一个人发微信，每次句尾都会加上标点符号，是怎样的一个人？

说实话，我平时也有这样的习惯，不管给别人发什么，总喜欢加上标点符号，句尾当然也不会放过，而且还会特别注意标点符号的正确使用。

我这样做的目的，其实也很简单，就是想让别人看到我发过去的文字，更容易正确理解我想表达的意思，不至于产生不必要的误会。

我认为，有这种习惯的人，基本上都具有以下三个特点：

1、做事情特别注重细节，且又认真负责，是一个追求完美的人。

一般人发信息，短的信息几乎都不加标点符号，感觉没那个必要，还浪费时间。长点的信息，会象征性地随便加几个，主要也是为了让对方好理解你说的是什么意思，大多数人句尾很少加标点的，可能觉得句尾没必要加，就算不加别人也不会产生误会，索性就不加了。

而对那些平时做事爱追求完美的人来说，句尾不加标点那是绝对无法忍受的，总感觉不是那么回事儿，还浑身不自在，这些人多多少少都有点强迫症。

2、大多习惯从别人的角度考虑问题，是一个爱为他人着想的人。

一般人发信息，大都只从自己的角度来考虑，我怎么方便怎么发，收信息的人，你看信息是否方便，那是你的事儿，我就管不着了。有的人发信息，一发一大溜，愣是一个标点符号都不加，看的人还得现看现断句，发的人是方便了，但麻烦的是看的人！

而那些平时就爱为别人着想的人，就会注意到这个问题，宁可自己打字的时候，费点事儿，多打几个标点符号，也绝不让收信息的人，看起来麻烦，甚至误解自己的意思。

3、平时说话比较少，但想的比较多，是一个性格偏内向，沉默寡言，感情却极为细腻的人。

这些偏内向的人，在句尾加上标点符号，我认为，主要是想通过这些标点符号向别人传达自己内心的一种情绪，或是平淡无奇，或是疑惑不解，或是愤怒不已，亦或是欲言又止。

用的最多的就是四种标点，用句号来表达平淡无奇，用问号来表达疑惑不解，用感叹号来表达愤怒不已或惊叹不止，用省略号来表达欲言又止……

我的观点：

嘿 ，我就是这样一个人。每次发微信、写短文，不但要在每句话后面加上标点符号，而且经常会为加逗号还是加分号，加句号还是加感叹号而颇费思量。

要问象我这样，每次句未都会加上标点符号的，是怎样一种人，我还真不明白。但我总觉得加上标点符号，会让对方知道我的话说完了没有，而且标点符号加得好不好，会影响我的思想和内心 情感 的表达。有时候巧妙地运用标点符号，却能把自己难以用语言表达的 情感 很好地表达出来。

我估计，那些每次发微信都加上标点符号的人，都是和我一样，愿意完整表达自己的思想和内心 情感 ，不希望别人望文生义、领会错自己意思的人。

朋友，你是不是和我一样，在生活中追求完美，希望别人准确了解自己的人呢？

一个人发微信，每次句尾都会加上标点符号，是怎样的一个人？

问情以为：这是一个很正常的的人，他可以在句尾加标点符号，也可以不加，没什么特别的意思。反而是对这种现象比较在意的人，却是多少有点挑剔了。

1、一个人发微信时的标点符号，他可以做的非常严谨，也可以做的比较随意，只要不是做的太出格就没有任何争议。

2、还有一种可能是习惯，对于那些平时工作需要把握每一个标点符号的人来说，只是随手标上了标点符号，不会刻意去处理这是在发微信。

3、一个人在发文字的时候，可以彰显自己的个性，也可以平平淡淡。只不过是发个微信而已，没什么值得特别注意的。

所以，有人在发微信时，句尾加上标点符号是件再正常不过的事情，不会因为这件事上升到这是怎样的一个人。

刚看到这个提问，说实话，我感觉这个问题提得有点无厘头，好像发微信加标点符号都成了另类了。难道落在纸上的文字不应该加标点符号吗？发微信跟写字是一样的呀！或许是我们年岁大了，习惯了在行文时只要是一个完整的句子就要加标点，哪怕只有四五个字，该用两个标点就必须用两个标点。这已经是一种习惯了，很难改变。况且如果不加标点，不但会让人增加阅读困难，而且还可能造成误解。我觉得发微信不加标点符号不是一个好习惯。即便发微信句子短，文字少，也不是不加标点的理由。另外，和使用标点符号同样重要的是，正确使用标点符号。它有助于人们对文章的正确理解。古人写文不加标点，不知道古人是为了节约写作材料，还是什么原因，就是文不加点。以至于让现代人读的时候，必须首先给正确地断句，给后人阅读古籍增加了不少困难。

我相信大多数人在发微信时都会加标点符号，尤其是岁数比较大的人吧，还有语言严谨的人，不管老人还是年轻人。

现在网上发文好像都取消了首行缩进两字的行文方式，就像我现在写的这篇问答也是这样。这个可以理解，它实际上对阅读也不会有什么影响，时间长了也就习惯了，但真的不希望有一天说发微信也取消了标点符号，哈，这是不可能的。

我就是题主所说的那种人，发的每一条信息都会有标点符号，特别是发长信息的时候，有时为了标点符号还要斟酌半天。那么我是一个怎样的人呢？

第一个原因：这是一种习惯

因为从小大人就教导，做事要有始有终；等到上学以后，老师也多次强调，不管写什么都要有标点符号，长大以后也就养成了这种习惯。

第二个原因：自认为是一个做事认真的人

这些年的人生，个人自我评价，是一个认真做事的人，不管是什么事，只要交代是我去做的，都会认真、仔细的去完成，并力求最完美。

第三个原因：自认为是一个严谨的人

不管我去做的任何事情，比如一份报告写完之后，很多时候都会自己认真的看一遍，可能会出现文字标题字号不符的情况，而这种小问题也不会影响什么，但自己不仅会修改文件，而且还要把已经打印制作完的那一份替换下来。

第四个原因：站在对方的角度考虑问题

我之所以这样做的另一个原因，很多时候会站在对方的角度去考虑，假若通篇没有一个标点符号，虽然有空格进行呢了区分，但对方的阅读感不会好，更不会舒服，同时也会对我这个人进行评价。

