【境由心生　形随意动】境随心转,心随意动

　　摘　要：在中国现代散文的发展长河中，海派散文是一个绚丽的创作群体。他们的创作以个性的凸显为其追求，注重自己内心感觉的流露，用新颖灵巧的文字率性地表达着对生命的真实感悟，致使他们的散文创作在文本建构方面呈现出与当时主流话语极大的不同，展现出了散文创作趋于本真而整体的审美建构，值得关注。

关键词：海派散文　审美　生命

别林斯基说过：“文体——这是才能本身，思想本身。文体是思想的浮雕性、可感性，在文体里表现着整个的人；文体和个性、性格一样，永远是独创的。”①显然，一个作家的文体与作家的个性思想密不可分的。散文是最没有形式的形式，是最没有技巧的技巧，任何固定的文体模式的束缚都有可能使它走向枯萎与衰退，散文的文体则更是作家独特个性意识的外在显现，正如梁遇春在介绍英国小品文作家作品时曾说过：“理想的文体是种由思想内心生出来的，结果和思想成一整个，互为表里，像灵魂同躯壳一样地不能离开——这种对于文体的学说……也就是Baffon（布封）所谓‘the style is the man’（风格即人）的意思。lamb （兰姆）文章之所以那么引人入胜，也在于他思想和文体有不可分的关系……最要紧的是不忘丢了自己的性格。”②海派散文作为生成于20世纪20至40年代的一个绚丽的创作群体，他们的创作者都以个性的凸现为其追求，海派散文的文体样式与风格自是各不相同，风华各具。他们那看似信笔而书、无拘无束的絮谈，其实都是雕心刻骨的苦心文章，具有一定的美学理想与技巧。然而由于海派小品散文家们生活在同一文化时空，所以他们又常常在作品中表达出某些共同的意趣，在具体的审美构想及创作上体现着一些共同的审美趋向。

一、意味：真实生命的惑魅

散文可以说是我国古典散文的一大传统，现代散文绝大部分也是以真实为基础而构筑起来的，而海派散文的真实却是以真实的生命为依托的。苏珊朗格曾在评鉴真正的艺术时说：“如果要使某种创造出来的符号（一个艺术品）激发人们的美感，就必须使自己作为一个生命活动的投影或符号呈现出来，必须使自己成为一种与生命的基本形式相类似的逻辑形式。”③纵观海派散文小品，我们发现“真实”更是其生命艺术形式的核心与支撑，他们于散文中谱写出的珍视普通生命的情怀无法不让人为之侧目。

海派散文家们生活在上海这一开放繁华的都市，他们素来崇尚个体的真实，追求人性的自由，而又常力求从平淡中求新求奇，以安抚自己及众人浮躁的心绪。散文作为一种最能抒发心曲的自由文体便直接为他们所用，而成为他们展示自己生命意识的一种形式与载体。在创作中他们把对生命的真实、自由与新奇意义的追寻转化为对散文真实意味的审美把握上，从而使散文这一文本成为生命情感的真实外化。

很多海派作家的作品多是从自我看世界，把自己的感受作为表达对象，与世界对话，与读者交流。于是海派散文家在小品散文中一般多写与自己相关的身世经历，如苏青说自己做媳妇的经验，张爱玲谈自己的俗不可耐的名字以及自己的天才梦，钱歌川诉说自己做导师的无奈，等等，都是本着个体生命的体验在谈、在写。由于海派小品散文中有一大部分写的是这个世界真实存在着的某一个人、某一件事、某一个地方，表现在文体样式上即是真实的传记、游记、大事记、风俗记，如张爱玲的《我看苏青》、钱歌川的《北平夜话》、苏青的《谈宁波人的吃》、张若谷的《一二八战争纪实》（《战争饮食男女》）等，显然这里是容不得虚假做作的，作者可以发出自己的感慨，但这感慨的基础却是十分真实的存在。

