导演是雷西·斯哥特，主演是好像是黛西是什么电影？

所有的都在这了

1、玛利亚《大都市》

这个机器人具有像摩西那样的救世者的面貌，它劝人忍让，后来却煽动奴隶们起来反抗。奴隶们捣毁了机器，引起了一场使他们和他们的妻子儿女首先遭殃的大灾难。**里的主角不再是用化学方法造人，而是借助20世纪30年代流行的电气技术，全金属的电子机器人被想象了出来，疯狂科学家模仿妻子创造的“未来的夏娃”——人造人玛利亚，在今天看来也是韵味十足。

2、R2D2《星球大战》系列

酷爱“星战”的朋友都一定喜欢可爱的R2D2。它圆头圆脑，雪白的身子，蓝色的配件，头顶的摄像头和闪烁的红灯更是引人注目。虽然《星球大战》系列出现过无数稀奇古怪的机器人，但没有一个像这个家伙长得如垃圾桶一般。但它又极其的重要，如果不是它，阿曼达女王的飞船早就葬身在无边的宇宙中了。这就体现它作为工具的简单实用性：不但会修理，还是个通讯高手，兼庞大的电脑资料库。最重要的是，它非常友善，而且听话。

3、霹雳5号《霹雳五号》

霹雳5号是一个装满武器的铁皮家伙，有简单的机械手，脚是坦克一般的履带。它拥有健康的人格、幽默的性格以及善良的心灵，没有对任何善良的人造成伤害，它还不停地学习自己看到的人类世界。在这里它不再是个冰冷的机器，也不再受程序的控制。这个机器人在遭雷击后鬼使神差的有了自我意识从而对死产生了极大的恐惧。最后，人类要它消失方能心安，它只有选择离开人类社会。

4、安德鲁·马丁《200岁人》

由于一个程序上的失误，让它拥有了人类的思维，它开始体验情感和创造思维。在其后的200年里，安德鲁在阻止那些制造他的人销毁自己的过程中，领会了人性的错综复杂，为了成为一个人，它放弃了自己的机器人生命，通过先进科技，变成真正的人类。最后他像一个自然人一样，和自己的人类爱人一起死去。

5、大卫《人工智能》

大卫是生活在未来时代中一个有思想、有情感的小机器人，它是第一个拥有“爱”这一程序的机器人，由0和1组成的电讯号让它像真正的小孩那样享受着被人类关爱。在“爱”程序下，它会和一个人类小孩一样，做出各种情绪化的反应，这也让它成为人类倾注感情的对象。但它始终是个替代品，人类只是把它当成一件在特定时间产生特定功效的工具。大卫一直渴望自己有朝一日不再仅仅是个简简单单的机器人，而是要转变成真正的人，继而得到一个安定的环境和人类持久的关爱。

6、爱德华《剪刀手爱德华》

具有哥特风格的这部**，让无数人爱上了故事里的剪刀手——爱德华。它是个次品：发明家没来得及创造好的机器人，孤独地住在城堡里。后来，它被人嫉妒、利用，不知疲倦地为人们修理树木、理发、打扮宠物，它也有人的躯体和脸庞，仅仅是因为手的不同，就成了游离在人群之外的人，连爱人都无法拥抱，如果当初它的主人完成了它的双手，也许一切都会变得不一样。

7、钢铁巨人《钢铁巨人》

钢铁巨人以铁为食，每天要吃掉大量的铁器。这个庞然大物是个害羞的家伙，也没有什么心计。它不但能变身、拥有各种奇特的武器，而且还能飞。不过因为它会吃掉人们的汽车和房子，而且浑身由钢铁制造，让生活在周围的人感到不安和恐慌。军队因此发出错误命令，发射了原子弹。为了修复这个人类造成的致命错误，钢铁巨人选择了牺牲自己。

8、莫菲《机械战警》系列

如果没有觉醒，它（也许用“他”更合适）永远是一台机器。它的外形按照人们打击犯罪的需要设计：结实的手臂，走起路来连地面也会颤抖。既然是机器警察，它会不知疲倦地24小时值班，枪法精准，刀枪不入，战术策略精明，最重要的是有正义感和毫不手软的执法力度，它就是一个完美的打击犯罪的机器。

