感情分析师？

有初次咨询的人对此不太理解，觉得就是打个电话的事，“我把事儿一说，你给出出主意，又不是多费劲的事”。我当时未做过多解释，只说自己当前的身体情况无法进入思考状态。

很多人并不了解情感分析师到底是个怎样的职业，包括，某些自称是情感分析师的人。感情，是人类思维中最复杂的领域。因为感情没有标准，也难分对与错，只有爱与不爱。所以，很多只做对事的人，也有可能被所爱之人厌烦离弃；而有些常做错事的人，也照样有可能让人爱得难分难舍。

正是基于感情的复杂性，是不可能三言两语说得清的。所以，我的分析流程与绝大多数的情感分析师不同。对于首次咨询，我要求咨询者必须提供五千字以上的情况综述。综述包括个人成长经历、求学经历、工作经历、恋爱经历、家庭背景、直系亲属关系、婚恋对象情况、完整的感情发展过程、双方的原话对话记录、以及两性生活等各方面的信息。

有人可能觉得，这简直是查户口嘛。这么说还真没错，我所想要了解的信息，可能比户籍警所要了解的还细致。也为此婉拒过不少懒得写、或者写不了情况综述的咨询者。原因有三：

一、我个人认为，若一个遭遇感情难题的人，连写五千字的耐心都没有，那么，我很难相信TA在感情问题的对待上，有足够的意志和决心；又或是连写五千字的能力都没有的人，那么，我很难相信TA在相互交流的过程中，有足够的感悟力和理解力。

二、之所以先看写的，而不是去听说的，是因为，如果听，只能听一遍，我还未必记得住；而看文字，可以看几遍、甚至十几遍。这个世界上，在脑袋上画几个圈就能想出绝妙主意的人，就只有动画片里的一休。开国大将粟裕是我军百战百胜的战神，在指挥淮海战役时曾七天七夜未合眼。他在干什么？——看战报、看地图。从某种意义上讲，战争，就是两方指挥官的心理博弈，只有掌握详细和精准的战场信息，准确的分析出对战方的真实意图，自己才能做出最正确的应对。不仅是战场如此，无论在商场、职场、还是情场，概莫如此。

有足够的信息量支撑，才叫分析、推理；没有信息量支撑，那不叫分析，而是猜测、臆想。

三、感情里的很多细节需要换位思考，是要以当事人的性别、性格、思维、行事方式去思考问题。感情中的问题，其实不是事的问题，而是人的问题。只有先了解人，才有资格讨论事。

可能不少人看过我在知乎上的答复，对于公开咨询的，我并不会追问详情，答复都是从大众角度给出的。而私密分析不同，需要从感情双方的个体角度，分析具体到个人的性格、思维以及心理，而不是泛泛的男性心理、女性心理。

我常说一句话：没有任何一种方法可以解决百家问题，哪怕，是相同的问题。因为每段感情里，双方的性格对位都是不同的。什么是性格对位呢？打个俗气的比方。比如，诸葛亮的空城计，就只能由他用在司马懿身上。因为诸葛亮知道司马懿多疑，而司马懿知道诸葛亮多谋，如此，空城计才能有效。倘若是司马懿对着张飞用空城计会是什么结果？——城必破。因为以张飞鲁莽的性格，他才不管你城中有多少兵，先攻了再说。这，就是性格对位。

感情中亦是如此，在别种性格的人那里是解决问题的好方法，但未必到我们这里同样有效。

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

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近年来,微博已经成为全球最受欢迎的网络应用之一,微博的快速发展使其显示出了巨大的社会价值和商业价值,人们逐渐习惯在以微博为代表的社交网络上获取、交流信息与表达情感。文本情感倾向性分析主要关注以文本方式存在的信息中的情感倾向,当庞大的数据量使得它无法手动对它们进行分析时,情感分析就开始发挥作用了。情感分析在英文世界一直是一个被广泛研究的领域,而中文情感分析的研究仍处于起步阶段,大部分工作已通过尝试被证明是适用于英文的。 首先,本文总结分析了文本倾向性分析的基本概念与算法模型,在此基础上,将心理学中的PAD情感模型引入,结合知网提供的语义相似度计算方法,提出了一种使用给定基础情感词汇与其对应PAD值计算词汇的PAD值的方法,并以此构建了一个基于PAD情感模型的情感词典。其次,本文将问题扩展到中文的文本倾向性分析研究中,提出了一种结合统计信息与语义信息的权重计算方法,通过该方法,在一定程度上消除特征歧义对于分类器的影响,使得特征的权重更贴合文本的语义,分类的效果更好。最后,本文综合中文微博文本分析研究现状,分析了现有的文本表示模型,结合机器学习中的支持向量机算法,提出了基于PAD情感语义特征的支持向量机分类方法。 实验结果表明,基于支持向量机的分类算法的效果好于k最近邻节点算法的效果。同时,本文提出的基于PAD情感语义特征的支持向量机分类方法都能够取得比较实用的效果,并对普通的支持向量机方法效果有着显著的改进。

