：吴娟

1组织“本科教学工程”项目培育、申报、评审以及检查、验收与评价；

2组织各级各类教育教学改革项目的培育与申报、遴选与推荐、检查与验收；

3负责新生研讨课程、研究性教学课程、全英语教学课程的立项、评审、检查与验收；

4组织通识教育选修课程的申报、建设与管理；

5负责公共课（含交叉课程）的建设与管理；

6协助国际学院做好全英语授课专业建设与管理；

7 负责教务处信息报送工作。 分管领导：张代平

科长：彭里

1制定成绩与学籍科管理规章制度；

2负责制（修）订各专业本科生培养方案、教学大纲；

3免试推荐硕士研究生相关工作；

4各类成绩加分审核工作；

5教学秘书培训；

6学籍异动初审；

7新生入学教育；

8优秀教学秘书评选；

9专升本工作；

10新专业学士学位授予权申报；

11借读学生的审核、办理。

科员：彭兴忠

1学籍管理、学籍异动管理工作；

2新生学籍注册工作；

3学生人数统计表、班级统计表、“高等教育基础报表”等；

4毕业生各类数据、材料统计及上报审核工作；

5往届毕业生结业换毕业、错误信息更正、补授学位信息管理及数据上报；

6在校学生学籍学年电子注册及毕业学生学历证书电子注册、学位数据上报工作；

7毕业学生证书的网上查询工作；

8学生信息修改；

9组织实施按大类招生专业的学生分流；

10学生毕业学位证书遗失补办。

科员：吴红荣

1各类课程成绩的整理、汇总、协调、统计和分析；

2成绩单的审核；

3办理出国成绩单；

4教务系统学生成绩日常管理；

5指导教学秘书成绩录入；

6体育代表队学生和“双少生”的加分复核及处理；

7学生成绩的补录及日常异动处理；

8学生不及格课程及学分的清理；

9培养方案的数据管理。

科员：汪洋

1本科学生毕业证书、学士学位证书、结业证书的打印与发放工作；

2教务处各类文件材料归档工作；

3毕业学生电子信息的拍摄采集组织、核对与处理；

4新生资格审核，发放新生登记表，新生报道程序单，新生报到注册，办理新生学生证、校徽、学籍卡、学号的编排、新生名册的印制等；

5各类文件的制作；

6学生证和优惠卡的办理；

7办公室日常工作。 分管领导:林萍

科长：罗欢

1．组织各教学环节质量标准的讨论与制定；

2．制定教学专项评估计划并组织实施；

3．教学事故的调查、认定及处理；

4．六校联盟相关工作；

5．校外辅修/双学位报名组织及其教学运行管理；

6．“学生教学信息中心”工作；

7．年度本科教学质量报告。

科员：王文秀

1．期中教学检查的组织、检查结果汇总与信息反馈；

2．校内辅修/双学位报名组织及其教学运行管理；

3．校级教学名师奖、优秀教学教师、明德教师奖、课程教学优秀奖等教学优秀奖项的评选；

4．联合培养交换生工作。

科员：潘树文

1．督导委员会的管理及相关工作；

2．各级领导干部听课制度的实施、总结；

3．网上评教工作；

4．观摩教学、校级示范课、公开课的组织实施；

5．本科教学基本状态数据采集。 分管领导：段书凯

科长：田红

1实验教学管理；

2实验教学改革；

3实验教学质量监控；

4实验教学示范中心建设与管理；

5实验建设项目评审；

6实验技术人员培训、定岗与考核、职称晋升管理；

7实验室的评估；

8实验教学大纲及其他实验教学文件修订；

9实验教学宣传工作。

科员：王海波

1实验教学工作量的核算；

2实验室工作评优评奖；

3档案、文件管理；

4实验室运行经费的核算与管理；

5实验教学仪器设备的维修；

6设备验收；

7实验室建设项目经费管理。

科员：王以和

1实验室开放工作；

2国家创新实验项目的管理；

3实验室数据的统计、上报；

4实验项目的管理；

