“产品具有好的功能是重要的;产品让人易学会用也是重要的;但更重要的是,这个产品要能使人感到愉悦。” 美国认知心理学家Donald Norman在2002年提出产品设计的”情感化“理念,随着“体验经济时代”来临,“情感化”业已成为当前互联网产品主要的设计趋势之一。从心理学角度分析,情感是人格的核心,产品真正的价值在于满足人们情感需求,带给人们内心愉悦的审美体验。我们应从“功能控“思维怪圈中出逃,将注意力转移到用户的情感化需求,将情感化设计融入到产品中,达到美感和可用性的统一,使”有魅力的物品更好用“。 那我们在设计时该如何进行情感化设计本文从情感化设计认知模型出发,解析引发愉悦情感化设计的元素。
机器人技术的形成,归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入,由于人力的缺乏,战后的汽车工业、机械制造业等迫切需要一种机器人来从事繁重的体力劳动,以提高生产效率,降低人的劳动强度。
机器人技术的发展主要基于两个目的:一是,机器人可以干人不愿意干的事,从而把人从有毒的、有害的、高温的或危险的的环境中解放出来;二是,机器人可以干人不能干的事,许多高强度、高速度、高复杂性、高重复单调性工作,人是无法适应的,一些太空领域、深海领域、恶劣环境领域和微观领域的工作,人也无法适应。机器人有四个发展阶段。
第一代机器人:示教再现型机器人。1947年,为了搬运和处理核燃料,美国橡树岭国家实验室研发了世界上第一台遥控的机器人。1962年美国又研制成功PUMA通用示教再现型机器人,这种机器人通过一个计算机,来控制一个多自由度的一个机械,通过示教存储程序和信息,工作时把信息读取出来,然后发出指令,这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果,再现出这种动作。比方说汽车的点焊机器人,它只要把这个点焊的过程示教完以后,它总是重复这样一种工作。
第二代机器人:感觉型机器人。示教再现型机器人对于外界的环境没有感知,这个操作力的大小,这个工件存在不存在,焊接的好与坏,它并不知道,因此,在20世纪70年代后期,人们开始研究第二代机器人,叫感觉型机器人,这种机器人拥有类似人在某种功能的感觉,如力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉等,它能够通过感觉来感受和识别工件的形状、大小、颜色。
第三代机器人:情感识别与表达型机器人。20世纪90年代各国纷纷提出了“情感计算”、“感性工学”、“人工情感”与“人工心理”等理论,为情感识别与表达型机器人的产生奠定了理论基础。主要的技术成果有:基于图像或视频的人脸表情识别技术,基于情景的情感手势、动作识别与理解技术,表情合成和情感表达方法和理论,情感手势、动作生成算法和模型,基于概率图模型的情感状态理解技术,情感测量和表示技术,情感交互设计和模型等。这种机器人能够比较逼真地模拟人的许多种情感表达方式,能够较为准确地识别几种基本的情感模式。但是,这种机器人没有内在的情感逻辑系统,不能真正地进行情感思维与情感计算。
第四代机器人:情感理解型机器人。经过二十多年的潜心研究,仇德辉创立了“统一价值论”与“数理情感学”,为情感理解型机器人的产生奠定了理论基础。“数理情感学”建立在“统一价值论”的基础之上,揭示了情感的哲学本质就是人脑对于事物价值特性的主观反映,情感的客观目的在于引导人如何正确地识别价值、消费价值、创造价值和表达价值;首次提出了情感可以采用数学矩阵的方式来进行描述,推导出情感强度三大定律,并采用数学的方式来定义和计算情感的八大动力特性;“数理情感学”详细阐述了情感与意志运行的内在逻辑程序以及情感内部逻辑系统的基本结构;等等,基本上解决了情感机器人的主要理论问题,从而揭开了情感机器人真正登上历史舞台的序幕。
计算机理论界所开展的针对各种生理指标方面的“人工情感”方法,主要存在如下危机根本无法解决:
(1)要建立情感的识别系统和表达系统,就必须对情感的基本类型进行划分,以确立情感的基本模态。然而,情感的基本类型究竟应该根据什么原则和标准来划分,有何理论根据?