摘要：

本文是在概要设计实践和学习中的一些心得与学习笔记，希望与大家分享，如有不妥之处欢迎指正。

关键字：

概要设计，结构化，OOD

正文：

在需求明确、准备开始编码之前，要做概要设计，而详细设计可能大部分公司没有做，有做的也大部分是和编码同步进行，或者在编码之后。因此，对大部分的公司来说，概要设计文档是唯一的设计文档，对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。

一、问题的提出

概要设计写什么？概要设计怎么做？

如何判断设计的模块是完整的？

为什么说设计阶段过于重视业务流程是个误区？

以需求分析文档还是以概要设计文档来评估开发工作量、指导开发计划准确？

结构化好还是面向对象好？

以上问题的答案请在文章中找。

二、概要设计的目的

将软件系统需求转换为未来系统的设计；

逐步开发强壮的系统构架；

使设计适合于实施环境，为提高性能而进行设计；

结构应该被分解为模块和库。

三、概要设计的任务

制定规范：代码体系、接口规约、命名规则。这是项目小组今后共同作战的基础，有了开发规范和程序模块之间和项目成员彼此之间的接口规则、方式方法，大家就有了共同的工作语言、共同的工作平台，使整个软件开发工作可以协调有序地进行。

总体结构设计：

功能（加工）－>模块：每个功能用那些模块实现，保证每个功能都有相应的模块来实现；

模块层次结构：某个角度的软件框架视图；

模块间的调用关系：模块间的接口的总体描述；

模块间的接口：传递的信息及其结构；

处理方式设计：满足功能和性能的算法

用户界面设计；

数据结构设计：

详细的数据结构：表、索引、文件；

算法相关逻辑数据结构及其操作；

上述操作的程序模块说明（在前台？在后台？用视图？用过程？······）

接口控制表的数据结构和使用规则

其他性能设计。

四、概要设计写什么

结构化软件设计说明书结构（因篇幅有限和过时嫌疑，在此不作过多解释）

任务：目标、环境、需求、局限；

总体设计：处理流程、总体结构与模块、功能与模块的关系；

接口设计：总体说明外部用户、软、硬件接口；内部模块间接口（注：接口≈系统界面）

数据结构：逻辑结构、物理结构，与程序结构的关系；

模块设计：每个模块“做什么”、简要说明“怎么做”（输入、输出、处理逻辑、与其它模块的接口，与其它系统或硬件的接口），处在什么逻辑位置、物理位置；

运行设计：运行模块组合、控制、时间；

出错设计：出错信息、处错处理；

其他设计：保密、维护；

OO软件设计说明书结构

1 概述

系统简述、软件设计目标、参考资料、修订版本记录

这部分论述整个系统的设计目标，明确地说明哪些功能是系统决定实现而哪些时不准备实现的。同时，对于非功能性的需求例如性能、可用性等，亦需提及。需求规格说明书对于这部分的内容来说是很重要的参考，看看其中明确了的功能性以及非功能性的需求。