所以，做任何事情，都要替对方去考虑一下，毕竟我们不能活在自我的世界中。

关于其他人的评述

有人说像我这样的人，是那种沉默寡言、呆板、木讷、固执，甚至是顽固的人，对于这些评论，首先是我绝对不会认可，因为我不是那样的人，也不是不善言辞的人，更不是不懂得变通的人，只是个人感觉做什么事情，尽量做到完美，同时也要站在对方的角度去考虑事情，毕竟此事不仅仅是个人看，还会有另一方，也会对你有评述的。

如果你也是一个如题主说的那样的人，认可我上述所说吗？

标点符号的正确使用，不仅是书面文字表达的正规要求，也是 情感 表达的需要，更是对别人的一种尊重。标点符号也是字，不同的标点符号代表不同的意思。记得曾经读过这样的一篇文章，说某杂志编辑认为标点符号不是字，所以按字数计算稿酬时，就把标点符号扣除不计稿酬。鲁迅先生知道后，为了教训教训这家编辑，就有意写了一篇不加标点符号的文章，寄给了这家杂志。那位编辑看了半天，不会分句，文章的意思也是似懂非懂，没有办法，只好请鲁迅先生加标点符号，鲁迅先生说你们认为标点符号不是字，不计稿酬，我为什么要付出精力加标点符号呢？从此，这家杂志就按字给标点符号计酬了。正确使用标点符号，不仅体现了一个人的语文水平、表达能力，同时也说明这个人办事认真、细致，一丝不苟。

手机从非智能到非常智能用了几年？咱们从发短信到玩QQ再到发微信用了几年？

我想能够回忆起来的朋友不多，可是我至今记得刚上小学的时候，我是左手写字，天生的左撇子，前几天行云流水速度飞快，很是暗自得意了一番，结果被老师发现倾斜的角度不对，果断坚决地予以纠正，为这件事我还偷偷哭了一回。

接下来就是认字写字的过程，要求整齐划一，标标准准，字帖写了多少本记不住了，可是那种感觉还在，左右对齐上下对齐等等，要求要有对称的美感，偶然去图书馆看到草书的字帖大为惊讶，还能这么写？回家凭着记忆写了几个字，被老妈好一顿教训， 爬还没学会，就想跑？

再然后就是各类组词造句，各种词的用法，作文的写法等等等等，至于你说的标点符号，那是真正的小儿科，在这么多学习的项目当中只是最最基础的功课之一，我们语文老师稍微一发力，没几天全部过关， 几篇小作文写下来，全班同学集体过关，除非你特别粗心，否则想错都难。

说了这么多，目的就是告诉大家，不管是什么写信，发邮件，使用社交软件等等，只要是打字，标点符号是必须写清楚的，这是知识的传承，烙印在我脑海中的一个固定位置，通过了不断的练习和坚持，不去追求完美，而是简单的要求整洁，清晰，明了，有规有矩， 我是一个什么样的人不重要，重要的是在一段语言当中想要表达意思或者传递信息，必须使用标点符号。

如果不是这样，那么我前边写的几百个字您能看明白吗？您能看得下来吗？您愿意看这种文章吗？ 所以我认为发微信加标点符号的人，最起码是一个有常识，负责人的明白人。

1、或许是多年的习惯；

2、或许出于严谨，做事一丝不苟；

3、或许是完美主义者，抑或强迫症；

4、为了避免产生歧义；

5、我就喜欢，你管得着吗？！[呲牙]

发微信的时候每句尾都加标点符号的人，在一般人看来还是非常怪异的。即时交流工具的特点就是快，因此大多数人在对话时只需表达清楚即可，一句话一发的话，短短一句话完全可以不要标点。

我遇到一个老板，在句尾特喜欢加感叹号。弄得整个企业管理层发信息都喜欢加感叹号。

开始我是极其不适应，会习惯性的从感叹号分析个人情绪。比如对下属发：立即完成！ 五点过来！ 必须到位！给人感觉是一种命令式，令人不舒服。

老板是餐饮行业的，规模中等，管理员工尚可理解，但习惯之后与外人交流也经常使用感叹号，老板性格强势，大小事不放手亲力亲为，说实话大部分的私营企业老板都喜欢一言堂，极少能给有才能的人充分的尊重。

最可气的是，企业的员工也学会了使用各种标点符号，有个下级给我发信息，也是各种感叹号：比如：好的，我马上去！ 领导这个事到底该怎么处理？？！！能被她这些标点符号弄得头大，显得极不尊重。

所以，我觉的标点符号要慎用。要尊重汉语语法规则恰当的使用。驾驭不了，反而胡乱使用标点符号的人，只能说是不自知，令人生厌的。

像这种喜欢句尾添符的做法，是有它的用意的。

我们先不谈他是怎样的一个人，先说说这样的人为什么要这样多此一举？

其实，像这种多此一举的事，在现实生活中比比皆是，比如一个面包师傅正在给一个顾客制作生日蛋糕，大家都知道生日蛋糕是用来食用的，不是用来长期摆设供人观赏的的，既然是用来食用，就没必要去花那么多功夫在那装点打扮，但面包师傅还是很用心很认真装点和修饰一番，目的只有两个：一是增加它的美观；二是增加它的经济效益。说到这里，大家就明白了，那些喜欢在微信的末尾添加各种符号的人，一是 想增加句子的美观，起到“句尾点睛”的作用；二是可以消除一些理解能力比较差的人，对自己这句话的误解，特别是有一些字是多音多义的字，增加了准确的标点符号，就会大大的减少对方对自己意思的误解，同时加深对方对自己的了解和信任！

那么，是怎样的人才会这样去做呢？反正性格开朗豪放的人，一般是不会去做的，只有那些性格内向的人才会喜欢这样做，而这种性格的人有一个最大的特点就是：说话做事慢条斯理，心细如丝，还是个完美主义者，一件事情放到他手上，本来是没有什么问题的，但他总是感觉好象哪里不对，总是力求每件事情做到最好最完美。其目的就是时时处处想表现一下自己，从而得到大家的认可，自己就是一个做事认真负责的人。