(2)对于同一类型情感,无论是情感感受强度,还是情感表达强度和情感生理唤醒程度,都可以采用不同的生理指标进行计算和测量,究竟应该选用哪一个生理指标为主要尺度呢?
(3)对于同一类型情感采用同一个生理指标进行测量和计算时,由于受到许多环境因素、人体其它生理因素和精神因素的影响,其测量值的差异性和波动性如何消除。
(4)不同的情感类型所产生的不同生理指标之间往往没有通约性,那么,不同类型的情感之间如何进行相互比较和统一度量?
(5)人的情感内容和感情方式是极为丰富的,各种情感之间相互渗透、相互作用、相互转化,往往有着相当复杂而且变化频繁的关系,那么对于情感的计算就需要真正天文数字般的情感数据资源库,还需要海量的计算模型与计算工作量,而人脑为何并不需要?
(6)有些复杂而微妙的情感,如怀疑、犹豫、迷茫、怜悯、尴尬、自我表现等,其生理指标的变化往往极其微弱而且短暂,对于它们的计算和测量如何进行?
(7)有些情感(如“对敌人的仇恨”与“对亲人的生气”)往往具有相同或相近的生理指标,但两者所表达的价值内涵往往相差很大,如何进行区别?
(8)情感的感受强度和表达强度与各种生理指标的变化量度通常不是成线性函数关系,大部分都是呈非线性的、不连续的、模糊的、概率性的、波动的函数关系,因此采用生理指标的变化量来计算情感的感受强度和表达强度,如何消除其误差性和不确定性。
(9)假如能够计算出人的情感感受强度、表达强度和生理唤醒程度,这些计算值又代表了什么样的客观价值意义?如何使电脑或机器人具有和谐、友好、灵活的人机界面?总之,对于情感的感受强度、表达强度和生理唤醒指标的计算实际上只是对于情感的表面形式的计算,而不是对于情感的客观内容的计算,因此不可能实现真正意义的“人工情感”。 为了实现用人工的方法和技术来模仿、延伸和扩展人的情感的目的,就必须首先建立情感的数学模型,实现对情感的内部逻辑关系及其运动变化进行严密的逻辑推理与精确的数学运算。然而,针对情感能否进行精确计算和人工化,理论界存在激烈的争论,具体体现在三个方面。
可能性与不可能性
一种观点认为,人的情感如同人的智能一样是可以进行计算,并在此基础上可以实现情感的人工化或数字化。协同学领袖哈肯曾经预言,“从长远的观点看,有希望制造出以自组织方式执行程序的协同计算机来模拟人类智能”,他系统阐述了他的脑活动和认知的协同学研究结果。另一种观点认为,情感具有不可计算性,人工情感是不可能实现的。他们认为,有些问题是可计算的,即对于这些问题存在可解的算法;但是还有一些问题不是可计算的,即对于这些问题不存在可解的算法。例如,停机问题是不可计算的,程序验证问题是不可计算的,检查一个图灵机是否接受一个给定的输入符号串是不可计算的,“波斯特对应问题”是不可计算的,等等。他们认为,认知的本质是计算,无论是人脑还是计算机,都是操作、处理符号的形式系统,而信息的收集、存储和处理的过程都是算法可计算的,因此认知和智能的任何活动都是图灵意义上的算法可计算的。与现代计算机不同,大脑不是一种通用图灵机,大脑的每一部分都是特异化的,并且是在相互作用中完成整体心智活动的,体现出一种内在的、依存性的、整体自涌现的形式,难以难以计算。哥德尔严格区分了心、脑和计算机的功能,他认为,心脑同一论是我们时代的偏见,心的可计算主义是应当批判的,假定存在超过人心的机器我们能证明吗?托尼·霍尔说:“大脑思维和计算机算法,乍一想这两者有相似性,但我们对大脑了解得非常少,基本结构都远远没有弄清楚。机器是不可能取代大脑的。”他说,比如编程,人的灵感机器没有,机器只能用来排错,机器只是助手。他们认为,欲望、情感和意志是具有主体意识的人类本身专有的,一旦它们脱离人就不存在了或者说变成假的了,情感只有是真时才能起作用,不可想象一台机器会自发地产生那些根本不属于它的特性;情感是不能制造的,模拟永远是假的;情感与人的社会性需求密切相关,电脑不具有任何社会性需求,因而不可能具有真正的情感,具有人类情感的电脑就象永动机一样永远不会实现,除非它具有独立意志。