这部分必须说清楚设计的全貌如何，务必使读者看后知道将实现的系统有什么特点和功能。在随后的文档部分，将解释设计是怎么来实现这些的。

2 术语表

对本文档中所使用的各种术语进行说明。如果一些术语在需求规格说明书中已经说明过了，此处不用再重复，可以指引读者参考需求说明。

3 用例

此处要求系统用用例图表述（UML），对每个用例（正常处理的情况）要有中文叙述。

4 设计概述

41 简述

这部分要求突出整个设计所采用的方法（是面向对象设计还是结构化设计）、系统的体系结构（例如客户/服务器结构）以及使用到的相应技术和工具（例如OMT、Rose）

42 系统结构设计

这部分要求提供高层系统结构（顶层系统结构、各子系统结构）的描述，使用方框图来显示主要的组件及组件间的交互。最好是把逻辑结构同物理结构分离，对前者进行描述。别忘了说明图中用到的俗语和符号。

43 系统界面

各种提供给用户的界面以及外部系统在此处要予以说明。如果在需求规格说明书中已经对用户界面有了叙述，此处不用再重复，可以指引读者参考需求说明。如果系统提供了对其它系统的接口，比如说从其它软件系统导入/导出数据，必须在此说明。

44 约束和假定

描述系统设计中最主要的约束，这些是由客户强制要求并在需求说明书写明的。说明系统是如何来适应这些约束的。

另外如果本系统跟其它外部系统交互或者依赖其它外部系统提供一些功能辅助，那么系统可能还受到其它的约束。这种情况下，要求清楚地描述与本系统有交互的软件类型以及这样导致的约束。

实现的语言和平台也会对系统有约束，同样在此予以说明。

对于因选择具体的设计实现而导致对系统的约束，简要地描述你的想法思路，经过怎么样的权衡，为什么要采取这样的设计等等。

5 对象模型

提供整个系统的对象模型，如果模型过大，按照可行的标准把它划分成小块，例如可以把客户端和服务器端的对象模型分开成两个图表述。在其中应该包含所有的系统对象。这些对象都是从理解需求后得到的。要明确哪些应该、哪些不应该被放进图中。所有对象之间的关联必须被确定并且必须指明联系的基数。聚合和继承关系必须清楚地确定下来。每个图必须附有简单的说明。

6 对象描述

在这个部分叙述每个对象的细节，它的属性、它的方法。在这之前必须从逻辑上对对象进行组织。你可能需要用结构图把对象按子系统划分好。

为每个对象做一个条目。在系统对象模型中简要的描述它的用途、约束（如只能有一个实例），列出它的属性和方法。如果对象是存储在持久的数据容器中，标明它是持久对象，否则说明它是个临时对象（transient object）。

对每个对象的每个属性详细说明：名字、类型，如果属性不是很直观或者有约束（例如，每个对象的该属性必须有一个唯一的值或者值域是有限正整数等）。

对每个对象的每个方法详细说明：方法名，返回类型，返回值，参数，用途以及使用的算法的简要说明（如果不是特别简单的话）。如果对变量或者返回值由什么假定的话，Pre-conditions和Post-conditions必须在此说明。列出它或者被它调用的方法需要访问或者修改的属性。最后，提供可以验证实现方法的测试案例。

7 动态模型

这部分的作用是描述系统如何响应各种事件。一般使用顺序图和状态图。

确定不同的场景（Scenario）是第一步，不需要确定所有可能的场景，但是必须至少要覆盖典型的系统用例。不要自己去想当然地创造场景，通常的策略是描述那些客户可以感受得到的场景。

71 场景（Scenarios）

对每个场景做一则条目，包括以下内容：

场景名：给它一个可以望文生义的名字

场景描述：简要叙述场景是干什么的以及发生的动作的顺序。

顺序图：描述各种事件及事件发生的相对时间顺序。

72 状态图

这部分的内容包括系统动态模型重要的部分的状态图。可能你想为每个对象画一个状态图，但事实上会导致太多不期望的细节信息，只需要确定系统中一些重要的对象并为之提供状态图即可。

8 非功能性需求

五、概要设计怎么做

结构化软件设计方法：

详细阅读需求规格说明书，理解系统建设目标、业务现状、现有系统、客户需求的各功能说明；

分析数据流图，弄清数据流加工的过程；

根据数据流图决定数据处理问题的类型（变换型、事务型、其他型）；

通过以上分析，推导出系统的初始结构图；

对初始结构图进行改进完善：所有的加工都要能对应到相应模块（模块的完整性在于他们完成了需求中的所有加工），消除完全相似或局部相似的重复功能（智者察同），理清模块间的层次、控制关系，减少高扇出结构，随着深度增大扇入，平衡模块大小。