另外，这种内向性格的人嘴巴也比较笨，也就是我们常说的没什么口才，但没口才并不代表他真没有才，在跟人面对面交流的时候，往往说不上三句话，第四句我就不知道说什么，怎么把话接下去了，但一一旦安静下来，有些你叫他写个长篇大论是没问题的，这种性格的人，多半是嘴笨人不笨，是个做事细致认真，有点小聪明的人！

综合分析，那些喜欢在微信句尾添加符号的人，是一个性格比较内向的人，这样做的目的是增加句子的美观，起到“句尾点睛”的作用，同时也是减少他人对自己的误解，可谓用心良苦！

新闻情感分析它是新闻内容评论及转发的情感分析的集合，因为每一起舆情事件的信息类型都是由原贴、转发以及评论构成。

那么当网络上有与己相关的舆情事件发生，或想要关注的舆情事件发生时，我们应该如何掌握其情感倾向或各情绪的占比情况，以评估事态影响，采取针对性的应对措施呢？

新闻情感分析解决方法

在这里以新闻情感分析工具-识微商情为例，看其如何助力新闻情感分析工作开展：

1舆情数据收集：可根据用户需求，自动对全网的舆情数据进行采集，释放人力，关注信息一目了然。

2语义分析：这就包括原贴、转发以及评论，用户也可以自定义筛选某一信息类型。通过监测关于某一个特定主题的正负面中立意见，可自动识别文本中各种情感是如何表达的，然后通过内置的告警通知，向舆情接收者发出通知（用户可自定义舆情预警接收方式，如微信、短信、邮件、客户端、人工客服等）。

3全面综合分析：除新闻情感分析之外，还能实时追踪已订阅主题的发展变化趋势，分析舆情事件在各生命周期阶段的热点话题，挖掘舆情事件在演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源、同步生成可视化的分析图表和报告等，便于对网络舆情事件的发展变化趋势做出有效的预测，为舆情应对、引导以及工作总结提供助力。

1 小学作文标点符号的应用

一、顿号和逗号顿号，常见的错误是在不该使用的时候使用了。

如：我已经画好几年画了，曾获得省少儿美术大赛铜奖、市第六届少儿书画大赛美术金奖、第八届美术银奖。“第八届美术银奖”，是市级的还是省级的？从这句话本身无法得出确定的答案，但从语言环境中可以推断出可能是市级的。

造成这种歧义的原因，就在于第二个“、”使用有误，应把顿号改为“和”或“及”。逗号，常见的问题首先是，该用逗号或应该断开的地方，没用逗号或没断开。

如：我觉得在我心中奶奶永远是一颗闪亮的星星。这个句子挺长的，只要一读，就可以从语气上感觉出来在“我觉得”之后应该用逗号，停顿一下。

其次是，不该用逗号或不应该停顿的地方，用了逗号或停顿了。如：正说着，就有一个小朋友扑通一声，摔倒了。

读起来，“扑通一声”和“摔倒了”之间的语气非常紧凑，所以中间是不应该断开的。还有一种情况是，停顿的位置不对。

如：老师告诉我们烧荒，不仅会减少土壤的肥力，还会污染环境。很明显，这个句子中的逗号应当用在“烧荒”之前，而不是其后。

另外，在不少时候，是既可以用顿号也可以用逗号的。那么，究竟用哪种标点符号最好呢？这主要是要看自己的感觉和当时的语言环境。

例如：像包饺子，（、）炒米饭，（、）拌凉菜，都不在话下。虽然在这句话中既可用顿号又可用逗号，但仔细揣摩之后，就会觉得用顿号更好。

因为此句有夸人本领多的意思，读起来用较快节奏比较合适。再如：我和姐姐手拉着手去玩碰碰车、（，）坐滑梯、（，）看动物。

从这句话看，两人非常悠闲，气氛很轻松，读起来自然需要一种舒缓的语气。所以，相比之下，用逗号更好。

二、句号和逗号使用句号与逗号时，常见的错误是该用句号的地方用成了逗号，该用逗号的地方用成了句号。例如：这天，天气格外晴朗，（。）

我正在紫荆山公园踢毽子，突然，一个小小的纸飞机从我眼前飞过。从形式上看，好像是一句话，实际上应是两句话。

描写天气内容的语句意思很完整，“晴朗”之后应用句号。三、感叹号与句号感叹号，在使用中常见的错误是该用的时候没用。

例如：我自豪地说：“这是我家买的呀。（！）”从使用感叹号的标志性语气词“呀”来判断，这句话的末尾就应该用感叹号，更何况前面的提示语还有“自豪地说”呢！当然，也有不该用的时候用了。

例如：大家大概都见过爸爸给女儿扎辫子的吧！（，）可见过女儿给爸爸扎辫子的吗？这句话实际上是一个表示转折关系的复句。这样，在“吧”后用感叹号就不恰当了：一是前面分句的祈使语气并不强，用不着使用感叹号；二是因感叹号的级别相当于句号，违背了句子的内在关系。

所以，应把感叹号改为逗号。通常情况下，“啊、嘛、呢”或“吗”这些语气词后是要使用感叹号或可以使用感叹号的，但有时候却不宜使用。

例如：我生气地对奶奶说：“不就一角钱嘛！唠叨半天！”从意思上看，“我”说的这句话应是一个表因果关系的复句，“不就一角钱嘛”是因，“唠叨半天”是果，所以，第一个感叹号就显得不恰当了，应降格为逗号。由此可见，使用感叹号的时候，不但要看句子中是否有标志性的语气词，更要从语意或句子的内部关系着眼。

另外，还有一种情况是，本该使用感叹号的时候使用了句号。例如：我叫那个小朋友不要买小蝌蚪。

那个小贩说：“你不买，少管闲事。（！）”从当时的情景可以判断出小贩的语气肯定是很生气的。

所以，句末的句号应改为感叹号才好。四、问号与感叹号使用问号出现问题主要是在句子中出现“什么”或“为什么”一类词语，似乎是表示疑问语气实际又不是的时候而错用问号。

例如：外婆只是让我把围巾给你，没有说过什么话呀？（！）旬末本该使用感叹号的，却因受了前面“什么”的影响用了问号。再如：我问爸爸庄稼为什么要锄？（，）爸爸说：“麦收一盘耙，秋收一张锄。”

