右偏分布是什么呀？

右偏分布就是有极大值，大部分数据靠左而极大值远离数据群孤立于右，看起来像正态分布向右拉长，呈右偏。同理，左偏分布就是有极小值，大部分数据靠右而极小值远离数据群孤立于左，看起来像正态分布向左拉长，呈左偏。

右偏分布的含义概况

是以对称轴来定义的。如果对称分布，轴在正中，就是正态。轴在图形的左侧（鼓包部分在右侧），就是左偏分布。相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏分布。左偏分曲线右侧偏长，左侧偏短，右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。图形横轴为样本数。

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。

是以对称轴来定义的。

如果对称分布，轴在正中，就是正态。轴在图形的左侧(鼓包部分在右侧)，就是左偏分布。

相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏分布。左偏分曲线右侧偏长，左侧偏短；右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。图形横轴为样本数。

左偏分布和右偏分布的区别：

一、含义不同：

偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。

二、作用不同：

偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画 。偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数。

左偏分布（负偏态）中：mean（平均数）<median（中位数）<mode（众数）。

右偏分布（正偏态）中：mode（众数）<median（中位数）<mean（平均数）。

偏度本身是相对于均值左右数据的多少。右偏（尾巴一定是在右边），也就是说数据在均值左侧的数量较多，所以为了达到所有数据于均值之差和为0,应该存在较大的数与之平衡，所有分布图里有一个很长的右端的拖尾（就是右端必须存在很大的值）。

既然均值左侧的数比较多，对比中位数左右两侧数一样多，则均值必在中位数的右侧（即这样围成面积才大于05)。另外，右偏的图像围成面积为05的分界点应该在峰值点的右侧，所以中位数大于众数。所以就有众小于中小于均。

偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布：

正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。