人的表情一共有多少种？

有丰富的表情，这是人脸的重要特征。当然，刚生下的婴儿谈不上有多少表情，呆头呆脑的人表情也不会多姿多彩。一般说，正常人的脸部有6种基本表情，那就是：厌恶、愤怒、害怕、高兴、悲伤和惊奇。画家徐悲鸿则把表情归为喜、怒、哀、惧、爱、厌、勇、怯几类。细细分辨，人的表情可达7000种以上，真可谓千变万化。据研究，脸部用以表达情感的肌肉多达好几千条，人的丰富的表情正是它们导演的。 即使是与世隔绝的土著部落人，他们脸上的表情也和我们一个模样。生来就双目失明的人，表情与明眼人同样没什么不同。由此推论，表情竟是我们与生俱来的本领哩 据研究，人的左边脸部表情要比右边的变化强烈。心理学家通过对不同性格的人观察证实，面部表情是从左侧开始，而且左右是不对称的。这是由于我们大脑的右半球通常与外界直接联系，右脑又是控制着左脸的缘故。

记得采纳啊

1、面部表情识别：通过分析人脸表情和微表情来了解情感状态和心理活动。在面对不同情境时，人的面部表情会发生微妙的变化，这些变化可以反映出真实情感和态度。在说谎时，面部表情与其所说的话不符，或者存在异常的微表情，这些都被安旎的面部表情识别技术捕捉到。

2、语音情感分析：除了面部表情外，声音也可以反映出情感状态和心理活动。安旎通过分析语音的音调、语速、语气等特征来了解一个人的情感倾向。一个人在说谎时，语音会出现紧张、焦虑等情绪体验，这些也被安旎的语音情感分析技术捕捉到。

艾克曼在1972年提出的基本情感：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶。

然而，在20世纪90年代，艾克曼又扩充了一些不只是由面部肌肉表现的或积极或消极的情感。这些新添加的情感包括：愉悦、轻蔑、满足、窘迫、兴奋、内疚、成就感、安慰、满意、感官愉悦、羞愧。

艾克曼通过一项对巴布亚新几内亚福勒人的跨文化研究设计出一套基本情感列表。

他指出，一个孤立文化中的成员可以明确的辨别出照片中与福勒文化完全不同的其他文化成员表情表达的情感。他们也可以用面部表情来描述情形。他推断，与某些情感相关的表情对所有人类来说是很基本的，或者说在生物学上是很普遍的。

保罗·艾克曼 [Paul Ekman 19340215]，美国心理学家，出生于华盛顿。主要研究脸部表情辨识、情绪与人际欺骗。

1991 年获美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖。他在芝加哥大学和纽约大学接受本科教育，在加利福尼亚大学旧金山分校的兰利波特精神病研究所临床实习一年;

1958 年获纽约市阿德菲大学博士学位。1958－1960 年任职于新泽西州迪克斯堡美国陆军参谋部，1972 年任加州大学旧金山分校心理学教授至 2004 年退休。

扩展资料：

事业

艾克曼关于面部表情的研究工作是基于Silvan Tomkins的研究成果。 他在1965年认识Tomkins，他在一篇1986年写的自传文章内形容对方是他的“导师、同事和亲密朋友”。

艾克曼证明，同以 Margaret Mead为代表的人类学家所认为的正好相反，面部表情表达的情感不是由不同文化决定的，而是自生物起源时，就普遍贯穿在人类文明中。

他认为这些非言际动作是演化的结果。他发现，那些表示愤怒，厌恶，恐惧，欢乐，悲伤和惊奇的表情都具有普遍性。对蔑视的研究成果则不太明确，但至少有一些初步的证据证明，这些情感和表情是被普遍认可的。

在同 Maureen O'Sullivan 博士共同研究的“Wizards计划”中，艾克曼提出微表情可以被用于测谎中。在测试过两万位各行各业的人士后，他发现只有50位在未接受任何正式训练的情况下有能力识别出别人撒谎。这些未受训者是检测欺骗行为的奇才。

他开发了一套“面部动作组织系统”(FACS)来将每个人的表情分类。艾克曼指导和发行了关于一般非语言行为领域各式各样主题的研究。例如，他关于谎言的研究不仅仅局限在面部，还包含身体其他的部分。

在他的职业生涯中，他也利用口语迹象判别谎言。当受访于有关莱温斯基的丑闻案时，他曾表示，他察觉到前总统比尔·克林顿在说谎，因为他在使用逃避语言。

艾克曼在对谎言在社会层面的研究有突出贡献，包括我们为什么撒谎，我们为什么常无意识的判断谎言。艾克曼还同计算机视觉研究员 Dimitris Metaxas 设计了一个视觉测谎仪。