从句子的构成看，前面有问，后面有答，似乎应该用问号，可事实上是不对的。因为，“我问爸爸庄稼为什么要锄”，是由直接引语“我问爸爸：‘庄稼为什么要锄？”’转化过来的，变成间接引语时已经没有了疑问语气，使用的是一种叙述或陈述语气。

所以，在这种情况下，应把问号改为逗号或句号。容易同问号相混淆的是感叹号，这种情况主要出现在反问句中。

泛泛而言，在反问句后，既可用问号，又可用感叹号。但细究起来，还是有一定区别的。

虽然反问句表示的意思是肯定，不管使用哪一种标点符号一般都表示疑问语气，但如果疑问语气强，拖音长，还是用问号好；反之，就用感叹号。如：像这样可爱的小鱼，你不喜欢吗？（！）不管使用哪一种标点符号都可以，就看你写作时是怎样理解了。

另外，“呢、吗”等语气词出现在反问句末尾时，一般情况下，“呢”的疑问的语气弱一些，自然用感叹号；“吗”字的疑问语气强，用问号比较好。比如，把上面的例句稍微改动后变成：像这样可爱的小鱼，咋能不让人喜欢呢！句末用感叹号就比较好。

五、冒号和引号使用冒号时常见的错误是，不该使用的时候使用了，该使用的时候没有意识到要使用。如：老师说：“同学们，我们今天要。

2 小学作文标点符号的应用

一、顿号和逗号顿号，常见的错误是在不该使用的时候使用了。

如：我已经画好几年画了，曾获得省少儿美术大赛铜奖、市第六届少儿书画大赛美术金奖、第八届美术银奖。“第八届美术银奖”，是市级的还是省级的？从这句话本身无法得出确定的答案，但从语言环境中可以推断出可能是市级的。

造成这种歧义的原因，就在于第二个“、”使用有误，应把顿号改为“和”或“及”。逗号，常见的问题首先是，该用逗号或应该断开的地方，没用逗号或没断开。

如：我觉得在我心中奶奶永远是一颗闪亮的星星。这个句子挺长的，只要一读，就可以从语气上感觉出来在“我觉得”之后应该用逗号，停顿一下。

其次是，不该用逗号或不应该停顿的地方，用了逗号或停顿了。如：正说着，就有一个小朋友扑通一声，摔倒了。

读起来，“扑通一声”和“摔倒了”之间的语气非常紧凑，所以中间是不应该断开的。还有一种情况是，停顿的位置不对。

如：老师告诉我们烧荒，不仅会减少土壤的肥力，还会污染环境。很明显，这个句子中的逗号应当用在“烧荒”之前，而不是其后。

另外，在不少时候，是既可以用顿号也可以用逗号的。那么，究竟用哪种标点符号最好呢？这主要是要看自己的感觉和当时的语言环境。

例如：像包饺子，（、）炒米饭，（、）拌凉菜，都不在话下。虽然在这句话中既可用顿号又可用逗号，但仔细揣摩之后，就会觉得用顿号更好。

因为此句有夸人本领多的意思，读起来用较快节奏比较合适。再如：我和姐姐手拉着手去玩碰碰车、（，）坐滑梯、（，）看动物。

从这句话看，两人非常悠闲，气氛很轻松，读起来自然需要一种舒缓的语气。所以，相比之下，用逗号更好。

二、句号和逗号使用句号与逗号时，常见的错误是该用句号的地方用成了逗号，该用逗号的地方用成了句号。例如：这天，天气格外晴朗，（。）

我正在紫荆山公园踢毽子，突然，一个小小的纸飞机从我眼前飞过。从形式上看，好像是一句话，实际上应是两句话。

描写天气内容的语句意思很完整，“晴朗”之后应用句号。三、感叹号与句号感叹号，在使用中常见的错误是该用的时候没用。

例如：我自豪地说：“这是我家买的呀。（！）”从使用感叹号的标志性语气词“呀”来判断，这句话的末尾就应该用感叹号，更何况前面的提示语还有“自豪地说”呢！当然，也有不该用的时候用了。

例如：大家大概都见过爸爸给女儿扎辫子的吧！（，）可见过女儿给爸爸扎辫子的吗？这句话实际上是一个表示转折关系的复句。这样，在“吧”后用感叹号就不恰当了：一是前面分句的祈使语气并不强，用不着使用感叹号；二是因感叹号的级别相当于句号，违背了句子的内在关系。

所以，应把感叹号改为逗号。通常情况下，“啊、嘛、呢”或“吗”这些语气词后是要使用感叹号或可以使用感叹号的，但有时候却不宜使用。

例如：我生气地对奶奶说：“不就一角钱嘛！唠叨半天！”从意思上看，“我”说的这句话应是一个表因果关系的复句，“不就一角钱嘛”是因，“唠叨半天”是果，所以，第一个感叹号就显得不恰当了，应降格为逗号。由此可见，使用感叹号的时候，不但要看句子中是否有标志性的语气词，更要从语意或句子的内部关系着眼。

另外，还有一种情况是，本该使用感叹号的时候使用了句号。例如：我叫那个小朋友不要买小蝌蚪。

那个小贩说：“你不买，少管闲事。（！）”从当时的情景可以判断出小贩的语气肯定是很生气的。

所以，句末的句号应改为感叹号才好。四、问号与感叹号使用问号出现问题主要是在句子中出现“什么”或“为什么”一类词语，似乎是表示疑问语气实际又不是的时候而错用问号。

例如：外婆只是让我把围巾给你，没有说过什么话呀？（！）旬末本该使用感叹号的，却因受了前面“什么”的影响用了问号。再如：我问爸爸庄稼为什么要锄？（，）爸爸说：“麦收一盘耙，秋收一张锄。”

从句子的构成看，前面有问，后面有答，似乎应该用问号，可事实上是不对的。因为，“我问爸爸庄稼为什么要锄”，是由直接引语“我问爸爸：‘庄稼为什么要锄？”’转化过来的，变成间接引语时已经没有了疑问语气，使用的是一种叙述或陈述语气。

