产品情感化设计的两个层面

随着产品的发展，用户对于产品的要求不再是停留于功能层面的要求了，人们

对产品的体验逐步的上升到了情感成面。

用户之所以选择一款产品，首要的一点在于产品的功能或内容满足了用户。而随

着产品的发展，同类型的产品基础功能都大致相同，产品之间的竞争越来越难在 

功能层面拉开差距。现在产品人员也更加开始在用户体验上下功夫了，而对用户

体验的不断追求也就上升到了情感层面。

谈起产品情感化设计，可以拿手机通讯录中添加联系人头像来举例子，单就这个

功能点而言，最基础的只要用户能够添加联系人的头像即可，而如果在这个功能

上添加用户情感化的元素后，就可以在用户的头像展示上给予更大空间，让用户

能够更大的发挥自己的个性。

我们也发现新浪微博和开心网个人主页的设计也都增加了个人封面的展示。产品

情感化对于功能本身是没有影响的，而情感因素后，产品对用户还会更有吸引

力。短期来看，个性化和给用户更大的发挥空间是产品情感化设计的两个很重要

的方向。

一个是在已有功能上进行扩展，如上文所提到的通讯录中上传头像的功

能，是对用户表达欲的满足，用户情感的单向表达；

另一种做法则是做一个完全情感化的产品，用户情感的双向表达，是用

户之间情感内容的交流，产品扮演的只是桥梁作用，例如小恩爱、抬杠这样

的产品。

其实所有涉及到用户互动性的产品对于情感化的拓展空间都很大，但是与普通社

交不同的是，产品的情感化在于人与人之间更深层次的交流。在我个人看来，社

交网站中的发状态功能已经仅仅是用户表达的工具，极少含有感情因素，但是像

Facebook推出的暗恋功能却是一个情感化产品，产品的情感化不仅在于让用户将

自己的情感寄予到产品中，而且产品要想具有情感化很重要的一点在于产品本身

能够起到挖掘用户情感的作用。

前面所提到的两种做法区别在于，前者是基于已有需求而进行的情感化设计，而

后者则是完全情感化的产品，就成功率来讲，显然是前者更大一些。

本身有需求的产品对于产品的情感化发展不仅奠定了基础，而且也烘托了氛围，

做好了铺垫。如果是做一个完全情感化的产品，失败的可能性很大。当产品的功

能满足了用户的情感表达，那就意味着产品可以满足用户的需求，而当产品本身

所扮演的角色无法成为用户的寄托，那么产品就会面临失败。

可想而知，情感化的产品肯定属于UGC类型，对于用户内容的质量要求会比较高，

当技术水平不够高、功能操作不够便捷的时候，自然就提高了使用门槛。而且这

种类型的产品对于氛围的烘托本身就会有相对高的要求。

如果单从功能角度去衡量，用户情感的单向表达属于功能层面，而用户情感的双

向表达属于内容层面。除此之外，产品情感化还有文案和产品风格上的表现。

你是一个资深网虫，或许你也有所感觉，现在的网站文案已经越来越有人情味

了。例如提示文案不是“你的账号密码错误”而是“密码不对哦”，文案中增加

了语气词。这只是其中的一种表达方式，除此之外，你会看到产品设计中的很多

引导方式也更有趣味性，文案内容的情感化也会增加用户的接受程度。

最近自己在使用产品中也有个很大的感触，就是产品风格对用户的吸引，同样是

天气类应用，功能上相差无几，但是不同的风格却可以吸引不同的受众。有的是

大众普通的风格，有的是小清新风格，有的是卡通风格等等，可以理解为用户对

不同风格产品的选择背后的原因就是用户个人情感的不同，而用户的这种情感不

能改变只能顺从。

更深层次的讲，产品情感化的关键在于产品功能与用户情感的承接，满足人们情

感的诉求。从心理学上讲人的本性有很多，例如表达欲、攀比心理，但从人的本

性和产品的情感化进行匹配，会有太多的点，在这里就不一一例举了，大家可以

在产品的使用过程中逐渐感受。而之所以要选择利用人性情感的哪一点来设计产

品就要根据具体的产品目标来衡量了。

通过本能层、行为层和反思层的设计，增强产品设计中的情感体验。

要成为一名出色的设计师，仅仅了解用户的反应是不够的，你还得了解为什么用户会做出这样的反应。为什么有些用户会对这个界面感到愉悦，而其他用户却不高兴？为什么我们修改了配色后，转化率变低了？为什么有些用户会去分享他们的体验，而其他用户不会？

在《情感化设计》一书中，Don Norman探讨了三种不同层次的设计：本能、行为和反思。告诉了我们用户是如何在情感上与事物发生联系。

愉悦

“愉悦”是本能、行为和反思在情感化设计的交叉点（我们将进一步探讨）。至关重要的是，设计师要理解这些情感反应不是偶然的，它们可以通过以人为本的设计方法来培养和创造，提供持久和印象深刻的价值。

