只有两个数怎么求中位数一组数里只有2个数，那么这组

首先要明确中位数的概念：某一组数据中按由小到大（或由大到小）的顺序排列

1、若这组数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是中位数,公式：（n+1）/2（求出来的是第几个数,n是这组数据的个数）

2、若这组数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数,公式：（n/2）、（n/2）+1(求出来也是第几个数,n是这组数据的个数）

如果只有两个数，那么就是这两个数的和÷2

众数是出现的次数最多的数，平均数是一组数据加起来除以这组数据的个数，中位数：先将这组数据排列好设这组数据的个数是n，若n是奇数则中位数就是(1+n)除以2若那是偶数则中位数就是n除以2和n除以2再加1的平均数。

1、众 数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。

2、算术平均数：频率分布直方图每组数值的中间值乘以频数相加。

3、加权平均数：加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加。

4、中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。

计算示例

对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

-中位数

中位数=x+05-(s1-s2-……-sn)/h 其中x表示中位数所在的那个方格的前边界数，例如这个方格表示在（15~18）那么x表示15，括号里面表示在这个方格前面的所有方格的面积，也就是频率，h表示中位数所在的方格的高。

频率分布直方图 纵轴表示频数/组距，横轴表示各组组距，若求某一组的频率，就用纵轴的频率/组距横轴的组距，即得该组频率。

小长方形的面积=组距（频数/组距）=频数

扩展资料

在直角坐标系中，横轴表示样本数据的连续可取数值，按数据的最小值和最大值把样本数据分为m组，使最大值和最小值落在开区间(a,b)内，a略小于样本数据的最小值，b略大于样本数据的最大值。组距为d=(b-a)/m，各数据组的边界范围按左闭右开区间，如[a,a+d），[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。

纵轴表示频率除以组距（落在各组样本数据的个数称为频数，频数除以样本总个数为频率）的值，以频率和组距的商为高、组距为底的矩形在直角坐标系上来表示，由此画成的统计图叫做频率分布直方图。

参考资料：

-频率分布直方图

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各个小组数量的频数。

第一先写出所有小组的频数。

第二再把这些频数按（从大到小或从小到大）顺序排列。

第三如果这些数的个数是奇数个，那么最中间的那个数就是这些数据的中位数；如果这些数是偶数个，那么最中间的两个数的平均数就是这组数据的中位数。

第四，再看中位数落在那个小组里。

扩展资料

条形统计图主要用于表示离散型数据资料，即计数数据。

单式条形统计图和复式条形统计图 的相同点是都能让人清楚地看出 数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体，而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。

在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A)用文字表示定义为：每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。

⒈当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。

⒉频率不等同于概率由伯努利大数定理，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P（A）。

中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值

众数就是频率最高的中间值

平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加

众数即出现频率最大的数,平均数就不用说了,中位数即把所有数从小到大排列,若总个数是偶数位则取正中间的两个数之和除以二,若总个数是奇数位则直接取中间的数即可