5国家大学生创新创业训练计划、本科生科技创新基金项目的申报与管理；

6审定、修订、落实实验教学计划。 分管领导：段书凯

科长：钟健

1制定学校实习实训工作相关制度规章和各种文件；

2校内外实习实训基地建设与管理；

3学校各专业实习实训计划审核、过程监管、总结、评优和表彰；

4实习费的预算与审核；

5学生毕业论文（设计）文件制定和修订完善；

6毕业设计（论文）工作过程管理（选题、中期检查、答辩等环节质量监督和检查、评优）；

7全国数学建模和电子设计竞赛及其他各学科类竞赛的组织与实施；对获奖指导教师和学生进行表彰奖励；

8完成处领导交派的其他工作。

科员：李兴平

1各学院实习计划、实习总结及评优等相关资料收集、存档；

2免费师范生支教和混合编队安排、检查、评优等具体工作；

3各学院毕业论文相关资料收集、存档；

4规范各类实习生手册和各种实习用表，实习资料准备；

5创新实践学分的认定；

6完成科长交派的其他工作。 分管领导：张代平

科长：徐宏凯

1．在处长及主管处长的领导下，负责科内制度建设、作风建设与日常行政工作；

2．负责全校本科学生考试管理规章制度的拟定、修订；

3．校历编制；

4．本科课时经费核算、公共课程考试费用计算、重修费的核算等工作；

5．教务信息化的推进；

6．负责各类考试的协调与管理（包括校级督考、巡考安排工作）；

7．考试违纪、作弊学生处理；

8．各级各类考试监考人员的组织培训；

9．开学检查工作的组织安排；

10．期末考试组织协调工作；

11．公共外语、公共计算机课程免修、免考审批工作；

12．重修报名、组织的核实；

13．处领导交办的其它任务。

副科长：杨丽媛

1．全校公共教室的课程安排；

2．全校各类教室的临时使用安排、调度；

3．课表制作（学院课表、通识选修课课表）；

4．临时调、停课审批；

5．全校各类教室的统筹使用、协调与管理；

6．多媒体教室建设与管理；

7．多媒体教室管理员的培训、管理。

科员：黄麟

1．四六级考试组织报名工作；

2．四六级考试的电子照相、数据整理上报、准考证打印发放、考场编排、组织实施考试、考务总结、成绩发布等；

3．四六级监考安排；

4．英语A级考试的报名、考试、成绩发布等组织管理工作；

5．计算机等级考试的报名、考试、成绩发布等组织管理工作；

6．专业外语（英、日、俄语）四、八级考试的报名、考试、成绩发布等组织管理工作；

7．其他非课程考试的管理工作；

8．教务管理网络系统的维护、开发、完善；

9．教务管理网络系统的数据管理,完成或协助完成原始数据导入；

10．教务处网页维护。

科员：于鹏飞

1．电子显示屏维护与管理；

2．常规电教设备管理和使用、电教设备维修工作；

3．全校教室、语音室、多媒体教室调用；

4．多媒体教室临时用工的管理；

5．教师使用多媒体设备的培训；

6．电子打铃系统维护维修；

7．录播系统管理；

8．勤工助学学生管理；

9．重修报名、行课组织、安排工作；

10．重修重考、补缓考、通选课考试、期末考试组织管理。 分管领导：林萍

科长：欧国凡

1负责该办公室工作协调管理；

2组织制定文化素质教育工作计划；

3组织文化素质教育雨僧讲座；

4负责文化素质教育基地建设；

5负责雨僧网维护与使用；

6负责组织文化素质教育特色活动；

7负责文化素质教育科研立项；

8负责全校语言文字工作规划、监督与检查；

9负责文化素质教育学期和年度工作总结。

科员：李春芬

1 负责《雨声》刊物编印、出版和发放；

2 组织普通话测试的报名、培训、测试、证书发放工作；

3 组织三笔字测试相关工作；

4 负责普通话测试基地建设与管理；