9、T-800《终结者》系列

终结战士T-800那强壮的外表下一副恐怖的金钢骨架，它从烈火中爬起追杀人类的场面已经成为经典形象。除了无穷的动力，恐怖的杀人手段，强大的资料库，它居然还披了一张人皮，把属于机器人的金属骨架完全隐藏起来，然后再身穿人类的服装，随时可以从人群中冲出来结果你。在它的身上，集中体现了人类对于失控的力量的看法：强大、麻木、冷酷、毫无感情。

10、电子章鱼《骇客帝国》系列

在这个由机器人做主的世界，它们的外形不再按照人类的模样设计，以前的设计原则皆被抛弃。电子章鱼们比人类的APU那笨重的机械相比，不知要高明出多少。人类的智慧在电子章鱼面前相形见绌，只能龟缩在一个所谓的人类圣地里，但机器人并没有心慈手软，继续对人类展开一波波攻击。当成千上万的电子章鱼涌入锡安之时，这一刻成了人们永不可磨灭的经典一幕。

11、WallE 机器人总动员

在700多年以后，把地球祸害成垃圾站的人类移居宇宙，只有忠于职守的废品分装小机器人还在坚持不懈地打扫，然而某一日无意邂逅的美丽姑娘（新型女性机器人）却让小主人公从此不务正业，不惜挥告别地球向着茫茫太空展开求爱攻势，……这就是《机器人总动员》（WALL-E）的故事

作者：刘明河

近期，警惕人工智能的文章和报道越来越多，甚至有人宣称“随着计算机运算能力增强，强人工智能将在我们的有生之年出现，给人类文明带来前所未有的冲击”，这些看似有理有据的观点深入人心，很多人甚至心生恐惧，担忧起了自己的未来。

人工智能真的会对人类产生如此大的威胁吗？

困难重重

对于人工智能这个过于庞大的概念，我们将它区分成弱人工智能（weak AI，或Narrow AI）和强人工智能（Strong AI或General AI）。

弱人工智能是处理特定问题的人工智能，AlphaGo就是一个专门下围棋的弱人工智能，iPhone里的Siri是一个专门语音识别的人工智能，Google的搜索框里也藏着一个专门提供搜索建议的人工智能——多亏了如今盛极一时的“人工神经网络”，我们已经愉快地发现，弱人工智能表现得非常出色，在某些时候真的比人类还要高效。

与之对应的，强人工智能模拟了完整的人类心智，我们通常会用能否通过“图灵测试”看作强人工智能的判断标准，但这样的人工智能直到今天仍未实现。另外，我们还进一步遐想了“超人工智能”这个概念，顾名思义，就是比人还睿智的人工智能，也就是科幻艺术和大众媒体中最担心的那种情形——但在人工智能的实践上，我们恐怕要说这更接近盲目乐观，追求的强人工智能的征途绝不像一些未来展望者那样，近在咫尺，迫在眉睫，数不清的艰难问题还等着我们攻克。

我们遭遇的第一个问题就是计算机的运算能力。

细胞虽小，却异常复杂，神经元尤其如此。在最微小的尺度上，一个神经元有成千上万个突触与其它细胞连接，释放或接受神经递质，识别数百种独立的活动，随后发出高速传导的神经兴奋，在整个大脑内激起复杂而不确定的反馈，有些突触还可以直接向脑脊液中释放递质和激素，在全身范围内引发更大尺度的反应——时至今日，人类发现细胞已近400年，即便动用最强大的超级计算机，也只是静态地构建出了一个突触的微观结构，真要模拟它完整的活动还无能为力——而人脑大约有860亿个神经元。