艾克曼细致谨慎的实验是其他心理学家的优秀典范，也使他被美国心理学会评为20世纪最重要的100位心理学家之一。

2004年，他从旧金山加州大学精神病学系心理学教授职位上退休。

他现在在伯克利加州大学的出版的《Greater Good》杂志编辑委员会。他的贡献包括在同情、无私、平和的人际关系从根源上给出科学研究解释。2008年，他和达赖喇嘛合著了一本关于情绪的书。

参考资料：

面部处于人体首位，也是最暴露的部分，是人体传递情感信息的最重要的部分，是表达情感和态度的首要信息源。

　　脸部皮肤发红，脸色苍白惨淡通常是说谎的反应。如果谎言被识破，说谎者更加紧张，有时会导致脸部充血，使脸部皮肤变红。

　　识别谎言的一个关键线索就是假笑。说谎人的微笑很少表现真实的情感，更多的是为了掩饰内心的感情世界。假笑并伴随着较高的说话音调是揭穿谎言的最有力的证据。

　　假笑缘于情感的缺乏。由于缺乏感情，微笑时神情显得有些茫然，嘴角上扬，一副愉快的病态假相，面部表情会无意识地将一个人的假笑暴露无遗。

　　微笑反映了真实情绪，产生于可以拉动嘴角向上的面颊肌肉。面颊肌强有力收缩时会拉长嘴唇，扯动整个面颊向上，使眼睛下的皮肤似口袋般松垂，同时使眼角下的鱼尾纹起皱。假微笑不像微笑那样分布对称，眼睛周围的肌肉并没有随之一起运动，眼睛不会眯起。

　　假笑保持的时间能特别长。真实的微笑持续的时间只能在2/3秒到4秒之间，其时间长短主要取决于感情的强烈程度。而假笑则不同，它持续的时间比较长同时会让人感到别扭。这主要是因为假笑缺乏真实情感的内在激励。其实，任何一种表情如果持续的时间超过10秒钟或5秒钟，大部分都可能是假的。只有一些强烈情感的展现如愤怒、狂喜例外，而这些表情持续的时间常常更为短暂。

　　假笑时鼻孔两边的表情常常会有些许的不对称。习惯于用右手的人，假笑时左嘴角挑得更高，习惯于用左手的人，右嘴角挑得更高。

作为AI，我确实可以理解你的需求和好奇心。然而，在考虑是否愿意使用AI来匹配合适的伴侣时，我们需要关注几个重要因素。

首先，尽管AI在许多方面表现出了令人瞩目的能力，但它仍然存在一些局限性。AI可能难以真正理解复杂的人类情感和情绪。爱情是一种深层次的情感连接，其中包含着无法用算法衡量的元素。如果只依赖于AI的推荐，我们可能会错过那种特殊的心灵契合和相互吸引的体验。

其次，使用AI带来的另一个问题是隐私。为了精准地匹配伴侣，AI将需要大量个人信息，并进行复杂的数据分析。这涉及到对个人隐私的潜在威胁。我们必须认真考虑如何保护我们的个人信息和隐私权利。

此外，建立健康、稳定和长久的关系需要更多的努力和交流。单纯依赖技术来寻找伴侣并不能代替我们自己主动参与社交活动，去结识新人，学会倾听和沟通。爱情与人类关系的复杂性息息相关，这是AI所无法替代的。

最后，是否使用AI来帮助匹配合适的伴侣仍然是个人的决定。有些人可能会选择尝试新技术，寻求更好的机会和可能性。然而，我们也应该意识到，在利用AI的同时，我们不应忽视与伴侣之间的情感连接、相互理解和人类交流的重要性。

总而言之，虽然AI可以作为辅助工具来帮助我们找到合适的伴侣，但在确定是否愿意使用它时，我们需要权衡各个方面的考虑因素。重要的是，我们要保持对爱情中情感连接的重视，并始终记得建立健康的人际关系需要个人的努力和投入。