5 负责国家级语言文字示范校申报与建设；

6 负责语言文字委员会日常工作。 分管领导：周光明

主任：骆一

1学院日常事务管理、印章管理；

2含弘学院专家指导小组日常组织工作；

3参与学院培养方案、学生遴选方案，以及其他重大事项的讨论与决策；

4学生遴选工作的组织和实施；

5负责学生培养目标、课程计划的具体实施；

6负责任课学院的沟通与协调、学院日常教学活动的组织与安排；

7专家讲座的组织和实施；

8学业导师的聘任及日常管理；

9定期召开研究性教学改革研讨会；

10负责任课教师的聘任及工作量核算、酬金发放；

11外籍教师的聘任与管理；

12优秀学生国外合作交流的选拔、管理；

13学院教学环境的建设、改造及管理，学院教学设备的管理；

142011级吴宓班班主任工作；

15外聘班主任的管理。

副主任：宇杰

1学生日常思想政治教育工作，帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观和养成良好的道德品质；

2学生党员发展及党员教育、管理；

3学院团委、学生会相关工作的指导；

4学生党支部、班委会的建设和学生骨干培养；

5学生创新实验计划、学生科学研究项目的管理；

6学院网站的维护与管理；

7学生成绩、学籍信息的管理、报送；

8课程考试的组织与成绩寄送；

9定期召开主题年级会、主题班会，了解学生思想状况，及时解决问题；

10各级各类学生竞赛活动的组织与实施；

11学生第二课堂特色活动的管理与实施；

12经济困难学生资助工作（“含弘助学金”等各类助学金的评定与发放）；

13学生的评优评奖、综合测评及各类奖学金评定与发放；

14学生博客“含弘成长路”的维护与管理；

15家、校交流制度的建设与实施（定期开展网上家长论坛）；

162011级隆平班班主任工作。 分管领导:张代平

办公室主任：任四海

1 全校体育活动组织与管理，推广全民健身活动；

2 高水平运动队、体育专业运动队、公共体育运动队队伍建设及管理；

3 各级各类体育竞赛的组织与管理；

4对外体育交流；

5起草校体委年度工作计划、总结，制定、修订相关规章制度；

6整合全校体育资源，提高学校整体体育工作水平；

7完成上级领导部门和学校交办的有关体育类竞赛与体育文化交流活动。

这是一项令人印象深刻的成就，显示出该学生在学术研究和未来职业规划方面的出色表现。

一、学术成就的重要性与挑战：

发表SCI论文对于一个本科生来说是非常了不起的成绩。五篇SCI论文的发表不仅要求高度的学术素养和研究能力，还需要耐心、毅力和深厚的专业知识。这一成就展示了该学生在学术领域的突出表现和对科学研究的热情。

二、毕业典礼表达的职业规划：

表示希望五年后博士毕业后回到母校工作，表明该学生对母校的深厚情感和对教育事业的热爱。这种自愿回到母校的愿望体现了对母校教育环境和培养方式的认可，同时也代表了对学术与教育事业的贡献意愿。

三、对母校影响的正面效果：

该学生的成就和规划对母校来说具有积极的影响。学生在毕业典礼上表达对母校的感激之情和回归的意愿，能够激励其他学生更加努力学习和追求学术卓越。此外，该学生未来回到母校工作将为学校带来专业水平的提升和学术交流的促进。

四、个人成长和职业发展的机遇：

通过发表五篇SCI论文以及在毕业典礼上表达愿望，该学生为自己的个人成长和职业发展铺平了道路。这一成就将为他在博士研究阶段提供更多机会和资源，有助于进一步深化研究，扩展学术影响力，并与其他专家学者进行合作与交流。

五、研究与教育的重要性：

该学生的成就和未来规划也强调了研究与教育在学术界的重要性。通过深入的研究工作，不仅可以推动学科的进展，还可以培养新一代研究人员和教育者，并进一步推动学术界的发展与创新。