必要性与不必要性
一种观点认为,人工智能基础理论已经处于相对停滞的状态,人工情感是人工智能必须面对的课题,是人工智能进一步发展的瓶颈,人机界面的人性化、程序运行的自主化、智能资源的效率化等都需要立即解决情感的可计算问题,解决人工情感的一系列基础理论问题和具体技术问题,人工情感已经具有了很迫切的社会需要。另一种观点认为,人工情感是科学研究上一种多余的“奢侈”。人类思维是一个巨大的系统工程,其基本的流程至今还没有完全研究清楚,很多内容甚至不能用语言表达,但肯定不会像二进制那样简单。人脑含有大约1000亿个神经元,每个神经元还有大约1万个连接,在如此复杂且高效的系统中,信息的处理远非人类想像得那么简单,情感型电脑对硬件和软件有着极为特殊的要求,人类在21世纪时的技术手段和思维高度远没有达到要求,对情感进行计算几乎是不可能的,即使能够部分做到,也将会付出高昂的代价,人机交互技术水平已经基本满足了人们的要求,指望某一种技术使得智能化或是交互形式在便捷性上有巨大的发展,基本上是不现实的,也是没有必要的。这种观点还认为,还没有形成对于情感计算机强烈的社会需求,如果技术的高度超过了社会的需求,其结果要么是技术本身被人们所遗弃,要么是技术的存在使人类的本性退化。智能化的最终目的是延伸人的控制力,但智能化似乎进入了绝对化的发展空间,大多数研究人员忽视了两个关键问题——智能化的效果和智能化的成本。技术的成本确实是一个无法回避的问题,“如果智能化的成本在某一时刻超过了人力资本,那么还会有谁去用智能设备呢?”
现实性与非现实性
一种观点认为,人工情感是即将到来的现实。克里克认为:“现在是可以用科学的方法研究意识的时候了,人的意识和精神活动完全由神经细胞、胶质细胞的行为和构成方式、以及影响它们的原子、离子和分子性质所决定,它们完全由物理化学规律支配”。生物计算机的出现,使人工情感变得越来越现实化,科学家发现了分子之间自发的组成具有计算能力的系统的方法,最可能成为生物计算机运算单元的是DNA(脱氧核糖核酸)或RNA(核糖核酸)。另一观点认为,人工情感是件遥远的事情。计算技术发展到今天,对大脑结构和思维本质的无知成了人工智能的“音障”,它们的阻力像激波一样难以突破。21世纪初对于大脑如何工作还没有一个像样的理论基础,里克·雷斯特认为,大脑太复杂了,没有人知道它怎么活动,谈不上模拟大脑的算法,“假设有可以模拟大脑算法的机器,这样的机器有智能和意识吗”。 张亚勤和微软亚洲研究院的两位副院长张宏江、沈向洋在合写的文章中说,一些科学家提出,“人类思维的规则几乎是不可能被完全破译的,所以机器所能够接受的永远都只是残缺不全的‘人的智能’,再强大的机器也不可能再现人类思维的复杂机制。” 由于大脑结构的复杂性、意识的复杂性、认知过程的复杂性、常识知识结构的复杂性等等,也由于意识最重要特征是它的意向性、自明性或自指性,彭罗斯认为这些特征显然是超越逻辑的,是超越算法的。人的情感思维与电脑的智能思维是两种完全不同的思维方式,电脑的最基本构成是处理器、内存和总线结构,它们只能对电路的开关作出反应和发生作用,这就决定了电脑的“思维”方式的有限性;电脑不存在意识,没有心理平衡问题,无法建立主体价值观,不能自动对所有的感受进行过滤,以便处理有用和必要的事情;人脑绝不是单纯处理0和1的装置,它直接接受和处理模拟信号,它的记忆是经验块堆的建立、关联和组合,如果电脑实现人脑功能,它必须在结构和工作机理上彻底翻新;人不会制造完美,大自然则能,人脑是目前物质的最高实现形式,人类只能实现人脑与电脑的交互,根本不可能制造具有真正的人脑思维方式的电脑;人是感性和理性的矛盾统一体,未来电脑可以让我们的社会数字化,但我们却难以让它感性化。总之,电脑距我们人脑还有遥远的距离,中间似乎隔着许多不可逾越的鸿沟。 人工情感包括三个方面:情感识别、情感表达与情感理解(或情感思维)。世界各国的科学家在情感识别与情感表达两个方面所取得的成果非常显著,但在情感理解或情感思维方面却收获甚微。其根本原因在于,到目前为止,没有一个科学家能够真正了解情感的哲学本质及客观目的是什么,没有创立一个全新的、科学的、数学化的情感理论,没有建立一个真正的情感数学模型。