首先，在用户使用产品的过程中，必须让用户获得一些预期的价值。如果用户跟产品的第一次见面，就感受到了产品的价值，那么用户会更乐意去使用它，产品的留存就会高。所以产品设计一定要突出核心价值。

然后，在我们培养这些情感体验之前，必须满足一套先决条件，即产品的可用性和易用性。

最后，如果体验能引起积极的本能、行为和反思性的情绪反应，人们会喜欢这个产品并分享给其他人。

现在，我们将探讨这些层次的基本知识，以及它们如何应用于产品设计的例子。我们还将从认知科学的角度来构建这些层次。

情感化设计元素

情感化设计可以将功能性产品转化为难忘和持久的体验。

这通常表现为4个方面：

情感记忆链接 -情感会不停地在我们的记忆中发酵，超出了产品的基本功能价值。我们会记得让我们有某种感觉的事情。

美观的可用性效果 -美观增强了可用性，增加了用户学习和适应的意愿。

说服性情感（直觉） -情感使用户能够做出直觉和快速的决定。我们用认知来理解和解释我们的世界，但是我们的情绪会加快我们的决策。

所有权效应 -用户将花更多的精力在其感到有主导权的地方，就像产品是他们自己的延伸。所以要让用户参与到产品中来，让用户可以一起建设产品。

在任何设计中，本能、行为和反思这三个不同的层面都是互相交织的。没有一种设计能完全独立于这三个层面之外。——诺曼，《情感化设计》

接下来就让我们一起走进情感化设计的三个层面：本能、行为、反思。

一、本能情感设计

本能反应是由最初的感官体验触发的。正是这种第一印象决定了用户将要探索其他一切功能的心情和最初的框架。

MacBook Pro开箱

强烈而积极的本能反应有以下好处：

他们为每个后续的交互创建了一个积极的环境。

如果最初的体验是非常积极的，那么用户更容易原谅错误。

“一见钟情”将更易于引导用户分享产品。

本能设计包括用户的意识状态、产品的最初吸引力和用户的整体感受。

二、行为情感设计

行为反应是我们沉浸在产品体验中的感受。这就是我们如何对产品交互做出反应，继而从产品中获得价值，也就是常说的可用性。

从情感的角度来看，当交互是流畅的、熟悉的、符合预期的，那么用户就会从产品的可用性中获得快乐和满足。

行为设计包括可用性、产品功能、性能和使用效果。

捷豹气温控制系统

强有力和积极的行为反应有以下好处：

它们让用户感受到一种控制感。

通过在用户的行为和预期价值之间建立直接的联系来培养信任和可靠性。

我们应鼓励重复的反应，因为人们更倾向于再次体验那种快乐。

三、反思情感设计

反思性的反应是用户沉浸在某种体验后的感受。用户会记住这个体验给他带来的感受，它决定了用户是再次体验，还是回避它。

强烈而积极的反思反应有以下好处：

他们鼓励用户与他人分享他们的体验。

通过使用延伸到产品本身之外的情境来唤起一种自豪感和认同感。

总的来说，反思性情感设计捕捉到了产品的意义、思想的影响、体验的分享以及文化的影响。

情感化设计技巧

为了创造愉悦的体验，设计师必须掌握情感化设计的技巧。以下是情感化设计技巧：

个性化和定制 -个性化用户体验，让您的用户感受到主导权。允许用户将体验定制为自己的延伸

富有表现力的图像 -使用用户可以与之产生共鸣的、插图和动画-视觉效果本身可以展示情感并帮助用户移情。

正面惊喜 -通过让你的用户惊喜来引起正面的情绪反应。

人性化口吻 -使用更人性化的口吻与用户交谈。通过对话表达情感、同理心和鼓励。

幽默 -笑声和欢乐是非常强烈的积极情绪，可以减轻恐惧和不确定性，同时唤起一种快乐的感觉。

讲故事 -有助于人们理解体验的历程，构建他们的互动框架，甚至在使用产品后也能回忆起他们的体验。

微交互 -微妙的暗示使界面更加活跃和有趣，更能促进互动。

总结

本能的、行为的和反思性的情感设计创造了持久和愉快的产品体验。

情感化设计三层模型

设计师必须了解情感设计是如何涵盖整个体验的，从最初发现产品到使用产品，再到产品使用后的思考。

仅仅用“一见钟情”来培养体验是不够的。这种爱必须是永久的、持久的和可分享的。

本篇文章偏理论，意在先树立情感化设计的意识和理论基础。我还会再写一篇文章，更加具象化的阐述如何进行情感化设计。

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人工智能产品的定义较为广泛，智能硬件、机器人、芯片、语音助手等都可以叫做人工智能产品。本文讨论的人工智能产品主要是指在互联网产品中运用人工智能技术。