六、拓展知识：

1、SCI（Science Citation Index）论文：SCI是全球著名的文献数据库，收录了世界各个学科领域的顶级期刊和会议论文。发表SCI论文被认为是学术研究成果获得国际认可的重要标志，对个人职业发展和学术声誉有着重要影响。

2、学术研究：本科生能够在学术界中发表SCI论文通常需要具备扎实的专业知识和研究能力。积极从事学术研究既有助于提升个人的学术素养和专业能力，同时也对学术界的发展和社会进步起到积极作用。

3、职业规划：职业规划是个人根据自身兴趣、能力和价值观制定的长期发展目标和行动计划。在职业规划中，个人应该结合自身的特点和目标来确定适合自己的职业道路，并在实践中不断调整和优化。

传统的人机交互，主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行，只追求便利和准确，无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力，就很难指望计算机具有类似人一样的智能，也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的，因此，在人机交互的过程中，人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算（Affective Computting）就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。 有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。然而，除了科幻小说当中，过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。只有到了现代，随着数字信息技术的发展，人们才开始设想让机器（计算机）也具备“感情”。从感知信号中提取情感特征，分析人的情感与各种感知信号的关联，是国际上近几年刚刚兴起的研究方向（图1）。

人的情绪与心境状态的变化总是伴随着某些生理特征或行为特征的起伏，它受到所处环境、文化背景、人的个性等一系列因素的影响。要让机器处理情感，我们首先必须探讨人与人之间的交互过程。那么人是如何表达情感，又如何精确地觉察到它们的呢？人们通过一系列的面部表情、肢体动作和语音来表达情感，又通过视觉、听觉、触觉来感知情感的变化。视觉察觉则主要通过面部表情、姿态来进行；语音、音乐则是主要的听觉途径；触觉则包括对爱抚、冲击、汗液分泌、心跳等现象的处理。

情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境（图2）。 在生活中，人们很难保持一种僵硬的脸部表情，通过脸部表情来体现情感是人们常用的较自然的表现方式，其情感表现区域主要包括嘴、脸颊、眼睛、眉毛和前额等。人在表达情感时，只稍许改变一下面部的局部特征（譬如皱一下眉毛），便能反映一种心态。在1972年，著名的学者Ekman提出了脸部情感的表达方法（脸部运动编码系统FACS）。通过不同编码和运动单元的组合，即可以在脸部形成复杂的表情变化，譬如幸福、愤怒、悲伤等。该成果已经被大多数研究人员所接受，并被应用在人脸表情的自动识别与合成（图3）。

随着计算机技术的飞速发展，为了满足通信的需要，人们进一步将人脸识别和合成的工作融入到通信编码中。最典型的便是MPEG4 V2视觉标准，其中定义了3个重要的参数集：人脸定义参数、人脸内插变换和人脸动画参数。表情参数中具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。

在目前的人脸表情处理技术中，多侧重于对三维图像的更加细致的描述和建模。通常采用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，达到生动的情感表达效果。在此基础上，不同的算法形成了不同水平的应用系统（图4，图5） 人的姿态一般伴随着交互过程而发生变化，它们表达着一些信息。例如手势的加强通常反映一种强调的心态，身体某一部位不停地摆动，则通常具有情绪紧张的倾向。相对于语音和人脸表情变化来说，姿态变化的规律性较难获取，但由于人的姿态变化会使表述更加生动，因而人们依然对其表示了强烈的关注。

科学家针对肢体运动，专门设计了一系列运动和身体信息捕获设备，例如运动捕获仪、数据手套、智能座椅等。国外一些著名的大学和跨国公司，例如麻省理工学院、IBM等则在这些设备的基础上构筑了智能空间。同时也有人将智能座椅应用于汽车的驾座上，用于动态监测驾驶人员的情绪状态，并提出适时警告。意大利的一些科学家还通过一系列的姿态分析，对办公室的工作人员进行情感自动分析，设计出更舒适的办公环境。 在人类的交互过程中，语音是人们最直接的交流通道，人们通过语音能够明显地感受到对方的情绪变化，例如通过特殊的语气词、语调发生变化等等。在人们通电话时，虽然彼此看不到，但能从语气中感觉到对方的情绪变化。例如同样一句话“你真行”，在运用不同语气时，可以使之成为一句赞赏的话，也可以使之成为讽刺或妒忌的话。