所以，在这种情况下，应把问号改为逗号或句号。容易同问号相混淆的是感叹号，这种情况主要出现在反问句中。

泛泛而言，在反问句后，既可用问号，又可用感叹号。但细究起来，还是有一定区别的。

虽然反问句表示的意思是肯定，不管使用哪一种标点符号一般都表示疑问语气，但如果疑问语气强，拖音长，还是用问号好；反之，就用感叹号。如：像这样可爱的小鱼，你不喜欢吗？（！）不管使用哪一种标点符号都可以，就看你写作时是怎样理解了。

另外，“呢、吗”等语气词出现在反问句末尾时，一般情况下，“呢”的疑问的语气弱一些，自然用感叹号；“吗”字的疑问语气强，用问号比较好。比如，把上面的例句稍微改动后变成：像这样可爱的小鱼，咋能不让人喜欢呢！句末用感叹号就比较好。

五、冒号和引号使用冒号时常见的错误是，不该使用的时候使用了，该使用的时候没有意识到要使用。如：老师说：“同学们，我们今天要调整一。

3 写作文的时候如何正确使用标点符号

标点符号的正确书写位置 第一、句号、逗号、顿号、分号、冒号、问号、感叹号的书写位置： 一般均占一格，点在格内的左下侧，挨近文字的右边偏下。

如：你到动物园去，看见过猴子吗？它坐着、躺着、吃东西时候的姿势，和人是多么的相像啊！如果一句话正好结束，符号就点在紧靠最后一个字的右下边，不要点到下一行的开头。 第二、引号、括号的书写位置： 引号的前半边点在格内的右上侧，后半边点在格内的左上侧。

括号的前半边点在格内的右侧，括号的后半边点在格内的左侧。如“五讲”（说明）等。

引号和括号的前半边，放在一行的开头，不能一行的末尾；如果句子末尾的最后一个字恰好在一行的末尾时，引号和括号的后半边必须紧跟句子，不能移到下一行的开头。 引号和括号经常和其它的标点符号连用，书写时，它们的前半边和后半边可以和其它的符号共同占一格。

如：小明问老师：“明天下雨还来上学吗？”第三、破折号、省略号的书写位置：这两种符号书写时都要占两格，位置在格子的中间。它们可以放在每行的每行的末尾也可以放在每行的开头，但不能把一个符号分成两半。

如果一个句子结束了，只剩下一个空格了，就要不够破折号和省略号的位置，就要将前面的字略略拼紧一些，在腾出一个空格来。 第四、书名号、间隔号的书写位置：书名号的书写和括号相同。

间隔号书写占一格，点在中间，否则很容易被看成时顿号。

4 如何在写文章时正确使用标点符号我不知道在什么时候用什么符号我是

顿号（、）——1只要用到它，就总是挑着两端同等重要的担子2知道自己的能力，从不盲目去“大单位”供职 逗号（，）——1不是消夏的别墅，不是安逸的乐园，只是征途中暂供歇喘的小站2不能见此小蝌蚪即止，其成熟、发展还远在后头 分号（；）——1为两方欣然地做边界的标志2有我在，别想偏袒哪一方 冒号（：）——1高悬于十字路口的两盏灯，时时刻刻都在提醒着您2两只眼睛告诉我们：读书，要看字的表面，更要看字的背后 句号（）——1是成功的花环，但必须要用心血来编织才成2以勤奋为半径，才能画好这个人生著作之圆 问号（？）——1耕耘者手中的金镰和银锄，要收获秋的欢欣，就必须铲除春的贫瘠、夏的荒芜2欲钓得事业大鱼，非用毅力做饵不可 叹号（！）——1屈原手中的那把长剑，直刺恨海情天2是把双刃剑，能斩断荆棘，也能屠戮栋梁 引号（“”）——1使用情形表明：有始无终或有终无始都是错误的2在这奇特的耳朵中，什么样的话都能收藏 书名号（《》）——1春来秋往的对对鸿雁，带着希冀，带着温暖，也带着人类的种种情感2镌刻在人们额上的皱纹 破折号（——）——1欲通向成功的彼岸，先需架设这勤奋的桥梁2年轻人啊，千万不要以为人生之路如此的笔直 括号（（））——1这是两弯高悬的晓月，专为你扫清视野的迷津2虽然是一种包装，但最终的目的是让你看明白 省略号（……）——1既是采不尽的艺海之贝，更是走不完的人生之路2是理想的美好灯盏，也是童年不可多得的诗行 间隔号（·）——1总是在种属、尊卑之间起作用2当你混淆不清时，请你想到我 空缺号（□）——1哪里需要哪有我2虽然是一个“大口”，但从不口若悬河、无中生有 连接号（—）——1由此岸过渡到彼岸的桥梁2虽然是桥梁，但不该沟通的它决不给沟通 斜线号（/）——1就是再亲密无间的，也能分隔出较大的距离2领先和落后的价值，在这条线的前后表现得最为清楚 着重号（）——1甘居身于低下的位置，显示他人的价值2即使不重要的，也能给贴上重要的标签 好好的看看，用心看，日常生活中 其实用不了那么多 符号，主要记住 经常用的就可以了。

5 写作文怎样打标点符号 n v

标点符号有两个作用。

一是表示语言自然的停顿。还有一个作用，有助于表达思想感情。

由于标点符号具有上述作用，作文恰当地运用标点符号，不仅可以使语言有节奏，叙述有条理，而且，也可以使文章为之增色。语文课本中选学的名篇，都是运用标点符号的典范。

学习正确运用标点，要注意以下几个方面： 一、认真学习关于标点符号的基础知识，牢固掌握每一种标点符号的形状及用法。同学们可以制作一张学习标点符号的卡片，卡片上绘制一个标明名称、形状、用法等项目的图表，把每一种标点符号逐项一一填写清楚。

经常翻翻这张简明的卡片，可以帮助记忆。二、认真学习语法知识，有助于正确使用标点符号。

例如，掌握了关于句子结构的知识，可以从分析句子成份入手，判断一句话的意思是否讲完，从而正确使用句号、逗号，不至于发生句逗不分的错误。再如掌握了复句中关于并列复句的知识，就可以正确运用分号，而不会把该用分号的地方写成了句号。

总之，认真学习语法，对于正确运用标点符号是有好处的。三、要养成自觉运用标点符号的习惯。

不仅作文课上写作文注意运用标点符号，就是写日记、写信、写假条以及完成各科书面作业，也都要正确运用标点符号。同时，还要养成一边作文一边书写标点符号的习惯，不要写完了作文，最后再补充。