由对数据字典的修改补充完善，导出逻辑数据结构，导出每种数据结构上的操作，这些操作应当属于某个模块。

确定系统包含哪些应用服务系统、客户端、数据库管理系统；

确定每个模块放在哪个应用服务器或客户端的哪个目录、哪个文件（库），或是在数据库内部建立的对象。

对每个筛选后的模块进行列表说明。

对逻辑数据结构进行列表说明。

根据结构化软件设计说明书结构对其他需要说明的问题进行补充说明，形成概要设计说明书。

OO软件设计方法：

在OOA基础上设计对象与类：在问题领域分析（业务建模和需求分析）之后，开始建立系统构架。

第一步是抽取建立领域的概念模型，在UML中表现为建立对象类图、活动图和交互图。对象类就是从对象中经过“察同”找出某组对象之间的共同特征而形成类：

对象与类的属性：数据结构；

对象与类的服务操作：操作的实现算法；

对象与类的各外部联系的实现结构；

设计策略：充分利用现有的类；

方法：继承、复用、演化；

活动图用于定义工作流，主要说明工作流的5W（Do What、Who Do、When Do、Where Do、Why Do）等问题，交互图把人员和业务联系在一起是为了理解交互过程，发现业务工作流中相互交互的各种角色。

第二步是构建完善系统结构：对系统进行分解，将大系统分解为若干子系统，子系统分解为若干软件组件，并说明子系统之间的静态和动态接口，每个子系统可以由用例模型、分析模型、设计模型、测试模型表示。软件系统结构的两种方式：层次、块状

层次结构：系统、子系统、模块、组件（同一层之间具有独立性）；

块状结构：相互之间弱耦合

系统的组成部分：

问题论域：业务相关类和对象(OOA的重点)；

人机界面：窗口、菜单、按钮、命令等等；

数据管理：数据管理方法、逻辑物理结构、操作对象类；

任务管理：任务协调和管理进程；

第三步是利用“4＋1”视图描述系统架构：用例视图及剧本；说明体系结构的设计视图；以模块形式组成包和层包含概要实现模型的实现视图；说明进程与线程及其架构、分配和相互交互关系的过程视图；说明系统在操作平台上的物理节点和其上的任务分配的配置视图。在RUP中还有可选的数据视图。

第四步是性能优化（速度、资源、内存）、模型清晰化、简单化（简单就是享受）。

六、概要设计的原则

总体原则和方法：由粗到细的原则，互相结合的原则，定性分析和定量分析相结合的方法，分解和协调的方法和模型化方法。

要系统考虑系统的一般性、关联性、整体性和层次性。

分解协调：目的是为了创造更好的系统。系统分解是指将一个复杂的系统分解为若干个子系统，系统协调一是系统内协调，即根据系统的总结构、总功能、总任务和总目标的要求，使各个子系统之间互相协调配合，在各个子系统局部优化基础上，通过内部平衡的协调控制，实现系统的整体优化；

屏蔽抽象：从简单的框架开始，隐含细节；

一致性：统一的规范、统一的标准、统一的文件模式；

每个模块应当有一个统一命名的容易理解的名字；

编码：由外向内（界面－>核心）；

面向用户：概要设计是对于按钮按下后系统“怎么做”的简要说明；

模块、组件的充分独立性、封闭性；

同时考虑静态结构与动态运行；

每个逻辑对象都应当说明其所处物理对象（非一一对应）；

每个物理对象都有合适的开发人员，并且利于分工与组装。（详细说明见本人另一篇文章：系统构架设计应考虑的因素）；

确立每个构架视图的整体结构：视图的详细组织结构、元素的分组以及这些主要分组之间的接口；

软件构架与使用的技术平台密切相关，目前常用的平台有J2EE、NET、CORBA等等，因此具体的软件构架人员应当具备使用这些平台的软件开发经验；

通过需求功能与设计模块之间的列表对应，检查每个需求功能是否都有相应的模块来实现，保证需求功能的可追溯性和需求实现（模块）的完整性，同时可以检查重复和不必要的模块。