海派散文家们创作时不受任何理论纲领束缚，他们基本处于时代与政治的边缘，所以海派作家们一般能够自由地表达心声，他们的创作真正体现了生命的本真，情感的自然。憎恨眼前的黑暗，感悟人生的悲哀，欢悦生命的真欣喜，议论茫茫宇宙芸芸众生，一切文字随意而生，一切感慨皆成文章，不在形式的过分匠心，不在主题的厚重与否，而是着意在思想的自如表达与真诚。海派小品散文的真实有着这样的意味：一是纯感情性的，如马国亮哀伤的《昨夜之歌》、汤增 悲苦的《姊姊的残骸》、无名氏正义的《火烧的都门》等，这里虽然有着难免的渲染的表达，但作者的情感是真诚的，是有感而发的。人生的失意，情感的孤寂，战争的残酷，他们无法不正视，不激动，不开口；二是情感与理性、智性的交融性的，这一类数量较多。很多海派散文家常由于接触到世界中的某物后心有所动，于是把外物进行内化然后再加以心灵的外化，显然这类海派小品散文常是作者心灵的自然流露，他们感以万物然后发己所思，无拘无束，而这样的作品通常蕴含着作者一定的知性与智性，而且也更加繁复多样，异彩纷呈。他们由季节的轮换、植物的衰荣，由日常所见的酒、茶、烟、吃与睡、哭与笑，日常所说的问候语，所做的礼节，所想的情感等等发出自己真知灼见，情韵与理性俱生，客观与主观并存，既真实又给人以玄想，正如鲁迅所说：“好的文艺作品，向来多是不受别人命令，不顾利害，自然而然地从心中流露的东西；如果先挂起一个题目，做起文章来，那又何异于八股；在文学中并无价值，更说不到能否感动人了。”④

海派小品散文中，作者无论是书写自我还是他人，无论是感念身边琐事抑或身外大事，也无论是抒发大众的生活还是闲逸的趣味，都有着他们自己灵魂的独特声音，且是真的声音，面对如此我们没有理由蔑视或拒绝，那里面跃动着的是真的生命。李素伯说得好：“我们与其听那道貌岸然的传道者或是道学先生宣扬他们所死抱着的圣经贤传，倒不如听一个落魄的娼妇的真实的哀诉与沉痛的忏悔。”⑤鲁迅也说：“我宁可向泼剌的妓女立正，却不愿意和死样活气的文人打棚。”⑥他们所崇尚的都是真实的生命，当然落魄的娼妇与活剌的妓女又是不可与海派散文之所能相提并论的。

二、运思：灵动思绪的飞扬

我国古人做文章素来有所谓“宽题窄做”、“大题小作”之法，而西方人做小品文也说要“拣选那种最琐屑的题目，从小处着眼，而渐渐涉及他们的想象最欢喜想的大题目”⑦。我国现代散文作为承接传统借鉴外来之影响下发展起来的文学，同样秉承了散文这一本质章法。郁达夫在《中国新文学大系散文二集导言》中把“一粒沙里见世界，半瓣花上说人情”概括为现代散文的特征之一，无疑是极具判断力的。海派小品散文作为现代散文发展的奇峰异谷，在这方面更显自己独特风采，把现代散文的这一特征展现到了极致。丰子恺就曾鲜明地阐述过自己的美学思想：“泥龙竹马眼前情，琐屑平凡总不论。最喜小中能见大，还求弦外有余音。”{8}钱歌川也在《谈小品文》中说：“静观万物，摄取机微，由一粒沙子中间来看世界。所以题材不怕小，不怕琐细，仍能表现作者伟大的心灵，反映社会复杂的现象。有时像显微镜，同时又像探照灯。普通不被人注意的东西，都在小品文中显露出来了。”⑨

“广告看似简单，但是，每条广告都要以大量的数据、信息和持续数月的研究为基础。——克劳德·霍普金斯

一、“显微镜级别洞察力背后的黑科技

无论何时，市场洞察都是营销人的眼睛，视线看向哪里、看到了什么，都左右着未来商业潮水的走向。

20多年前，“市场洞察更多还被称为“市场调研，由于可获取的样本量有限，调研结果在如今看来并不精准，更难以称之为“洞察。

互联网的兴起才让“洞察真正成为可能。但受限于技术和产品能力，广告主只能通过粗粒度的行业通用标签来投放。例如，不同广告主只能共用一个“美妆的行业标签，商业分析依旧无法达到理想中的“精准。

如今，5G时代下，流量潮水正逐渐褪去，接近饱和的移动互联网广告市场正宣告着存量时代的来临，营销步入精细化阶段。这意味着，洞察需要更加精准才有能力支撑更清晰的商业决策。

