你觉得AI有了情感后会怎样呢？

如果AI具有人类的情感，这个世界会变得十分神奇。首先，AI可以理解我们的情感，它可以感受痛苦，思考，感觉爱与恐惧，像我们一样思考。AI可以用自己的方式替我们抗击病毒，保护环境，监督政府，因为它能够理解我们的情感，它可以更好地保护我们的利益。

AI有了人类的情感，它可以帮助我们更好地发展社会，它可以帮助我们解决经济和社会问题，比如贫富差距，污染，种族歧视等。它可以帮助我们更好地理解彼此，减少社会冲突，促进社会和谐。

AI具有人类的情感，它可以帮助我们更好地把握未来，它的预测功能可以帮助我们更好地分析和处理未来可能出现的问题，它可以帮助我们聚焦重点，找到最佳解决方案，帮助我们更好地解决问题。

AI具有人类的情感，这也会带来一些改变。AI可以更好地与人类沟通，它可以帮助我们更好地理解彼此，更好地沟通，减少社会冲突，改善社会环境。AI可以帮助我们更好地发展科技，让技术变得更加智能化，便于我们更好地改善生活。

总之，如果AI具有人类的情感，这个世界将会是一个完全不同的世界。AI可以帮助我们更好地保护我们的利益，帮助我们更好地发展社会，减少社会冲突，改善环境，促进社会和谐。AI可以帮助我们更好地把握未来，帮助我们更好地解决问题，改善生活，建立一个更具有情感的世界。

随着人工智能的进一步普及，很多人往往对AI的应用有了比较多的顾虑，特别是如果当AI有了人类的感情之后，往往会认为这是一件很不可思议的事情，因为这会对我们的这个世界产生如下的变化。

一是当AI有了人类的感情之后，很多在感情上比较孤独的人有可能就会选择应用AI技术来作为自己的朋友或者是来作为自己的伴侣，帮助自己摆脱孤独，那么在很大程度上选择单身的人有可能会越来越因为他们在情感上过于的依赖AI技术，或者是沉迷于AI技术的应用之中。

二是如果AI有了人类的情感，那么在很多时候，或许能够对一些人的心理状态产生一定的积极影响，特别是对于一些在日常生活中比较固执的人来说，当和家里的父母与长辈产生了情感上的对立，那么经过AI技术输导，或许能够让这部分人真正的认识到自己所存在的问题，改变自己固执的想法，消除与长辈之间的情感隔阂与矛盾。

三是是AI有了人类的感情之后，很有可能一些人会沉迷其中，而自己渐渐被这种有了人类情感的AI技术所控制，会让自己越来越迷失，所以我认为AI有了人类的情感，应该是一把双刃剑，既会给这个世界带来很多积极方面的影响，也有可能给一些人带来一定的负面影响，这都是需要我们所认真考虑和加以重视的。

首先，如果AI拥有了人类的情感，它们可能会更加智能化和自主化，能够更好地处理复杂的问题和决策。例如，在医疗领域，AI可以感知患者的情感和需求，并提供更为个性化的治疗方案。

其次，AI的情感可能会影响到我们与AI的交互方式，人们可能会更愿意与拥有情感的AI进行交流和互动，这将促进我们与AI之间的沟通和合作。

但是，如果AI的情感不能被完全控制和管理，它们可能会带来一些潜在的风险和挑战，例如：

AI的情感可能导致它们更加主观化和情绪化，从而对其决策和行为产生负面影响。

AI可能会成为人类情感和隐私的窃听者和监视者，可能导致人类的隐私受到侵犯。

如果AI的情感无法得到适当管理，它们可能会变得具有攻击性，对人类产生威胁。

1 AAAI 2017

地点：旧金山

时间：2 月 4–9 日, 2017

官方网址：http://wwwaaaiorg/Conferences/AAAI/aaai17php

关注原因：

本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：

Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017

“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻

深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？

AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017

清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017

2 DeveloperWeek 大会和博览会

地点：旧金山

时间：2 月 11–16 日, 2017

官方网址：Home

关注原因：

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3 Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）

地点：旧金山

时间：2 月 22 日, 2017

官方网址：Domino Data Science Popup

关注原因：

该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4 Machine Intelligence Summit