目前，国际上对情感语音的研究主要侧重于情感的声学特征的分析这一方面。一般来说，语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来。例如，当一个人发怒的时候，讲话的速率会变快，音量会变大，音调会变高等，同时一些音素特征（共振峰、声道截面函数等）也能反映情感的变化。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的专家们针对语言中的焦点现象，首先提出了情感焦点生成模型。这为语音合成中情感状态的自动预测提供了依据，结合高质量的声学模型，使得情感语音合成和识别率先达到了实际应用水平。 虽然人脸、姿态和语音等均能独立地表示一定的情感，但人在相互交流的过程中却总是通过上面信息的综合表现来进行的。所以，惟有实现多通道的人机界面，才是人与计算机最为自然的交互方式，它集自然语言、语音、手语、人脸、唇读、头势、体势等多种交流通道为一体，并对这些通道信息进行编码、压缩、集成和融合，集中处理图像、音频、视频、文本等多媒体信息。

目前，多模态技术本身也正在成为人机交互的研究热点，而情感计算融合多模态处理技术，则可以实现情感的多特征融合，能够有力地提高情感计算的研究深度，并促使出现高质量、更和谐的人机交互系统。

在多模态情感计算研究中，一个很重要的研究分支就是情感机器人和情感虚拟人的研究。美国麻省理工学院、日本东京科技大学、美国卡内基·梅隆大学均在此领域做出了较好的演示系统。目前中科院自动化所模式识别国家重点实验室已将情感处理融入到了他们已有的语音和人脸的多模态交互平台中，使其结合情感语音合成、人脸建模、视位模型等一系列前沿技术，构筑了栩栩如生的情感虚拟头像，并正在积极转向嵌入式平台和游戏平台等实际应用（图6）。 情感状态的识别和理解，则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征，例如从一张笑脸中辨别出眉毛等，接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。

为了使计算机更好地完成情感识别任务，科学家已经对人类的情感状态进行了合理而清晰的分类，提出了几类基本情感。目前，在情感识别和理解的方法上运用了模式识别、人工智能、语音和图像技术的大量研究成果。例如：在情感语音的声学分析的基础上，运用线性统计方法和神经网络模型，实现了基于语音的情感识别原型；通过对面部运动区域进行编码，采用HMM等不同模型，建立了面部情感特征的识别方法；通过对人姿态和运动的分析，探索肢体运动的情感类别等等。

不过，受到情感信息的捕获技术的影响，并缺乏大规模的情感数据资源，有关多特征融合的情感理解模型的研究还有待深入。随着未来的技术进展，还将提出更有效的机器学习机制。 情感计算与智能交互技术试图在人和计算机之间建立精确的自然交互方式，将会是计算技术向人类社会全面渗透的重要手段。未来随着技术的不断突破，情感计算的应用势在必行，其对未来日常生活的影响将是方方面面的，目前我们可以预见的有：

情感计算将有效地改变过去计算机呆板的交互服务，提高人机交互的亲切性和准确性。一个拥有情感能力的计算机，能够对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们便于理解自己和他人的情感世界。

它还能帮助我们增加使用设备的安全性（例如当采用此类技术的系统探测到司机精力不集中时可以及时改变车的状态和反应）、使经验人性化、使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化，并从我们身上收集反馈信息。例如，一个研究项目在汽车中用电脑来测量驾车者感受到的压力水平，以帮助解决所谓驾驶者的“道路狂暴症”问题。