以美妆行业为例，广告主不仅需要看见对美妆感兴趣的人群在哪里，更需要知道对自己品牌感兴趣的人群有哪些。

广告的投放也不止于有限且固定的位置，还可以结合上下文场景。如主打美白的产品可以植入到所有与“美白相关的内容场景中。

洞察不再只是粗犷的行业调研，而是能够看见某一细分品类甚至某个产品的市场利益分析。

事实上，

上述这些功能都藏在巨量引擎的商业数据产品巨量云图中。有了这些精细的洞察，曾经相对模糊的营销的中上游如今有了更加清晰的视野，广告主也能有的放矢，把控更多决策细节。

“显微镜级别的洞察背后，是机器对万亿级数据流的抽丝剥茧，以及人类与机器的高效联动。

最初，巨量引擎技术团队围绕“精准洞察需求，决定在3个层面升级技术能力，开发出更精细、灵活、快速的解决方案：

1基础层：提升机器的内容理解丰富度，产出更多样化的标签。

2应用层：洞察不仅要精准，更要为广告主真正所需。因此搭建一个标准化标签生产平台，灵活满足广告主个性化标签需求，做到“所需即所得。

3效率层：提升数据查询速度，确保广告主即时看到分析结果，以快速跟进决策。

二、基础层：让机器理解更丰富的世界

在巨量引擎，内容是最基础的“原料，无数内容流汇成数据的基本盘，为商业分析提供不竭动力。但事实上，正如原油要经过一系列工业流程才能变成有商业价值的石油，从海量内容中提炼出精准的商业洞察还需要很多操作。其中最关键的一环就是让机器能理解更多信息。

机器获取的信息量越大，输出的标签颗粒度就会越细，最终发现更具象的商业洞察。

整体上从两个方面入手。

一是在识别粒度上，将机器的文本理解能力提升至词粒度；二是在识别广度上，让机器具备理解视频的能力。二者都是为了让机器从海量内容中获取更多的信息，“看见一个更丰富的世界。

1

细粒度的文本理解能力

在文本识别方面，机器的理解能力按照精细程度主要分为三个级别。同样一篇文章，初级水平的机器只能知道这段文本讲的是汽车，因此标签的分类也十分粗糙；中级水平的机器能理解到语句级别，识别出这篇讲汽车的文章中有多少篇幅讲的是发动机；高级水平的机器更聪明一些，能够识别出句子中的关键词。文章中某辆汽车的品牌、型号、外形、性能、配置等各方面表现都能被准确识别出来。

在巨量引擎，

机器的文本理解水平已经精确到了词粒度，达到了目前语义理解的最小单位

。简单来说，技术同学会制定一套具备商业属性的关键词策略，例如语义上是否相关、词频高低、热度搜索趋势、数据源是否有商业属性等，机器会根据这套策略将识别到的词语按照关键程度进行排序，越符合规定策略的词则排名越高，最终被定义为商业关键词。这些商业关键词如果再经过系统的“美工，就是我们在分析中经常看见的词云图。

2

更广泛的内容识别范围

对机器来说，视频通常集图像、音频、文本等各个形态于一身，所以识别难度也比文本更高。在技术领域，通过机器学习的方法实现和理解多种形态信息的能力称为

多模态学习

，这其中“模态就是指各种信息的载体，如文本、图像、声音等。因此，视频理解就是一个典型的多模态学习应用场景。通过“多模态学习，机器能够识别出更多数据形态，对内容的理解也会更充分。

整体而言，让机器理解视频主要分为表征、融合和分类三个步骤。

“表征的作用类似于翻译，即将文本、图像、声音等不同类型的数据转换成机器能理解的“数据语言，即同一种结构的数据。在“融合阶段，机器将采取不同的策略将多种模态的信息进行整合，寻找这些信息之间的关联性，形成统一的认知。最后，机器在充分理解之后再把数据按照一级、二级行业属性等规则进行归类，相似的数据归为一类，最终输出“标签。

多模态技术科普视频:机器是如何理解视频的？

通俗来讲，有了多模态技术的加持，就像人类掌握了多国语言。一方面，在缺失某种模态的情况下也能凭借另一种模态理解内容；另一方面，通过对不同模态的信息进行融合，机器对内容的理解也更加准确。

通过对文本与视频的理解，机器将底层庞大的内容流“划分成了各式各样的标签，这些标签中有相对粗粒度的类目标签，也有精细到词粒度的关键词，它们组成了庞大的商业标签库，成为满足广告主不同营销需求的底层基础。

三、应用层：高效满足个性化洞察需求

虽然通过内容理解技术，机器最终能够输出更精准的标签。但这些标签属于标准化产物，产出后无法再更改和调整，因此依然很难满足一些广告主的个性化需求。

例如，如果广告主只想投放对自己品牌感兴趣的人群，或仅想知道与自身产品相关的利益点分析，那么就需要重新生产出一套符合自己需求的个性化标签，这其中需要对标签进行定义、根据规则在底层数据库中进行挖掘、以及评估测试等多个流程，最后才能上线使用。