当然，神经科学与计算机科学的交叉处也的确有了些令人瞩目的成果，比如为人称道的，我们标记了隐杆秀丽线虫（Caenorhabditis elegans）302个神经元的连接方式，大约在2014构建了一个“开放蠕虫”的项目，试图用计算机模拟出一个等效于实体的虚拟线虫——但这个项目才刚刚起步，尚未收获成果，而且这个研究对象也是出奇的简单：它雌雄同体，全身固定有959个细胞，每个细胞的行为都专一且固定，神经活动非常单调，我们因此得以详细地观察它，用现在的手段模拟它们。

但是如果因为这一点星光就以为破晓来临，以为秀丽线虫的神经节与人类的大脑只是神经元的数目有所差异，只要计算速度够快就能实现质的飞跃——那就未免太天真了。

我们还会遇到动力学参数的壁垒。

如我们提醒过的，以现在的技术，我们还不能模拟神经元的完整活动，让它们在虚拟世界里自主地运动起来。只是在这个项目中，我们既然已经知道了线虫神经的连接方式，就能人为地给这些连接赋予动力学的参数，让这些虚拟神经元活动起来，逼真地模拟一条线虫。就像做题虽然不会，但是拿着答案倒推，也能猜个八九不离十——所以我们称这种做法是自底向上。

然而在目前阶段，不但我们还是个相当差的学生，离开了答案就寸步难行；而且我们遇到的问题也是空前的难题，根本没有现成的答案。

线虫的神经与人类的大脑，就像口中呼气和超级台风，它们之间绝不只是数量的差异。当基本单元通过种种联系形成复杂的系统，就会在更大的尺度上展现出新的结构。我们很早就对小尺度上的流体运动有了清晰的认识，但这并不代表我们可以从中推导出台风的运动规律。

首先的，线虫的个体差异极小，不同个体的细胞排列方式完全一样，所以作为一种全身透明的实验动物，我们很早就弄清楚了它们神经连接的方式。但人脑完全不是这样，我们拥有数量巨大的神经元，个体差异很大，而且可塑性极强，这令每个人大脑内的神经元连接方式都不一样——换句话说，一个具体的神经元怎样连接不重要，重要的是数量巨大的神经元如何组织成一个复杂的机体。

然而1个神经元、10个神经元、100个神经元、1000个神经元……每增加一个数量级，神经元的活动都会涌现出新的运动规律，从最小层面上神经元处理兴奋的方式，到不同递质的通路的组合方式，到处理不同信息的细胞构成功能模块，到大脑中不同功能区域的协作方式，都是我们必须面对的难题，虽然这些动力学的研究也正在热火朝天的研究中，但这样的研究不可能达到“指数上升”的速度，我们重建人脑的进程也就不能达到指数上升的速度。

所以先不论计算机科学能否一马平川地进步下去，即便计算机运算速度真的能指数上升，也无法在可以预见迅速地模拟出一个人脑：在神经科学和脑科学臻于高度成熟之前，大脑永远是一个黑盒子，我们要想知道大脑在具体的智力活动中在不同层面各自发生了怎样的事情，还困难重重。而且更加现实的情况是，随着我们对人脑的认识逐渐扩大，我们会发现越来越多的新问题。

我们知道的越多，就越发现自己无知，然而糟糕的是，真正的难题还在前方虎视眈眈——我们需要新的计算机原理。

必须意识到，在能否实现“智力”这个巨大的问题上，计算机的运算速度并不是决定性的。以当今的动物界而论，非洲象、长肢领航鲸，它们的大脑都比人的更重，神经元的数量也更多，为何偏偏缺乏智力？在相同的解剖基础上尚且如此，原理完全不同的电路元件，又该如何？

电路元件以金属和半导体为元件，获得了接近光速的信号传递速度，这比起神经元的冲动的确快多了，但也单调多了。电路元件的任何一次反应都只能得到固定的结果，只能在和、或、且的基础上展开一阶逻辑演算，今天，以及未来可以预见的一切计算机程序，都是不同复杂程度的一阶逻辑演算。