情感计算和相关研究还能够给涉及电子商务领域的企业带来实惠。已经有研究显示，不同的图像可以唤起人类不同的情感。例如，蛇、蜘蛛和枪的能引起恐惧，而有大量美元现金和金块的则可以使人产生非常强烈的积极反应。如果购物网站和股票交易网站在设计时研究和考虑这些因素的意义，将对客流量的上升产生非常积极的影响。

在信息家电和智能仪器中，增加自动感知人们的情绪状态的功能，可以提供更好的服务。

在信息检索应用中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在远程教育平台中，情感计算技术的应用能增加教学效果。

利用多模式的情感交互技术，可以构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景等等。

情感计算还能应用在机器人、智能玩具、游戏等相关产业中，以构筑更加拟人化的风格和更加逼真的场景。 由于缺乏较大规模的情感数据资源，情感计算的发展受到一定的限制，而且多局限在语音、身体语言等具体而零散的研究领域，仅仅依靠这些还难以准确地推断和生成一个人的情感状态，并进行有效的情感交互。目前，科学家们正在积极地探索多特征融合的情感计算理论模型。很多人认为，今后几年情感计算将在这些方面需要取得突破：

更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模。

多模态的情感识别、理解和表达（图像、语音、生理特征等）。

自然场景对生理和行为特征的影响。

更加适用的机器学习算法。

海量的情感数据资源库。 不久前，为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。

事实证明，情感计算的概念尽管诞生不久，但已受到学术界和产业界的高度重视，相关领域的研究和应用正方兴未艾，国家自然科学基金委也将其列入重点项目的指南中。值得注意的是，近几年来，与情感计算有密切关系的普适计算和可穿戴式计算机的研究也已获得了蓬勃发展，并同样得到了国家的大力支持。这为情感信息的实时获取提供了极大的便利条件，也为情感计算在国内的发展提供了更好的发展平台。

西南大学成为全国最热高校，这所学校教学特色：

1、西方大学的学科包括除军事学以外的所有12个学科。它们完全属于综合性大学。总的来说，它们大而强，学科建设平衡。或者以师范为主的基础学科是学校的招牌，以农林为主的相关学科体现了学校的实力。这两个是学校的特点。 

2、考生和家长不把西大作为首选，如果我们的考生热爱教育，对生物学、农业科学、林业等感兴趣，建议关注这所学校。这所学校很强大。学院院士"杂交水稻之父"袁隆平、瓜类育种专家吴明珠等11位科学家毕业于此。 

3、2005年，西南师范大学和西南农业大学合并成立了西南大学。2001年，原西南农业大学、四川畜牧兽医学院合并成立为新的西南农业大学。因此，西南大学可以说是由西部最大、最强大的重点师范大学和西部最大的农业大学组成的。学校在师范和农业专业中的地位不容低估。 西南大学是教育部直属的重点综合性大学，国家211项目和985项目优势学科创新平台，是第一批硕士、博士授予单位，培养了中国教学博士。

4、西南大学在全国排名基本在50左右，在西南排名前五，整体综合实力很强。 一流的教学科研，建设国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家地方联合工程实验室、国家现场科学观察研究站、设国家重点实验室培育基地、教育部或农业部重点实验室、教育部工程研究中心等基地实验室和研究中心。此外，学校还获得了130多项省级奖项，如国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、重庆市社会科学优秀成果奖等。 

⑴ 本科英语专业，西南大学与北京第二外语学院哪个强

北京第二外语学院虽然是综合性的外语院校，但在实力上与北外大、上外大和教育部六所师范大学比还有差距。西南大学属于教育部直属的211大学，外国语言文学列教育部2012评估大学第27名，不比北二外差。综合考研，还是去西南大学比较好。以上所言，仅供参考。

⑵ 西南大学都开设哪些第二专业

挺多的 打字太麻烦了

建议你去西南大学教务处官网看看公告

往年的第二学位相关的公告

这些都是可以自己查到的

⑶ 西南大学第二学位的专业限制

与原专业无关，你的学习压力就大多了，二十几门课你都得从头来学，再加上你本身要学的，一个学期考十几门课，你受得了吗，而与原专业相近的，则有一大半的课程可以不学，要省事很多，我觉得，学校从保证你原专业能够正常毕业的前提下，也不会允许你报与原专业无关的第二学位的