现如今，人工智能越来越多地出现在我们的生活中，为我们带来便利的同时，它的发展也存在一定的争议，例如与隐私、法律、道德伦理的冲突。

针对可以“读懂”情绪的人工智能系统，心理学家给出了他们的一些看法，一起来看看吧！

Artificial Intelligence (AI) systems that panies claim can “read” facial expressions is based on outdated science and risks being unreliable and discriminatory

one of the world’s leading experts on the psychology of emotion has warned

一位研究情感心理学的世界顶尖专家警告称，某些公司声称可以“读懂”面部表情的人工智能技术是基于过时的科学，存在不可靠和具有歧视性的风险。

Lisa Feldman Barrett

professor of psychology at Northeastern University

said that such technologies appear to disregard a growing body of evidence undermining the notion that the basic facial expressions are universal across cultures As a result

such technologies--some of which are already being deployed in real-world settings--run the risk of being unreliable or discriminatory

she said

Northeastern大学的心理学教授丽莎·费尔德曼·巴雷特表示，此类技术似乎无视越来越多的证据，破坏了基本面部表情在整个文化中普遍存在的观念。她说，结果就是，这样的技术（其中一些已经在实际环境中部署了）存在着不可靠或歧视性的风险。

Amazon claims its own facial recognition system

Rekognition

can detect seven basic emotions--happiness

sadness

anger

surprise

disgust

calmness and confusion The EU is reported to be trialling sofare which purportedly can detect deception through an ysis of micro-expressions in an attempt to bolster border security

亚马逊声称其自己的面部识别系统Rekognition能够识别七种基本情绪--快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、冷静和困惑。据报道，欧盟正在试用一种软件，据称这种软件可以通过分析微表情来发现欺骗行为，以加强边境安全。

“Based on the published scientific evidence

our judgment is that [these technologies] shouldn’t be rolled out and used to make consequential decisions about people’s lives

” said Feldman Barrett

Feldman Barrett说：“根据已发表的科学文献，我们的判断是，这些技术不应该推出并应用于人们生活中的重大决定。”

Speaking ahead of a talk at the American Association for the Advancement of Science’s annual meeting in Seattle

Feldman Barrett said the idea of universal facial expressions for happiness

sadness

fear

anger

surprise and disgust had gained traction in the 1960s after an American psychologist

Paul Ekman

conducted research in Papua New Guinea showing that members of an isolated tribe gave similar answers to Americans when asked to match photographs of people displaying facial expressions with different scenarios

such as “Bobby’s dog has died”

20世纪60年代，在美国心理学家 Paul Ekman 在西雅图举行的美国美国科学进步协会年度会议上发表演讲之前，Feldman Barrett的通用面部表情表达快乐、悲伤、恐惧、愤怒、惊讶和厌恶的想法得到了认可。根据Paul Ekman 在巴布亚新几内亚进行的研究表明，当被要求将人们表现出面部表情的照片与不同的场景（例如“鲍比的狗死了”）相匹配时，独居部落的人也给出了类似的答案。

However

a growing body of evidence has shown that beyond these basic stereotypes there is a huge range in how people express emotion

both across and within cultures

然而，越来越多的证据表明，在这些基本的刻板印象之外，不管是在跨文化中还是本文化中，人们表达情感的方式都有很大的差异。

In western cultures

for instance

people have been found to scowl only about 30% of the time when they’re angry

she said

meaning they move their faces in other ways about 70% of the time

例如，在西方文化中，人们发现当他们生气的时候只有30%的概率会皱眉，这意味着他们还有70% 的可能会以其他方式移动脸部。

“There is low reliability

” Feldman Barrett said “And people often scowl when they’re not angry That’s what we’d call low specificity People scowl when they’re concentrating really hard

when you tell a bad joke

when they have gas”

Feldman Barrett说：“所以这可靠性很低。人们不生气的时候也会皱眉头。这就是我们所说的低特异性。当人们集中注意力的时候，或听到一个糟糕的笑话的时候，又或是当他们放屁的时候，他们也会皱起眉头。”

The expression that is supposed to be universal for fear is the supposed stereotype for a threat or anger face in Malaysia

she said There are also wide variations within cultures in terms of how people express emotions

while context such as body language and who a person is talking to is critical

她说，在马来西亚，人们普遍认为恐惧是一种威胁或愤怒的表情。在人们表达情感的方式上，不同文化之间也存在着很大的差异，而肢体语言和与之交谈的人这样的背景环境是至关重要的。

多知道一点

刷脸解锁手机

刷脸解锁手机，已经是我们习以为常的操作了。这背后其实是一种非接触式的生物识别技术。第一次录入面容时，手机系统通过前置摄像头扫描获取用户的脸部数据，这些数据会被转换为系统可以识别的数字信号并存储在数据库中。

当用户需要解锁时，手机会通过摄像头捕捉到的脸部进行3D建模，其中的数据会和原已存储的数据进行覈对，即可获得二者相似值，如果相似度足够高，则实现解锁。