互联网产品主要着手与解决用户的痛点，对于C端产品来说，痛点就是指的个人想解决而无法解决的问题，如个人想要美化自己的照片，但是他不会复杂的PS软件，于是美图秀秀就可以解决这个痛点。从KANO模型中，就是满足用户的基本需求与期望需求。

人工智能产品（在互联网产品中运用人工智能技术）则是要满足用户的兴奋需求。如将情感分析运用到电商的产品评论中，用户则可以通过可视化的数据展示来大致对产品有个全面、直观的了解，而不再需要自己一页一页的翻看评论内容。

互联网产品主要关注点在于用户需求、流程设计、交互设计、商业模式等。着眼于用户需求，设计满足用户需求的产品，通过合理的流程设计、交互设计达到产品目标，进而实现商业目标。典型的思路是发现用户需求——>设计满足用户需求的产品——>迭代完善、产品运营——>商业变现。

人工智能产品关注点在于模型的构建，它不再是对于布局、交互的推敲，而是通过选择合适的数据，构建合适的模型，最终呈现出来的是好的效果。什么是好的效果呢？这就需要引入评测指标。互联网的评测指标有我们熟知的留存率、转化率、日活跃等，那么人工智能的产品主要是通过一些统计指标来描述，以情感分析为例，把情感分析看成一个分类问题，则可以使用P、R、A、F值来描述。

1）查准率（Precision）：P值，衡量某类分类中识别正确的比例，如情感分析中，有10条被分类为“正向”，其中8条是分类正确的（由人工审核），那么P=8/10=80%

2）查全率（Recall）：R值，又叫查全率，又叫召回度，指的是某类被被正确分类的比例，同样以情感分析为例，100条数据中有10条是正向的，机器分类后，这10条中有7条被分类为正向，则R=7/10=70%

3)F值，因为P值和R值通常是两个相互矛盾的指标，即一个越高另一个越低，F则是两者综合考虑的指标，不考虑调节P、R权重的情况下，F=2PR/(P+R)

4）精确度（Accuracy）：这个最好理解，就是被准确分类的比例，也就是正确率。如100条数据，90条是被正确分类的，则A=90/100=90%。

以上指标越高，说明模型效果越好。

我们从上面内容可以知道，人工智能产品设计关注：数据——>模型——>效果评估。

现在我们以情感分析为例子说明产品设计的过程。

1）数据：

数据的选择对最终模型的结果有直接影响，情感分析，根据不同的目的，选择的数据也不同。如将情感分析运用于**票房预测，则一些更新及时、内容丰富的数据源，如微博，是比较好的选择。如果是应用于商品的评价，如电子产品，很多评测内容是无法在短短几句话内描述清楚的，这时候微博不是个好的选择，选择论坛上更新较慢、但是详细的内容就比较适合。

如果能在产品的早期就有引入人工智能的打算，则可以在产品中事先做好数据采集。

2）模型：

在选择模型中，产品需要了解不同的模型的优缺点，进而选择更加合适的模型。在情感分析中，NB、SVM、N-gram都是常用的模型，其中SVM效果最好（这是已有的结论），如果是其他的智能产品，可能需要算法团队进行实验，给出测试数据，进而选择合适的模型。

3）效果评估：

效果评估在上文中已经描述得比较清楚，具体指标不再赘述。

4）产品呈现：

最后这一步，是将结果展示给用户。在情感分析中，我们可以选择雷达图、词云、情感趋势图来展示结果。取决于产品属性，如电商产品评论挖掘，可以使用词云；

如舆论分析，可以使用情感趋势图。

人工智能产品的设计要关注：数据、模型、评判、呈现。

产品设计始终是以人为核心的设计，不仅要满足人的生存需求，还要满足人的精神需求。通过创造使产品与人的思想具有一种情感交流，在产品和人之间建立一种情感层次上的深刻关系，使产品具有最直接的审美感染力。

现实生活中大量的富有情趣的产品出现是设计发展的必然趋势，是科学与艺术、技术与人性的结合。充满人性的情感因素能使产品更富有美感和活力，从而成为人与设计和谐亲近的纽带。因此在产品设计中应该注重情感设计与使用功能的融合。

扩展资料

产品包含以下五个层次：

核心产品：即顾客真正购买的基本服务或利益，从根本上说每一种产品实质上都是为解决问题而提供的服务。在产品整体概念中是最基本、最主要的部分。

形式产品：核心产品借以实现的形式或目标市场对需求的特定满足形式。由五个特征构成，包括品质、式样、特征、商标及包装。

期望产品：即购买者在购买产品时期望得到的与产品密切相关的一整套属性和条件。

延伸产品：顾客购买形式产品和期望产品时，附带获得的各种利益的总和，包括说明书、保证、安装、维修、送货、技术培训等。

潜在产品：现有产品包括所有附加产品在内的，可能发展成为未来最终产品的潜在状态的产品。潜在产品指出了现有产品可能的演变趋势和前景。