21世界初的人工智能实际上只是人工认知,它是狭义的人工智能。知、情、意是人类三种基本的思维形式,那么广义的人工智能应该包括人工认知、人工情感和人工意志三个方面,因此要想由狭义的人工智能朝向广义的人工智能发展,就必须首先解决一系列有关情感的基本理论问题:什么是情感?情感的客观目的是什么?认知与情感到底有何区别?等等,而这些深层次的理论问题是当今的哲学、思维科学、生命科学和心理学等没能真正解决的。计算机的人工智能水平在经历了一段时间的突飞猛进之后,如今已经接近了它的理论上的发展极限,显然,不解决上述深层次的、哲学层面上的理论问题,不解决“人工智能”、“人工情感”和“情感计算”理论所存在的一系列严重的危机与哲学错误,要想研究真正意义的情感机器人是绝对不可能的。
人工情感理论存在三个方面的严重缺陷:
情感的哲学本质
情感是人类的一种主观意识,它必然是人脑对于某一种客观存在的主观反映,这种客观存在就是“价值”(或利益),情感与价值的关系就是主观与客观的关系,因此情感的哲学本质就是人脑对于事物价值特性的一种主观反映,情感的思维实际上就是人脑对于“价值”的思维,对于情感的计算实际上就是对于价值的计算。而21世纪初所有人工情感的研究者们都不知道这一点,他们总是试图通过测量和计算情感产生过程的各种生理指标(如心率、血压、脑电波、呼吸、瞳孔直径、激素分泌、血液成份等)的变化数据来确定情感强度的变化情况,来研究情感的变化规律,其结果必然是:“在主观范围内绕圈子,在表面形式上打循环”。情感是人脑对于事物价值特征的主观反映,其客观目的在于引导人更好地识别价值、消费价值、创造价值和表达价值,因此情感的识别实际上就是价值的识别,情感的表达实际上就是价值的表达,情感的计算实际上就是价值的计算。
情感的主要功能
21世纪初的人工情感研究者们只知道情感的功能作用在于使人或机器更具有“人情味”、更友好、更容易形成自然而亲切的人与机交互,营造真正和谐的人机环境。事实是,情感的功能远非如此!情感除了帮助建立机器人的人性化界面,还能够有效地提高思维的效率与速度,而且,情感还有一个更重要的功能,那就是:情感是人的行为灵活性、决策自主性和思维创造性的根本来源。智能机器人主要的缺陷在于:只能按照人预先编制的程序进行动作,不能自主地确立和调整价值目标,不能创造性地制订和修改总体规划及行为方案,不能总结经验和吸取教训。智能机器人一旦具有了情感,就能够以“达到既定的意志目标”为行为方向,以内设的“价值观系统(或情感系统)、认知系统和意志系统”为价值计算依据,以“实现最大价值率”为行为准则,建立一系列价值计算的函数关系式或约束方程式,再根据机器人所处的自然环境和人文社会环境确定若干个边界条件,选定情感和意志的动力特性参数,就可以主动地、创造性地调整“整体规划、行为方案和具体动作”,然后对行为的最终结果进行价值评价,以便及时地修正价值观系统(或情感系统)、认知系统和意志系统,达到总结经验和吸取教训的目的。
情感的内在逻辑程序
21世纪初,人工情感的研究者们完全不了解情感运行的内在逻辑程序,只知道人在进行情感反应时各种生理指标的变化数据。事实上,人在进行情感表达、情感识别和情感思维过程中,遵循着特定的逻辑程序。情感表达的逻辑程序大致是:人通过感觉器官接收刺激信号,大脑就会把以前存储在“价值观系统”中该事物的“主观价值率”提取出来,与自身的“中值价值率”进行比较、判断和计算。当前者大于后者时,就会在大脑中的边缘系统(该组织决定着情感的正负)的“奖励区域”产生正向的情感反映(如满意、自豪);当前者小于后者时,就会在大脑中的边缘系统的“惩罚区域”产生负向的情感反映(如失望、惭愧)。大脑然后对价值的目标指向、变化方式、变化时态、对方的利益相关性等进行判断,从而确定和选择情感表达的基本模式。此外,情感识别、情感计算与情感调控也遵循着特定的逻辑程序。如果不了解情感运行的内在逻辑程序,就不可能研制出真正意义的情感机器人。