四、要注意标点符号的书写及格式。标点符号要书写规范，写得不规范，会发生混淆。

句号要画个小圆圈（。），逗号象个小蝌蚪（，），顿号笔尖要向下顿（、），冒号是上下两个小圆点（：），每一个标点符号都要力求书写规范。

此外，使用标点符号还要注意格式。一般一个标点符号占一个格，写在空格的左下方。

省略号、破折号占两格。一行字写完，没有空格了，又恰巧需要使用标点符号，就把标点符号写在这一行最后一个字的右下方，不要写在下面一行第一格内。

6 标点符号的使用方法,也就是符号在作文本里的地方,如标点不能在

使用标点符号，一般一个标点符号占一个格，写在空格的左下方。省略号、破折号占两格。一行字写完，没有空格了，又恰巧需要使用标点符号，就把标点符号写在这一行最后一个字的右下方，不要写在下面一行第一格内。作文开头的标点不占一格。

标点符号有两个作用。一是表示语言自然的停顿。还有一个作用，有助于表达思想感情。由于标点符号具有上述作用，作文恰当地运用标点符号，不仅可以使语言有节奏，叙述有条理，而且，也可以使文章为之增色。语文课本中选学的名篇，都是运用标点符号的典范。

学习正确运用标点，要注意以下几个方面：

一、认真学习关于标点符号的基础知识，牢固掌握每一种标点符号的形状及用法。同学们可以制作一张学习标点符号的卡片，卡片上绘制一个标明名称、形状、用法等项目的图表，把每一种标点符号逐项一一填写清楚。经常翻翻这张简明的卡片，可以帮助记忆。

二、认真学习语法知识，有助于正确使用标点符号。例如，掌握了关于句子结构的知识，可以从分析句子成份入手，判断一句话的意思是否讲完，从而正确使用句号、逗号，不至于发生句逗不分的错误。再如掌握了复句中关于并列复句的知识，就可以正确运用分号，而不会把该用分号的地方写成了句号。总之，认真学习语法，对于正确运用标点符号是有好处的。

三、要养成自觉运用标点符号的习惯。不仅作文课上写作文注意运用标点符号，就是写日记、写信、写假条以及完成各科书面作业，也都要正确运用标点符号。同时，还要养成一边作文一边书写标点符号的习惯，不要写完了作文，最后再补充。

四、要注意标点符号的书写及格式。标点符号要书写规范，写得不规范，会发生混淆。句号要画个小圆圈（。），逗号象个小蝌蚪（，），顿号笔尖要向下顿（、），冒号是上下两个小圆点（：），每一个标点符号都要力求书写规范。

7 语文中的标点符号怎么应用

句号 1用于陈述句的末尾 北京是中华人民共和国的首都 2用于语气舒缓的祈使句末尾 请您稍等一下 问号 ？ 1用于疑问句的末尾 他叫什么名字？ 2用于反问句的末尾 难道你不了解我吗？ 叹号 ！ 1用于感叹句的末尾 为祖国的繁荣昌盛而奋斗！ 2用于语气强烈的祈使句末尾 停止射击！ 3用于语气强烈的反问句末尾 我哪里比得上他呀！ 逗号 ， 1句子内部主语与谓语之间如需停顿，用逗号 我们看得见的星星，绝大多数是恒星 2句子内部动词与宾语之间如停顿，用逗号 应该看到，科学需要一个人贡献出毕生的力 3句子内部状语后边如需停顿，用逗号 对于这个城市，他并不陌生 4复句内各分句之间的停顿，除了有时要用分号外，都要用逗号 据说苏州园林有一百多处，我到过的不过十多处 顿号 、用于句子内部并列词语之间的停顿 正方形是四边相等、四角均为直角的四边形 分号； 1用于复句内部并列分句之间的停顿 语言，人们用来抒情达意；文字，人们用来记言记事 2用于分行列举的各项之间 冒号 ： 1用于称呼语后边，表示提起下文 同志们，朋友们：现在开会了…… 2用于“说、想、是、证明、宣布、指出、透露、例如、如下”等词语后边，提起下文 他十分惊讶地说：“啊，原来是你！” 3用于总说性话语的后边，表示引起下文的分说 北京紫禁城有四座城门：武门、神武门、东华门、西华门 4用于需要解释的词语后边，表示引出解释或说明 展销会日期：10月20日至于11月10日5用于总括性话语的前边，以总结上文 张华考上了北京大学；李萍进了中等技术学校；我在百货公司当售货员：我们都有光明的前途 引号 “ ” 1用于行文中直接引用的部分 “满招损，谦受益”这句格言，流传到今天至少有两千了 2用于需要着重论述的对象 古人对于写文章有个基本要求，叫做“有物有序”“有物”就是要有内容，“有序”就是要有条理 3用于具有特殊含义的词语 这样的“聪明人”还是少一点好 4引号里面还要用引号时，外面一层用双引号，里面一层用单引号 他站起来问：“老师，‘有条不紊’是什么意思？” 括号 （ ） 用于行文中注释的部分注释句子中某些词语的，括注紧贴在被注释词语之后；注释整个句子的，括注放在句末标点之后 （1）中国猿人（全名为“中国猿人北京种”，或简称“北京人”）在我国的发现，是对古人类学的一个重大贡献（2）写研究性文章跟文学创作不同，不能摊开稿纸搞“即兴”（其实文学创作也要有素养才能有“即兴”） 破折号 ── 1用于行文中解释说明的部分 迈进金**的大门，穿过宽敞的风门厅和衣帽厅，就到了大会堂建筑的枢纽部分──中央大厅 2用于话题突然转变 “今天好热啊！──你什么时候去上海？”张强对刚刚进门的小王说 3用于声音延长的拟声词后面 “呜──”火车开动了 4用于事项列举分承的各项之前 环境物理学分为以下五个分支学科：──环境声学；──环境光学；──环境热学；──环境电磁学；──环境空气动力学 省略号⑤ …… 1用于引文的省略 她轻轻地哼起了《摇篮曲》：“月儿明，风儿静，树叶儿遮窗棂啊……” 2用于列举的省略 在广州的花市上，牡丹、吊钟、水仙、梅花、菊花、山茶、墨兰……春秋冬三季的鲜花都挤在一起啦！ 3用于话语中间，表示说明断断续续 “我……对不起……大家，我……没有……完成……任务” 连接号⑥ — 1两个相关的名词构造成一个意义单位，中间用连接号 我国秦岭—淮河以北地区属于温带季风气候区，夏季高温多雨，冬季寒冷干燥 2相关的时间、地点或数目之间，用连接号，表示起止 鲁迅（1881—1936）原名周树人，字豫才，浙江绍兴人 3相关的字母、阿拉伯数字等之间，用连接号，表示产品型号 在太平洋地区，除了已经建成投入使用的HAW—4和TPC—3海底光缆之外，又有TPC—4海底光缆投入运营 4几个相关的项目表示递进式发展，中间用连接号 人类的发展可以分为古猿—猿人—古人—新人这四个阶段 间隔号 · 1用于外国人和某些少数民族人名内各部分的分界 烈奥纳多·达·芬奇、爱新觉罗·努尔哈赤 2用于书名与篇（章、卷）名之间的分隔 《中国大百科全书·物理学》、《三国志·蜀志·诸葛亮传》 书名号 《 》 用于书名、篇名、报纸名、刊物名等 《红楼梦》的作者是曹雪芹课文里有一篇鲁迅的《从百草园到三味书屋》他的文章在《人民日报》上发表了桌上放着一本《中国语文》《〈中国工人〉发刊词》发表于1940年2月7日 专名号 用于人名、地名、朝代名等专名下面 司马相如者，汉 蜀郡 成都人也，字长卿 附注：①句号的形式为“”句号还有一种形式，即一个小圆点“”，一般在科技文献中使用②非并列关系（如转折关系、因果关系等）的多重复句，第一层的前后两部分之间，也用分号③直行文稿引号改用双引号“﹄﹃”和单引号“﹂﹁”④此外还有方括号“[]”、六角括号“〔〕”、和方头括号“”⑤如果是整段文章或诗行的省略，可以使用十二个小圆点来表示⑥连接号还有另外三种形式，即长横“——”（占两个字的位置）、半字线“—”（占半个字的位置）、和浪纹“~”（占一个字的位。