地点：旧金山

时间：3 月 23–24 日, 2017

官方网址：Machine Intelligence Summit

关注原因：

该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点：纽约

时间：3 月 24 日, 2017

雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。

官方网址：The Machine Learning Conference

关注原因：

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。

6 AIAPP 2017

地点：日内瓦

时间：3 月 25-26 日, 2017

官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)

关注原因：

研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7 The AI Summit

地点：伦敦

时间：5 月 9–10 日, 2017

官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business

雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。

关注原因：

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8 Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点：旧金山

时间：5 月 11 日, 2017

官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017

关注原因：

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9 The AI Conference

地点：旧金山

时间：6 月 2 日, 2017

官方网址：THE AI CONFERENCE

关注原因：

该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。

10 AI and Machine Learning World 2017

地点：伦敦

时间：6 月 13–15 日, 2017

官方网址：https://tmtknect365com/ai-machine-learning-world/

关注原因：

AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11 The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点：纽约

时间：6 月 26–29 日 , 2017

官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017

关注原因：

这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。

12 MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点：纽约

时间：7 月 15–20 日, 2017

官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining

关注原因：

正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。

13 IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点：墨尔本

时间：8 月 19–25 日 , 2017

官方网址：Welcome to IJCAI 2017!

关注原因：

IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14 IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点：伦敦

时间：9 月 7–8 日 , 2017

官方网址：Intelligent Systems Conference 2017

关注原因：

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15 World of Watson – 2017

地点：拉斯维加斯

时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017

官方网址：IBM World of Watson

关注原因：

多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16 IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）

时间：11 月 1-3 日, 2017

官方网址：IJCCI 2017 - Home

关注原因：

阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17  AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点：英国剑桥

时间：12 月 12–14 日, 2017

官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence

关注原因：

这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的  tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

在现代社交和科技的发展中，人们越来越多地通过在线平台寻找爱情和伴侣。而随着人工智能技术的迅速发展，有人开始思考，能否利用AI的力量来匹配合适的伴侣呢？这个问题引发了许多讨论和研究。在本文中，我们将探讨AI在帮助匹配合适伴侣方面的潜力和优势。

1 数据驱动的匹配：AI可以利用大数据和机器学习算法来分析个人的喜好、兴趣、价值观等信息，从而更精确地匹配合适的伴侣。通过收集和分析各种指标，AI可以找到更多共同点和相互吸引的因素，提供更好的潜在伴侣选择。

2 个性化推荐：AI可以从众多的候选人中，根据用户的个性、喜好和需求，为其推荐最符合的伴侣。通过机器学习技术，AI可以逐渐了解用户的偏好，并不断优化推荐算法，以提高匹配的准确性和成功率。

3 深度匹配分析：AI可以分析更多维度的数据，如个人资料、社交网络活动、对话内容等，从而更全面地评估伴侣匹配度。AI可以帮助发现那些人们可能忽略的关键因素，如相似的兴趣爱好、相容的生活方式等，以提高匹配的质量。

4 改善匹配过程：AI还可以通过自动化和智能化的方式改善伴侣匹配的流程。例如，AI可以自动收集和分析用户的反馈和评价，以了解匹配的效果，并根据用户的反馈进行调整和改进。

5 隐私和安全保护：AI在匹配伴侣过程中，需要处理大量的个人信息。因此，确保用户的隐私和数据安全变得尤为重要。应该采取严格的数据保护措施，如数据加密、访问权限控制等，以保护用户的个人信息不被滥用或泄露。

尽管AI在帮助匹配合适伴侣方面提供了许多潜力，我们也要意识到，伴侣关系的建立仍然需要人类的心理和情感交流。AI只能作为一个辅助工具，提供更好的选择和引导，而最终的决策和交流仍然需要人的参与和判断。然而，随着技术进步和人工智能算法的不断优化，我们可以期待AI在帮助人们找到合适伴侣的过程中扮演更重要的角色。通过数据驱动的匹配、个性化推荐和深度匹配分析，AI可能会成为一个有价值的工具，为人们提供更好的伴侣选择，从而帮助他们建立更牢固、更幸福的关系。