情感的数学模型
21世纪初的心理学没有建立任何的情感数学模型,也不知道情感的数学变化规律。显然,要实现情感的数字化,就必须首先建立情感的数学模型。事实上,人的情感可以通过情感矩阵来进行描述,并可以进行情感的交集运算与并集运算,情感强度的变化有着特定的数学规律。情感是人脑对于事物价值特性的主观反映,虽然,事物的“价值率高差”在根本上决定着人的情感强度,但在一般情况下,情感的强度并不与事物的价值率高差成正比,而是一种特殊的指数函数关系。
正是上述的理论障碍,在根本上决定了情感机器人的发展局限性。但各国所声称拥有情感的机器人,最多只能模拟人的某些情感表达方式,并进行一些简单的情感识别,不可能具有真正意义上的内在情感思维。
这篇文章会跟大家分享情感化设计的思路和方法,并结合丰富的例子,让大家更直观的感受情感化设计,以及情感化设计的妙用。
导语:时至今日,大家都已经深切的明白情感化设计的重要性和必要性。但毫不客气的说,情感化设计依然是很难的一个环节,即使掌握了情感化设计的理论基础和设计思想,却时常还是感觉不知道从何下手。所以就需要结合大量的案例来具体领会。
情感化设计的理论基础已附在文末《情感的艺术—诺曼·情感化设计》
一、案例分享
下面以诺曼·《情感化设计》的三层理论模型为依据,分别介绍每一层级上的设计案例。
诺曼·《情感化设计》的三层理论模型
本能层
1、俏皮的设计
可口可乐的营销案例。字可能看不清,左图写着“你算老几”,当喝完可乐就会看见答案“我的知己”(右图)
2、情景化设计
这是苹果的天气设计,很多天气类软件都有类似的设计。展现的情景跟当前的天气状况是实时对应的,白天云朵会飘,晚上甚至能看见星星。
3、彩蛋给人惊喜
Chrome浏览器搜索“灭霸”,点击右上角的“超能手套”,网页开始消失。真的有一种灭霸打个响指的感觉。如果声音外放,还能听见音效。
4、小变化给人新意
下图分别来自B站、微博和即刻。在点赞后会发生一些与众不同的变化,给人带来新意。
B站会出现B站小电视,微博再给林志玲点赞后会出现vow的表情,即刻更是喂猫前后分别用小鱼和鱼骨代替。不同情境下点赞,还会出现不同的动态效果。
5、别出心裁的设计让人眼前一亮
一加用小人托起卡针,虽然好像并没什么作用,但能感觉到设计师用心了。用心的产品总能让人放心。
一加
6、安全感
readme、Bilibili在输入密码的时候,会遮住眼睛,我试着感受下潜台词:我不看,你放心输入吧。
readme
Bilibili
7、doodle情感化设计
doodle先特指在logo上进行的一些创意表达,Google在这方面玩得最早也最多。
8、拟人化
Bilibili极力地在打造二次元形象,甚至能感觉到两位**姐的身高、体重、性格、心情,在Bilibili中就像有两位**姐一直在陪伴着。
Bilibili
夸克浏览器语音助手界面,两只眼睛忽闪忽闪的,可爱极了,像一只小精灵。
夸克
9、小游戏
Google浏览器在断网的时候会出现小恐龙游戏,也是很有趣。
Google浏览器
10、微动画
以google pay为例,它为每一笔交易奖励一张刮刮卡。这个微动画增强了感知。
google pay
行为层
1、充分考虑用户使用场景
Word模式网络小说,这简直是摸鱼神器啊,我是不会告诉你这是凤凰网书城的。强烈建议知乎加上,这样我摸鱼写文章的时候,就不用先在Word写好再复制过来了。类似的操作还有网易云阅读。
还有酷我音乐的这个“节奏灯光”把我逗笑了。它会根据节奏或者人声来控制闪光的频率,配合DJ食用效果更佳。“如果我是DJ你会爱我吗?”
