哈哈!!!我觉得你自己都知道是怎么回事了还要逃避么?还是等到她真的跟人干嘛了还是结婚了你才敢面对事实?恋人未满?朋友?知己?暧昧?都是吧?有很多爱情都是由朋友、知己、暧昧演变而来的,不是吗?你又何必在乎那是怎么来的?
既然知道是喜欢了,何不尝试一下在一起?别等到她真的结婚了,你才后悔。
我也是这样,一直以为那个男生只是好朋友、知己,没想到知道他有女朋友后我就有点难受,我给自己找了个很好的借口,说我一直当他是哥哥,只是怕他有女朋友之后就不理我了。他既然有女朋友了,而我不敢肯定那是对哥哥的喜欢,所以我逃避他,一阵子没和他联系的。等到没那么在乎之后又和他联系,后来得知他和女友分手之后,我根本就忘了我当时的心情是怎样,他很难过,我说不上开心,看到他写的日志,我还有点难过,不知道是因为他是我的朋友,他伤心了,我也会跟着伤心,还是因为喜欢他,所以我不喜欢他伤心。从那之后,因为上高中,变得忙碌了,就很少和他联系,没想到等我上大学的那一年就是他的结婚。那种心情很难形容,像东西被人家抢了。所以我觉得咱们很像,你不确定那是不是爱情,你和她试一次便知道是不是了,不要等到看她的婚纱照之后才心痛,那就改变不了了。她现在有的只是相亲对象而已,又不是老公,而且从你们的谈话当中知道她是喜欢你的,还是你有女朋友了,她不敢再感情方面接近你?
毛主席说的:“时间是检验真理的唯一标准。”
祝福你!!!
你好同学,首先你能认识到这个问题很好,你很幸运遇到了我们。全国最正能量最专业的情感咨询机构。
通过你的描述能够看出来你对于情感方面的经验比较少。
不明白两个人从陌生到熟悉再到暧昧最后在一起是怎么回事
不会谈恋爱这个问题其实很普遍因为从小到大没有人教过我们如何与女生交流互动表达自己。
本来是十五六岁就应该解决的问题但是有些甚至到三十还是不会与女生相处。
你的这种情况首先是急不来的,并且不能过早的暴露自己。
应该先从普通朋友入手最好是线下能够接触。
我的建议是试探。一步一步逐级升高。
我总结了四部曲和你分享。
生活中与女生升级关系四步曲:
1好言好语(例子:听说解放路有家火锅不错你吃过吗)
2花言巧语(例子:有人说过你像一位**演员吗)
3胡言乱语(例子:一个女人在房间等一个男人洗澡 你猜是怎么回事)
4动手动脚(例子:拉手 搂抱)
希望对你有所帮助加油!
学情分析是教学设计的重要组成部分,与教学设计中的其他部分有着密切联系,可以说,没有学情分析,一切教学目标的实施都不可能真正实现,只能是空中楼阁。学生是课堂的真正主体,一切教学活动是围绕这一主体的主动参与学习展开的,只有当教师充分了解自己的学生,对学生进行学习前的各种情况分析,才能有效地利用学生的最近发展区完成各项学习活动,从而做到有的放矢。 学情分析应该包括以下几个方面: 一、学生原有知识的分析。要做到了解学生,首先要了解学生原有的知识基础,这对备好课具有重要的指导作用。在课堂教学中,学生已获得的知识与即将获得的知识是密切相关的,常常是前后密切关联的。 二、学生现有认知能力的分析。在学科教学中,学生的基础学习能力是指在学习过程中能够独立获取知识的能力,包括收集、处理信息的能力和动手操作的能力等,初中学生,已具备了一定的自学能力,有一定的阅读能力、观察力、思维能力、分析问题的能力,教师应了解学生的这些能力状况,弄清楚教材中哪些内容学生可以通过自学达到教学目的,对学生能够理解、分析、归纳的内容,教师可少讲,多给学生提供一些自学机会,对学生不易理解、不能分析的问题便可多费些工夫讲授,以培养学生的能力。 三、学生原有生活经验的分析。每名学生在来到学校学习的同时,也带了各自不同的生活经历和不同观点、看法。这种已有的经历、经验和对待社会的观点,对于即将进行的课堂学习生活具有深刻的影响。 四、学生的情感分析。情感因素,是教学设计环节中一个重要成分。情感因素是伴随着知识经验的掌握、观念的形成以及内部智力的成熟而发展起来的,它对外部智力的形成和创造能力的发展起着决定的作用。 五、学生的身心特征的分析。不同年龄阶段的学生,心理各有其特点。教师应根据不同的教育对象,选择不同的教育方法。初中学生正处在一个身心发展的阶段,有较强的自尊心、自信心和独立思考问题的能力,有充沛的精力和较强的求知欲,但遇困难又易灰心丧气,幼稚与成熟并存,辨别是非能力较差,易受不良习气的影响,因此,对初中生既要尊重又要加强教育,严格要求。
1、他是你的同学,安慰你说明对你是好意的帮助。
2、他说要来看你,还带你玩,并且地点随你挑。
他来到你家所在的地点看你,体现他对你的诚意,同时,他对你有好感且想和你有更深入的发展。比如恋爱。
3、他让你信任他。此话有点贼喊捉贼的意味,一般真诚的人不会王婆卖瓜自卖自夸的说自己真诚。此话泄漏了他内心的想法。
4、他没有女友,却告诉你他有女友。说明他和你想发展的关系不是恋人,是情人。
男女间大多是欲望的驱使,很少有纯粹的友谊。更何况他以前就不是你的好友,所以可以感觉到他对你是不怀好意而且还不给你一个正规的名分。
