生物医学工程专业

不同的学校有不同的要求。东南大学生物医学工程专业应该非文科的都可以报考，具体考试科目如下：

专业代码、名称及研究方向 人数 考试科目 备注

011 生物科学与医学工程学院(83792749)

071011 生物物理学

01 细胞与分子生物物理学

02 生物光子学与分子成像

03 纳米生物学与生物传感

04 生物物理方法与技术

05 生物力学与微细加工技术

70 ①101 政治理论（含法律硕士）②201 英语（含法律硕士） 或 203 日语（含法律硕士） 或 218 法语（外）③302 数学二 或 721 细胞生物学④936 普通物理 或 998 生物化学

复试科目:523 物理生物综合 或 559 微机在生物医学中的应用

083100 生物医学工程

01 生物信息技术

02 医学图像与医学电子学

03 生物医学材料与纳米技术

04 生物传感器与生物电子学

05 制药工程

06 医学信息学及工程

①101 政治理论（含法律硕士）②201 英语（含法律硕士） 或 216 日语（外） 或 218 法语（外）③301 数学一④908 有机化学 或 937 生物信号处理 或 938 普通生物学 报考02方向的限考937、559

复试科目:558 生物化学 或 559 微机在生物医学中的应用

导师信息(注:导师以姓氏拼音的首字母为序)

专业代码 专业名称 导师姓名

071011 生物物理学 肖忠党,吕华,葛丽芹,陈扬,付德刚,王进科等

083100 生物医学工程 韦钰,陆祖宏,顾宁,顾忠泽,万遂人,王雪梅,王进科,巴龙,付德刚,孙啸,吕晓迎,何农跃,陈扬,袁春伟,钱卫平,白云飞,朱纪军,刘全俊,肖鹏峰,张继中,赵兴群,夏强,黄宁平,罗立民,舒华忠,肖忠党,张宇等

参考书目

科目代码 科目名称 参考书目

216 日语（外） 《基础日本语》（上、下册）刘克华、董国民等主编，东南大学出版社

218 法语（外） 《新大学法语》（1--3册）李志清总主编，高等教育出版社

721 细胞生物学 《细胞生物学》翟中和主编，高等教育出版社

908 有机化学 《有机化学》徐寿昌，高等教育出版社

936 普通物理 《普通物理学教程 力学》（第二版）漆安慎，高教出版社；《光学教程》（第三版）姚启钧，高教出版社；《电磁学》（上、下册）（第二版）赵凯华，高教出版社；《原子物理学》（第三版）（以光学、电磁学为重点）杨福家，高教出版社

937 生物信号处理 《 Digital-time Signal Processing》Oppenheim and Schafer，Prentice-Hall，1994

938 普通生物学 《普通生物学》（第2版）吴相钰主编，高等教育出版社，2005；《生命科学导论（公共课）》（面向21世纪课程教材），北京大学生命科学学院编写组，高等教育出版社，2000

998 生物化学 《生物化学》（第六版）周爱儒主编，人民卫生出版社

523 物理生物综合 《现代生命科学导论》（第一版），北京大学生命科学编写组，高等教育出版社，2000年；《物理学》马文蔚等改编，高等教育出版社，2006；《生物物理学》赵南明、周海梦主编，高等教育出版社

558 生物化学 《生物化学》（上册）王镜岩、朱圣庚、徐长法主编，高等教育出版社

559 微机在生物医学中的应用 《单片机原理及接口技术》李朝青编著，北京航空航天大学出版社；《单片机应用系统设计—系统配置与接口技术》何立民编著，北京航空航天大学出版社；《单片机应用技术选编》（1～7）何立民主编著，北京航空航天大学出版社；《新型单片机接口器件与技术》林凌等编著，西安电子科技大学出版社，2005；《单片机中级教程》何立民编著，北京航空航天大学出版社，1999；《单片机高级教程》何立民主编，北京航空航天大学出版社，1999

专业代码、名称及研究方向 人数 考试科目 备注

011 生物科学与医学工程学院(83792749)

071011 生物物理学

01 生物信息技术

02 生物医学材料与纳米技术

03 生物传感与生物电子学

04 生物光子学与分子成像

①101 思想政治理论②201 英语一 或 203 日语③302 数学二 或 721 细胞生物学④936 普通物理 或 998 生物化学

复试科目:523 专业综合测试

083100 生物医学工程

01 生物信息技术

02 医学图像与医学电子学

03 生物医学材料与纳米技术

04 生物传感器与生物电子学

05 制药工程

06 医学信息学及工程

①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④908 有机化学 或 937 生物信号处理 或 938 普通生物学 报考02方向的限考937、559

复试科目:558 生物化学 或 559 微机在生物医学中的应用

导师信息(注:导师以姓氏拼音的首字母为序)

专业代码 专业名称 导师姓名

071011 生物物理学 肖忠党,付德刚,陈扬,王进科,张宇,刘全俊,夏强,吕华,葛丽芹等

083100 生物医学工程 韦钰,陆祖宏,顾宁,顾忠泽,罗立民,万遂人,孙啸,吕晓迎,钱卫平,舒华忠,王雪梅,王进科,袁春伟,付德刚,何农跃,肖忠党,陈扬,巴龙,刘全俊,张宇,夏强,赵兴群,白云飞,朱纪军,张继中,肖鹏峰,黄宁平,迟慧梅,李志勇,孙清江,汪丰,谢建明,徐丽娜,张天柱,赵祥伟等