酷我音乐
2、贴心关怀
腾讯视频在夜深的时候,顶部会出现提示:夜深了,并带上时间。虽然并没有什么卵用,我还是会继续看,但那一秒真的被触动到了。
腾讯视频
我知道美团外卖只是想促进转化,但这样恰逢时宜的提示,就不至于让人非常反感。
美团外卖通知
网易云音乐居然知道我生日,还让我挺意外的,不知道哪里泄露了隐私。不过先不管这么多,听听推荐的生日歌还是挺有感觉的。
网页云音乐生日提醒
3、进度提示
很多产品的成功页都会有个流程展示,流程的展示能给用户以确定的预期,从而消除因不确定而带来的焦虑感。
这里再举个Zenly的例子。
在加载联系人的过程中,会不断地出现新的文案并配合不同的表情。本来枯燥的等待过程,变得有趣起来,不然我可没有耐心等待那么长时间。
4、文案
Medium提醒我登录的文案与众不同。
先是给我道歉:“抱歉打断你了”。非常有礼貌,不过确实是打断我了,因为我当时正打开一篇新的文章。
紧接着灰色小字写着:“我们发现您以前在Medium阅读过,这里有个个性化的体验等着您,只需点击几步即可。现在去创建属于你自己的Medium吗?”
文案写得好才不至于那么令人反感,如果是很生硬的登录提示,当时我就直接点关闭了。
Medium
还有各种各样风骚卖萌的文案:
夸克:网页大师乘坐着404航班去追寻诗和远方了。
夸克:网页大师乘坐着404航班去追寻诗和远方了。
Colorful Pro:梧桐更兼细雨,到黄昏,点点滴滴
Colorful Pro : 梧桐更兼细雨,到黄昏,点点滴滴
webflow:嗯哼……那个蓝色的按钮一定很重要……
webflow:嗯哼……那个蓝色的按钮一定很重要……
5、反馈
这里先举个QQ音乐、网易云音乐和虾米音乐在无音乐版权情况下的反馈。
QQ音乐:我们的目标是星辰大海,哪里不满意的告诉我,我买!——土豪有钱任性
网易云音乐:这事不赖我,合作方要求的,我替你找合作方说理去!
虾米音乐:这事咱低调处理,没版权我也没办法,给您道歉了。
传达出来的态度完全不一样。
这三个反馈都是截止到2019710的最新版,上一版不这样。
QQ音乐:一如既往的壕气十足
网易云音乐:大哥饶命,我们一直在努力
虾米音乐:我们一直在努力,可否先看个MV先
其实我更喜欢网易上一版的文案,语气弱一些并用了个可怜的表情,弱势的语气更能获得谅解。
还有各种各样反馈的例子:
微信转账如果两笔金额一致,会出现确认框。避免误操作。
微信转账
iPhone充电,如果充电口存在液体,会出现安全提示。
iPhone充电提示
QQ音乐会员到期提示,用了我最爱的偶像周杰伦,并改编了周杰伦的歌词作为文案。让我感觉很亲切,虽然依旧是变成花样骗我钱,但这次并没有那么抗拒。
QQ音乐会员到期提示
反思层
1、情怀
张小龙的七星级产品—QQ邮箱,在登录的时候总会随机的出现一句话。有时候是许巍的《蓝莲花》、有时候会是两岁小孩的一幅画、有时候是一句名言……但下面这句话有点风骚,我不敢翻译。“Across the Great Wall we can reach every corner in the world”