“一阶逻辑”已经非常强大，给今天的人类带来了整个21世纪的信息时代，但它只能从几个初始数据开始，根据预存的指令步步推导，绝不越雷池一步。这给计算机带来了那种可贵的可靠性，但也令它失去了更可贵的抽象、推理、创造——我们必须能够定义谓词的二阶和高阶逻辑。

举个例子，面对“a+b”这样的命令，计算机只会按照加法的规则，把a和b加起来，但是对于具有二阶逻辑的人，我们还会思考加法的意义，询问“加法是怎样一种运算？”，接着，我们还会能在三阶逻辑中思考“运算”的意义，询问“怎样规定一类运算？”，进一步的，我们又会在四阶逻辑中思考“规定”的意义，询问“数学上什么样的行为称得上规定？”。

这样的追问可以无穷地回溯下去，理论上，人类的思维可以实现“无穷高阶逻辑”，我们已经在整个哲学史上持续不断地展现了这种能力。对于普通人，我们也可以尝试一个计算机无论如何做不到的思维游戏：随便思考一件事，然后思考“我正在思考这件事”，然后思考“我正在思考‘我正在思考这件事’”，然后思考‘我正在思考“我正在思考‘我正在思考这件事’”’……虽然很费脑子，但我们在理论上也可以无穷地递归下去。

是的，如今所有的计算机都是一阶逻辑，或许在某些实验室里还有二阶逻辑的尝试，但无论怎样，高阶逻辑问题不能规约成低阶逻辑——我们绝不能用加法本身说明什么是加法，这就好像在电视机上做电视机的广告。

也就是说，我们即便动用了空前的计算能力，以不可思议的工作量找到了大脑中的每一个参数，但只要计算机原理不变，就是在用低阶逻辑模拟高阶逻辑——这在数学上不可能，程序员们会发现某些关键的参数无法定义，那个辛苦模拟出来的大脑仍然是个弱人工智能。

这是一个尖锐的问题，即便在另外一些规划中的道路上，用进化算法也好，用其它方式建模也好，它都会横亘在我们的前途中。我们需要一种革命性的计算机，能够实现高阶逻辑的演算，但是在所有已知的事物中，就只有大脑能做到这件事，这就带来一种新的困境：要模拟大脑需要新的计算机，要研究新的计算机就要深入了解大脑。这当然不是无法解决的问题，就好像制造新的机器需要新的材料，合成新的材料需要新的机器，我们在科技进步史上已经邂逅了无数次，没有理由认为我们会败给这一次，但也要做好思想准备，因为这将是一条漫长的路。

这样或者那样的问题会接踵而至，人工智能作为这时代最复杂的应用科学，没有理由认为我们能以逸待劳地只凭计算机科学的进步就让一切问题迎刃而解，更何况退一万步，我们还有一个更加现实的问题要面对。

伦理障碍

对与任何革命性的新技术，伦理都是最现实的问题，我们此前目睹了避孕措施对伦理的冲击，就以为伦理在技术面前不堪一击，这就未免太低估了伦理的力量，像“知情权”这样毫无意义的概念被煽动家利用起来蛊惑人心，都可以在食品安全领域掀起巨大的波澜，那么从今天开始数十年乃至上百年对人工智能的担忧积累起来，无论合理还是不合理，都会形成强大的伦理氛围，阻遏强人工智能的研究。

先不论“人工智能灭绝人类”这样惊悚的事情，就以最现实的问题来说，公众一定会关心强人工智能是否具有情感，是不是有了心脏的铁皮人，然而这却是强人工智能的定义中不曾提及的问题。

与其它意识活动不同，人类丰富而细腻的感情是人类作为一种社会动物，协调群体关系时的进化产物，并非智力的必需品。一个强人工智能未必真的具备这些特质，但他一定可以理解这种行为：想象成一个人先天性地没有任何感情，但以细致的观察和精湛的模仿成为了一个无可挑剔的表演家，在舞台上无论是哭是笑，心中都绝无一丝涟漪，犹如用肢体和表情肌完成了最复杂的体操——这大约就是**《机械姬》中的情形。