情感分析是自然语言处理中的一个重要应用，它旨在通过分析文本的情感倾向来了解人们对某个主题或事件的情感态度。在干中文分词应用中，情感分析通常是通过对文本进行分词、词性标注、实体识别等处理后，再应用机器学习或深度学习等技术来判断文本的情感倾向。因此，情感分析可以被视为语句关系判断的一种应用，它能够帮助我们更好地理解人们对某个主题或事件的态度和情感倾向，进而为企业、政府等组织提供更加精准的决策支持。

一、在句子中起起停顿作用的符号叫“点号”，点号包括：顿号、逗号、分号、句号、问号、叹号等。

1、顿号

顿号用在并列的词或词组之间，是句子中最小的停顿。常用于罗列几种性质相似或相近的几种事物。

例如：花园的花都开了，有大红的、粉红的、黄的、白的、紫的美丽极了。

但是并列性的词或词组在句子中表达陈述对象“怎么样”或者“干什么”时，不能用顿号，而要用逗号。

例如：小红的字写得端正，美观。

2、逗号和句号

逗句是最常用的停顿符号，常常用于一句话没有说完时的一般性停顿，是一句话中较小的停顿。而句号则用于一句话意思表达完整了后的停顿。

例如：春风吹绿了小草，吹开了杏花。青蛙从冬眠中醒来，燕子也从南方飞回来了。

此句有两句话组成，前一句话说的是春天的植物变化，第二句说的是动物变化，所以两句说的意思不一样，因此头一句话意思表达完整用句号，而前后两个完整的句子的前后两部分共同表达一个意思，所以中间的停顿用“逗号”。

二、分清句子的语气，正确使用“句号”“问号”和“叹号”。

同样是一句话说完，表达一个完整的意思，但是语气不同，标点符号也不同。

1、陈述语气

指语气平和，多用于对人、事、物的陈述，基本不带任何感情，此时句尾用“句号”，表达陈述语气。

例如：我们都是爱学习的好孩子。

2、疑问语气

句子里表现的意思是疑问，此时句尾用“句号”，表达疑问语气。

例如：你吃饭了吗？

3、感叹语气

当句子表示强烈的“喜、怒、哀、乐、惊”情感，且有时句子中间有“真”“多么”，句尾有语气词“啊”“呀”“啦”等表加强语气的词时，句尾要用“感叹号”，表达感叹语气。

例如：这里的风景真美啊！

扩展资料：

初中语文中标点符号的经典用法

1、冒号的提示范围

一般说来，冒号用在句子内部，它的提示范围到一个句子完了为止。但是，它的提示范围有时也可以超出一个句子，管到几个句子，甚至是几个段落或成篇的文字。如人们写信时在开头收信人的称呼后用的冒号，又如讲话稿一般在开头写“同志们：”“朋友们：”“同学们：”等。这种情况多出现在会议纪要、工作计划、演说词等中。

2、直接引语与间接引语混合使用时，使用引号的方式

直接引语是直接引用的话，也就是把别人的话或现成的语句照原样录下来。为了跟作者本人的话区别开来，直接引语要加引号。间接引语是把别人的观点用自己的话转述出来，仍是作者本人的话语，所以不必用引号。当我们引用别人的话，一半是直接引用，一半是间接引用的时候，仍是直接引用的部分用引号，间接引用的部分不用引号。

例如：他指出，科学是没有地区性局限的，“真正具有普遍性的是现代科学和现代技术，以及形成这种科学技术的哲学思想”。

与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

一、一般处理流程

语料获取 -> 文本预处理 -> 特征工程 -> 特征选择

1、语料获取

即需要处理的数据及用于模型训练的语料。

数据源可能来自网上爬取、资料积累、语料转换、OCR转换等，格式可能比较混乱。需要将url、时间、符号等无意义内容去除，留下质量相对较高的非结构化数据。

2、文本预处理

将含杂质、无序、不标准的自然语言文本转化为规则、易处理、标准的结构化文本。

①处理标点符号

可通过正则判定、现有工具(zhon包)等方式筛选清理标点符号。

②分词

将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程。

一般看来英文较容易可通过空格符号分词，中文相对复杂，参考结巴分词、盘古分词、Ansj等工具。

常见的分词算法有：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法，每种方法下面对应许多具体的算法。

③词性标注

为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性的过程，如名词、动词、副词等。可以把每个单词（和它周围的一些额外的单词用于上下文）输入预先训练的词性分类模型。