⑷ 西南大学的会计第二专业学位能在学信网上查到吗

学校颁发的 辅修双学位 是学校承认 教育部没有备案和存档

第二专业学士学位 教育部有存档 毕业后按研究生待遇对待 重点大学的二学位高于普通院校的研究生

了解更多，请加QQ

⑸ 西南大学市场营销专业大一第二学期绩点学科

西南大学平均抄学分绩点只计算学科必修袭课的原因是：

不同学校是不同的。有的学校只计算必修课的成绩，有的学校会计算必修课和学院的公选课，有的学校连全校的公选课都要计算在内。西南大学属于第一种。

平均学分绩点（Grade Point Average，即GPA）是以学分与绩点作为衡量学生学习的量与质的计算单位，以取得一定的学分和平均学分绩点作为毕业和获得学位的标准，实施多样的教育规格和较灵活的教学管理制度。

⑹ 西南大学的第二专业认可度高吗

认可度一般吧，西南大学的二专还是比较水的，会计二专学费是6000，两年的，但是多学一个专业还是挺好的，其实二专怎么样主要还是在于你自己的态度，主要你认真学，你也能学到东西

⑺ 西南大学的第二专业心理学怎么样

从专业实力来说，西南大学的心理学在教育部官方学科评估中排名全国第三（并列），是西南大学最强的学科，能够读到其心理学，当然是不错的：

⑻ 西南大学设第二专业和双学位吗

西南大学没有设第二专业和双学位。

西南大学为中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、农业部与重庆市人民 共建，是“双一流”世界一流学科建设高校，位列211工程、985工程优势学科创新平台。

入选111计划、2011计划、卓越农林人才教育培养计划、卓越教师培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家大学生文化素质教育基地，开办师范生免费教育的7所高校之一，全国自主选拔录取改革试点高校，中国 奖学金来华留学生接收院校，重庆市大学联盟创始成员。

(8)选修第二专业西南大学扩展阅读

教学建设

据2016年3月学校官网显示，西南大学共有国家级特色专业20个、重庆市特色专业33个，有国家级实验教学示范中心3个、国家级虚拟仿真实验中心2个、重庆市实验教学示范中心13个，有国家级精品课程46门、重庆市精品课程96门，有国家级大学生文化素质教育基地1个。

学校建有国家重点实验室1个、国家工程技术研究中心1个、国家地方联合工程实验室1个、省部共建国家重点实验室培育基地1个、教育部或农业部重点实验室10个、教育部工程研究中心3个、"111计划"创新引智基地3个、国家野外科学观测试验站2个。

⑼ 西南大学和西安交通大学的文科专业哪个好些

西安交大的文科工商管理在全国都很出名，但是分数线不是很低，如果你的分数线可以的话，可以试一试。论综合实力和知名度，西南大学都要逊色些。

⑽ 西南大学怎么样值得报考吗

西南大学是教育部、农业农村部、重庆市共建的重点综合大学，是值得报考的学校。 西南大学也是国家首批"双一流"建设高校，"211工程"和"985工程优势学科创新平台"建设高校。

(10)选修第二专业西南大学扩展阅读：

西南大学溯源于1906年建立的川东师范学堂，几经传承演变，1936年更名为四川省立教育学院。1950年，四川省立教育学院的教育、国文、外文、史地、数学等系与1940年成立的国立女子师范学院合并建立西南师范学院，

农艺、园艺和农产制造等系与1946年创办的私立相辉学院等合并建立西南农学院。1985年，两校分别更名为西南师范大学、西南农业大学。2000年，重庆市轻工业职业大学并入西南师范大学；2001年，西南农业大学、四川畜牧兽医学院、中国农业科学院柑桔研究所合并组建为新的西南农业大学。2005年，西南师范大学、西南农业大学合并组建为西南大学。