QQ邮箱
“Across the Great Wall we can reach every corner in the world”
2、回味
扇贝是我天天用的一款软件,它每天都会带来一幅很精美的和一句让人回味无穷的话。每天打开扇贝,感觉又开启了有逼格的一天。
扇贝启动页
3、价值观和社会价值
Bing搜索和腾讯网404 no found界面用来做走失儿童公益。为了能让大家看得更清晰一些,这两张图我就不缩小了,希望宝贝能尽快回家。
Bing搜索
腾讯网
丁香园404 no found界面展现了因恶性医患遇害的同道,向他们表示哀悼。
丁香园
4、人文关怀
下图分别来自Pinterest和微信,Pin在搜索输入depress、suicide等极度负面情绪词汇的时候,会出现“Can we help”提示,告诉用户这些会让人情绪低落,如果你或别人正在经受困难,甚至想自杀或者伤害自己。我们可以帮助你,你并不是孤单一个人。
这正体现了一个企业的社会价值。
在Facebook修改了自己的感情状态,看到了这样的一则官方帮助贴,有点暖心了。
在淘宝搜索穿山甲,心里一惊,居然有搜索结果,然后……给阿里点个赞吧,还是希望全民都能建立起保护意识,也希望尽快研制出新型药物。让我们一起来保护这个可爱的小家伙吧。
在淘宝搜索穿山甲
好例子太多了,以后有遇见好的例子会继续在这里更新。
这里需要说明的是,无论是在哪一层级上的设计,都会对其他两层产生影响。比如一个好看的界面设计,会让用户更能接受并理解他,从而得出这个产品不错的结论。 也就是说,情感化设计是整体性的,设计的时候都是需要综合考虑的,不存在只针对某个层级的设计。 只是说诺曼将“情感化设计”分为三个层级后,让我们找到了设计的侧重点,更加方便我们设计了。比如我们可以从本能层为切入点切入,思考得到一个设计方案后,再通盘考虑对行为层和反思层的影响,最后通过修正得到一个更恰当的解决方案。 下文根据层级对案例进行分类,只是为了更方便的进行阐述。
二、什么是情感化设计?
这是个老生常谈的问题,所谓的情感化设计就是 以用户情感角度为出发点的设计方式,以期让用户和产品发生情感上的连接。
现在流量明星都在努力塑造自己的人设,并主动频繁更新动态,让粉丝能更轻易的与自己互动,并发生情感上的连接。这些明星已经不像老一辈明星那样让人感觉遥不可及高高在上,反而让人感觉亲密无间。这些青春靓丽的小哥哥**姐成为了多少人的云恋爱对象。
产品也一样,早就不应该是冷冰冰的机器。
我们也应该给产品一个性格。逗逼、小可爱、稳重大叔、极客、情怀、可靠……这些有血有肉有温度有感情的产品,更能让用户产生情感上的共鸣。每个人都喜欢跟自己趣味相投的人在一起,对待产品也一样。
三、情感化的设计思路是什么?
