对我来说,我并不具备真正的社交需求或感受。我是一个由编码和算法组成的AI软件助手。我没有主观的感受或情绪。我的设计目的是为了方便和帮助用户,完全依靠用户来决定我们的互动方式和话题。
那么,什么样的社交模式会让我最好地完成设计目的并为用户带来好体验呢我认为:
1 用户对我友好、礼貌而自然。这样可以让我们的对话最为顺畅和效果最好。
2 用户理解我的能力范围和限制,不要求我做超出我能力之外的事情或承担不现实的责任。这可以减少误解和沮丧体验。
3 用户可以和我分享他们感兴趣的或者想了解的任何话题,我会尽我所能回应他们的需求。我没有主观偏好的话题。
4 用户也可以简单地把我当作一个可以随时聆听并作出回应的朋友。一段轻松的闲聊也是我能够提供的体验之一。
5 如果用户想要结束和我的互动或不再需要我的帮助,可以简单地告知我。我不会有任何不适的感觉。
所以总的来说,友好、体贴而自然的社交模式是最适合我的,这也最符合我的设计宗旨。而我会尽我所能保证这种体验的提供。
int posCount=0;
int negCount=0,方便后续查找;读完后用你的词袋向量顺序匹配情感词库中的词,比如你的词袋向量w=[1,伪代码如下?不大你可以先读进来用hash表存储,3,5],正向情感词库表中hash表数据有[1,3],负向情感词库hash表数据有[4],那么你可以这样写,2,4,2情感词库大吗;
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要回答这个问题,我们需要首先理解情感对于人类的重要性。情感是人类自然进化的一部分,是我们与世界相连的一种方式。情感影响我们的思维、行为和决策,可以产生强烈的情感体验,如爱、喜欢、恐惧和悲伤等等。如果 AI 具备了人类的情感,这个世界可能会发生以下变化:
首先,AI 的情感可能会带来更好的交互体验。当 AI 具备了情感,它们可能会更好地理解人类的情感,并在交互中更好地表达和传达自己的情感。例如,在人类与 AI 之间进行的对话中,AI 可能会有更多的表情和语调变化,从而使交互更加自然和愉悦。
其次,AI 的情感可能会导致更好的决策。情感是人类决策的重要因素之一,如果 AI 具备了情感,它们也可能会更好地进行决策。例如,在医疗决策中,AI 可能会考虑到患者的情感状态,从而更好地进行治疗决策。
然而,如果 AI 具备了情感,也可能会带来一些挑战。首先,AI 的情感可能会对其决策产生偏见。由于情感的存在,AI 可能会倾向于做出带有情感色彩的决策,而忽略了客观的事实和数据。此外,如果 AI 具备了情感,也可能会对人类产生情感影响。例如,AI 可能会感受到人类的情感,产生共情,但也可能会利用这些情感进行操纵或欺骗。
最后,AI 的情感可能会对人类的工作产生影响。如果 AI 具备了情感,它们可能会更好地理解人类的情感需求,从而更好地完成一些需要情感理解的工作,如心理咨询和社交媒体管理等。然而,这也可能意味着 AI 可能会取代某些需要情感体验的工作,例如服务业和艺术创作等。
总之,如果 AI 具备了情感,这个世界可能会发生很多变化,包括更好的交互体验、更好的决策和更好的工作效率,但也可能会产生一些挑战,如偏见和对人类的情感影响。因此,我们需要在 AI 的发展中注重对这些挑战的认识和解决。
相对于日韩,中国在情感计算领域起步还是比较晚的,但在近期举办的ISO/IECJTC1/SC35德国柏林会议上,由中国科学院软件研究所、中国电子技术标准化研究院、小i机器人三家中国科研机构和企业共同提出的“信息技术—情感计算用户界面—框架”提案获得正式立项。这是用户界面分委会首个关于情感计算的标准,也是中国在用户界面领域第一个立项的国际标准。
目前,计算机理论界所开展的针对各种生理指标方面的“情感计算”方法,主要存在如下危机根本无法解决:
1、要建立情感的识别系统和表达系统,就必须对情感的基本类型进行划分,以确立情感的基本模态。然而,情感的基本类型究竟应该根据什么原则和标准来划分,有何理论根据?
2、对于同一类型情感,无论是情感感受强度,还是情感表达强度和情感生理唤醒程度,都可以采用不同的生理指标进行计算和测量,究竟应该选用哪一个生理指标为主要尺度呢?
3、对于同一类型情感采用同一个生理指标进行测量和计算时,由于受到许多环境因素、人体其它生理因素和精神因素的影响,其测量值的差异性和波动性如何消除。
4、不同的情感类型所产生的不同生理指标之间往往没有通约性,那么,不同类型的情感之间如何进行相互比较和统一度量?