在需求调研分析过程中对业务处理过程了解的完整性和准确性非常重要。调查了解清楚所有的业务流程才能设计出适合各流程业务节点用户业务特点和习惯的软件，使开发出来的软件更受欢迎。当然在进行软件概要设计时，要尽量排除业务流程的制约，即把流程中的各项业务结点工作作为独立的对象，设计成独立的模块，充分考虑他们与其他各种业务对象模块的接口，在流程之间通过业务对象模块的相互调用实现各种业务，这样，在业务流程发生有限的变化时（每个业务模块本身的业务逻辑没有变的情况下），就能够比较方便地修改系统程序模块间的调用关系而实现新的需求。如果这种调用关系被设计成存储在配置库的数据字典里，则连程序代码都不用修改，只需修改数据字典里的模块调用规则即可。

七、概要设计的重要输出

编码规范：信息形式、接口规约、命名规则；

物理模型：组件图、配置图；

不同角度的构架视图：用例视图、逻辑视图、进程视图、部署视图、实施视图、数据视图（可选）；

系统总体布局：哪些部分组成、各部分在物理上、逻辑上的相互关系；

两个不可忽视的输出：

与需求功能的关系：对于需求中的每一个功能，用哪一层、哪个模块、哪个类、哪个对象来实现（一对多关系）；反过来，应当说明将要创建的系统每一层、每个模块、每个对象、每一个类“做什么”，他们是为了帮助实现哪些功能（一对多关系）。（需求的颗粒度在一开始往往是比较粗的，因此根据功能点对于整体项目规模的估计或得到项目WBS其误差范围也是比较大的。更为重要的原因是，需求往往不是编码工作分解的准确依据，因为一个需求的功能点可能对应多个代码模块，而多个需求的功能点也可能只对应一个或少数代码模块，同时还有软件复用等因素要考虑，因此只有在概要设计完成以后才能准确地得到详细设计或编码阶段的二次 WBS，并估计较为准确的整体项目规模。）

逻辑与物理位置：每个对象在逻辑上分别落在哪一层、哪个模块、哪个类；在物理上每个模块、每个对象、每一个类放在哪个应用服务器或客户端的哪个目录、哪个文件（库），或者是建立在数据库管理系统中的什么东东（过程、函数、视图、触发器等等）。

八、结构化与面向对象方法特点比较

1 从概念方面看，结构化软件是功能的集合，通过模块以及模块和模块之间的分层调用关系实现；面向对象软件是事物的集合，通过对象以及对象和对象之间的通讯联系实现；

2 从构成方面看，结构化软件＝过程＋数据，以过程为中心；面向对象软件＝（数据＋相应操作）的封装，以数据为中心；

3 从运行控制方面看，结构化软件采用顺序处理方式，由过程驱动控制；面向对象软件采用交互式、并行处理方式，由消息驱动控制；

4 从开发方面看，结构化方法的工作重点是设计；面向对象方法的工作重点是分析；但是，在结构化方法中，分析阶段和设计阶段采用了不相吻合的表达方式，需要把在分析阶段采用的具有网络特征的数据流图转换为设计阶段采用的具有分层特征的结构图，在面向对象方法中则不存在这一问题。

5 从应用方面看，相对而言，结构化方法更加适合数据类型比较简单的数值计算和数据统计管理软件的开发；面向对象方法更加适合大型复杂的人机交互式软件和数据统计管理软件的开发；

参考文献：

《实用软件工程》第二版，郑人杰、殷人昆、陶永雷等著

《微软项目：求生法则》Steve McConnell著，余孟学译

《软件工程：实践者的研究方法》（第5版）Roger SPressman著

《软件构架实践》SEI软件工程译丛，林·巴斯著

《RUP2000》电子版；

《UML与系统分析设计》张龙祥著；

《面向对象的分析与设计》杨正甫著；

怎样通过句法分析分析句子情感算法例子？现阶段主要的情感分析方法主要有两类：

基于词典的方法

基于机器学习的方法

基于词典的方法主要通过制定一系列的情感词典和规则，对文本进行段落拆借、句法分析，计算情感值，最后通过情感值来作为文本的情感倾向依据。

基于机器学习的方法大多将这个问题转化为一个分类问题来看待，对于情感极性的判断，将目标情感分类2类：正、负。对训练文本进行人工标标注，然后进行有监督的机器学习过程。例如想在较为常见的基于大规模语料库的机器学习等。