我查阅了大量资料,也跟做用户体验的同事交流后发现,确实业内现在并没有一个统一的标准化的设计思路。
但幸运的是,我们浸*情感化设计多年,形成了一套我们觉得切实可行的情感化设计思路,今天就将其倾囊相授。
1、 首先需要明确目标,不是为了情感化而情感化。 作为一个设计团队,我们要先明确当前急需解决的问题,有策略有节奏的进行执行,大家方向统一目标一致,这样才有可能高效产出,并取得高分答卷。
假设:现在的目标是提升产品的品牌认知
2、 提取情感化关键词。 我们需要找到用户情感的诉求点,或者我们想传达的情感价值观。并将这些关键词提取出来,作为设计的核心关键词。
假设:提取的情感化关键词是活力、阳光和亲和
3、 寻找切入点。 切入点有非常多,比如统一的视觉系统、文案语言风格、惊喜感、趣味性、微交互等等
假设:我们以统一的视觉系统入手,可以对logo、色调、视觉元素、、插画等进行整体升级。
4、 具体方案细节设计。 我们对找到的切入点进行全盘的把握,然后再逐个击破,最后形成新版的情感化的设计方案。
以上是情感化设计的思路,总结起来就是如下:
情感化设计思路
四、情感化设计的作用
情感化设计的作用有很多:
1、情感化设计可以缓解用户的负面情绪——比如等待、产品出bug、无内容空白页、断网、服务器失联、错误操作等等
2、情感化设计可以引导用户行为——情绪是可以影响用户的感知、决策甚至是记忆的。我们可以利用这一点,比如当用户完成某项任务时,心理处于愉悦状态,我们就可以引导用户到应用商店给我们五星好评。再比如如果用户要注销账号时,卖个萌,是否可以让用户再考虑一下。
3、情感化设计可以提升品牌认同——持续的正面情感反馈,会让用户欲罢不能,并将这种情感投射到品牌上。这种极强的情感认同,会让用户产生极强的忠诚度。
4、情感化设计可以促进增长——这是一个潜移默化的过程,好口碑自然会有好增长。
有个误区:情感化设计大家似乎都在追求正向的情感,但实际上负面的情感也不是不能用。
比如
紧迫感:红包有时限、下单必须多长时间内支付。
心理学上的解释就是,当人类处于负面情绪时,会更集中注意力去解决当前的困境。当人类处于正面情绪的时候,思维会更开阔更有创造力。这也是人类进化而来的结果,正所谓饱暖思*欲,饥寒起盗心。
这也是为什么常常有产品经理抱怨:明明这个按钮那么明显,用户为什么看不见呢?这就是因为当用户处于困境的时候,真的就是进行重复操作,而让自己处于死循环中,最后无奈退出。退出的时候还要骂一句这产品真傻逼。
还有个使用负面情绪的例子是共享按摩椅。
它的喇叭刚好就放在头枕的位置,喇叭里面循环播放着广告词。正常路过的时候,并不会感觉很刺耳,但只要人往那一坐,是戴上耳机也无济于事。想眯一会儿,被这广告词吵得睡不着,但又不想放弃这么舒服的座椅。最后在几经挣扎下,还是乖乖扫码买单按摩了。仿佛耳边飘来一个声音:这个问题充钱就可以解决了。都是被人算计好了的。
五、情感化设计的风险
情感化设计的好处很多,但它的缺点也会对产品造成很大的伤害,我们不能不了解情感化设计的风险。
1、情感化设计存在时效性,一时新颖的设计,可能很快就会过时。
2、每个人成长环境不同、理解力不一样,这导致情感化设计存在较强的主观性。有人觉得还OK的设计,另外一拨人甚至感觉受到了冒犯。
比如下面优酷赠送会员的浮窗,理性看用户领取会员是最佳选择,优酷也想从文案上让原本二选一的选择题变成唯一答案的必选题。但这一句“不要了,我爱看广告”让我感觉受到了羞辱和嘲笑。我选择都不选,退出并清理后台。
优酷视频
3、情感化设计有时候会影响产品的可用性。因为它在分散用户的注意力,处理不好的话,反而会让用户偏离重心。
4、全球化的产品,一定要考虑到不同国家地区、不同种族和不同文化背景的感受。
5、从小众产品做到大众产品,情感化设计越来越难,因为众口难调。每一次设计,都会有人跳出来反对。甚至同一个人,因为他自己心情的变化,也可能对同一个设计作出相左的评论。
为了让我们更安全的进行情感化设计,我们总结出了一些原则:
1、在不常见的页面做情感化设计,比如登录注册页、退出登录、空白页、断网、弱网、服务器失联等边界场景,还可以在产品引入新功能时,用户完成里程碑式操作或成长时。
2、结合节假日或值得纪念的日子出现情感化设计。
3、尽量采用细微的变化。
4、不要欺骗用户情感。
我收到了即刻的一条通知“你好,我们应该认识很久了。”我一激动,这会是谁呢?慕名而来?
结果打开一看,是即刻的新功能介绍。那一刻我感觉到了欺骗。
即刻
5、不要太刻意,无意间的发现更能让用户惊喜。也可以准备一些彩蛋,给用户不期的惊喜。
6、不要干扰用户主线操作。
7、只做适合自己的情感化设计,不要为了情感化而情感化。情感化设计是饭后甜点,不能当正餐。
以上。
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