参考书目

科目代码 科目名称 参考书目

721 细胞生物学 《细胞生物学》翟中和主编，高等教育出版社

908 有机化学 《有机化学》徐寿昌，高等教育出版社

936 普通物理 《普通物理学教程 力学》（第二版）漆安慎，高教出版社；《光学教程》（第三版）姚启钧，高教出版社；《电磁学》（上、下册）（第二版）赵凯华，高教出版社；《原子物理学》（第三版）（以光学、电磁学为重点）杨福家，高教出版社

937 生物信号处理 《 Digital-time Signal Processing》Oppenheim and Schafer，Prentice-Hall，1994

938 普通生物学 《普通生物学》（第2版）吴相钰主编，高等教育出版社，2005；《生命科学导论（公共课）》（面向21世纪课程教材），北京大学生命科学学院编写组，高等教育出版社，2000

998 生物化学 《生物化学》（第七版）查锡良主编，人民卫生出版社

523 专业综合测试 《现代生命科学导论》（第一版），北京大学生命科学编写组，高等教育出版社，2000年；《物理学》马文蔚等改编，高等教育出版社，2006；《生物物理学》赵南明、周海梦主编，高等教育出版社

558 生物化学 《生物化学》（上册）王镜岩、朱圣庚、徐长法主编，高等教育出版社

559 微机在生物医学中的应用 《单片机原理及接口技术》李朝青编著，北京航空航天大学出版社；《单片机应用系统设计—系统配置与接口技术》何立民编著，北京航空航天大学出版社；《单片机应用技术选编》（1～7）何立民主编著，北京航空航天大学出版社；《新型单片机接口器件与技术》林凌等编著，西安电子科技大学出版社，2005；《单片机中级教程》何立民编著，北京航空航天大学出版社，1999；《单片机高级教程》何立民主编，北京航空航天大学出版社，1999

　　企业基本信息

　　公司名称： 无锡成达医疗科技有限公司 更多电话

　　地 址： 江苏省无锡市长江路16号A楼8202室新区软件园

　　邮 编： 214028

　　电 话：

　　邮 箱：

　　网 址 我国是肿瘤高发国，江苏又是我国的肿瘤高发省，恶性肿瘤已成为我国城市地区人口因病死亡的首要原因。

　　放疗具有伤害小、无痛苦、不出血等优点，现在已经成为肿瘤治疗的重要和主要手段，部分甚至已经替代了手术治疗，如鼻咽癌等。目前国内的肿瘤治疗总体仍停留于初级的常规放疗水平，放疗质量难以得到保证。而国外的放疗技术，基本上已摈弃传统的常规放疗技术，全部采用精确放疗技术，且正试图以高昂的价格不断推广并侵占我国市场。

　　看到这种情况，本着“成己成物，立人达人”的思想，在中国科学院院士、南京航空航天大学教授陈达的带领下，留法博士东南大学舒华忠教授、江苏省肿瘤医院放疗主任何侠博士、南京大学副教授葛云及其团队创建的放射医疗领域的高科技项目“全信息肿瘤放疗导航调强系统”成功申请了无锡市2009年的“530”计划，被评为A类项目。无锡成达医疗科技有限公司于2009年10月份正式在无锡成立了。

　　“全信息化肿瘤放疗导航调强系统”将综合现有的红外导航定位技术、治疗计划系统的剂量计算技术、电动多叶准直器的控制技术、加速器接口控制技术等，和逆向调强优化技术进行有机结合，实现更加安全、精确、实时的放射治疗。成达的目标客户为广大的县级以上医院，市场目标将在县级医院普及我国自行研制的、最先进的放疗高精度产品，彻底打破国外的垄断局面，为广大的县级以上医院提供最重要的放疗质量保证，保证放疗安全，为广大的肿瘤患者提供廉价的、质优的放疗服务，最终为老百姓的健康保驾护航。

　　无锡成达医疗科技成立至今只有短短的半个年头，可是，就在这半年之中，成达始终将“成己成物，立人达人”作为公司的文化基础和行事标准，在寻求企业发展的同时更注重造福病患。

　　：

2003年国务院学位委员会批准建立东南大学计算机科学与技术一级学科博士点，东南大学拥有计算机应用技术、计算机软件和理论、计算机系统结构与图象处理与科学可视化全部4个博士点和硕士点。目前，该一级学科有19位博士生导师：

李幼平教授（研究方向为计算机网络及其应用）

龚俭教授（研究方向为计算机网络及其应用）

罗军舟教授（研究方向为计算机网络及其应用）

吴国新教授（研究方向为计算机网络及其应用）

丁伟教授（研究方向为计算机网络及其应用）

汪芸教授（研究方向为分布式系统）

沈军教授（研究方向为计算机网络及其应用）

程光教授（研究方向为计算机网络及其应用）

曹玖新副教授（研究方向为计算机网络及其应用）

陈汉武教授（研究方向为人工智能及量子计算）

罗立民教授（研究方向为生物医学成像）

舒华忠教授（研究方向为图像处理与分析）

李宝生教授（兼）（研究方向为图像处理与分析）

李必信教授（研究方向为软件工程及理论）

王红兵教授（研究方向为软件工程及理论）

李小平教授（研究方向为数据库及信息系统）

高志强教授（研究方向为人工智能及其应用）

漆桂林教授（研究方向为人工智能及其应用）

蒋嶷川教授（研究方向为分布式系统与社会网络）