由中文PAD模型得的数据如何分析？

近年来,微博已经成为全球最受欢迎的网络应用之一,微博的快速发展使其显示出了巨大的社会价值和商业价值,人们逐渐习惯在以微博为代表的社交网络上获取、交流信息与表达情感。文本情感倾向性分析主要关注以文本方式存在的信息中的情感倾向,当庞大的数据量使得它无法手动对它们进行分析时,情感分析就开始发挥作用了。情感分析在英文世界一直是一个被广泛研究的领域,而中文情感分析的研究仍处于起步阶段,大部分工作已通过尝试被证明是适用于英文的。 首先,本文总结分析了文本倾向性分析的基本概念与算法模型,在此基础上,将心理学中的PAD情感模型引入,结合知网提供的语义相似度计算方法,提出了一种使用给定基础情感词汇与其对应PAD值计算词汇的PAD值的方法,并以此构建了一个基于PAD情感模型的情感词典。其次,本文将问题扩展到中文的文本倾向性分析研究中,提出了一种结合统计信息与语义信息的权重计算方法,通过该方法,在一定程度上消除特征歧义对于分类器的影响,使得特征的权重更贴合文本的语义,分类的效果更好。最后,本文综合中文微博文本分析研究现状,分析了现有的文本表示模型,结合机器学习中的支持向量机算法,提出了基于PAD情感语义特征的支持向量机分类方法。 实验结果表明,基于支持向量机的分类算法的效果好于k最近邻节点算法的效果。同时,本文提出的基于PAD情感语义特征的支持向量机分类方法都能够取得比较实用的效果,并对普通的支持向量机方法效果有着显著的改进。

中国知网的信息检索方式有如下几种：

1、一框式检索

只要进入中国知网首页，就可以直接在输入框里输入检索词进行检索，操作快捷方便。但是一框式检索的操作简单，检索结果可能就没有那么精准，最后可能检索出几千上万个文献都是常有的事。

2、高级检索

中国知网高级检索可以同时设定多个检索字段，输入多个检索词，根据布尔逻辑（ “OR、AND、NOT”三种关系）在检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系，更精准地查找你想要的文献资源。

3、出版物检索

出版物检索顾名思义是为了让小伙伴更方便直接的检索出版文献的。出版物检索的出版来源导航主要包括期刊、学位授予单位、会议、报纸、年鉴和工具书的导航系统。

4、专业检索

专业检索页面的下方已经可以看到输入方法，只需要空键输入，就会弹出相关逻辑词步骤提示，方便大伙选择相关的逻辑关系进行组合，也就是说，你需要做的就是输入检索词加空键选择逻辑关系词。

5、作者发文检索与句子检索

作者发文检索与句子检索的使用就比较针对需要查找某一篇或者一些文章的小伙伴，检索结果也会更有针对性，虽然这两个检索方式使用的频率会比较低，但是为了全面满足用户们的需求，使中国知网里海量的文献资源得到更好的利用，知网也相应有各种的使用方式和技巧。

知网简介：

知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。2019年5月，“科研诚信与学术规范”在线学习平台在中国知网正式上线发布。

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