长期以来，感情被认为是自由意志最关键的特质，所以我们不得不想象在那样的未来，分辨强人工智能是真的拥有感情还是在逢场作戏，抑或这两种情况并没有区别，都将会成为人工智能领域最重大的课题，也是人类面对自己时最深刻的拷问——无论哪一种结局成真，都意味着一个旧伦理的世界不复存在：我们要不要承认它是一个人？进一步的，“他”是否适用实体法，可以拥有最基本的人权？我们还能不能把“他”囚禁在实验室里？

我们接着就会设想，强人工智能如何利用自己的感情获取人类的信任，争取平等的对待，争取公民权的运动。强人工智能的感情或许只是一层伪装，但人类心底那种与生俱来的同情和善良却是毫无争议的事实，在这样的未来图景之下，强人工智能的研究几乎必然招致严格的限制，就像我们如今对待克隆技术时的做法：我们在上个世纪就掌握了克隆哺乳动物的技巧，但是在可以预见的未来里，这个世界上都不会有克隆人降世。

或者更武断地说，无论技术是否成熟，我们都不会允许一个拥有完全心智的强人工智能轻易问世，我们可能会在全球最重要的实验室里有限额地研发几个被严重削弱的强人工智能，成为认知科学和计算机科学的珍惜样本，如果要想象强人工智能诞生在民用领域，就像《机械公敌》或者《西部世界》那样，就未免不切实际了。

最后，我们要再次反省一下预测未来这件事：一个平静的社会大概激不起人们什么兴趣，所以我们总是在变革的浪潮中“高瞻远瞩”，但是我们忘了，科学革命或许加快了人类探索和改变世界的速度，但人类的认知过程从来都不是一帆风顺。旁观者赞美收获时的成就，却很少理会耕耘时的艰辛，盲目乐观是他们永远无法摆脱的缺陷。

我不知道读到这份书单的你，以前是如何看待认知升级的：是把它当作“玄学”敬而远之，还是深信不疑身体力行？亦或是，你有这自己独特的学习成长方法论。我想，不论是那种，下面的五本书，我都希望你可以好好学习。

学习是一辈子的事，每一次成长的准备都不可马虎。相信挚爱阅读的你，终将邂逅更好的自己。

本期书单主题：认知升级。

书目一：《爆裂》

亚马逊编辑评分：85

一句话解读：未来社会的9大生存原则

一句话解读：未来社会的9大生存原则

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内容简介

在《爆裂》一书中，伊藤穰一和杰夫·豪将未来社会的生存逻辑提炼为9大原则，帮助人们驾驭这一动荡时刻，应对当下的挑战。它们分别是：涌现优于权威、拉力优于推力、指南针优于地图、风险优于安全、违抗优于服从、实践优于理论、多样性优于能力、韧性优于力量以及系统优于个体。该书包含了非凡的案例研究和来自麻省理工学院媒体实验室等机构的前沿研究和哲学理念，它将帮助你适应这个难以预测的世界，并获得成功。

编辑推荐语

万维钢老师在推荐这本书的时候，说了一句很重要的话：“以我之见，这些道理有一个共同的主题，那就是在互联网时代，一种「新体制」正在解决一些过去的「旧体制」解决不了的问题。”

不知为何，这句话让我忽然联想起了埃隆马斯克想要在火星上创建新秩序的豪言壮语……本书作者麻省理工媒体实验室主任伊藤穰一，是一个未来意识可以比肩马斯克的传奇人物，这个名字中包含“媒体”的实验室，所做的都是智能硬件、医疗解决方案、可穿戴设备等“不务正业”的事情。因而如果你是一个比较传统的人，你会被本书中“离经叛道”的思想横冲直撞到体无完肤——而更讽刺的可能是，这些思想正在逐渐被证实。

这是一本关于未来极具启发性的脑洞之作，如果你期望其中有着严密的逻辑推理论证——不好意思，这是数学家和物理学家干的事情，黑天鹅事件从来不发生于严密地推导下的。换句话讲，你将从本书中收获的，是一种未来的思考方式。