这一系列流程都是在标签平台上实现的。简单来讲，标签平台是

搭建在内容理解的能力基础之上的标签生产和管理工具

。通过一套标准化的流程，让不懂技术的业务同学也能够根据实际需求自定义标签规则，在平台上灵活生产标签。

后来标签平台经过内测后对外开放，在巨量云图上线为“标签工厂。

用技术同学的话说，标签平台的价值就像是将餐厅的后厨开放出来。如果菜单上没有符合客人胃口的菜，那么就可以直接去后厨，挑选合适的食材，做出想要的美食。

一言以蔽之，标签平台让精准洞察具备了“适配性：不仅精准，且为广告主真正所需。

最终，通过内容理解和标签平台，广告主才能通过对全平台的内容指标分析，看到各种品类的市场趋势。甚至还能通过分析某一特定品类的UGC及PGC内容，得知产品卖点与用户认知是否契合、正负评论各有哪些、产品利益点表现情况等。

人群方面，广告主还能在标签平台上圈选出本品的兴趣和机会人群，以及找出与目标群众重合度高的KOL，大大降低营销决策的风险。

四、效率层：让商业分析唾手可得

如同古代的行军打仗，战报的送达时间密切影响着战略决策，事关战局输赢。商业分析也是如此，对广告主而言，如果数据不能被即时看见，就意味着不能尽快复盘，敏捷应对，那么其价值就会被削弱，即便洞察精准，依旧如管中窥豹。

事实上，广告主每发出一次查询请求，系统都要在海量数据库中进行查询、计算、分析等一系列复杂的操作，最终才将目标数据呈现在广告主眼前。但在广告主看来，这一切仅发生在眨眼之间。

如此高效的处理速度主要源于对数据存储方式的优化。对机器而言，不同类型的数据存储方式很大程度上决定了查询速度的快慢。就像从一个拥有10万本藏书的图书馆里找到四大名著一样，如果能将书籍按照内容以及首字母进行分类和排序，很快就能找全四大名著。

因此，在数据存储方式上，团队请了一个“外援——ClickHouse，一种高性能的开源数据库管理系统，专门擅长处理云图这种数据量大、经常承接各种灵活查询需求的场景。凭借列式存储结构和按列计算的特性，结合业务侧数据分片处理，ClickHouse能够高效读取与计算出广告主需要的数据。

例如广告主想对一二线城市爱吃巧克力的女性进行内容分析，传统的数据库则需要读取所有数据才能依次筛选出一二线城市、女性、爱吃巧克力三个标签，最后三个条件都符合的才是广告主的目标人群。但如果使用ClickHouse这个“外援，系统无需读取全部数据，只需查询这三个标签所在的“列，再对这三组数据在用户分片上进行“交并差并行处理就可以了，大大节省了查询时间。

在此基础上，再通过“BitMap技术

缩小数据的存储空间

。Bit是计算机数据系统中的最小单位，一个bit值可以为1或0，我们经常听到的“byte可以换算为8个bit。而“BitMap正是采用bit数组的数据结构，将原始数据与bit数组里的位置建立映射关系。由于Bit的存储单位很小，因此往往能够节省大量存储空间。

高度抽象一点说，“BitMap的原理就像英语的缩略词一样。例如把雅思写成全称的形式“InternationalEnglishLanguageTestingSystem需要占用45个字符，而如果直接简写成“IELTS只需要5个字符就够了，这样机器读取的时间就会大大缩短。

根据业务测试反馈，凭借ClickHouse和“BitMap组合，巨量云图的查询速度提升了10-50倍，查询时间已控制在3-5秒间，真正实现了商业分析的“所需即所得。

结语：

内容理解从底层解决了标签的精准问题，标签平台从上层让精准的洞察发挥出更多价值，查询技术让一切信息秒速进入人们的视线，正是通过一次次技术上的突破，才成就了如今洞悉更多商业细节的能力。

从创意生产到洞察分析，现在巨量引擎团队又有了更多新思考，例如让情感分析更加细腻、系统更加智能、生产更高效营销的科学性也正是在无数次思考中走向普罗大众。相信，这些细微的思考也会在未来带来更先进的技术，解决更多难题。

1、有时候想想，恋爱这东西也没什么意思，不过是我爱你，我念你，我恨你，我几乎忘记了你，转而，我又想起了你。恋爱本身就是种心甘情愿的自我折磨。

2、别让深爱变成一种痛，如果你不爱一个人，请放手，好让别人有机会爱她。如果你爱的人放弃了你，请放开自己，好让自己有机会爱别人。

3、从来，爱情就是两个人的事，当爱情变成一个人的事时，对于另一个人来说，就是负累。那个坚持的人，总有一天会累到放弃。

4、生命中最悲哀的事莫过于放弃追逐你所爱的人，看着她远离。她对于你的重要并不能使她回馈给你什么。无论你追逐多久，你还是要让她走，无能为力。

5、习惯真是一种可怕的力量，不知不觉接受了很多东西！

6、我们不小了，什么叫在一起，什么叫过日子？两个人在一起，不是为了谁能拿得住谁，而是两个人互相的依赖、信任、坚持。