5、他不主动联系你,是害怕他所谓的女友发现。其实,就是对你并不是真爱。他这招也是欲擒故纵,让你产生依恋他的情感。
1、初步筛选:对于短视频情感分析样本库,首先需要进行初步的筛选,选取与研究主题相关的样本,滤除噪声数据和不相关的数据。
2、设计标注体系:根据研究目的,设计情感分析的标注体系,通常包括情感类别(如积极、消极、中性等)、情感极性(如正向、负向等)和情感强度(如强烈、一般、微弱等)等多个方面。
3、标注样本:按照标注体系,对样本进行标注。标注可以通过手工标注和自动标注两种方式进行。手工标注需要人工逐条查看样本,并对其进行情感分类和极性判断等标注操作。自动标注可以使用情感分析算法,对样本进行自动分类和标注。
4、标注质量检查:对标注好的样本进行质量检查,确保标注的准确性和一致性。可以使用多位标注员进行标注,然后比对标注结果,发现并解决标注中的错误和不一致性。
5、数据集整合:将标注好的样本整合成数据集,进行数据清洗和数据预处理等操作,以便后续的情感分析研究和应用。
情感分析的粒度是指定义情感极性的颗粒度大小,即从哪里开始分析情感。它可以分为句子级情感分析和实体级情感分析。
句子级情感分析是基于单个句子进行分析,通过分析文本中的每一个句子来确定该句子的情感倾向,进而判断整段文本的情感趋势,粒度相对较粗。
实体级情感分析是基于文本中的每一个实体进行情感分析,可以识别句子中对实体的情感色彩,例如对人物、组织、产品等进行情感评价。粒度相对较细。
不同的应用场景和需求,需要精细的情感分析,因此不同的应用和目标,其情感分析的粒度也应该有所区别和调整。
情感分析(Sentiment Analysis)
第一步,就是确定一个词是积极还是消极,是主观还是客观。这一步主要依靠词典。
英文已经有伟大词典资源:SentiWordNet 无论积极消极、主观客观,还有词语的情感强度值都一并拿下。
但在中文领域,判断积极和消极已经有不少词典资源,如Hownet,NTUSD但用过这些词典就知道,效果实在是不咋滴(最近还发现了大连理工发布的情感词汇本体库,不过没用过,不好评价)。中文这方面的开源真心不够英文的做得细致有效。而中文识别主客观,那真的是不能直视。
中文领域难度在于:词典资源质量不高,不细致。另外缺乏主客观词典。
第二步,就是识别一个句子是积极还是消极,是主观还是客观。
有词典的时候,好办。直接去匹配看一个句子有什么词典里面的词,然后加总就可以计算出句子的情感分值。
但由于不同领域有不同的情感词,比如看上面的例子,“蓝屏”这个词一般不会出现在情感词典之中,但这个词明显表达了不满的情绪。因此需要另外根据具体领域构建针对性的情感词典。
如果不那么麻烦,就可以用有监督的机器学习方法。把一堆评论扔到一个算法里面训练,训练得到分类器之后就可以把评论分成积极消极、主观客观了。
分成积极和消极也好办,还是上面那个例子。5颗星的评论一般来说是积极的,1到2颗星的评论一般是消极的,这样就可以不用人工标注,直接进行训练。但主客观就不行了,一般主客观还是需要人来判断。加上中文主客观词典不给力,这就让机器学习判断主客观更为困难。
中文领域的难度:还是词典太差。还有就是用机器学习方法判断主客观非常麻烦,一般需要人工标注。
另外中文也有找到过资源,比如这个用Python编写的类库:SnowNLP 就可以计算一句话的积极和消极情感值。但我没用过,具体效果不清楚。
到了第三步,情感挖掘就升级到意见挖掘(Opinion Mining)了。
这一步需要从评论中找出产品的属性。拿手机来说,屏幕、电池、售后等都是它的属性。到这一步就要看评论是如何评价这些属性的。比如说“屏幕不错”,这就是积极的。“电池一天都不够就用完了,坑爹啊”,这就是消极的,而且强度很大。
这就需要在情感分析的基础上,先挖掘出产品的属性,再分析对应属性的情感。
分析完每一条评论的所有属性的情感后,就可以汇总起来,形成消费者对一款产品各个部分的评价。
接下来还可以对比不同产品的评价,并且可视化出来。如图。
这一步的主要在于准确挖掘产品属性(一般用关联规则),并准确分析对应的情感倾向和情感强度。因此这需要情感分析作为基础。首先要找到评论里面的主观句子,再找主观句子里的产品属性,再计算属性对应的情感分。所以前面基础不牢固,后面要准确分析就有难度。
中文这个领域的研究其实很完善了,技术也很成熟。但需要完善前期情感分析的准确度。
总的来说,就是中文词典资源不好,工作做得不是很细很准。前期的一些基础不牢固,后面要得到准确的分析效果就不容易了。
我觉得,你要尽量躲着B,不要和她有什么接触。
然后尽量多和A在一起。追女孩子都会的哈,不废话。不会的话就百度去。
最后心态很重要,感情的事没法勉强,行就行,不行就算了,只要自己努力了就好。
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