常用隐马尔科夫模型、N 元模型、决策树

④stop word

英文中含大量 a、the、and，中文含大量 的、是、了、啊，这些语气词、助词没有明显的实际意义，反而容易造成识别偏差，可适当进行过滤。

⑤词形还原

偏向于英文中，单数/复数，主动/被动，现在进行时/过去时/将来时等，还原为原型。

⑥统计词频

因为一些频率过高/过低的词是无效的，对模型帮助很小，还会被当做噪声，做个词频统计用于停用词表。

⑦给单词赋予id

给每一个单词一个id，用于构建词典，并将原来的句子替换成id的表现形式

⑧依存句法分析

通过分析句子中词与词之间的依存关系，从而捕捉到词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系)，并使用树状结构来表示句子的句法结构信息(如主谓宾、定状补等)。

3、特征工程

做完语料预处理之后，接下来需要考虑如何把分词之后的字和词语表示成计算机能够计算的类型。

如果要计算我们至少需要把中文分词的字符串转换成数字，确切的说应该是数学中的向量。有两种常用的表示模型分别是词袋模型和词向量。

①词向量

词向量是将字、词语转换成向量矩阵的计算模型。目前为止最常用的词表示方法是 One-hot，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。

②词袋模型

即不考虑词语原本在句子中的顺序，直接将每一个词语或者符号统一放置在一个集合（如 list），然后按照计数的方式对出现的次数进行统计。统计词频这只是最基本的方式，TF-IDF 是词袋模型的一个经典用法。

常用的表示模型有：词袋模型（Bag of Word, BOW），比如：TF-IDF 算法；词向量，比如 one-hot 算法、word2vec 算法等。

4、特征选择

在文本挖掘相关问题中，特征工程也是必不可少的。在一个实际问题中，构造好的特征向量，是要选择合适的、表达能力强的特征。

举个自然语言处理中的例子来说，我们想衡量like这个词的极性（正向情感还是负向情感）。我们可以预先挑选一些正向情感的词，比如good。然后我们算like跟good的PMI，用到点互信息PMI这个指标来衡量两个事物之间的相关性。

特征选择是一个很有挑战的过程，更多的依赖于经验和专业知识，并且有很多现成的算法来进行特征的选择。目前，常见的特征选择方法主要有 DF、 MI、 IG、 CHI、WLLR、WFO 六种。

5、模型训练

在特征向量选择好了以后，接下来要做的事情是根据应用需求来训练模型，我们使用不同的模型，传统的有监督和无监督等机器学习模型，如 KNN、SVM、Naive Bayes、决策树、GBDT、K-means 等模型；深度学习模型比如 CNN、RNN、LSTM、 Seq2Seq、FastText、TextCNN 等。这些模型在分类、聚类、神经序列、情感分析等应用中都会用到。

当选择好模型后，则进行模型训练，其中包括了模型微调等。在模型训练的过程中要注意由于在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差的过拟合问题以及模型不能很好地拟合数据的欠拟合问题。同时，也要防止出现梯度消失和梯度爆炸问题。

6、模型评估

在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。模型的评价指标主要有：错误率、精准度、准确率、召回率、F1 值、ROC 曲线、AUC 曲线等。

7、投产上线

模型的投产上线方式主要有两种：一种是线下训练模型，然后将模型进行线上部署提供服务；另一种是在线训练模型，在线训练完成后将模型 pickle 持久化，提供对外服务。

三、NLP应用方向

1、命名实体识别

指识别自然语言文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、时间日期等。

传统机器学习算法主要有HMM和CRF，深度学习常用QRNN、LSTM，当前主流的是基于bert的NER。

2、情感分析

文本情感分析和观点挖掘（Sentiment Analysis)，又称意见挖掘(Opinion Mining)是自然语言处理领域的一个重要研究方向。简单而言，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

情感分析技术可以分为两类，一类是基于机器学习的方法，通过大量有标注、无标注的主观语料，使用统计机器学习算法，通过提取特征，进行文本情感分析。另一类是基于情感词典的方法，根据情感词典所提供的词的情感极性（正向、负向），从而进行不同粒度的（词语、短语、属性、句子、篇章）下的文本情感分析。

3、文章标签

文章标签是利用机器学习算法，对文章进行文字和语义的分析后，提取出若干个重要的词或者短语(关键短语)。关键短语是NLP基础的算法模块，有了关键短语，能为后续的搜索、推荐等更高级的应用提供有力的抓手。

适用场景：1、个性化推荐：通过对文章的标签计算，结合用户画像，精准的对用户进行个性化推荐；2、话题聚合：根据文章计算的标签，聚合相同标签的文章，便于用户对同一话题的文章进行全方位的信息阅读；3、搜索：使用中心词可以对query进行相似度计算、聚类、改写等，可以用于搜索相关性计算。

4、案件串并

①信息抽取

运用实体抽取、关系抽取，从案情中抽取关键信息，如从警情中可以抽取报警人项目、报警人电话、案发地址等信息

②实体对齐

相同的实体在不同的案情中会有不同的表述，会给串并带来困难。可针对地址、人名、组织名进行对齐处理。

③文本聚类

对于关键片段类信息，无法像实体那样对齐，需要借助文本聚类技术进行关联。

④构建图谱

将信息抽取结果存入图谱。每个警情id对应一个节点，实体、属性、关键片段作为节点，对齐的实体、同一类的文本存为同一个节点。

除了来自于从警情中抽取的信息，还可以将其他警务系统中存在的结构化数据导入（如来自户籍信息的人物关系），从而丰富图谱。

⑤图谱检索

完成以上工作，即完成了案件串并的必要基础建设，接下来通过图谱的查询功能自动完成案件的串并。首先需要设定串并的条件，案件串并的条件在警务实战中已有很多的积累，如“具有相似的作案手段”，又如“相似作案手段，嫌疑人有共同联系人”，只需要将这些条件用图谱查询语言表达出来。