书目二：《跃迁》

亚马逊编辑评分：82

一句话解读：个人成长类书籍的一股清流

一句话解读：个人成长类书籍的一股清流

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内容简介

本书将为你呈现隐蔽个人爆发式成长的关键知识、方法和背后的逻辑：专注头部/外包大脑/终身提问/联机学习/知识IPO/升维思考，这本书讲解了成为高手的思维模式和方法。找到最佳路径、借助趋势红利，撬动个人爆发式成长。

编辑推荐语

阿基米德说：给我一个支点，我能撬动地球。这句话有个逻辑漏洞，因为撬动地球还需要一根足够长并且结实的杠杆。同样，在这个时代仅凭个人努力，远远不够。你不仅找不到支点也缺乏撬动自己的杠杆，《跃迁》整本书都在告诉你，如何找到支点，以及看见隐性杠杆的高手的技术。

《精英日课》主理人万维钢老师看过后感慨：书中有英雄的成败经验，有科学家的严谨研究，更有古典老师从第一线获得的洞见。书中思想代表了时代的最新见识 — 我读这本书的时候就想，倘若有人不了解这些思想，想要跟了解这些思想的人竞争，岂不是非常吃亏吗？

书目三：《必然》

亚马逊编辑评分：90

一句话解读：未来30年人类命运的一次掐算

一句话解读：未来30年人类命运的一次掐算

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内容简介

凯文·凯利基于过往从业经历和对未来趋势的敏锐观察对十二个关键词“形成”“知化”“流动”“屏读”“使用”“共享”“过滤”“重混”“互动”“追踪”“提问”“开始”一进行了深入浅出的论断，并结合现实生活中种种生动的案例，给我们指明了科技新物种不断变迁的12条道路。它们每一个都是一种正在发生的趋势。同时，生活中的种种迹象也表明这些趋势将持续至少三十年。

编辑推荐语

书中对未来的展望趣味十足，充满画面感，比如书中说道“未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将会是看不到的机器，而没有它们，你的大部分工作将无法完成。”今天我们对未来充满无限期待，用天马行空的想象力描述它，但真正伟大的东西远远超出我们的想象。未来令人是难以置信的，但是，我们须相信那些不可能之事，我们尚处在开始的开始。在不远的将来，我们会向哪些方向前行，必然而然。

书目四：《人工智能》

亚马逊编辑评分：82

一句话解读：全面了解人工智能必读之作

一句话解读：全面了解人工智能必读之作

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内容简介

人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？

编辑推荐语

创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读：人工智能时代，个人与企业如何找到人机协作的新位置。人工智能将颠覆现有的商业模式，不仅在高科技领域，任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。人工智能将部分取代人类的工作，程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度，让自己强大到不会轻易被机器撼动。

书目五：《深度模仿》

亚马逊编辑评分：85

一句话解读：为什么模仿是最好的经营之道

一句话解读：为什么模仿是最好的经营之道

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内容简介

只有极少数的天才能通过原创成功，绝大多数企业通过模仿致胜。模仿有两种方式，一种是能带来短期利润增长的产品模仿；一种是能为企业带来长期竞争优势的结构模仿。本书重点介绍的是第二种。模仿是高效的经营策略，成功者的基因必然暗合时代发展的趋势，找到了可资模仿的范例，也便拿到了通往未来的“车票”。模仿谁？怎样模仿？本书提供了独特的金字塔形分析结构，从企业资源、活动、价值、定位四个方面助你选准模仿对象，并通过总结星巴克、丰田、7-11、强生等16家卓越企业经验，首次提出了从模仿到创新的五个步骤，可操作性极强。

编辑推荐语

世上只有两种创新：一种是模仿式创新，一种是赌博式创新。模仿式创新从卓越样本中提取成功基因，引导组织向阻力最小处突进。赌博式创新的试错成本高昂，成为先烈的可能远大于成为先驱。阿里巴巴、腾讯、百度、京 东创立之初全部都有国际对标公司，国内没有对标公司的伟大企业，没人见过！

——原文作者为亚马逊编辑