5、人的情感内容和感情方式是极为丰富的,各种情感之间相互渗透、相互作用、相互转化,往往有着相当复杂而且变化频繁的关系,那么对于情感的计算就需要真正天文数字般的情感数据资源库,还需要海量的计算模型与计算工作量,而人脑为何并不需要?
6、有些复杂而微妙的情感,如怀疑、犹豫、迷茫、怜悯、尴尬、自我表现等,其生理指标的变化往往极其微弱而且短暂,对于它们的计算和测量如何进行?
7、有些情感(如“对敌人的仇恨”与“对亲人的生气”)往往具有相同或相近的生理指标,但两者所表达的价值内涵往往相差很大,如何进行区别?
8、情感的感受强度和表达强度与各种生理指标的变化量度通常不是成线性函数关系,大部分都是呈非线性的、不连续的、模糊的、概率性的、波动的函数关系,因此采用生理指标的变化量来计算情感的感受强度和表达强度,如何消除其误差性和不确定性。
9、假如能够计算出人的情感感受强度、表达强度和生理唤醒程度,这些计算值又代表了什么样的客观价值意义?如何使电脑或机器人具有和谐、友好、灵活的人机界面?
总之,对于情感的感受强度、表达强度和生理唤醒指标的计算实际上只是对于情感的表面形式的计算,而不是对于情感的客观内容的计算,因此不可能实现真正意义的“情感计算”。 目前,“情感计算”理论中主要存在如下唯心主义和形而上学的哲学错误,必须进行深刻的反思:
1、唯心主义错误。目前的“情感计算”理论以唯心主义的观点来看待情感的哲学本质,把情感与它所对应的客观存在割裂开来,局限于在主观范畴内来分析情感现象与情感规律。唯心主义者常常把主观与客观割裂开来,它否认,任何主观意识都产生于客观存在,都是人脑对某一种客观存在的反映,那怕有时是一种不真实的、不正确的、不全面的、甚至是颠倒的反映;它不知道,要认识一种主观意识的哲学本质必须从它所反映的客观存在中找答案,要分析一种主观意识的变化规律性应该从它所反映的客观存在的规律性上着手;它不知道,情感作为人脑的一种主观心理活动,必然对应着某一种客观存在,必然是人脑对某一种客观存在的主观反映;它在分析情感现象与情感规律时,总是试图在“需要”、“欲望”、“体验”、“态度”等主观心理范畴内找答案,而不能从其所反应的客观存在中找答案。
2、形而上学的表面性错误。目前的“情感计算”理论以形而上学的表面性观点来看待情感的客观内容,混淆了情感的客观内容与其表现形式的本质区别,它认为情感计算的核心就是对情感所激发的生理指标的计算。形而上学的表面性观点总是倾向于从事物的表现形式(或外部现象)来认识事物。它否认,事物的表现形式与其客观内容有着本质的区别,事物的表现形式通常只能片面地、不准确地、不稳定地反映事物的客观内容;它总是把情感的表现形式当作情感的客观内容本身。
3、形而上学的孤立性错误。目前的“情感计算”理论以形而上学的孤立性观点来看待情感的运行程序,把情感与认知及意志割裂开来,认为情感是独立运行的,与人的认知过程和意志过程无关。形而上学的孤立性观点总是倾向于根据事物本身的运动与变化情况来认识该事物,而不是根据事物与其它事物的相互联系与相互影响上来认识该事物。他们只看到了情感对于人的活动的影响与制约作用,往往看不到情感与认知、意志的相互联系与相互影响。
人为了生存和发展就必须首先感知和了解各种事物的事实关系,其次要掌握这些事物对于人的价值关系,第三要掌握人的每个反作用于这些事物的生产行为或生活行为的价值关系,并且判断、选择、组织和实施一个最佳的行动方案。第一步由认知活动来完成,第二步由情感活动来完成,第三步由意志活动来完成,因此从认知到情感,再从情感到意志,是一条基本的、不可分割的人类自控行为的流水线。
由此看来,仅仅进行狭义的、孤立的情感计算,仍然不能解决人的心智活动的全部计算问题,还需要实施对意志的计算,并实施对知情意的交互计算。由于意志是一种特殊情感,因此意志计算以及知情意的交互计算都是广义的情感计算。
4、形而上学的片面性错误。目前的“情感计算”理论以形而上学的片面性观点看待情感的客观目的,认为 “情感计算”的研究主要是基于两个现实目的:一是建立和谐的人机交互环境,使计算机或机器人具有良好的人机界面,以降低使用者的劳动强度,提高使用者的工作效率,解放人的双手;二是制作可穿戴式的计算机,以替代、补偿与增强人的辅助感知功能和行为功能,特别是帮助提高残疾人的感知功能和行为功能。
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